SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
“가요TOP10 총결산”
그때 그 시절, 90년대
NEWSJELLY
CONTENTS
1 배경
2 데이터 수집
3 데이터 뒷이야기
4 비주얼 스토리텔링
5 결론
(뉴스젤리 콘텐츠 : ‘두근두근 가요톱텐, 영예의 1순위는?_http://newsjel.ly/issue/gayo_top10/)
1 ㅣ 배경 1 2 3 4 5
“요즘 인기 가요의 순위는 하루가 멀다 하고 쉴새 없이 변동하고 있다.”
“ 그렇다면 90년대의 가요계 상황은 어떠했을까?”
(일례로 2014년 주간 차트에서 3주 동안 1위를 차지한 곡은 단 한 곡도 없었음)
뉴스젤리_ http://newsjel.ly
1 ㅣ 배경 1 2 3 4 5
* 잠깐, 90년대 가요TOP10의 영향력을 살펴보면!
1. 가요TOP10은 1981년부터 KBS에서 방송을 시작한 현 ‘뮤직뱅크’의 전신.
2. 90년대 까지만 해도 인터넷이나 케이블/위성 방송 등이 발달하지 않았던 시대. 때문에 공중파에서 방송되는
음악 순위 프로그램의 영향력은 무시 할 수 없었음.
3. 특히 공영방송인 KBS에서 방송되는 프로그램인 데다가 집계방식도 공신력 있어 가요TOP10의 순위는 곧 그
시대의 가요 동향을 파악할 수 있는 순위였음.
4. 그리고 차트 1위 달성 외에 5주 연속으로 1위를 달성한 가수에게는 ‘골든컵'이라는 상을 주고 이후에 순위 집계
에서 배제하는 방식이 있었는데, 이는 가요TOP10의 중요한 특징이라 할 수 있음.
5. 가요TOP10이 인기리에 방송될 동안 SBS가 개국하고 MBC가 잦은 개편을 통해 음악 순위 프로그램에
도전했지만 KBS 가요TOP10만큼의 인지도와 공신력을 차지하는 데에는 번번히 실패하였음.
가요TOP10의 폐지 후, 가요 순위 프로그램은 공중파와 각종 케이블/위성 방송으로 다변화를 겪게 되지만,
가요TOP10만큼의 권위와 공신력에는 못 미치는 상태
(출처_엔하위키 미러)
뉴스젤리_ http://newsjel.ly
2 ㅣ 데이터수집 1 2 3 4 5
* 그렇다면 90년대 가요TOP10 총결산을 위해 어떤 데이터를 어떻게 수집해야 할까?
1. 수집 방법 : 위키피디아 자료 + 가요 매니아의 홈페이지 자료 -> 연도별, 장르별, 가수별, 성별, 우승횟수별
데이터의 특징 분류
2. 수집한 데이터
∆ 연도별 장르별(트로트, 댄스, 발라드) 가수의 수 / 남, 여 가수의 수 / 솔로와 그룹 가수의 수
∆ 가수 별 우승 횟수
∆ 연도별 가수들의 우승 횟수
∆ 장르별 우승 횟수
∆ 성별 우승 횟수
∆ 전체 연대별 트렌드
∆ 솔로와 그룹별 우승 횟수
∆ 5주 연속 1위 달성한 곡의 특징(장르, 성별, 솔로와 그룹) 분류
∆ 91-98 가요TOP10 총정리
뉴스젤리_ http://newsjel.ly
3ㅣ데이터뒷이야기 1 2 3 4 5
1 연도별로 보는 90년대(1991년 – 1998년) 특성들
2. 성별 3. 솔로 / 그룹1. 장르
- 댄스 : 94년과 95년에
폭발적인 증가, 그 후로
절 정 을 찍 고 96 년 에
주춤
- 발 라 드 : 90 년 대
초 반 까 지 나 름
