Luento 13.4. Sini Savilaakso

1. Luento 13.4
Artikkelien seulonta
MONITAVOITTEISEN METSÄNHOIDON MENETELMÄT –KURSSI
Metsätieteiden osasto, Helsingin Yliopisto, 2018
Sini Savilaakso
Metsäteho Oy

2. Tavoite: Löytää haettujen artikkeleiden joukosta ennalta asetetut
kriteerit täyttävät tutkimukset
Artikkelien seulonta (screening)
217.5.2018
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
”forest management”
15 755 hakutulosta

3. • Ennen seulontaa
‒ Haun tulokset koottu yhteen, esim. Endnote
‒ Kaksoiskappaleet poistettu
• Artikkelien seulonta on monivaiheinen
‒ Otsikko -> Abstrakti -> Koko teksti
‒ Osittainen automatisointi
• Koko tekstin seulonta
‒ Perustuu PICO:ihin
‒ Lisäksi muita kriteereitä, esim. koejärjestely
• Samaa tutkimusta käsittelevät artikkelit
‒ Kaksoikappaleiden poisto
‒ Arviointi ryhmänä sisällytetäänkö vai ei
• Kaikki vaiheet kirjataan ja raportoidaan
‒ ROSES
Artikkelien seulonnan vaiheet
317.5.2018

4. Searching
Records identified through database searching
(n = )
Records identified through other sources, listed
(n = )
Records after duplicates removed
(n = )
Screening
Records after title screening
(n = )
Records after abstract screening
(n = )
Articles retrieved at full text
(n = )
Articles after full text screening
(n = )
Duplicates
(n = )
Excluded titles
(n = )
Excluded abstracts
(n = )
Unretrievable full texts
(Not accessible, n = ; Not found, n = )
Excluded full texts, with reasons
(n = )
Excluded on:
•Population (n = )
•Intervention/exposure (n = )
•Comparator (n = )
•Outcome (n = )
•Study design (n = )
•etc.
Studies included in narrative synthesis
(n = )
Studies included in
quantitative/qualitative/other
synthesis
(n = )
Studies not included in further
synthesis, with reasons
(n = )
CriticalappraisalandSynthesis
Maybecombined
Studies included after critical appraisal
(n = )
Excluded studies, with reasons
(n = )
Pre-screened articles
from other sources (n = )
ROSES Flow Diagram for Systematic Reviews. Version 1.0
Articles / Studies included after full
text screening
(n = / n = )
Articles
Studies

5. • Seulonta voi tuoda vääristymän lopulliseen artikkelijoukkoon
• Ideaalisti seulontaan osallistuu vähintään kaksi ihmistä
‒ Esim. eri vaiheissa eri ihminen tai eri artikkelien joukko
• Vaihtoehtoiset toteutustavat
‒ Yksi ihminen seuloo ja toinen tarkastaa päätökset
‒ Molemmat seulovat ja tuloksia verrataan
‒ Testilista
• Ideaalisti 100% seulonta x 2 ihmistä
• Cohenin kappa
Artikkelien seulonnan yhdenmukaisuus
517.5.2018
Frampton et al. 2017
Ƥo = suhteellinen havaittu yksimielisyys
Ƥe = hypoteettinen todennäköisyys
satunnaiselle yksimielisyydelle

6. • Tarkastellaan
‒ Vääristymän riskiä
‒ Primääritutkimusten laatua
• Tutkimusasetelma
‒ Kokeellinen vai havainnollinen tutkimus
‒ Missä ja mistä dataa kerätään?
‒ Millaisin menetelmin?
‒ Menetelmien raportoinnin puutteellisuus
‒ Menetelmien yhtenäisyys eri koealoilla
‒ Data kerätty eri aikoina
• Tulosten analysointi
‒ Tilastolliset menetelmät
Artikkelien kriittinen arviointi
617.5.2018

7. 1. Päättäkää ryhmässä mitkä ovat artikkelien seulontakriteerit.
2. Suorittakaa artikkelien seulonta kriteerien mukaan (vastuun voi jakaa)
ja raportoikaa se (excel-tiedosto GDrive).
3. Päättäkää ryhmässä kriteerit kriittisen arvioinnin toteuttamiseksi.
4. Arvioikaa kriittisesti seulonnan läpäisseet artikkelit (voidaan toteuttaa
myös seulonnan viimeisen vaiheen kanssa samanaikaisesti).
5. Datan keräys artikkeleista exceliin?
6. Ongelmia? Kysykää apua: sini.savilaakso@metsateho.fi
Tehtävä
717.5.2018