1.
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MySQL Partition Engine
〜 中長期的なデータ蓄積とMySQL8.0以降の留意点〜
MySQL Global Business Unit
Master Principal Sales Consultant/Shinya Sugiyama
Updated: 2018/02/20

2.
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Safe Harbor Statement
以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。
また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはでき
ません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメントするも
のではない為、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。
オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、
弊社の裁量により決定されます。
2

3.
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CREATE VALUE
FROM DATA
データ蓄積用データベースとしてのMySQL
データ蓄積
機能 概要
MySQL データベース
MySQL Cluster データベース: 書き込み自動シャーディング
ストレージエンジン 用途によりデータ格納エンジンを選択
JSONデータ型 JSONドキュメント用スキーマレスデータ型
パーティション 大量データを分割して格納
NoSQL処理 memcached, x protocol, その他
レプリケーション 参照処理の分散・バックアップ用途で利用

4.
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MySQL Partition Engine
基本機能レビューとMySQL8.0以降の注意点

5.
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MySQL Partition Engineの基本検証
【環境】
Oracle Cloud MySQL Service
インスタンス： OC1M (1OCPU, MEM 15GB) - InnoDB Buffer Pool (11GB)
Cloud Trial： https://cloud.oracle.com/ja_JP/mysql
Sample Database (world): https://dev.mysql.com/doc/index-other.html

6.
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[world]> explain SELECT `world`.`Continent` AS `CAT1`, `world`.`Region` AS `CAT2`, `world`.`Name` AS `CAT3`, SUM(`world`.`Population`) AS `SUM1`,
SUM(`world`.`LifeExpectancy`) AS `SUM2`, SUM(`world`.`GNP`) AS `SUM3`, SUM(`world`.`Capital`) AS `SUM4` FROM `world`.`Country` `world`
GROUP BY `world`.`Continent`, `world`.`Region`, `world`.`Name`¥G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: world
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 239
filtered: 100.00
Extra: Using temporary; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
[world]> show warnings¥G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: /* select#1 */ select `world`.`world`.`Continent` AS `CAT1`,`world`.`world`.`Region` AS `CAT2`,`world`.`world`.`Name` AS
`CAT3`,sum(`world`.`world`.`Population`) AS `SUM1`,sum(`world`.`world`.`LifeExpectancy`) AS `SUM2`,sum(`world`.`world`.`GNP`) AS
`SUM3`,sum(`world`.`world`.`Capital`) AS `SUM4` from `world`.`Country` `world` group by
`world`.`world`.`Continent`,`world`.`world`.`Region`,`world`.`world`.`Name`
1 row in set (0.00 sec)
Indexが使えない処理で検証を実行
(Default Sample Data)

7.
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query: SELECT `world` . `Continent` A ... . `Region` , `world` . `Name`
db: world
full_scan: *
exec_count: 1
err_count: 0
warn_count: 0
total_latency: 7.30 ms
max_latency: 7.30 ms
avg_latency: 7.30 ms
lock_latency: 227.00 us
rows_sent: 239
rows_sent_avg: 239
rows_examined: 717
rows_examined_avg: 717
rows_affected: 0
rows_affected_avg: 0
tmp_tables: 1
tmp_disk_tables: 0
rows_sorted: 239
sort_merge_passes: 0
digest: efcfa3ca13fb4b885768af2dd7c1971e
first_seen: 2017-12-05 06:51:41
last_seen: 2017-12-05 06:51:41
データ数：239行
7.30ミリ秒
(Default:239行)
データ数：23,900,000行 (SIZE： 7GB)
query: SELECT `world` . `Continent` A ... . `Region` , `world` . `Name`
db: world
full_scan: *
exec_count: 1
err_count: 0
warn_count: 0
total_latency: 47.30 s
max_latency: 47.30 s
avg_latency: 47.30 s
lock_latency: 192.00 us
rows_sent: 239
rows_sent_avg: 239
rows_examined: 23900000
rows_examined_avg: 23900000
rows_affected: 0
rows_affected_avg: 0
tmp_tables: 1
tmp_disk_tables: 0
rows_sorted: 239
sort_merge_passes: 0
digest: 038c9177ef6ba734d671a1e219d92fbd
first_seen: 2017-12-12 05:10:02
last_seen: 2017-12-12 05:10:02
47.30秒
(データを100,000倍に)

8.
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データが肥大化した場合
MySQLでの対応方法は?