인기였지만 댄스장르와
비슷하게 95년에 주춤.
- 트 로 트 : 90 년 대
초반부터 가요 순위에서
점차 퇴색
- 전 반 적 으 로 남 성
가 수 의 수 가 여 성
가수보다 압도적이나,
시대별로 영향력 있는
여 성 가 수 가
등장하기도 했음
- 혼 성 그 룹 의 경 우 는
93 년 부 터 등 장 했 고
90년대 중반 절정을
이루다 90년대 후반에
차츰 주춤
- 93 년 까 지 는 솔 로
가 수 의 수 가
압도적이었으나, 93년
이후로 그룹 가수들이
증 가 하 면 서 비 슷 한
양상을 이룸
뉴스젤리_ http://newsjel.ly
3ㅣ데이터뒷이야기 1 2 3 4 5
2 전체 연대별 트렌드
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
“92년 까지
남성 발라더
전성기”
“댄스 가수들
등장”
“남녀, 솔로, 그룹
할 것 없이 댄스
가수들이 발라더들과
비슷한 영향력 행사”
“남성
발라더와
댄스 장르의
절정”
“혼성 댄스 그룹과
여성 솔로 발라더가
주춤”
“98년에
최초의 여성
댄스 그룹인
S.E.S. 등장”
뉴스젤리_ http://newsjel.ly
3ㅣ데이터뒷이야기 1 2 3 4 5
3 주제별 특징들
1. 5주 연속
1위 곡
- 장르나 솔로 / 그룹의
분포에는 별다른 특징
없음
- 다 만 남 성 가 수 들 , 그
중 에 서 도 남 성 솔 로
가 수 들 의 선 전 이
두드려졌음
2. 가수별
1위 횟수
- 먼저 1위 횟수와 5주
연속 1위의 횟수는 항상
일치하는 것은 아님
- 신승훈 : 1위 26회 / 5주
연속 1위 4회
- 김건모 : 1위 20회 / 5주
연속 1위 3회
- 서태지와 아이들 : 1위
19회 / 5주 연속 1위
3회
3. 장르별
1위 횟수
- 댄스 : 서태지와 아이들
19회 / 김건모 15회 /
DJ DOC 12회 (다만 DJ
DOC는 5주 연속 1위
달성에 실패해 골든컵
놓침)
- 발라드 : 신승훈 25회 /
이상우 19회
4. 솔로/그룹별
1위 횟수
- 솔로 : 신승훈 25회 /
이상우 19회 / 김건모
15회
- 그룹 : 서태지와 아이들
19회 / DJ DOC 12회회
(다만 DJ DOC는 5주
연속 1위 달성에 실패해
골든컵 놓침)
뉴스젤리_ http://newsjel.ly
4 ㅣ 비주얼 스토리텔링 1 2 3 4 5
1 90년대 느낌 충만한
타이포 그래피
2 가요순위프로 결산
주제에 맞는 마이크
아이콘
3 한 눈에 추이를 볼
수 있는 차트를 이
용한 인포그래픽
4 막대차트의 연도별
분류
뉴스젤리_ http://newsjel.ly
5 ㅣ 결론 1 2 3 4 5
1 90년대의 향수를 수치로 되돌아 볼 수 있게 한 점
2 90년대 가수들의 영향력을 오늘날 느껴볼 수 없다는 아쉬움
3 5주 연속 1위의 어려움
4 ‘신승훈’, ‘서태지와 아이들’, ‘김건모’의 위력
- 1위 횟수와 5주 연속 1위 횟수 모두 압도적
뉴스젤리_ http://newsjel.ly
More…?
Wep Page : http://newsjel.ly
E-mail : help@newsjel.ly
제작자_박지혜 l poih1294051@gmail.com
NEWSJELLY

