This is the investment presentation for our project of parallel computations on the GPU

1. GPU Digital LAB
Лаборатория цифровых вычислений на GPU
Мощь графических процессоров доступна в
любое время

2. ПАРТНЕРЫ ПРОЕКТА

3. CPU vs GPU
Медленная скорость работы с
памятью
<
Высокая скорость работы с
памятью
Доступ к данным методом
подбора
<
Последовательный доступ к
данным
Пропускная способность канала
20 GB/s
< 5 раз
Пропускная способность канала
100 GB/s
Вычислительная мощность
0.1TFlop
< 10 раз
Вычислительная мощность
1TFlop
На единицу затраченной энергии
(Ватт) 1GFlops
< 10 раз
На единицу затраченной
энергии (Ватт) 10GFlops
Языки программирования
C/С++/С#
=
Языки программирования
HLSL и С++
ПОЧЕМУ GPU?

4. ПРОБЛЕМЫ
• Большинство компаний предоставляющие услуги в сфере
Высоко-скоростных вычислений предлагают программные
продукты и создание инфраструктуры ЦОД;
• Для многих клиентов организация собственного ЦОДа весьма
затратное мероприятие;
• Современные ДАТА-Центры предоставляют возможность
аренды мощностей GPU, но они не предлагают
соответствующий программный комплекс;

5. МЫ ПРЕЛАГАЕМ
Сервисы:
ИГРЫ
Render
Обработка видео
Воспроизведение
видео
Научные симуляторы
Научные модели
Производственные
симуляторы
Ситуационные
центры

6. РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ
• Разработка ядра аппаратно-программного комплекса находится
на завершающем этапе;
• Создание собственного Дата-Центра для предоставления услуг в
области GPU High Сomputing;
• Предоставления ядра и части сервисов сторонним Дата-Центрам
по партнерскому соглашению для увеличения числа
пользователей пользующихся High Сomputing;

7. КОНКУРЕНТНОЕ ПРИЕМУЩЕСТВО
Мы предлагаем облачный сервис для широкого числа клиентов
Аппаратно-программный комплекс собственной разработки!

8. НАШИ ВОЗМОЖНОСТИ
• Организация облачного сервиса на базе ядра аппаратно-
программного комплекса;
• Наполнение сервиса стандартными приложениями;
• Костамизация сервисов под нужды заказчиков;

9. НАШИ КОНКУРЕНТЫ

10. РЫНОК
• Динамично развивающаяся отрасль;
• Большинство Дата-Центров предлагает мощности CPU;
• Количество обрабатываемой информации растет;
• К 2020 г. мобильных устройств 16 млрд. ед.;

11. МОДЕЛЬ
КП
Microsoft
NVidia
ATI
Amazon
Intel
AMD
УрФУ
Aberrystwyth
КД
Создание
облачного сервиса
Разработка
программных
комплексов на
GPU
ЦП
Высокоскоростные
вычисления на
GPU
Костамизация
стандартных
сервисов по
запросу заказчика
Разработка
необходимых
алгоритмов для
заказчика
ВК
Автоматизированн
ое обслуживание
в рабочем
кабинете
GPUDigitalLAB
Совместное
создание
алгоритмов
ПС
КР
Собственный
аппаратно-
программный
комплекс
Передовые
технологии Cloud
Service
КС
Сервис
собственного
Дата-Центра
Облачные
сервисы
сторонних дата-
центров
Отдел продаж
СИ
Люди
Собственный Дата-Центр
Маркетинг и продажи
Развитие платформы
ПД
Лицензии (Продажа)
Плата за использованный трафик
Разработка ПО под нужды заказчика
Костамизация стандартных сервисов под нужды
клиента

12. ПРИМЕР РАБОТЫ СЕРВИСА ДЛЯ НАУЧНЫХ
ЛАБОРАТОРИЙ

13. ПРИМЕР РАБОТЫ СЕРВИСА
совместно с YOUtube

14. КОМАНДА
• Губанов Олег Игоревич (программист С++/HLSL)
• Степченков Денис Александрович (менеджер проекта)
• Седов Станислав Геннадьевич (специалист web)
• Орлов Никита (дизайнер)
• Некрасов Кирилл Александрович (научный консультант)

15. НАША ЦЕЛЬ
Проект находится
здесь
III раунд инвестиций
II раунд инвестиций

16. ПРЕДЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ИНВЕСТОРА
• Наши текущие потребности 1-й раунд инвестиций в объеме 15
млн. руб.;
• Создание наборов стандартных сервисов;
• Продажи ПО и алгоритмов под нужды заказчика;
• Запуск Дата-Центра (собственного или партнерского);
• Запуск Облачного сервиса – первые продажи;
• 2-й раунд инвестиций в объеме 19 млн. руб.
• Расширение сервиса путем увеличения числа стандартных
сервисов
• Масштабирование сервиса;

17. GPU Digital LABЛаборатория цифровых вычислений на GPU
ООО «Аксиома» г. Екатеринбург, ул. Пушкина 9а, оф. 603
www.omenart.ru
© GPU Digital Lab 2014-2015