9.
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query: SELECT `world` . `Continent` A ... . `Region` , `world` . `Name`
db: world
full_scan:
exec_count: 1
err_count: 0
warn_count: 0
total_latency: 567.18 ms
max_latency: 567.18 ms
avg_latency: 567.18 ms
lock_latency: 236.00 us
rows_sent: 3
rows_sent_avg: 3
rows_examined: 300006
rows_examined_avg: 300006
rows_affected: 0
rows_affected_avg: 0
tmp_tables: 1
tmp_disk_tables: 0
rows_sorted: 3
sort_merge_passes: 0
digest: d06c55a3c07e4a196e5585de198e173d
first_seen: 2017-12-07 09:34:22
last_seen: 2017-12-07 09:34:22
567.18ミリ秒
Indexで1%程度のデータまでフィルターすると、
処理が高速化される為、1秒以下の処理に抑えられ
ている。必要に応じて、日付、製品カテゴリー、
地域等様々なデータにインデックス付けして高速化。
例） “code like ‘J%’ “で特定のコードにフィルター
INDEXを利用出来る処理に変更

10.
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パーティションの検討(参照:テーブル全体)
query: SELECT `world` . `Continent` A ... . `Region` , `world` . `Name`
db: world
full_scan: *
exec_count: 1
err_count: 0
warn_count: 0
total_latency: 46.90 s
max_latency: 46.90 s
avg_latency: 46.90 s
lock_latency: 234.00 us
rows_sent: 239
rows_sent_avg: 239
rows_examined: 23900000
rows_examined_avg: 23900000
rows_affected: 0
rows_affected_avg: 0
tmp_tables: 1
tmp_disk_tables: 0
rows_sorted: 239
sort_merge_passes: 0
digest: 7ad6bdd420bf52f1353af57082806771
first_seen: 2017-12-13 11:15:42
last_seen: 2017-12-13 11:15:42
46.90秒
mysql> show create table m57_Partition¥G
******************** 1. row ********************
<SNIP>
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
/*!50100 PARTITION BY LINEAR KEY (Continent)
PARTITIONS 7 */
[oracle@benchmark01-mysql-1 ~]$ ls
/u01/data/mysql/world/m57_Pa*
/u01/data/mysql/world/m57_Partition.frm
/u01/data/mysql/world/m57_Partition#P#p2.ibd
/u01/data/mysql/world/m57_Partition#P#p5.ibd
/u01/data/mysql/world/m57_Partition#P#p0.ibd
/u01/data/mysql/world/m57_Partition#P#p3.ibd
/u01/data/mysql/world/m57_Partition#P#p6.ibd
/u01/data/mysql/world/m57_Partition#P#p1.ibd
/u01/data/mysql/world/m57_Partition#P#p4.ibd
[oracle@benchmark01-mysql-1 ~]$

11.
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mysql> explain select * from m57_Partition
where Region = 'Southern and Central Asia'¥G
*********************** 1. row ***********************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: m57_Partition
partitions: p1
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1631508
filtered: 10.00
Extra: Using where
1.10 秒
query: SELECT COUNT ( * ) FROM `m57_Partition` WHERE `Region` = ?
db: world
full_scan: *
exec_count: 1
err_count: 0
warn_count: 0
total_latency: 1.10 s
max_latency: 1.10 s
avg_latency: 1.10 s
lock_latency: 178.00 us
rows_sent: 1
rows_sent_avg: 1
rows_examined: 1399972
rows_examined_avg: 1399972
rows_affected: 0
rows_affected_avg: 0
tmp_tables: 0
tmp_disk_tables: 0
rows_sorted: 0
sort_merge_passes: 0
digest: 64796ebd7962cf62aefa0cc38c7ae705
first_seen: 2017-12-12 14:01:46
last_seen: 2017-12-12 14:01:46
パーティションの検討(参照:特定パーティション)
PARTITION BY LIST COLUMNS(Region)
(
PARTITION p0 VALUES IN ('Caribbean'),
PARTITION p1 VALUES IN ('Southern and Central Asia'),
PARTITION p2 VALUES IN ('Central Africa'),
NOTE: この例では,PK及びINDEXをテーブルに対して作成していません。
PKを作成する場合は、パーティション対象列を含めてPKを作成して下さい。