More Related Content

Viewers also liked

데이터포인트 6장
데이터포인트 6장데이터포인트 6장
데이터포인트 6장Newsjelly
 
메이킹 스토리 '브라질 월드컵'
메이킹 스토리 '브라질 월드컵'메이킹 스토리 '브라질 월드컵'
메이킹 스토리 '브라질 월드컵'Newsjelly
 
뉴스젤리 - 띠키피디아
뉴스젤리 - 띠키피디아뉴스젤리 - 띠키피디아
뉴스젤리 - 띠키피디아Newsjelly
 
뉴스젤리 - 쌍춘년
뉴스젤리 - 쌍춘년뉴스젤리 - 쌍춘년
뉴스젤리 - 쌍춘년Newsjelly
 
뉴스젤리 메이킹스토리 1
뉴스젤리 메이킹스토리 1뉴스젤리 메이킹스토리 1
뉴스젤리 메이킹스토리 1Newsjelly
 
뉴스젤리 '폴 매카트니' 메이킹스토리
뉴스젤리 '폴 매카트니' 메이킹스토리뉴스젤리 '폴 매카트니' 메이킹스토리
뉴스젤리 '폴 매카트니' 메이킹스토리Newsjelly
 
[뉴스젤리] 무엇이 뉴스인가
[뉴스젤리] 무엇이 뉴스인가[뉴스젤리] 무엇이 뉴스인가
[뉴스젤리] 무엇이 뉴스인가Newsjelly
 
Study republic
Study republicStudy republic
Study republicNewsjelly
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터Newsjelly
 
인포그램 리뷰세미나
인포그램 리뷰세미나인포그램 리뷰세미나
인포그램 리뷰세미나Newsjelly
 
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표Newsjelly
 
맛있는 정보디자인 레시피
맛있는 정보디자인 레시피맛있는 정보디자인 레시피
맛있는 정보디자인 레시피Newsjelly
 
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례Newsjelly
 
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다! 뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다! Newsjelly
 
인포그래픽 가이드 3
인포그래픽 가이드 3인포그래픽 가이드 3
인포그래픽 가이드 3Newsjelly
 
뉴스젤리 - 데이터저널리즘 이해하기 1
뉴스젤리 - 데이터저널리즘 이해하기 1뉴스젤리 - 데이터저널리즘 이해하기 1
뉴스젤리 - 데이터저널리즘 이해하기 1Newsjelly
 
Newsjelly data insight vol.03 엄마
Newsjelly data insight vol.03 엄마Newsjelly data insight vol.03 엄마
Newsjelly data insight vol.03 엄마Newsjelly
 
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013Newsjelly
 
국내 데이터 저널리즘 동향분석
국내 데이터 저널리즘 동향분석국내 데이터 저널리즘 동향분석
국내 데이터 저널리즘 동향분석Newsjelly
 
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐Newsjelly
 

Viewers also liked (20)

데이터포인트 6장
데이터포인트 6장데이터포인트 6장
데이터포인트 6장
 
메이킹 스토리 '브라질 월드컵'
메이킹 스토리 '브라질 월드컵'메이킹 스토리 '브라질 월드컵'
메이킹 스토리 '브라질 월드컵'
 
뉴스젤리 - 띠키피디아
뉴스젤리 - 띠키피디아뉴스젤리 - 띠키피디아
뉴스젤리 - 띠키피디아
 
뉴스젤리 - 쌍춘년
뉴스젤리 - 쌍춘년뉴스젤리 - 쌍춘년
뉴스젤리 - 쌍춘년
 
뉴스젤리 메이킹스토리 1
뉴스젤리 메이킹스토리 1뉴스젤리 메이킹스토리 1
뉴스젤리 메이킹스토리 1
 
뉴스젤리 '폴 매카트니' 메이킹스토리
뉴스젤리 '폴 매카트니' 메이킹스토리뉴스젤리 '폴 매카트니' 메이킹스토리
뉴스젤리 '폴 매카트니' 메이킹스토리
 
[뉴스젤리] 무엇이 뉴스인가
[뉴스젤리] 무엇이 뉴스인가[뉴스젤리] 무엇이 뉴스인가
[뉴스젤리] 무엇이 뉴스인가
 
Study republic
Study republicStudy republic
Study republic
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
[데이터 시각화 3rd 세미나] 사회에 기여 하는 방법_뉴스젤리 임지현 디렉터
 
인포그램 리뷰세미나
인포그램 리뷰세미나인포그램 리뷰세미나
인포그램 리뷰세미나
 
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
뉴스젤리 - 슈퍼리치 인기투표
 
맛있는 정보디자인 레시피
맛있는 정보디자인 레시피맛있는 정보디자인 레시피
맛있는 정보디자인 레시피
 
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
[김태형]데이터 저널리즘 보도 사례
 
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다! 뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
뉴스젤리 - 방송, 19금에 눈뜨다!
 
