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Escuela Politécnica Superior
Universidad de Sevilla
TFG: DISTRIBUCIÓN DE LA ENERGÍA
ELÉCTRICA EN INDUSTRIAS 4.0:
Aplicación a parque industrial
MIGUEL ÁNGEL ESPINOSA SÁNCHEZ
Grado: Ingeniería Eléctrica
TUTORES: ALEJANDRO MANUEL MARTÍN GÓMEZ
Dr. JUAN RAMÓN LAMA RUIZ
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Contenido
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Introducción
Origen: Avances tecnológicos (IoT). Fusión entre lo virtual y lo real.
Contenido: Metabolismo y Ecología Industrial.
Desarrollo: Modelado de un EcoIndustrial Park “EIP”.
Objetivos:
- Establecimiento del estado del arte del metabolismo industrial.
- Desarrollo del conocimiento del sistema multiagente (MAS) propuesto.
- Propuesta del sistema multiagente (MAS).
- Aplicación del concepto de metabolismo industrial a un EIP (Ecological
Industrial Park).
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones Analogía entre biosfera y tecnosfera
Biósfera Tecnosfera
Existen productores primarios (fotosintetizadores) Existen productores primarios
Existe biomasa que produce residuos y materia
muerta
Existen productos generados
No existe dinero ni trabajo Existe dinero y trabajo
Existen intercambios involuntarios El intercambio es un proceso voluntario
Existe obligadamente un reciclaje del 100 % de los
materiales
El reciclaje puede o no darse
Contenido
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Introducción
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Contenido
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Actualidad
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Fuente: Computers in Industry. Thuy Duong Oesterreich, Frank Teuteberg. Elsevier, 2016
• Temas principales de los artículos:
- Smart Factory
- Internet of thing (IoT)
- Simulations and modelling
- Building Information Modelling (BIM)
- Virtual Reality (VR)
- Big Data
Contenido
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Actualidad
Antecedentes:
2012: Comisión Europea objetivo de impulsar PIB del 15% al 20%
Metas:
-Productividad
-Reducir costos operativos
-Cambio climático
Ventajas: Desventajas:
-Hibridación
-Ciclos cerrados -Desaparición de empleos
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Fuente:
AMETIC
Contenido
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Actualidad
Nacimiento Sistemas Multiagente:
-Un entorno
-Un conjunto de objetos
-Un conjunto de agentes
-Un conjunto de relaciones que unen objetos
-Un conjunto de operaciones
-Operadores que representan la aplicación de operaciones
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Actualidad
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Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Fuente: slideshare.net
Fuente: innovaticias.com
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Referencias:
Proposal of an agent-based analyticalmodel to convert industrial areas in industrial eco-systems, 2013
-Modelo EIP
MAS2: an integrated modeling and simulation-based life cycle evaluation approach for sustainable
manufacturing, 2013
- Modelado del cálculo del índice metabólico
The conceptual model of an eco-industrial park based upon ecological relationships, 2008
-Plantas descomponedoras
Documento IDAE, Central hidroeléctrica a pie de presa, de los Hurones, Algar, Cádiz, 2002
-Modelado central hidroeléctrica
Cuantificación de energía de una planta mareomotriz, López-González J., 2009
-Potencia central mareomotriz
The history of the word “metabolism”. Journal of the History of Medicine and Allied Sciences, 158‐180.
-Estado del arte
Cálculo de la energía generada por un sistema fotovoltaico conectado a red: aplicación docente, 2010
-Potencia central fotovoltaica
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Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
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Conclusiones
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Referencias:
Ecodiseño: Ingeniería sostenible de la cuna a la cuna (C2C), Aguayo Fco, Lama Ruiz J.R., 2013
-Ppio de Cradle to cradle y análisis de inventario (ACV)
Multi‐Agent Systems. Addison‐Wesley, 1999
-Sistemas multiagentes
Materials and the Environment: Eco‐informed Material Choice. Butterworth‐Heinemann, 2009
-Asignar valores para el modelo
Eliminación del díóxido de carbono y otros gases, Universidad de Sevilla, 2011
-Sistema de eliminación de gases efecto invernadero
Bellifemine, F., Caire, G., & Greenwood, D. Developing multi-agent system with JADE, 2004
-Enteder Jade y programación de agentes
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Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
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Favorecer la transformación hacia una mayor sostenibilidad
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Recursos
Energía
Casos de usos
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Actividades
Simulación
Conclusiones
Aprendizaje del funcionamiento del
medio natural
Plantas adecuadas
Generación renovable
BASES SMA
GESTIÓN
EIP
1. Fuente: Proposal of an agent-based analyticalmodel to convert industrial areas in industrial eco-systems, 2013
1
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Análisis: Diagrama de clases
Análisis de requerimientos: Casos de usos
Interacción: Diagrama de Secuencias
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Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones Caso de uso básico del comportamiento del EIP.
