1. S.dogan
SIRA NUMARASI 2 A.P-Q (PARETO) VSI
B.OPF (P) OPTİMİZASYON
3-) A. HAZIRLANAN PROGRAM P-Q (PARETO) VSI
Daha önceden elimizde olan P ve Q optimizasyonunu pareto yöntemiyle yapan kodumuzun ulas.m
dosyasına derste hazırlamış olduğumuz stability adlı kodu ekledik ve matlab denemesini verilen
9-baralık sistemin bus data ve line değerleri için çalıştırdık. Genetik algoritma aşağıda
gösterilmiştir.
Çıkan eğride en optimum nokta işaretlenmiştir ve command windowda seçilmiştir.
2. S.dogan
14.durum seçildikten sonra sistemin gerilim kararlılık indeksi ve kayıplar command
windowdan kopyalanmıştır.
14
Kontrol değişkenleri
Columns 1 through 6
99.5375 85.4549 1.0077 1.0371 1.0152 0.9579
Columns 7 through 8
0.9674 1.0331
Power Flow Solution by Newton-Raphson Method
Maximum Power Mismatch = 3.26938e-12
No. of Iterations = 5
Bus Voltage Angle ------Load------ ---Generation--- Injected
No. Mag. Degree MW Mvar MW Mvar Mvar
1 1.008 0.000 0.000 0.000 132.478 -50.202 0.000
2 1.037 -0.281 0.000 0.000 99.537 -47.938 0.000
3 1.015 -0.571 0.000 0.000 85.455 -72.848 0.000
4 1.090 -3.783 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
5 1.086 -7.067 125.000 50.000 0.000 0.000 0.000
6 1.100 -6.265 90.000 30.000 0.000 0.000 0.000
7 1.100 -3.502 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
8 1.097 -5.324 100.000 35.000 0.000 0.000 0.000
9 1.099 -3.040 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Total 315.000 115.000 317.470 -170.987 0.000
Line Flow and Losses
--Line-- Power at bus & line flow --Line loss-- Transformer
from to MW Mvar MVA MW Mvar tap
1 132.478 -50.202 141.671
4 132.478 -50.202 141.671 0.000 10.275 0.950
2 99.537 -47.938 110.480
7 99.537 -47.938 110.480 0.000 7.093
3 85.455 -72.848 112.291
9 85.455 -72.848 112.291 0.000 6.607 0.960
4 0.000 0.000 0.000
1 -132.478 60.476 145.629 0.000 10.275
6 52.825 -38.431 65.325 0.454 -35.437
5 79.653 -22.045 82.648 0.534 -37.135
5 -125.000 -50.000 134.629