인포그래픽 가이드 3
인포그래픽 가이드 3인포그래픽 가이드 3
인포그래픽 가이드 3
 
뉴스젤리 - 데이터저널리즘 이해하기 1
뉴스젤리 - 데이터저널리즘 이해하기 1뉴스젤리 - 데이터저널리즘 이해하기 1
뉴스젤리 - 데이터저널리즘 이해하기 1
 
Newsjelly data insight vol.03 엄마
Newsjelly data insight vol.03 엄마Newsjelly data insight vol.03 엄마
Newsjelly data insight vol.03 엄마
 
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
[조성도]Newsjelly seminar sloday 1013
 
국내 데이터 저널리즘 동향분석
국내 데이터 저널리즘 동향분석국내 데이터 저널리즘 동향분석
국내 데이터 저널리즘 동향분석
 
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
뉴스젤리 통통한 통계 1화 - 통계, 너는 누구냐
 

More from Newsjelly

빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석Newsjelly
 
데이터시각화 서비스 주요기능 비교
데이터시각화 서비스 주요기능 비교데이터시각화 서비스 주요기능 비교
데이터시각화 서비스 주요기능 비교Newsjelly
 
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016Newsjelly
 
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리Newsjelly
 
[임지현]상권분석 메이킹스토리
[임지현]상권분석 메이킹스토리[임지현]상권분석 메이킹스토리
[임지현]상권분석 메이킹스토리Newsjelly
 
디포커스 전홍구
디포커스 전홍구디포커스 전홍구
디포커스 전홍구Newsjelly
 
다음카카오 이현재차장
다음카카오 이현재차장다음카카오 이현재차장
다음카카오 이현재차장Newsjelly
 
Sap lumira 김무식
Sap lumira 김무식Sap lumira 김무식
Sap lumira 김무식Newsjelly
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 공공 데이터 시각화_조용현 통계데이터담당관
[데이터 시각화 3rd 세미나] 공공 데이터 시각화_조용현 통계데이터담당관[데이터 시각화 3rd 세미나] 공공 데이터 시각화_조용현 통계데이터담당관
[데이터 시각화 3rd 세미나] 공공 데이터 시각화_조용현 통계데이터담당관Newsjelly
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표Newsjelly
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장Newsjelly
 
리뷰세미나 - 픽토차트
리뷰세미나 - 픽토차트리뷰세미나 - 픽토차트
리뷰세미나 - 픽토차트Newsjelly
 
2014 스타트업 트렌드리포트
2014 스타트업 트렌드리포트2014 스타트업 트렌드리포트
2014 스타트업 트렌드리포트Newsjelly
 
왓슨애널리틱스 리뷰세미나
왓슨애널리틱스 리뷰세미나왓슨애널리틱스 리뷰세미나
왓슨애널리틱스 리뷰세미나Newsjelly
 
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드Newsjelly
 

More from Newsjelly (15)

빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
빅데이터 시각화 기술 특허 동향 분석
 
데이터시각화 서비스 주요기능 비교
데이터시각화 서비스 주요기능 비교데이터시각화 서비스 주요기능 비교
데이터시각화 서비스 주요기능 비교
 
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
뉴스젤리 인터랙티브 소개서 2016
 
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
[임지현]금수저 컨텐츠 메이킹스토리
 
[임지현]상권분석 메이킹스토리
[임지현]상권분석 메이킹스토리[임지현]상권분석 메이킹스토리
[임지현]상권분석 메이킹스토리
 
디포커스 전홍구
디포커스 전홍구디포커스 전홍구
디포커스 전홍구
 
다음카카오 이현재차장
다음카카오 이현재차장다음카카오 이현재차장
다음카카오 이현재차장
 
Sap lumira 김무식
Sap lumira 김무식Sap lumira 김무식
Sap lumira 김무식
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 공공 데이터 시각화_조용현 통계데이터담당관
[데이터 시각화 3rd 세미나] 공공 데이터 시각화_조용현 통계데이터담당관[데이터 시각화 3rd 세미나] 공공 데이터 시각화_조용현 통계데이터담당관
[데이터 시각화 3rd 세미나] 공공 데이터 시각화_조용현 통계데이터담당관
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
[데이터 시각화 3rd 세미나] 데이터시각화로본기업 _ 웅진변상필영업대표
 
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
[데이터 시각화 3rd 세미나] 상권 교차 분석_조이코퍼레이션 김재홍 부사장
 
