Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
SAS Visual Analytics 8.3 における
ジオマップの利用 -宿泊旅行統計-
SAS Institute Japan 株式会社
アカデミア推進室
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概要
• SAS Visual Analytics では、地理情報を含むデータを用いることで、
地図上にデータを表示することができます。
• 地域経済分析システム(RESAS:リーサス)では、産業構造や人
口動態などのデータを可視化していますが、提供しているデータ
の範囲は限定されています。
• ここでは入手したデータを地図上に表示する方法について説明し
ます。
• また、応用例として追加的な分析をします
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対象データ
• 観光庁の平成29年「宿泊旅行統計調査」を利用します。
• 観光庁HPより、
「統計情報・白書」
→「統計情報」
→「宿泊旅行統計調査」
確定値内の平成29年1月~12月分(年の確定値)集計結果
http://www.mlit.go.jp/kankocho/siryou/toukei/shukuhakutoukei.html
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データの加工とインポート
• ダウンロードしたエクセルファイルには多くのシートがあるため、
必要な情報を取り出し、新しいファイルを作成します。
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データの加工とインポート
• このスライドでは、関西エリアの年合計データを利用します
• 先ほどのデータからコピー&ペーストをし、以下のシートを作成
しました。名前は「2017宿泊旅行統計調査(関西)」としてあり
ます
• これをインポートして
地図上に表示してみます
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ジオグラフィーアイテムの作成
• データをインポートしました。
• このままだと地図上にデータを表示でき
ないので、データペイン内の「新しい
データアイテム」から「ジオグラフィー
アイテム」を選択します。
• するとジオグラフィーアイテムの新規作
成画面が表示されるので、データがマッ
プに反映されるよう変更します。
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ジオグラフィーアイテムの作成
・名前の変更(ここでは
「関西6府県」)
・基準:都道府県
・種類:既定のジオグラ
フィー名とコード
・名前またはコードのコン
テキスト:地区(州、省の
名前)
・国/地域:日本
を選択し
OKをクリックします
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ジオマップの作成
• データのジオグラフィーに新しいアイテムが
追加されました。
• それでは、地図上にデータを表示してみま
しょう
• オブジェクト内にある
ジオマップを選択します
つぎに、ジオグラフィーから
「関西6府県」
メジャーから「延べ宿泊者数」
を追加します
すると、次ページのような
ジオマップが表示されます
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ジオマップの作成
• ジオマップもオプションから編集することができます
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ジオマップの作成
• マップの種類を「領域」、データを「客室稼働率」に変更しました
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ジオマップから要因を探る
• 前のスライドでは2017年の関西6府県の客室稼働率を地図上に表
示しました。
• この図をみると、色の濃さから分かるように大阪府の82.4%とい
う高い稼働率に対し、和歌山県の稼働率は44.5%と隣の都道府県
ですがとても差があることが分かります。
• この図だけでも事実を説明するのには十分ですが、なぜ和歌山県
の客室稼働率が低いか理由までは分かりません。
• そこでいくつかのデータから理由を検討してみましょう。
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要因の検討
• まず「宿泊旅行統計調査」から月別のデータを利用します。
• 関西エリアの月別客室稼働率と月別タイプ別客室稼働率をグラフ
化してみます。
紫色が和歌山県ですが、8月だけ高くなっていることがわかります。
他府県も8月は高くなりますが、特に8月以外との差が大きいです。
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要因の検討
• つぎに宿泊施設タイプ別のグラフです。
このなかでは、リゾートホテル、会社・団体の宿泊所、簡易宿所に
おいて季節変動が大きいです。
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要因の検討
• 市町村別のデータを探すと、PDF形式ですが、「平成29年和歌山
県観光客動態調査報告書」内に参考となるデータがあります。
• PDFファイルなので、SAS Visual Analyticsにインポートできず数
値を読みとるだけですが、「宿泊施設収容力(市町村別)」、
「市町村別宿泊客数月別推移表」、「市町村別観光客の目的別推
計表」からいえる結論としては、
白浜町に多くの宿泊施設があり、8月にのみ海水浴や温泉を目的と
した宿泊者が増加し、他の月の稼働率が低下することが要因である
といえます。

SAS Visual Analytics 8.3 におけるジオマップの利用 -宿泊旅行統計-

