2. Ejercicio
Elige dos variables de la matriz de datos del
cuestionario.
Comenta los resultados.
Represéntalos gráficamente.
3. Elección de variables
Es necesario elegir dos variables cuantitativas para
este ejercicio, en mi caso yo elijo peso y altura.
Con las variables elegidas, en primer lugar
debemos establecer si estas siguen una
distribución normal (hipótesis nula, H0) o no
(hipótesis alternativa, H1).
5. Resultado de la prueba de normalidad
N = gl (Grados de libertad) = 48
Con N<50 nos fijamos en Shapiro-Wilk.
Podemos afirmar que los datos siguen
una distribución normal (aceptamos
H0), puesto que p>0,05 en ambos casos.
Por consiguiente como coeficiente de
correlación utilizaremos R de Pearson.
7. R de Pearson
Obtenemos como
resultado 0.619, por lo que
podemos interpretar que
hay una buena correlación
positiva, es decir, cuanto
mayor es el peso mayor es
la altura.