리뷰세미나 - 픽토차트
리뷰세미나 - 픽토차트리뷰세미나 - 픽토차트
리뷰세미나 - 픽토차트
 
2014 스타트업 트렌드리포트
2014 스타트업 트렌드리포트2014 스타트업 트렌드리포트
2014 스타트업 트렌드리포트
 
왓슨애널리틱스 리뷰세미나
왓슨애널리틱스 리뷰세미나왓슨애널리틱스 리뷰세미나
왓슨애널리틱스 리뷰세미나
 
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
Newsjelly data insight vol.07 2014년 소비트랜드
 

뉴스젤리 - 가요톱텐 90년대총결산

  • 1. “가요TOP10 총결산” 그때 그 시절, 90년대 NEWSJELLY
  • 2. CONTENTS 1 배경 2 데이터 수집 3 데이터 뒷이야기 4 비주얼 스토리텔링 5 결론 (뉴스젤리 콘텐츠 : ‘두근두근 가요톱텐, 영예의 1순위는?_http://newsjel.ly/issue/gayo_top10/)
  • 3. 1 ㅣ 배경 1 2 3 4 5 “요즘 인기 가요의 순위는 하루가 멀다 하고 쉴새 없이 변동하고 있다.” “ 그렇다면 90년대의 가요계 상황은 어떠했을까?” (일례로 2014년 주간 차트에서 3주 동안 1위를 차지한 곡은 단 한 곡도 없었음) 뉴스젤리_ http://newsjel.ly
  • 4. 1 ㅣ 배경 1 2 3 4 5 * 잠깐, 90년대 가요TOP10의 영향력을 살펴보면! 1. 가요TOP10은 1981년부터 KBS에서 방송을 시작한 현 ‘뮤직뱅크’의 전신. 2. 90년대 까지만 해도 인터넷이나 케이블/위성 방송 등이 발달하지 않았던 시대. 때문에 공중파에서 방송되는 음악 순위 프로그램의 영향력은 무시 할 수 없었음. 3. 특히 공영방송인 KBS에서 방송되는 프로그램인 데다가 집계방식도 공신력 있어 가요TOP10의 순위는 곧 그 시대의 가요 동향을 파악할 수 있는 순위였음. 4. 그리고 차트 1위 달성 외에 5주 연속으로 1위를 달성한 가수에게는 ‘골든컵'이라는 상을 주고 이후에 순위 집계 에서 배제하는 방식이 있었는데, 이는 가요TOP10의 중요한 특징이라 할 수 있음. 5. 가요TOP10이 인기리에 방송될 동안 SBS가 개국하고 MBC가 잦은 개편을 통해 음악 순위 프로그램에 도전했지만 KBS 가요TOP10만큼의 인지도와 공신력을 차지하는 데에는 번번히 실패하였음. 가요TOP10의 폐지 후, 가요 순위 프로그램은 공중파와 각종 케이블/위성 방송으로 다변화를 겪게 되지만, 가요TOP10만큼의 권위와 공신력에는 못 미치는 상태 (출처_엔하위키 미러) 뉴스젤리_ http://newsjel.ly
  • 5. 2 ㅣ 데이터수집 1 2 3 4 5 * 그렇다면 90년대 가요TOP10 총결산을 위해 어떤 데이터를 어떻게 수집해야 할까? 1. 수집 방법 : 위키피디아 자료 + 가요 매니아의 홈페이지 자료 -> 연도별, 장르별, 가수별, 성별, 우승횟수별 데이터의 특징 분류 2. 수집한 데이터 ∆ 연도별 장르별(트로트, 댄스, 발라드) 가수의 수 / 남, 여 가수의 수 / 솔로와 그룹 가수의 수 ∆ 가수 별 우승 횟수 ∆ 연도별 가수들의 우승 횟수 ∆ 장르별 우승 횟수 ∆ 성별 우승 횟수 ∆ 전체 연대별 트렌드 ∆ 솔로와 그룹별 우승 횟수 ∆ 5주 연속 1위 달성한 곡의 특징(장르, 성별, 솔로와 그룹) 분류 ∆ 91-98 가요TOP10 총정리 뉴스젤리_ http://newsjel.ly