Solicitud de recurso.
Fuente: Aprendiendo UML En 24 Horas, 2001
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B. Conocimiento Energía
Energía renovable
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Justificación
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Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
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B. Conocimiento Energía
Planta Industrial:
-Planta Fabricación (Consumidora)
-Planta Descomponedora
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Actualidad
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Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
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Conclusiones
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B. Conocimiento Proceso/Recurso
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Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
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B. Conocimiento Proceso/Recurso
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
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Modelado
Recursos:
Índice metabólico:
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Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
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Conclusiones
Índice
metabólico
Eficiencia
Ciclicidad
Toxicidad
- Índice eficiencia
- Índice ciclicidad
- Índice toxicidad 𝑇 =
𝑇𝑅 ∙ 𝛾1 + 𝑇𝑁 ∙ 𝛾2 + 𝐹𝑂 ∙ 𝛾3
𝑇𝑅 + 𝑇𝑁 + 𝐹𝑂
𝐶 =
𝑇𝑅 ∙ 𝛽1 + 𝑇𝑁 ∙ 𝛽2 + 𝐹𝑂 ∙ 𝛽3
𝑇𝑅 + 𝑇𝑁 + 𝐹𝑂
𝜀 =
𝑃𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 ∙ 𝛼1 + 𝐴𝑔𝑢𝑎 ∙ 𝛼2
𝑃𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 + 𝐴𝑔𝑢𝑎
𝐼𝑛𝑑. 𝑀𝑒𝑡𝑎𝑏ó𝑙𝑖𝑐𝑜 =
𝜀 ∙ 𝛼′ + 𝐶 ∙ 𝛽′ + 𝑇 ∙ 𝛾′
3
Fuente: MAS2: an integrated modeling and simulation-based life cycle evaluation approach for
sustainable manufacturing, 2013
Contenido
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Modelado
Diagrama de actividades:
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
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Modelado
Diagrama de actividades:
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
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Simulación
Resumen EIP:
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
PLANTA DE
FABRICACIÓN
01
PLANTA DE
FABRICACIÓN
02
PLANTA DE
FABRICACIÓN
03
PLANTA DE
FABRICACIÓN
04
PLANTA DE
FABRICACIÓN
05
PLANTA DE
FABRICACIÓN
06
A.I. RECURSOSA.I. ENERGÍA
HIDROELÉCTRICA FOTOVOLTAICA
GEOTÉRMICA MAREOMOTRIZ TRIGENERACIÓN
EÓLICA
Contenido
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Simulación
Escenario:
09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Diseño mediante software CatiaV5 de la rueda mejorada del primer automóvil.
