SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Download to read offline
นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1
Week 13 เรื่องการเปิดภาพ
1. กด Download ไฟล์ Landsat 5 ดังลิงค์ด้านบน
2. เริ่มพิมพ์ import arcpy และใช้คาสั่งเรียกภาพขึ้นมาเริ่มจากภาพแรก โดยพิมพ์
arcpy.MakeRasterLayer_management("D:/Script_GI/01_58/Landsat5/B3.tif","Band3.tif")
นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1
3. ตามด้วยการเรียกภาพที่สอง โดยพิมพ์
arcpy.MakeRasterLayer_management("D:/Script_GI/01_58/Landsat5/B4.tif","Band4.tif")
4. แล้วตามด้วยการเรียกภาพที่สาม โดยพิมพ์
arcpy.MakeRasterLayer_management("D:/Script_GI/01_58/Landsat5/B5.tif","Band5.tif")
นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1
5. ต่อมาคาสั่งผสมสี โดยให้ Band4 แสดงพืชเป็นสีแดง โดยพิมพ์
arcpy.CompositeBands_management("Band4.tif;Band5.tif;Band3.tif","D:/Script_GI/
01_58/LS50158.tif")
6. จากนั้นจะผสมสีให้ Band4 แสดงพืชเป็นสีน้าเงิน โดยพิมพ์
arcpy.CompositeBands_management("Band3.tif;Band5.tif;Band4.tif","D:/Script_GI/
01_58/LS50158_Blue.tif")
นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1
เรื่องต่อมาเรื่องการโหลดไฟล์
1. เปิดโปรแกรม IDLE Python GUI และกด Crrl + N เพื่อเปิดหน้าการทางานใหม่
2. พิมพ์import urllib ตามด้วย url = และใส่ลิงค์ที่จะ Download ลงภายใน single quote
และบรรทัดที่ 3 พิมพ์ urllib.urlretriev (url, “D:/Script_GI/test.csv”) เป็นที่เก็บไฟล์
นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1
3. คลิก Run > Rum Module
4. ได้ไฟล์เป็น Excel เปิดไฟล์ขึ้นมา
นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1
5. ข้อมูลก็จะแสดงขึ้นมาเรียบร้อย

More Related Content

More from Nummon Ny (6)

Week6 duangkamon
Week6 duangkamonWeek6 duangkamon
Week6 duangkamon
 
Week7 duangkamon
Week7 duangkamonWeek7 duangkamon
Week7 duangkamon
 
Week5 duangkamon
Week5 duangkamonWeek5 duangkamon
Week5 duangkamon
 
Week4 duangkamon
Week4 duangkamonWeek4 duangkamon
Week4 duangkamon
 
Week3 duangkamon
Week3 duangkamonWeek3 duangkamon
Week3 duangkamon
 
Week2 duangkamon
Week2 duangkamonWeek2 duangkamon
Week2 duangkamon
 

Week13 duangkamon

  • 1. นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1 Week 13 เรื่องการเปิดภาพ 1. กด Download ไฟล์ Landsat 5 ดังลิงค์ด้านบน 2. เริ่มพิมพ์ import arcpy และใช้คาสั่งเรียกภาพขึ้นมาเริ่มจากภาพแรก โดยพิมพ์ arcpy.MakeRasterLayer_management("D:/Script_GI/01_58/Landsat5/B3.tif","Band3.tif")
  • 2. นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1 3. ตามด้วยการเรียกภาพที่สอง โดยพิมพ์ arcpy.MakeRasterLayer_management("D:/Script_GI/01_58/Landsat5/B4.tif","Band4.tif") 4. แล้วตามด้วยการเรียกภาพที่สาม โดยพิมพ์ arcpy.MakeRasterLayer_management("D:/Script_GI/01_58/Landsat5/B5.tif","Band5.tif")
  • 3. นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1 5. ต่อมาคาสั่งผสมสี โดยให้ Band4 แสดงพืชเป็นสีแดง โดยพิมพ์ arcpy.CompositeBands_management("Band4.tif;Band5.tif;Band3.tif","D:/Script_GI/ 01_58/LS50158.tif") 6. จากนั้นจะผสมสีให้ Band4 แสดงพืชเป็นสีน้าเงิน โดยพิมพ์ arcpy.CompositeBands_management("Band3.tif;Band5.tif;Band4.tif","D:/Script_GI/ 01_58/LS50158_Blue.tif")
  • 4. นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1 เรื่องต่อมาเรื่องการโหลดไฟล์ 1. เปิดโปรแกรม IDLE Python GUI และกด Crrl + N เพื่อเปิดหน้าการทางานใหม่ 2. พิมพ์import urllib ตามด้วย url = และใส่ลิงค์ที่จะ Download ลงภายใน single quote และบรรทัดที่ 3 พิมพ์ urllib.urlretriev (url, “D:/Script_GI/test.csv”) เป็นที่เก็บไฟล์
  • 5. นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1 3. คลิก Run > Rum Module 4. ได้ไฟล์เป็น Excel เปิดไฟล์ขึ้นมา
  • 6. นางสาวดวงกมล ภู่อะร่าม รหัสนิสิต 58170037 กลุ่ม 1 5. ข้อมูลก็จะแสดงขึ้นมาเรียบร้อย