  • 6. 3ㅣ데이터뒷이야기 1 2 3 4 5 1 연도별로 보는 90년대(1991년 – 1998년) 특성들 2. 성별 3. 솔로 / 그룹1. 장르 - 댄스 : 94년과 95년에 폭발적인 증가, 그 후로 절 정 을 찍 고 96 년 에 주춤 - 발 라 드 : 90 년 대 초 반 까 지 나 름 인기였지만 댄스장르와 비슷하게 95년에 주춤. - 트 로 트 : 90 년 대 초반부터 가요 순위에서 점차 퇴색 - 전 반 적 으 로 남 성 가 수 의 수 가 여 성 가수보다 압도적이나, 시대별로 영향력 있는 여 성 가 수 가 등장하기도 했음 - 혼 성 그 룹 의 경 우 는 93 년 부 터 등 장 했 고 90년대 중반 절정을 이루다 90년대 후반에 차츰 주춤 - 93 년 까 지 는 솔 로 가 수 의 수 가 압도적이었으나, 93년 이후로 그룹 가수들이 증 가 하 면 서 비 슷 한 양상을 이룸 뉴스젤리_ http://newsjel.ly
  • 7. 3ㅣ데이터뒷이야기 1 2 3 4 5 2 전체 연대별 트렌드 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 “92년 까지 남성 발라더 전성기” “댄스 가수들 등장” “남녀, 솔로, 그룹 할 것 없이 댄스 가수들이 발라더들과 비슷한 영향력 행사” “남성 발라더와 댄스 장르의 절정” “혼성 댄스 그룹과 여성 솔로 발라더가 주춤” “98년에 최초의 여성 댄스 그룹인 S.E.S. 등장” 뉴스젤리_ http://newsjel.ly
  • 8. 3ㅣ데이터뒷이야기 1 2 3 4 5 3 주제별 특징들 1. 5주 연속 1위 곡 - 장르나 솔로 / 그룹의 분포에는 별다른 특징 없음 - 다 만 남 성 가 수 들 , 그 중 에 서 도 남 성 솔 로 가 수 들 의 선 전 이 두드려졌음 2. 가수별 1위 횟수 - 먼저 1위 횟수와 5주 연속 1위의 횟수는 항상 일치하는 것은 아님 - 신승훈 : 1위 26회 / 5주 연속 1위 4회 - 김건모 : 1위 20회 / 5주 연속 1위 3회 - 서태지와 아이들 : 1위 19회 / 5주 연속 1위 3회 3. 장르별 1위 횟수 - 댄스 : 서태지와 아이들 19회 / 김건모 15회 / DJ DOC 12회 (다만 DJ DOC는 5주 연속 1위 달성에 실패해 골든컵 놓침) - 발라드 : 신승훈 25회 / 이상우 19회 4. 솔로/그룹별 1위 횟수 - 솔로 : 신승훈 25회 / 이상우 19회 / 김건모 15회 - 그룹 : 서태지와 아이들 19회 / DJ DOC 12회회 (다만 DJ DOC는 5주 연속 1위 달성에 실패해 골든컵 놓침) 뉴스젤리_ http://newsjel.ly
  • 9. 4 ㅣ 비주얼 스토리텔링 1 2 3 4 5 1 90년대 느낌 충만한 타이포 그래피 2 가요순위프로 결산 주제에 맞는 마이크 아이콘 3 한 눈에 추이를 볼 수 있는 차트를 이 용한 인포그래픽 4 막대차트의 연도별 분류 뉴스젤리_ http://newsjel.ly
  • 10. 5 ㅣ 결론 1 2 3 4 5 1 90년대의 향수를 수치로 되돌아 볼 수 있게 한 점 2 90년대 가수들의 영향력을 오늘날 느껴볼 수 없다는 아쉬움 3 5주 연속 1위의 어려움 4 ‘신승훈’, ‘서태지와 아이들’, ‘김건모’의 위력 - 1위 횟수와 5주 연속 1위 횟수 모두 압도적 뉴스젤리_ http://newsjel.ly
  • 11. More…? Wep Page : http://newsjel.ly E-mail : help@newsjel.ly 제작자_박지혜 l poih1294051@gmail.com NEWSJELLY