Webinar. http://landings.powerdata.es/mdm-master-data-management-sin-data-quality

2. Webinar
¿Master Data Management sin Data Quality?

3. Agenda
 La realidad en las Organizaciones
 Garbage in, Garbage out
 Arquitecturas
 Resultados MDM con Data Quality
 Conclusiones y Preguntas

4. La realidad en las Organizaciones
Contabilidad
Ventas
Atención al Cliente
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Data
Warehouse
Data
Warehouse
CRM
ERP
Custom
Application
Aplicaciones y
Fuentes de Datos
Compañía Compañía
Fuerza de
Ventas

5. Contabilidad
Ventas
Atención al Cliente
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Data
Warehouse
Data
Warehouse
CRM
ERP
Custom
Application
Aplicaciones y
Fuentes de Datos
Compañía Compañía
Fuerza de
Ventas
Quién
?Es esa
persona? Qué
conocemos
de él?
Cómo?
Está
relacionado
?
La realidad en las Organizaciones

6. ¿ La solución es MDM ?
Contabilidad
Ventas
Atención al Cliente
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Data
Warehouse
Data
Warehouse
CRM
ERP
Custom
Application
Aplicaciones y
Fuentes de Datos
Compañía Compañía
Fuerza de
Ventas
MDM
Cliente Producto …

7. “Garbage in, Garbage out”
• Los seres humanos respondemos a los incentivos.
• Preocupación por cuidar solo los datos importantes.
• Pérdida rápida de vigencia del dato.
• Compras de otras compañías.

8. “Garbage in, Garbage out”
Contabilidad
Ventas
Atención al Cliente
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Unidad de Negocio
Data
Warehouse
Data
Warehouse
CRM
ERP
Custom
Application
Aplicaciones y
Fuentes de Datos
Compañía Compañía
Fuerza de
Ventas
MDM
Cliente Producto …

9. Arquitecturas
• El mantenimiento de la calidad de los datos requiere evaluarlos periódicamente.
DataIntegration
Operational
DataIntegration
Analytical
CIF
Legacy
Systems
Data
Warehouse
Data Marts
Portal/
Dashboard
Business
Intelligence
Legacy
Systems
DataIntegration
Applications
Applications
Legacy
Third Party
Data
Gestión de la Calidad de Datos
Master Data Management (MDM)
Adquisición
de los
Datos
Datos LimpiosPerfilamiento,
Reglas de Calidad
MARCO DE CONFIANZA
Reconocimiento
Relación
Resolución
Reglas configurables
Seguridad/
Accesibilidad
Interfaz de usuario (Web)
Modelo de datos flexible
Capacidad de auditoría
Relación/Jerarquía
Datos
Limpios

10. Arquitecturas
• El mantenimiento de la calidad de los datos requiere evaluarlos periódicamente.
DataIntegration
Operational
DataIntegration
Analytical
CIF
Legacy
Systems
Data
Warehouse
Data Marts
Portal/
Dashboard
Business
Intelligence
Legacy
Systems
DataIntegration
Applications
Applications
Legacy
Third Party
Data
Gestión de la Calidad de Datos
Master Data Management (MDM)
Adquisición
de los
Datos
Datos LimpiosPerfilamiento,
Reglas de Calidad
MARCO DE CONFIANZA
Reconocimiento
Relación
Resolución
Reglas configurables
Seguridad/
Accesibilidad
Interfaz de usuario (Web)
Modelo de datos flexible
Capacidad de auditoría
Relación/Jerarquía
Reglas de Calidad

11. Resultados Master Data Management con Data
Quality
Aumento en la eficacia en las
campañas de marketing y
experiencia del cliente
La mejora de las ventas en todos los canales
Se invierte hasta tres veces más de lo
previsto en iniciativas de calidad dentro de
un proyecto MDM
$
Aumento en las ventas Cross-selling y up-sell

12. Conclusiones de la presentación
• Es posible tener una iniciativa de Calidad de Datos sin tener como objetivo
principal la implementación de una solución de Master Data Management, pero
cada iniciativa de Master Data Management debe tener una iniciativa de Calidad
de Datos.
• La Calidad de los Datos debe ser la parte central de su proyecto MDM.
• Es primordial contar con una herramienta que permita tener procesos de calidad
automatizados, así como, contar con una herramienta que gestione los datos
maestros (MDM).
• Mejorar la calidad de un dato en un sistema fuente no mejora automáticamente la
calidad del mismo dato en otro.

13. PARA SABER MÁS
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