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que es difícil analizarlos con métodos tradicionales.
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de organización. Si es demasiado grande para ser analizado manualmente,
entonces estás tratando con Big Data.
El Big data puede proporcionar ventajas para las pymes y ayudar a enfocar sus esfuerzos
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24%
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de Big Data
(reduciéndose desde un
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El 73% de las empresas
están concienciadas
de la cantidad de datos
que viene de camino.
El 25% de las empresas
han aumentado su
presupuesto para
habilidades de tecnología
y de análisis.
Es el 90%
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  • 1. Libre Información de forma libre. Ej. correos electrónicos, presentaciones, imágenes, videos, mensajes de redes sociales, PDFs. ¿Por qué es importante el Big Data? Hablamos de Big Data cuando los datos que manejamos son tan grandes que es difícil analizarlos con métodos tradicionales. El tamaño del “Big Data” variará dependiendo de los diferentes tamaños de organización. Si es demasiado grande para ser analizado manualmente, entonces estás tratando con Big Data. El Big data puede proporcionar ventajas para las pymes y ayudar a enfocar sus esfuerzos BeneficiosDatos de negocio Marketing Datos estructurados y no estructurados Qué opinan las empresas BeneficiosdelusodelBig Data sage.es blog.sage.es 900 878 902 © 2015 Sage Spain BigDataparapymes 73% 90% El 73% de las organizaciones están invirtiendo o tienen planificado invertir en Big Data en los próximos 24 meses. 24% 73% 25% El 24% de las compañías no tiene previsto incluir en sus planes proyectos de Big Data (reduciéndose desde un 31% del año anterior). El 73% de las empresas están concienciadas de la cantidad de datos que viene de camino. El 25% de las empresas han aumentado su presupuesto para habilidades de tecnología y de análisis. Es el 90% de la información mundial generada en los 2 últimos años. Cada minuto: Datos estructurados Datos no estructurados Google 4.100.000 búsquedas. Facebook 3.000.000 actualizaciones. Email 204.166.667 enviados. YouTube 100 horas de video subidas. Twitter 347.222 tweets. Gestión Los datos que se pueden gestionar en hojas de cálculo y bases de datos. Ej. los datos de ventas, estadísticas web. Incremento 60% de incremento respecto al año anterior. Incremento 90% de incremento respecto al año anterior. Fácil Más fácil de analizar. Difícil Más difícil de analizar. 90% 60% • Gestión de riesgos. • Comprender las razones por las que los clientes se marchan. • Impulsar la investigación y el desarrollo. • Mejorar la focalización. • Entender las necesidades del cliente. • Análisis Social.