Trabajo de Fin de Grado. Universidad de Sevilla.
Resumen: La transformación de las zonas industriales hacia una mayor sostenibilidad es el resultado de un objetivo estratégico para hacer frente a los efectos de la crisis económica y ambiental. Esta transformación, sin embargo, requiere de metodologías y herramientas que apoyan y facilitan el proceso. En este trabajo se propone un modelo que favorece el rediseño de las áreas industriales basados en estrategias sostenibles de parques industriales ecológicos. El modelo propuesto es a partir de la construcción del modelado basado en agentes. La metodología que se siguió favorece la descripción detallada de los objetivos del sistema, con los elementos individuales y la adaptación al medio ambiente circundante, entre otras características. El modelo propuesto integra una base de datos de conocimiento que apoya el proceso de identificación de estrategias de cooperación, tales como las redes de intercambio de material en las zonas industriales. La teoría que subyace a la evaluación de las interacciones cooperativas abarcando la etapa de formulación del modelo analítico que es esencial para el avance hacia el proceso de inferencia basado en modelos de simulación. Por tanto, se crea escenario para la aplicación del sistema de agentes (MAS) por medio de JADE (Java) y se desarrolla para la fabricación de un producto estudiado (rueda), siendo los parámetros de esté asignados metabólicamente para que sea un modelo ecológico.
Objetivos:
-El establecimiento del estado del arte del metabolismo industrial.
- El desarrollo del conocimiento del sistema multiagente (MAS) propuesto.
- La propuesta del sistema multiagente (MAS).
- La aplicación del concepto de metabolismo industrial a un EIP (Ecological Industrial Park).
Segunda ley de la termodinámica TERMODINAMICA.pptx
Distribución Energía Eléctrica en Industria 4.0: Aplicación a Parque Industrial
1. Escuela Politécnica Superior
Universidad de Sevilla
TFG: DISTRIBUCIÓN DE LA ENERGÍA
ELÉCTRICA EN INDUSTRIAS 4.0:
Aplicación a parque industrial
MIGUEL ÁNGEL ESPINOSA SÁNCHEZ
Grado: Ingeniería Eléctrica
TUTORES: ALEJANDRO MANUEL MARTÍN GÓMEZ
Dr. JUAN RAMÓN LAMA RUIZ
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
2. Contenido
Escuela Politécnica Superior
Universidad de Sevilla
Introducción
Origen: Avances tecnológicos (IoT). Fusión entre lo virtual y lo real.
Contenido: Metabolismo y Ecología Industrial.
Desarrollo: Modelado de un EcoIndustrial Park “EIP”.
Objetivos:
- Establecimiento del estado del arte del metabolismo industrial.
- Desarrollo del conocimiento del sistema multiagente (MAS) propuesto.
- Propuesta del sistema multiagente (MAS).
- Aplicación del concepto de metabolismo industrial a un EIP (Ecological
Industrial Park).
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones Analogía entre biosfera y tecnosfera
Biósfera Tecnosfera
Existen productores primarios (fotosintetizadores) Existen productores primarios
Existe biomasa que produce residuos y materia
muerta
Existen productos generados
No existe dinero ni trabajo Existe dinero y trabajo
Existen intercambios involuntarios El intercambio es un proceso voluntario
Existe obligadamente un reciclaje del 100 % de los
materiales
El reciclaje puede o no darse
3. Contenido
Escuela Politécnica Superior
Universidad de Sevilla
Introducción
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
4. Contenido
Escuela Politécnica Superior
Universidad de Sevilla
Actualidad
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Fuente: Computers in Industry. Thuy Duong Oesterreich, Frank Teuteberg. Elsevier, 2016
• Temas principales de los artículos:
- Smart Factory
- Internet of thing (IoT)
- Simulations and modelling
- Building Information Modelling (BIM)
- Virtual Reality (VR)
- Big Data
5. Contenido
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Actualidad
Antecedentes:
2012: Comisión Europea objetivo de impulsar PIB del 15% al 20%
Metas:
-Productividad
-Reducir costos operativos
-Cambio climático
Ventajas: Desventajas:
-Hibridación
-Ciclos cerrados -Desaparición de empleos
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Fuente:
AMETIC
6. Contenido
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Actualidad
Nacimiento Sistemas Multiagente:
-Un entorno
-Un conjunto de objetos
-Un conjunto de agentes
-Un conjunto de relaciones que unen objetos
-Un conjunto de operaciones
-Operadores que representan la aplicación de operaciones
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Fuente: slideshare.net
Fuente: innovaticias.com
7. Contenido
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Justificación
Referencias:
Proposal of an agent-based analyticalmodel to convert industrial areas in industrial eco-systems, 2013
-Modelo EIP
MAS2: an integrated modeling and simulation-based life cycle evaluation approach for sustainable
manufacturing, 2013
- Modelado del cálculo del índice metabólico
The conceptual model of an eco-industrial park based upon ecological relationships, 2008
-Plantas descomponedoras
Documento IDAE, Central hidroeléctrica a pie de presa, de los Hurones, Algar, Cádiz, 2002
-Modelado central hidroeléctrica
Cuantificación de energía de una planta mareomotriz, López-González J., 2009
-Potencia central mareomotriz
The history of the word “metabolism”. Journal of the History of Medicine and Allied Sciences, 158‐180.