Contenido
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Escenario:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
1
2
3
4
Detalle de la llantaNº Pieza Material
1 Buje Acero
2 Radio Aluminio
3 Llanta
Perímetro Madera
Tachuelas Aluminio
4 Cubierta Polisopreno
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Simulación
Cantidad de piezas necesarias para un conjunto:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Tipo de recurso Flujo de entrada (%)
Acero 23,5
Aluminio 30,4
Madera 34
Polisopreno 11,6
Component Sub-Component Mass[kg]
Buje (x1) 0,235
Radio (x8) 0,036
0,288
Llanta (x4) 0,089
0,356
Perímetro 0,085
Tachuelas(x4) 0,004
Cubierta (x1) 0,116
Conjunto 1
Tipo de Recurso %
Acero Aluminio Madera Polisopreno
Pieza Cantidad
Buje 1
Radio 8
Llanta
Perímetro 4
Tachuelas 32
Cubierta 1
Contenido
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Cálculo Índices:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Pieza Eficiencia % Ciclicidad % Toxicidad % Índice Metabólico (%)
Buje 41,2 50,6 50 47,1
Radio 33 69,7 48,7 48,2
Llanta
Perímetro 82,2 86,4 38,7 65
Tachuelas 15 69,7 48,7 37,1
Cubierta 72,3 27,1 23,2 35,7
0
20
40
60
80
100
Perímetro Tachuelas
Buje Radio Llanta Cubierta
Índice Metabólico
Contenido
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Análisis de
inventario:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Caucho
(polisopreno)
Moldeo por
inyección
Aluminio Fundición
Ensamblado
Entradas de material
Procesos
Productos/ Coproductos
Mecanizado
Radio (8
subproductos)
Cubierta
Acero DesmoldeadoFundición Corte
Mecanizado
(taladro +
torno)
Buje Ensamblado
Madera
(pino)
Vaporizado Corte Taladro
Perímetro
de la llanta
Aluminio Fundición Corte
Tachuelas
de la llanta
Ensamblado
(llanta)
RUEDA
(Producto final)
Uso
Desensamblado
Trituración
Depósito en
vertedero /
incineración
Reciclado
Contenido
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Planta de fabricación 01 (P01):
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Buje
Proceso Desmoldeo Cortadora Taladradora Torno Puente Grúa
Potencia (kW) 2 12 2 15 20 51
Radio
Proceso Cortadora Torno
Potencia (kW) 10 15 25
Perímetro
Proceso Vaporizado Cortadora/Taladradora
Potencia (kW) 15 15 30
Tachuelas
Proceso Cortadora
Potencia (kW) 13
Contenido
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Simulación
Planta de fabricación 01 (P01): Planta
1. Proceso Buje
2. Proceso Radio
3. Proceso Llanta
4. Ensamblaje
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Contenido
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Planta de fabricación 02 (P02):
1. Proceso Cubierta
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Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Cubierta
Proceso Puente grúa Mezcladora Trituradora Vulcanizadora
Potencia (kW) 15 10 10 15 50
Contenido
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Simulación
Energía proceso de fabricación de rueda:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Potencia P01 (kW) 119
169
Potencia P02 (kW) 50
P01 Buje
P01 Radio
P01 Perímetro
P01 Tachuelas
P02 Cubierta
0
10
20
30
40
50
60
Potencia demandada fabricación: Rueda
Contenido
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Simulación
Netbeans
Jade
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Se crea nuevo agente Planta01.
Crear Agente Planta.
Contenido
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AI Planta-AI Recurso
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Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
Elige recurso
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AI Planta-AI Recurso
- Índices elegidos vs índices objetivo
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Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
36
16
40
35,7
0
10
20
30
40
50
n1 n2 n3
Polisopreno
Índicemetabólicopolisopreno
32
38
52
47,1
0
10
20
30
40
50
60
n1 n2 n3
Acero
Índicemetabólicoacero
30
46
50
48,2
0
10
20
30
40
50
60
n1 n2 n3
Aluminio
Índicemetabólicoaluminio
40
32
73
65,0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
n1 n2 n3
Madera
Índicemetabólicomadera
Contenido
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Simulación
AI Planta-AIEnergia
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
AI_planta
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Simulación
Resumen escenario:
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Actualidad
Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
Simulación
Conclusiones
A.I Energia
35,7
Contenido
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Conclusiones
Objetivos cumplidos:
-Estado del arte
-Crear modelo del EIP
-Crear un SMA y simulación del EIP
Dificultades:
-Investigación
-Modelo
-Programación
-Recrear escenario para la aplicación del SMA diseñando producto
Resultados:
-Aprender algo nuevo, enfrentándome a nuevos retos.
-Conseguir trabajo relacionado con el tema del proyecto.
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Justificación
Modelado
Recursos
Energía
Casos de usos
Diagrama
Actividades
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Conclusiones
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TFG: DISTRIBUCIÓN DE LA ENERGÍA
ELÉCTRICA EN INDUSTRIAS 4.0:
Aplicación a parque industrial
MIGUEL ÁNGEL ESPINOSA SÁNCHEZ
Grado: Ingeniería Eléctrica
TUTORES: ALEJANDRO MANUEL MARTÍN GÓMEZ
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Distribución Energía Eléctrica en Industria 4.0: Aplicación a Parque Industrial

  • 1. Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla TFG: DISTRIBUCIÓN DE LA ENERGÍA ELÉCTRICA EN INDUSTRIAS 4.0: Aplicación a parque industrial MIGUEL ÁNGEL ESPINOSA SÁNCHEZ Grado: Ingeniería Eléctrica TUTORES: ALEJANDRO MANUEL MARTÍN GÓMEZ Dr. JUAN RAMÓN LAMA RUIZ 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial
  • 2. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Introducción Origen: Avances tecnológicos (IoT). Fusión entre lo virtual y lo real. Contenido: Metabolismo y Ecología Industrial. Desarrollo: Modelado de un EcoIndustrial Park “EIP”. Objetivos: - Establecimiento del estado del arte del metabolismo industrial. - Desarrollo del conocimiento del sistema multiagente (MAS) propuesto. - Propuesta del sistema multiagente (MAS). - Aplicación del concepto de metabolismo industrial a un EIP (Ecological Industrial Park). 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Analogía entre biosfera y tecnosfera Biósfera Tecnosfera Existen productores primarios (fotosintetizadores) Existen productores primarios Existe biomasa que produce residuos y materia muerta Existen productos generados No existe dinero ni trabajo Existe dinero y trabajo Existen intercambios involuntarios El intercambio es un proceso voluntario Existe obligadamente un reciclaje del 100 % de los materiales El reciclaje puede o no darse
  • 3. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Introducción 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones
  • 4. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Actualidad 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Fuente: Computers in Industry. Thuy Duong Oesterreich, Frank Teuteberg. Elsevier, 2016 • Temas principales de los artículos: - Smart Factory - Internet of thing (IoT) - Simulations and modelling - Building Information Modelling (BIM) - Virtual Reality (VR) - Big Data
  • 5. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Actualidad Antecedentes: 2012: Comisión Europea objetivo de impulsar PIB del 15% al 20% Metas: -Productividad -Reducir costos operativos -Cambio climático Ventajas: Desventajas: -Hibridación -Ciclos cerrados -Desaparición de empleos 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Fuente: AMETIC
  • 6. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Actualidad Nacimiento Sistemas Multiagente: -Un entorno -Un conjunto de objetos -Un conjunto de agentes -Un conjunto de relaciones que unen objetos -Un conjunto de operaciones -Operadores que representan la aplicación de operaciones 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Fuente: slideshare.net Fuente: innovaticias.com
  • 7. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Justificación Referencias: Proposal of an agent-based analyticalmodel to convert industrial areas in industrial eco-systems, 2013 -Modelo EIP MAS2: an integrated modeling and simulation-based life cycle evaluation approach for sustainable manufacturing, 2013 - Modelado del cálculo del índice metabólico The conceptual model of an eco-industrial park based upon ecological relationships, 2008 -Plantas descomponedoras Documento IDAE, Central hidroeléctrica a pie de presa, de los Hurones, Algar, Cádiz, 2002 -Modelado central hidroeléctrica Cuantificación de energía de una planta mareomotriz, López-González J., 2009 -Potencia central mareomotriz The history of the word “metabolism”. Journal of the History of Medicine and Allied Sciences, 158‐180. -Estado del arte Cálculo de la energía generada por un sistema fotovoltaico conectado a red: aplicación docente, 2010 -Potencia central fotovoltaica 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones
  • 8. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Justificación Referencias: Ecodiseño: Ingeniería sostenible de la cuna a la cuna (C2C), Aguayo Fco, Lama Ruiz J.R., 2013 -Ppio de Cradle to cradle y análisis de inventario (ACV) Multi‐Agent Systems. Addison‐Wesley, 1999 -Sistemas multiagentes Materials and the Environment: Eco‐informed Material Choice. Butterworth‐Heinemann, 2009 -Asignar valores para el modelo Eliminación del díóxido de carbono y otros gases, Universidad de Sevilla, 2011 -Sistema de eliminación de gases efecto invernadero Bellifemine, F., Caire, G., & Greenwood, D. Developing multi-agent system with JADE, 2004 -Enteder Jade y programación de agentes 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones
  • 9. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Justificación Favorecer la transformación hacia una mayor sostenibilidad 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Aprendizaje del funcionamiento del medio natural Plantas adecuadas Generación renovable BASES SMA GESTIÓN EIP 1. Fuente: Proposal of an agent-based analyticalmodel to convert industrial areas in industrial eco-systems, 2013 1
  • 10. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Modelado Análisis: Diagrama de clases Análisis de requerimientos: Casos de usos Interacción: Diagrama de Secuencias 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Caso de uso básico del comportamiento del EIP. Solicitud de recurso. Fuente: Aprendiendo UML En 24 Horas, 2001
  • 11. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Modelado B. Conocimiento Energía Energía renovable 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones
  • 12. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Modelado B. Conocimiento Energía Planta Industrial: -Planta Fabricación (Consumidora) -Planta Descomponedora 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones
  • 13. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Modelado B. Conocimiento Proceso/Recurso 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones 1
  • 14. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Modelado B. Conocimiento Proceso/Recurso 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones 1
  • 15. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Modelado Recursos: Índice metabólico: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Índice metabólico Eficiencia Ciclicidad Toxicidad - Índice eficiencia - Índice ciclicidad - Índice toxicidad 𝑇 = 𝑇𝑅 ∙ 𝛾1 + 𝑇𝑁 ∙ 𝛾2 + 𝐹𝑂 ∙ 𝛾3 𝑇𝑅 + 𝑇𝑁 + 𝐹𝑂 𝐶 = 𝑇𝑅 ∙ 𝛽1 + 𝑇𝑁 ∙ 𝛽2 + 𝐹𝑂 ∙ 𝛽3 𝑇𝑅 + 𝑇𝑁 + 𝐹𝑂 𝜀 = 𝑃𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 ∙ 𝛼1 + 𝐴𝑔𝑢𝑎 ∙ 𝛼2 𝑃𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 + 𝐴𝑔𝑢𝑎 𝐼𝑛𝑑. 𝑀𝑒𝑡𝑎𝑏ó𝑙𝑖𝑐𝑜 = 𝜀 ∙ 𝛼′ + 𝐶 ∙ 𝛽′ + 𝑇 ∙ 𝛾′ 3 Fuente: MAS2: an integrated modeling and simulation-based life cycle evaluation approach for sustainable manufacturing, 2013
  • 16. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Modelado Diagrama de actividades: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones 1
  • 17. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Modelado Diagrama de actividades: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones 1
  • 18. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Resumen EIP: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones PLANTA DE FABRICACIÓN 01 PLANTA DE FABRICACIÓN 02 PLANTA DE FABRICACIÓN 03 PLANTA DE FABRICACIÓN 04 PLANTA DE FABRICACIÓN 05 PLANTA DE FABRICACIÓN 06 A.I. RECURSOSA.I. ENERGÍA HIDROELÉCTRICA FOTOVOLTAICA GEOTÉRMICA MAREOMOTRIZ TRIGENERACIÓN EÓLICA
  • 19. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Escenario: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Diseño mediante software CatiaV5 de la rueda mejorada del primer automóvil.