  • 1.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. SAS Visual Analytics 8.3 における ジオマップの利用 -宿泊旅行統計- SAS Institute Japan 株式会社 アカデミア推進室
  • 2.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. 概要 • SAS Visual Analytics では、地理情報を含むデータを用いることで、 地図上にデータを表示することができます。 • 地域経済分析システム(RESAS:リーサス)では、産業構造や人 口動態などのデータを可視化していますが、提供しているデータ の範囲は限定されています。 • ここでは入手したデータを地図上に表示する方法について説明し ます。 • また、応用例として追加的な分析をします
  • 3.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. 対象データ • 観光庁の平成29年「宿泊旅行統計調査」を利用します。 • 観光庁HPより、 「統計情報・白書」 →「統計情報」 →「宿泊旅行統計調査」 確定値内の平成29年1月~12月分(年の確定値)集計結果 http://www.mlit.go.jp/kankocho/siryou/toukei/shukuhakutoukei.html
  • 4.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. データの加工とインポート • ダウンロードしたエクセルファイルには多くのシートがあるため、 必要な情報を取り出し、新しいファイルを作成します。
  • 5.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. データの加工とインポート • このスライドでは、関西エリアの年合計データを利用します • 先ほどのデータからコピー&ペーストをし、以下のシートを作成 しました。名前は「2017宿泊旅行統計調査(関西)」としてあり ます • これをインポートして 地図上に表示してみます
  • 6.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. ジオグラフィーアイテムの作成 • データをインポートしました。 • このままだと地図上にデータを表示でき ないので、データペイン内の「新しい データアイテム」から「ジオグラフィー アイテム」を選択します。 • するとジオグラフィーアイテムの新規作 成画面が表示されるので、データがマッ プに反映されるよう変更します。
  • 7.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. ジオグラフィーアイテムの作成 ・名前の変更(ここでは 「関西6府県」) ・基準:都道府県 ・種類:既定のジオグラ フィー名とコード ・名前またはコードのコン テキスト:地区(州、省の 名前) ・国/地域:日本 を選択し OKをクリックします
  • 8.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. ジオマップの作成 • データのジオグラフィーに新しいアイテムが 追加されました。 • それでは、地図上にデータを表示してみま しょう • オブジェクト内にある ジオマップを選択します つぎに、ジオグラフィーから 「関西6府県」 メジャーから「延べ宿泊者数」 を追加します すると、次ページのような ジオマップが表示されます
  • 9.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. ジオマップの作成 • ジオマップもオプションから編集することができます
  • 10.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. ジオマップの作成 • マップの種類を「領域」、データを「客室稼働率」に変更しました
  • 11.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. ジオマップから要因を探る • 前のスライドでは2017年の関西6府県の客室稼働率を地図上に表 示しました。 • この図をみると、色の濃さから分かるように大阪府の82.4%とい う高い稼働率に対し、和歌山県の稼働率は44.5%と隣の都道府県 ですがとても差があることが分かります。 • この図だけでも事実を説明するのには十分ですが、なぜ和歌山県 の客室稼働率が低いか理由までは分かりません。 • そこでいくつかのデータから理由を検討してみましょう。
  • 12.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. 要因の検討 • まず「宿泊旅行統計調査」から月別のデータを利用します。 • 関西エリアの月別客室稼働率と月別タイプ別客室稼働率をグラフ 化してみます。 紫色が和歌山県ですが、8月だけ高くなっていることがわかります。 他府県も8月は高くなりますが、特に8月以外との差が大きいです。
  • 13.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. 要因の検討 • つぎに宿泊施設タイプ別のグラフです。 このなかでは、リゾートホテル、会社・団体の宿泊所、簡易宿所に おいて季節変動が大きいです。
  • 14.
    Copyright © SASInstitute Inc. All rights reserved. 要因の検討 • 市町村別のデータを探すと、PDF形式ですが、「平成29年和歌山 県観光客動態調査報告書」内に参考となるデータがあります。 • PDFファイルなので、SAS Visual Analyticsにインポートできず数 値を読みとるだけですが、「宿泊施設収容力(市町村別)」、 「市町村別宿泊客数月別推移表」、「市町村別観光客の目的別推 計表」からいえる結論としては、 白浜町に多くの宿泊施設があり、8月にのみ海水浴や温泉を目的と した宿泊者が増加し、他の月の稼働率が低下することが要因である といえます。