-Estado del arte
Cálculo de la energía generada por un sistema fotovoltaico conectado a red: aplicación docente, 2010
-Potencia central fotovoltaica
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
8. Contenido
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Justificación
Referencias:
Ecodiseño: Ingeniería sostenible de la cuna a la cuna (C2C), Aguayo Fco, Lama Ruiz J.R., 2013
-Ppio de Cradle to cradle y análisis de inventario (ACV)
Multi‐Agent Systems. Addison‐Wesley, 1999
-Sistemas multiagentes
Materials and the Environment: Eco‐informed Material Choice. Butterworth‐Heinemann, 2009
-Asignar valores para el modelo
Eliminación del díóxido de carbono y otros gases, Universidad de Sevilla, 2011
-Sistema de eliminación de gases efecto invernadero
Bellifemine, F., Caire, G., & Greenwood, D. Developing multi-agent system with JADE, 2004
-Enteder Jade y programación de agentes
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
9. Contenido
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Justificación
Favorecer la transformación hacia una mayor sostenibilidad
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Aprendizaje del funcionamiento del
medio natural
Plantas adecuadas
Generación renovable
BASES SMA
GESTIÓN
EIP
1. Fuente: Proposal of an agent-based analyticalmodel to convert industrial areas in industrial eco-systems, 2013
1
10. Contenido
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Modelado
Análisis: Diagrama de clases
Análisis de requerimientos: Casos de usos
Interacción: Diagrama de Secuencias
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones Caso de uso básico del comportamiento del EIP.
Solicitud de recurso.
Fuente: Aprendiendo UML En 24 Horas, 2001
11. Contenido
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Modelado
B. Conocimiento Energía
Energía renovable
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
12. Contenido
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Modelado
B. Conocimiento Energía
Planta Industrial:
-Planta Fabricación (Consumidora)
-Planta Descomponedora
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
13. Contenido
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Modelado
B. Conocimiento Proceso/Recurso
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
14. Contenido
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Modelado
B. Conocimiento Proceso/Recurso
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
15. Contenido
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Modelado
Recursos:
Índice metabólico:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Índice
metabólico
Eficiencia
Ciclicidad
Toxicidad
- Índice eficiencia
- Índice ciclicidad
- Índice toxicidad 𝑇 =
𝑇𝑅 ∙ 𝛾1 + 𝑇𝑁 ∙ 𝛾2 + 𝐹𝑂 ∙ 𝛾3
𝑇𝑅 + 𝑇𝑁 + 𝐹𝑂
𝐶 =
𝑇𝑅 ∙ 𝛽1 + 𝑇𝑁 ∙ 𝛽2 + 𝐹𝑂 ∙ 𝛽3
𝑇𝑅 + 𝑇𝑁 + 𝐹𝑂
𝜀 =
𝑃𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 ∙ 𝛼1 + 𝐴𝑔𝑢𝑎 ∙ 𝛼2
𝑃𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 + 𝐴𝑔𝑢𝑎
𝐼𝑛𝑑. 𝑀𝑒𝑡𝑎𝑏ó𝑙𝑖𝑐𝑜 =
𝜀 ∙ 𝛼′ + 𝐶 ∙ 𝛽′ + 𝑇 ∙ 𝛾′
3
Fuente: MAS2: an integrated modeling and simulation-based life cycle evaluation approach for
sustainable manufacturing, 2013
16. Contenido
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Modelado
Diagrama de actividades:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
17. Contenido
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Universidad de Sevilla
Modelado
Diagrama de actividades:
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
18. Contenido
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Universidad de Sevilla
Simulación
Resumen EIP:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
PLANTA DE
FABRICACIÓN
01
PLANTA DE
FABRICACIÓN
02
PLANTA DE
FABRICACIÓN
03
PLANTA DE
FABRICACIÓN
04
PLANTA DE
FABRICACIÓN
05
PLANTA DE
FABRICACIÓN
06
A.I. RECURSOSA.I. ENERGÍA
HIDROELÉCTRICA FOTOVOLTAICA
GEOTÉRMICA MAREOMOTRIZ TRIGENERACIÓN
EÓLICA
19. Contenido
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Simulación
Escenario:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Diseño mediante software CatiaV5 de la rueda mejorada del primer automóvil.
