Este documento discute paquetes estadísticos y SPSS. Explica que un paquete estadístico es un programa diseñado para resolver problemas estadísticos. Luego, describe algunas variables a considerar al comparar paquetes como el costo, sofisticación del usuario, tamaño de datos e intensidad computacional. Finalmente, resume que SPSS es un paquete amplio y flexible para análisis estadísticos y gestión de datos que permite realizar análisis desde gráficos básicos hasta análisis multivariados. También

1. PAQUETES
ESTADISTICOS
Ada Osuna

2. PAQUETES ESTADICOS
• Un paquete estadístico es un programa informático que está especialmente diseñado para
resolver problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolver
problemas de esta área. Existen muchos programas que no son especialmente estadísticos
pero que pueden hacer algunos cálculos aplicables en estadística aplicada. Estos programas
han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de los investigadores que desean
utilizar la estadística como apoyo en su trabajo.
• Los paquetes más sencillos tienen interfaz por ventanas, lo que implica facilidad de uso y
aprendizaje pero un mayor encorsetamiento a la hora de hacer cálculos que el programa no
tenga predefinidos. Los programas más complejos suelen tener la necesidad de conocer su
lenguaje de programación, pero suelen ser mucho más flexibles al poderse incluir en ellos
funciones, tests o contrastes que no traen instalados por definición.

3. Algunas de las variables que es necesario tener en cuenta para comparar
adecuadamente unos paquetes estadísticos de otros son, esencialmente, las seis que se
mencionan a continuación:
•Coste: Este es uno de los puntos mas importantes que hay que tocar al momento de elegir un
Paquete Estadístico, desafortunadamente, el coste de sus licencias está fuera del alcance de la
mayor parte de los usuarios y la obtención de copias subrepticias no es posible para muchos ni
fácil en absoluto para ninguno.
•Nivel de sofisticación del usuario: Idealmente, éste debería ser un entendido en estadística
y tener ciertos conocimientos de programación. En la medida que carezca de los segundos,
tendrá que renunciar a realizar por su cuenta cierto tipo de análisis que vayan más allá de los
más comunes; y en tanto que carezca de los primeros, será más dependiente de aquellos
paquetes con un interfaz más informativo.

4. Algunas de las variables que es necesario tener en cuenta para comparar
adecuadamente unos paquetes estadísticos de otros son, esencialmente, las seis que se
mencionan a continuación:
• Tamaño del conjunto de datos: En la mayor parte de los problemas -al menos, en lo que
respecta a su número, no a su dificultad ni importancia- esta variable no supone ninguna
restricción significativa. De hecho, la mayoria de los paquetes pueden manejar sin mayores
problemas conjuntos de datos no excesivamente grandes. Sólo cuando se rebasa cierto umbral
es preciso considerar paquetes específicamente diseñados para hacer frente a este tipo de
condicionantes.
• Grado de intensidad computacional: El incremento en la potencia computacional de los
ordenadores permite hoy en día aplicar ciertas técnicas estadísticas impensables hace unos años
y ampliar su campo de aplicación a ámbitos inasequibles para las tradicionales. Las técnicas de
remuestreo o de validación cruzada, ciertos tests exactos y gran parte de las técnicas bayesianas
exigen una enorme capacidad de cálculo.

5. Algunas de las variables que es necesario tener en cuenta para comparar
adecuadamente unos paquetes estadísticos de otros son, esencialmente, las seis que se
mencionan a continuación:
• Ergonomía: Curiosamente, el aspecto que tal vez más encarezca determinados paquetes
estadísticos es el ergonómico: la posibilidad de contar con ayudas interactivas o tutoriales, de
representar gráficamente datos con un golpe de ratón, de exportar automáticamente los
resultados a formato .html o .pdf, etc.
•Facilidad de programación: Si bien contar con lenguajes de programación complejos no es
lo deseable, si lo es disponer de la capacidad de generar programas sencillos tipo "batch files"
que permitan realizar tareas de transformación, cálculo de datos, realización de pruebas
estadísticas, generación de nuevos archivos y documentos conteniendo resultados sin necesidad
de estar digitando cada vez los comandos correspondientes, con el consiguiente ahorro de
tiempo y esfuerzo.

6. SPSS
• Es un sistema amplio y flexible de análisis estadístico y gestión de
información que capaz de trabajar con datos procedentes de distintos
formatos generando, desde sencillos gráficos de distribuciones y estadísticos
descriptivos hasta análisis estadísticos complejos que nos permitirán
descubrir relaciones de dependencia e interdependencia, establecer
clasificaciones de sujetos y variables, predecir comportamientos, etc... Su
aplicación fundamental está orientada al análisis multivariante de datos
experimentales.