  • 20. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Escenario: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones 1 2 3 4 Detalle de la llantaNº Pieza Material 1 Buje Acero 2 Radio Aluminio 3 Llanta Perímetro Madera Tachuelas Aluminio 4 Cubierta Polisopreno
  • 21. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Cantidad de piezas necesarias para un conjunto: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Tipo de recurso Flujo de entrada (%) Acero 23,5 Aluminio 30,4 Madera 34 Polisopreno 11,6 Component Sub-Component Mass[kg] Buje (x1) 0,235 Radio (x8) 0,036 0,288 Llanta (x4) 0,089 0,356 Perímetro 0,085 Tachuelas(x4) 0,004 Cubierta (x1) 0,116 Conjunto 1 Tipo de Recurso % Acero Aluminio Madera Polisopreno Pieza Cantidad Buje 1 Radio 8 Llanta Perímetro 4 Tachuelas 32 Cubierta 1
  • 22. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Cálculo Índices: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Pieza Eficiencia % Ciclicidad % Toxicidad % Índice Metabólico (%) Buje 41,2 50,6 50 47,1 Radio 33 69,7 48,7 48,2 Llanta Perímetro 82,2 86,4 38,7 65 Tachuelas 15 69,7 48,7 37,1 Cubierta 72,3 27,1 23,2 35,7 0 20 40 60 80 100 Perímetro Tachuelas Buje Radio Llanta Cubierta Índice Metabólico
  • 23. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Análisis de inventario: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Caucho (polisopreno) Moldeo por inyección Aluminio Fundición Ensamblado Entradas de material Procesos Productos/ Coproductos Mecanizado Radio (8 subproductos) Cubierta Acero DesmoldeadoFundición Corte Mecanizado (taladro + torno) Buje Ensamblado Madera (pino) Vaporizado Corte Taladro Perímetro de la llanta Aluminio Fundición Corte Tachuelas de la llanta Ensamblado (llanta) RUEDA (Producto final) Uso Desensamblado Trituración Depósito en vertedero / incineración Reciclado
  • 24. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Planta de fabricación 01 (P01): 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Buje Proceso Desmoldeo Cortadora Taladradora Torno Puente Grúa Potencia (kW) 2 12 2 15 20 51 Radio Proceso Cortadora Torno Potencia (kW) 10 15 25 Perímetro Proceso Vaporizado Cortadora/Taladradora Potencia (kW) 15 15 30 Tachuelas Proceso Cortadora Potencia (kW) 13
  • 25. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Planta de fabricación 01 (P01): Planta 1. Proceso Buje 2. Proceso Radio 3. Proceso Llanta 4. Ensamblaje 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones
  • 26. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Planta de fabricación 02 (P02): 1. Proceso Cubierta 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Cubierta Proceso Puente grúa Mezcladora Trituradora Vulcanizadora Potencia (kW) 15 10 10 15 50
  • 27. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Energía proceso de fabricación de rueda: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Potencia P01 (kW) 119 169 Potencia P02 (kW) 50 P01 Buje P01 Radio P01 Perímetro P01 Tachuelas P02 Cubierta 0 10 20 30 40 50 60 Potencia demandada fabricación: Rueda
  • 28. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Netbeans Jade 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Se crea nuevo agente Planta01. Crear Agente Planta.
  • 29. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación AI Planta-AI Recurso 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones Elige recurso
  • 30. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación AI Planta-AI Recurso - Índices elegidos vs índices objetivo 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones 36 16 40 35,7 0 10 20 30 40 50 n1 n2 n3 Polisopreno Índicemetabólicopolisopreno 32 38 52 47,1 0 10 20 30 40 50 60 n1 n2 n3 Acero Índicemetabólicoacero 30 46 50 48,2 0 10 20 30 40 50 60 n1 n2 n3 Aluminio Índicemetabólicoaluminio 40 32 73 65,0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 n1 n2 n3 Madera Índicemetabólicomadera
  • 31. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación AI Planta-AIEnergia 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones AI_planta
  • 32. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Simulación Resumen escenario: 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones A.I Energia 35,7
  • 33. Contenido Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla Conclusiones Objetivos cumplidos: -Estado del arte -Crear modelo del EIP -Crear un SMA y simulación del EIP Dificultades: -Investigación -Modelo -Programación -Recrear escenario para la aplicación del SMA diseñando producto Resultados: -Aprender algo nuevo, enfrentándome a nuevos retos. -Conseguir trabajo relacionado con el tema del proyecto. 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial Actualidad Justificación Modelado Recursos Energía Casos de usos Diagrama Actividades Simulación Conclusiones
  • 34. Escuela Politécnica Superior Universidad de Sevilla TFG: DISTRIBUCIÓN DE LA ENERGÍA ELÉCTRICA EN INDUSTRIAS 4.0: Aplicación a parque industrial MIGUEL ÁNGEL ESPINOSA SÁNCHEZ Grado: Ingeniería Eléctrica TUTORES: ALEJANDRO MANUEL MARTÍN GÓMEZ Dr. JUAN RAMÓN LAMA RUIZ 09/04/2017 Distribución de energía eléctrica en industria 4.0: Aplicación a parque industrial