WEKA

1. WEKA
นส.วริศรา พูลสวัสดิ์ 55102010323

2. CLUSTER

3. เปิดโปรแกรม Weka นำข้อมูลเข้ำมำ

4. กด choose เลือก SimpleKMeans

5. ใส่ค่ำ numClusters ตำมต้องกำร

6. Num of Cluster =2

7. Num of Cluster =3

8. Num of Cluster =4

9. Num of Cluster =5

10. Num of Cluster =6

11. Num of Cluster =7

12. Num of Cluster =8

13. Num of Cluster =9

14. Num of Cluster =10

15. Num of Cluster =11

16. Num of Cluster =12

17. Num of Cluster =13

18. Num of Cluster =14

19. Num of Cluster =15

20. Num of Cluster =16

21. Num of Cluster =17

22. Num of Cluster =18

23. Num of Cluster =19

24. Num of Cluster =20

25. Num of Cluster =21

26. Num of Cluster =22

27. Num of Cluster =23

28. Num of Cluster =24

29. Num of Cluster =25

30. ผลลัพธ์ของแต่ละcluster

31. Final Cluster Centroid

32. กรำฟ Square error

33. Associate

34. Associate

35. Associate

36. Classification

37. เตรียมไฟล์ data ทั้งหมด

38. เตรียมไฟล์ predict ให้คอลัมน์ที่จะทำนำยไว้หลังสุด

39. นำไฟล์data
เข้ำweka

40. กด start

41. คลิกขวำที่ result list
เลือก visualize classifier error
คลิก save data
เป็นไฟล์ .arff

42. นำไฟล์predict
เข้ำ weka

43. กด start

44. คลิกขวำที่ result list
เลือก visualize classifier error
คลิก save predict
เป็นไฟล์ .arff

45. นำไฟล์ .arff เข้ำมำ

46. ไปที่ classify เลือก
MultiLayerPerceptron
กด start

47. คลิกขวำตรงนี้เลือก save model
ตั้งชื่อไฟล์ แล้วกด save

48. เปิดไฟล์ predict เข้ำมำ

49. คลิกขวำตรงแถบว่ำงๆ
แล้วเลือก Load model
เลือกโมเดลที่เซฟไว้เปิดขึ้นมา

50. เลือก Supplied test set
กด set
เลือกไฟล์ predict เข้ามา

51. คลิกขวำเลือก
Re-evaluate model on current test set
คลิกขวาอีกรอบเลือก
Visualize classifier errors
กด save ไฟล์ตั้งชื่อใหม่

52. คลิก Tools
เลือก ArffViewer
คลิก File > open เลือกไฟล์ที่เซฟมา

53. ผลลัพธ์ของกำรทำงำน