20. Contenido
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Simulación
Escenario:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
2
3
4
Detalle de la llantaNº Pieza Material
1 Buje Acero
2 Radio Aluminio
3 Llanta
Perímetro Madera
Tachuelas Aluminio
4 Cubierta Polisopreno
21. Contenido
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Simulación
Cantidad de piezas necesarias para un conjunto:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Tipo de recurso Flujo de entrada (%)
Acero 23,5
Aluminio 30,4
Madera 34
Polisopreno 11,6
Component Sub-Component Mass[kg]
Buje (x1) 0,235
Radio (x8) 0,036
0,288
Llanta (x4) 0,089
0,356
Perímetro 0,085
Tachuelas(x4) 0,004
Cubierta (x1) 0,116
Conjunto 1
Tipo de Recurso %
Acero Aluminio Madera Polisopreno
Pieza Cantidad
Buje 1
Radio 8
Llanta
Perímetro 4
Tachuelas 32
Cubierta 1
22. Contenido
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Simulación
Cálculo Índices:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Pieza Eficiencia % Ciclicidad % Toxicidad % Índice Metabólico (%)
Buje 41,2 50,6 50 47,1
Radio 33 69,7 48,7 48,2
Llanta
Perímetro 82,2 86,4 38,7 65
Tachuelas 15 69,7 48,7 37,1
Cubierta 72,3 27,1 23,2 35,7
0
20
40
60
80
100
Perímetro Tachuelas
Buje Radio Llanta Cubierta
Índice Metabólico
23. Contenido
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Simulación
Análisis de
inventario:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Caucho
(polisopreno)
Moldeo por
inyección
Aluminio Fundición
Ensamblado
Entradas de material
Procesos
Productos/ Coproductos
Mecanizado
Radio (8
subproductos)
Cubierta
Acero DesmoldeadoFundición Corte
Mecanizado
(taladro +
torno)
Buje Ensamblado
Madera
(pino)
Vaporizado Corte Taladro
Perímetro
de la llanta
Aluminio Fundición Corte
Tachuelas
de la llanta
Ensamblado
(llanta)
RUEDA
(Producto final)
Uso
Desensamblado
Trituración
Depósito en
vertedero /
incineración
Reciclado
24. Contenido
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Simulación
Planta de fabricación 01 (P01):
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Buje
Proceso Desmoldeo Cortadora Taladradora Torno Puente Grúa
Potencia (kW) 2 12 2 15 20 51
Radio
Proceso Cortadora Torno
Potencia (kW) 10 15 25
Perímetro
Proceso Vaporizado Cortadora/Taladradora
Potencia (kW) 15 15 30
Tachuelas
Proceso Cortadora
Potencia (kW) 13
25. Contenido
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Universidad de Sevilla
Simulación
Planta de fabricación 01 (P01): Planta
1. Proceso Buje
2. Proceso Radio
3. Proceso Llanta
4. Ensamblaje
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
26. Contenido
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Simulación
Planta de fabricación 02 (P02):
1. Proceso Cubierta
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Cubierta
Proceso Puente grúa Mezcladora Trituradora Vulcanizadora
Potencia (kW) 15 10 10 15 50
27. Contenido
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Simulación
Energía proceso de fabricación de rueda:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Potencia P01 (kW) 119
169
Potencia P02 (kW) 50
P01 Buje
P01 Radio
P01 Perímetro
P01 Tachuelas
P02 Cubierta
0
10
20
30
40
50
60
Potencia demandada fabricación: Rueda
28. Contenido
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Simulación
Netbeans
Jade
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Se crea nuevo agente Planta01.
Crear Agente Planta.
29. Contenido
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Simulación
AI Planta-AI Recurso
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Elige recurso
30. Contenido
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Simulación
AI Planta-AI Recurso
- Índices elegidos vs índices objetivo
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
36
16
40
35,7
0
10
20
30
40
50
n1 n2 n3
Polisopreno
Índicemetabólicopolisopreno
32
38
52
47,1
0
10
20
30
40
50
60
n1 n2 n3
Acero
Índicemetabólicoacero
30
46
50
48,2
0
10
20
30
40
50
60
n1 n2 n3
Aluminio
Índicemetabólicoaluminio
40
32
73
65,0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
n1 n2 n3
Madera
Índicemetabólicomadera
31. Contenido
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Simulación
AI Planta-AIEnergia
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
AI_planta
32. Contenido
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Simulación
Resumen escenario:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
A.I Energia
35,7
33. Contenido
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Conclusiones
Objetivos cumplidos:
-Estado del arte
-Crear modelo del EIP
-Crear un SMA y simulación del EIP
Dificultades:
-Investigación
-Modelo
-Programación
-Recrear escenario para la aplicación del SMA diseñando producto
Resultados:
-Aprender algo nuevo, enfrentándome a nuevos retos.
-Conseguir trabajo relacionado con el tema del proyecto.
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Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
34. Escuela Politécnica Superior
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TFG: DISTRIBUCIÓN DE LA ENERGÍA
ELÉCTRICA EN INDUSTRIAS 4.0:
Aplicación a parque industrial
MIGUEL ÁNGEL ESPINOSA SÁNCHEZ
Grado: Ingeniería Eléctrica
TUTORES: ALEJANDRO MANUEL MARTÍN GÓMEZ
Dr. JUAN RAMÓN LAMA RUIZ
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial