startup soft data solve hard issues

1. Solution avancée
de Business Analytics
en IA cognitive
Démultiplier l’intelligence prédictive en intégrant
des data d'origine cognitive ou comportementale

2. Soft Data solve Hard Issues
Proposition de valeur
Quelques chiffres
sopphy s’adresse prioritairement aux
segments à fort gisement de
développement pour l’Intelligence
Artificielle:
• Services
• Réseaux de distribution
• Media
• Santé
• Industries manufacturières et énergie
30% des entreprises de ces secteurs
mettent en œuvre l’IA à grande échelle
(source McKinsey, AI report 2017). Ainsi
le Big Data et l’Intelligence Artificielle
transforment profondément l’entreprise.
Challenges
Les données dures issues des process
(hard data) sont l’élément essentiel de la
gestion traditionnelle mais aujourd’hui
également de l’apprentissage profond
(Deep Learning). Les données de
variabilité humaine (soft data), quant à
elles, sont peu caractérisées et utilisées,
cela encore moins en combinaison avec
les « hard » data.
La prise en compte des data d'origine
cognitive ou comportementale,
permettrait de démultiplier l’intelligence
prédictive pour gagner considérablement
en rentabilité, en management du risque
et en création de valeur.
Solutions
En associant les sciences cognitives, le
Big Data et l’Intelligence Artificielle,
sopphy propose un logiciel apprenant
et prédictif de Business Analytics pour
résoudre des problèmes complexes ou
améliorer différents processus de
l’entreprise, par exemple :
• Améliorer la qualité d’expérience
client/utilisateur
• Développer le lien émotionnel entre la
marque et le client
• Optimiser une stratégie omnicanal
• Maximiser l’offre commerciale et
améliorer le taux de conversion
• Renforcer la maîtrise des processus
industriels
• Sécuriser la gestion des risques
financiers
Identification et
collecte des
informations
Transformation
en soft data
Analyse et
prédiction en
dynamique
Observation
Emotions
Comportement
Contexte
Passage des
informations
aux data
Learning
system
combinant soft
et hard data
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3. Soft Data solve Hard Issues
Actions et stratégie
Faits saillants et feuille de route
Verticaux industriels cibles
Quelques exemples de secteurs et des bénéfices disruptifs de sopphy
Vertical Challenges-clés Solution Bénéfices
Retail
Dans l’industrie du
Retail, Big Data et IA
ouvrent de vastes
opportunités dans le
management des
opérations offline et
online
La plupart des
acteurs de cette
industrie gère en silos
ses données (traces
digitales, entrées
CRM, transactions)
Organiser l’analyse
quantitative en
adoptant une
approche inclusive et
en rapprochant hard
data (traditionnelles)
et soft data
(comportementales,
émotionnelles,
contextuelles)
• Des initiatives marketing plus
performantes grâce à une
segmentation clientèle plus fine et
dynamique
• Une meilleure anticipation du risque
de perte de clients
• Développer le lien émotionnel
marque / consommateur
• Des stratégies omnicanal plus
performantes et adaptatives
Services
Qu’il s’agisse de
services au
consommateur ou à
l’entreprise, l’industrie
de services peut
développer une agilité
et une capacité de
customisation
exceptionnelles grâce
à l’approche cognitive
et l’IA
L’analyse effective
des données, silotée
et immature en
matière de soft data,
peine à caractériser
l’expérience client et
la relier à des leviers
marketing et
opérationnels
Développer une
capacité UX grâce à
l’analyse inclusive de
nouvelles sources de
data (vidéos,
enregistrements,
social media, et
contextuelles –
météo, événements
etc…)
• Une offre commerciale et un taux
de conversion optimisés
• Des stratégies de pricing plus
dynamiques et efficientes
• Une optimisation du scheduling
(flux media par exemple)
• La prédiction de l’intérêt d’une
audience
Industrie
Comprendre et
mesurer l’impact de
la variabilité humaine
sur la maîtrise des
process reste
parcellaire et non
intégrée dans les
modalités d’analyse
Les données
récoltées et
analysées sont
traditionnelles (hard),
issues des process
industriels, et peu
intégrées dans la
chaîne de valeur
Caractériser l’impact
de la variabilité
humaine via la
collecte et l’analyse
des soft data
• Une maîtrise des processus
bonifiée et dynamique
• Une adaptabilité plus forte à des
contextes différents et des
décisions plus pertinentes
• Une gestion de la supply chain plus
dynamique et basée sur des
éléments comportementaux
2017
2018
2019
01/11/2017 : SAS établie à Nantes
10/01/2017 : Appel à compétences finalisé auprès de l’institut Carnot Cognition CNRS: LIMSI
(Saclay), IMS (Bordeaux), LIA (Avignon) sélectionnés
15/01/2018 : sopphy sélectionnée pour intégrer la promotion d’hiver chez 1kubator
Q2 2018 : Sélection des verticaux industriels et des clients/partenaires
Q2-Q3-Q4 2018 Q1 2019 : Déploiement de nos solutions et livraison des versions
customisées à ces verticaux
Q2 2019 : Commercialisation de sopphy Vertical 1 et Vertical 2

4. Soft Data solve Hard Issues
Co-fondateurs
Cécile Mouillé Bernier
est entrepreneure depuis 10
ans dans le BTP puis dans
le conseil. Elle a évolué
auparavant pendant 15 ans dans le
développement à l’international
d’activités commerciales, achats et
Supply Chain, au sein de l’Industrie. Elle
s’est spécialisée depuis 5 ans dans
l’approche cognitive et l’intelligence
émotionnelle. Master en Commerce,
Marketing et Achats, Master 2 IAE en
Gestion et Management des PME,
spécialisation HEC en Supply Chain.
cecile.mouillebernier@sopphy.com
+33622567349
Thierry Bodiot
est entrepreneur dans les
domaines de la transition
énergétique et numérique. Il
a mené des opérations de LBO et levées
de fonds importantes. Co-fondateur et
CEO d’HelioSphera, une société de
production de panneaux solaires,
président du GIE Intenciti dédié à la
transition énergétique, consultant
Cleantech accrédité par BPI Conseil, et
propriétaire de la société de consulting
The PV Boutique, il se passionne pour
des approches innovantes d’IA plaçant
l’humain au cœur des processus.
Sup’Aéro + IMD
thierry.bodiot@sopphy.com
+33661977012
Fondateurs & partenaires
Partenaires R&D
Pour ses activités R&D, sopphy
entretien une étroite collaboration avec
l'Institut Carnot Cognition CNRS,
référence européenne et mondiale dans
le domaine des sciences cognitives,
regroupant 15 laboratoires et plus de
1000 chercheurs spécialisés. Leur
expertise en technologies cognitives vise
à augmenter la valeur ajoutée des
processus, produits et services dans un
contexte d'utilisation de plus en plus
adaptatif.
sopphy développe ses solutions avec le
support d'une équipe pluridisciplinaire de
premier plan international, issue de 3
laboratoires de l'Institut Carnot
Cognition:
• IMS de Bordeaux (pour ses expertises
en UX et comportements humains),
• LIMSI de Paris Saclay (pour ses savoir-
faire en ergonomie),
• LIA d'Avignon (Big data cognitifs et
systèmes d'apprentissage en IA)