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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
SIMULACION DE
SISTEMAS
PROFESOR: ING. EDDIE CHRISTIAN MALCA VICENTE
ALUMNO : GAMBOA VENTURA ROSEMBERT
CODIGO : 1415220518
MODELAMIENDO Y
SIMULACION DE SISTEMAS
QUE ES MODELAR?
• Modelar es el proceso de construcción de un modelo. Un modelo es una representación de un objeto,
sistema, o idea. Usualmente, su propósito es ayudar explicar, entender o mejorar un sistema (Shannon,
1988).
• Estocástico: Uno o más parámetros aleatorios. Entradas fijas produce salidas diferentes • Determinístico:
Entradas fijas producen salidas fijas
• Estático: Estado del sistema como un punto en el tiempo • Dinámico: Estado del sistema como cambios
en el tiempo
• Tiempo-continuo: El modelo permite que los estados del sistema cambien en cualquier momento. •
Tiempo-discreto: Los cambios de estado del sistema se dan en momentos discretos del tiempo.
TIPOS DE MODELOS?
¿Que es el Modelamiento?
Modelar o modelamiento hace referencia a hacer una
representación grafica de la realidad , haciendo fácil
así la representación de dicho fenómeno.
¿Que es Simulación?
Hace referencia a la recreación de un sistema ,
proyecto función etc. , esto nos permite predecir de
forma compleja comportamientos a futuros, también
nos permite experimentar con sistemas reales
propuestos
DIFERENCIA ENTRE MODELAMIENTO Y SIMULACION
¿QUE ES SIMULACIÓN DE SISTEMAS?
La simulación de sistemas es la representación analítica apoyada en herramientas
matemáticas y computacionales que permiten evaluar el impacto que producen
cambios en las distintas variables, también nos permite la elección de recursos
óptimos para el proceso analizado.
FUENTES
 Barcelona, Facultat d'Informàtica de. FACULTAT D'INFORMÀTICA .
http://www.fib.upc.edu/retro-informatica/avui/realitatvirtual.html (último acceso:
20 de Marzo de 2012).
 Banks J., Carson J.S., Nelson B.L, 1996, “Discrete-Event System Simulation. Second
Edition.”, Prentice-Hall, New Jersey. • Fishman G.S., 1978, “Conceptos y métodos en
la simulación digital de eventos discretos”,Limusa, México.

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  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y SISTEMAS SIMULACION DE SISTEMAS PROFESOR: ING. EDDIE CHRISTIAN MALCA VICENTE ALUMNO : GAMBOA VENTURA ROSEMBERT CODIGO : 1415220518
  • 3. QUE ES MODELAR? • Modelar es el proceso de construcción de un modelo. Un modelo es una representación de un objeto, sistema, o idea. Usualmente, su propósito es ayudar explicar, entender o mejorar un sistema (Shannon, 1988).
  • 4. • Estocástico: Uno o más parámetros aleatorios. Entradas fijas produce salidas diferentes • Determinístico: Entradas fijas producen salidas fijas • Estático: Estado del sistema como un punto en el tiempo • Dinámico: Estado del sistema como cambios en el tiempo • Tiempo-continuo: El modelo permite que los estados del sistema cambien en cualquier momento. • Tiempo-discreto: Los cambios de estado del sistema se dan en momentos discretos del tiempo. TIPOS DE MODELOS?
  • 5. ¿Que es el Modelamiento? Modelar o modelamiento hace referencia a hacer una representación grafica de la realidad , haciendo fácil así la representación de dicho fenómeno. ¿Que es Simulación? Hace referencia a la recreación de un sistema , proyecto función etc. , esto nos permite predecir de forma compleja comportamientos a futuros, también nos permite experimentar con sistemas reales propuestos DIFERENCIA ENTRE MODELAMIENTO Y SIMULACION
  • 6. ¿QUE ES SIMULACIÓN DE SISTEMAS? La simulación de sistemas es la representación analítica apoyada en herramientas matemáticas y computacionales que permiten evaluar el impacto que producen cambios en las distintas variables, también nos permite la elección de recursos óptimos para el proceso analizado.
  • 7. FUENTES  Barcelona, Facultat d'Informàtica de. FACULTAT D'INFORMÀTICA . http://www.fib.upc.edu/retro-informatica/avui/realitatvirtual.html (último acceso: 20 de Marzo de 2012).  Banks J., Carson J.S., Nelson B.L, 1996, “Discrete-Event System Simulation. Second Edition.”, Prentice-Hall, New Jersey. • Fishman G.S., 1978, “Conceptos y métodos en la simulación digital de eventos discretos”,Limusa, México.