12.
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mysql> show create table m57_Archive¥G
<SNIP>
) ENGINE=ARCHIVE DEFAULT CHARSET=latin1
query: SELECT `world` . `Continent` A ... . `Region` , `world` . `Name`
db: world
full_scan: *
exec_count: 1
err_count: 0
warn_count: 0
total_latency: 48.69 s
max_latency: 48.69 s
avg_latency: 48.69 s
lock_latency: 203.00 us
rows_sent: 239
rows_sent_avg: 239
rows_examined: 23900000
rows_examined_avg: 23900000
rows_affected: 0
rows_affected_avg: 0
tmp_tables: 1
tmp_disk_tables: 0
rows_sorted: 239
sort_merge_passes: 0
digest: ede232d47ba72910b39d38c0f33483e8
first_seen: 2017-12-12 05:20:39
last_seen: 2017-12-12 05:20:39
48.69秒
Archiveストレージエンジンを検討(テーブル全体)
+--------------+----------------+---------+-----------+
| TABLE_SCHEMA | table_name | engine | ToTal(MB) |
+--------------+----------------+---------+-----------+
| world | m57_InnoDB | InnoDB | 6972 |
| world | m57_Archive | ARCHIVE | 65 |
+--------------+----------------+---------+-----------+
NOTE:
1) Archiveでもパーティションを利用可能です。 (※ MySQL8.0からはInnoDBのみ)
2) InnoDBの場合は、以下のように圧縮する事が可能。
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPRESSED
データは, Default 16Kから8Kに圧縮され、データサイズは約1/2程度になります。
InnoDB
23,900,000行
SIZE：7GB
Archive
23,900,000行
SIZE：65MB

13.
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MySQL8.0以降の留意事項
データサイズが大きく、インデックスの最適化が出来無い場合、
Partitionは選択肢の一つとして、便利な機能でしたが、
MySQL8.0からは、partitionストレージエンジンが無くなります。
代わりに、MySQL5.7からサポートされている、
InnoDB Native Partitionを利用頂く事になります。
Archiveストレージエンジン同様の圧縮をかけたい場合や
InnoDB Buffer Poolを最適に利用したい場合は、OSがサポート
すれば、Punch Holeが良い選択肢になるかと思います。
WL#6035: Add native partitioning support to InnoDB
https://dev.mysql.com/worklog/task/?id=6035
WL#8971: Deprecate and remove partitioning storage engine
https://dev.mysql.com/worklog/task/?id=8971
WL#7696: InnoDB: Transparent page compression
https://dev.mysql.com/worklog/task/?id=7696
mysql> select @@version;
+-----------+
| @@version |
+-----------+
| 8.0.1-dmr |
+-----------+
+--------------------+---------+----------+
| Name | Version | Status |
+--------------------+---------+----------+
| binlog | 1.0 | ACTIVE |
| CSV | 1.0 | ACTIVE |
| MEMORY | 1.0 | ACTIVE |
| InnoDB | 8.0 | ACTIVE |
| MyISAM | 1.0 | ACTIVE |
| MRG_MYISAM | 1.0 | ACTIVE |
| PERFORMANCE_SCHEMA | 0.1 | ACTIVE |
| ARCHIVE | 3.0 | ACTIVE |
| BLACKHOLE | 1.0 | ACTIVE |
| FEDERATED | 1.0 | DISABLED |
+--------------------+---------+----------+