7. SPSS
Por ejemplo SPSS puede ser utilizado para evaluar cuestiones educativas.
•Actualmente, compite no sólo con softwares licenciados como lo son SAS,
MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre,
de los cuales el más destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sido
desarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire
que ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux, además
de versiones para Windows y OS X. Este último paquete pretende ser un clon
de código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS.

8. Como introducir Datos en SPSS
1. Define tus variables. Para poder introducir datos utilizando SPSS, necesitas tener algunas
variables. Estas son las columnas de tu hoja de cálculo cuando utilizas “Ver datos” y cada una
tendrá datos con el mismo formato. Para definir tus variables, haz clic en el encabezado de la
columna “Ver datos”. Después de hacer esto aparecerá un menú que te permitirá definir las
variables. Cuando introduzcas un nombre de variable, debe comenzar con una letra y se
ignorarán las mayúsculas. Cuando elijas el “Tipo”, puedes elegir entre “Cadena” (caracteres) y
una variedad de formatos numéricos. Mira alguna guía para definir variables para aprender más
detalles acerca de definir variables.

9. Como introducir Datos en SPSS
• 2. Crea una variable de opciones múltiples. Si vas a definir una variable que tenga dos o
más conjuntos de posibilidades, puedes establecer etiquetas para los valores. Por ejemplo, si
una de las variables es si un empleado está o no activo, tus únicas dos opciones para esa
variable serán “Activo” y “No activo”. Abre la sección de etiquetas del menú de Definir
variable y crea un valor numerado para cada posibilidad (por ejemplo, “1”, “2”, etc.).Dale a
cada valor una etiqueta correspondiente (ejemplo, “Activo”, “No activo”). Cuando
introduzcas los datos para esa variable, solo tienes que teclear “1” o “2” para seleccionar la
opción que quieras.

10. Como introducir Datos en SPSS
• 3. Introduce tu primer caso. Haz clic en la celda vacía directamente debajo de la columna
más a la izquierda. Introduce el valor que coincida con el tipo de variable en la celda. Por
ejemplo, si la columna es “nombre” entonces debes escribir el nombre del empleado. Cada
fila es un “caso”, que es un registro en otros programas de bases de datos.

11. Como introducir Datos en SPSS
• 4. Continúa llenando las variables. Avanza a la siguiente celda vacía a la derecha y llena
con el valor apropiado. Siempre llena un registro a la vez. Por ejemplo, si vas a introducir
registros de empleados, debes introducir el nombre del empleado, su dirección, teléfono y
salario antes de avanzar al siguiente empleado. Asegúrate de que los valores que introduzcas
coincidan con el tipo de formato. Por ejemplo, si introduces un valor de dólar en una
columna con formato de fecha, causarás un error.

12. Como introducir Datos en SPSS
• Termina de llenar todos tus casos. Después de que termines un caso, avanza a la siguiente
línea e introduce el siguiente. Asegúrate de que cada caso tenga una entrada para cada
variable. Si decides que necesitas agregar otra variable, haz doble clic en el encabezado de la
siguiente columna abierta y crea una.

13. Ejemplo
• Las etiquetas de los valores de las variables serán:
• - 1 Inglés
• - 2 Francés
• - 3 Alemán
• - 4 Italiano
• - 5 Portugués
• - 6 Ruso
• - 9 No habla

14. Ejemplo
• En este esquema tenemos que estimar el número máximo de idiomas que
• puede hablar una persona, vamos a suponer tres idiomas como máximo, por lo
• tanto creamos tres variables que serán:
• - Idioma1.
• - Idioma2.
• - Idioma3.

15. Ejemplo

16. Ejemplo
• Para solicitar las frecuencias de los idiomas debemos de utilizar un modulo
específico del SPSS denominado respuesta múltiple:

17. Ejemplo
• Antes de solicitar cualquier estadístico, deberemos de definir la variable multirespuesta e
indicar su esquema de codificación. A título ilustrativo vamos a seguir un ejemplo con el
esquema de codificación categórico:
• En primer lugar definimos la variable multirespuesta como se muestra en la
• siguiente figura:

18. Ejemplo
• Ya tenemos definida la variable multirespuesta con el nombre Idioma, para solicitar una
tabla de frecuencias utilizamos el módulo Frecuencias del procedimiento Respuestas
múltiples:

19. Ejemplo
• Ya tenemos definida la variable multirespuesta con el nombre Idioma, para solicitar una
tabla de frecuencias utilizamos el módulo Frecuencias del procedimiento Respuestas
múltiples:

20. Ejemplo
• Obteniendo la siguiente tabla de frecuencias: