Este documento presenta una introducción al método de investigación cuantitativo. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables, y los tipos de variables. También describe las características generales del método cuantitativo y algunos ejemplos de investigaciones cuantitativas.

1. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Sesión 1:
Métodos de Investigación, usos e
importancia
FÁTIMA PONCE 1

2. FÁTIMA PONCE 2
Sesión 1:
 Métodos de Investigación, usos e importancia.
 El método cuantitativo.
 Definiciones y Conceptos Básicos:
o Población y Muestra.
o Clasificación de variables (continuas, discretas, cualitativas,
etc.).
o Relaciones de varias variables.
o Funciones de varias variables.
o Matriz de variables (definición conceptual, operacional e
instrumental).
PUNTOS A TRATAR

3. FÁTIMA PONCE 3
¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN?
Conjunto de procesos sistemáticos, críticos y
empíricos que se aplica al estudio de un fenómeno (*).
 La investigación nos permite establecer contacto
con la realidad a fin de que la conozcamos mejor.
 Mediante la investigación se recoge datos de diversas
fuentes, los cuales se sistematizan para el logro de
nuevos conocimientos o para encontrar soluciones
alternativas al problema investigado.
(*) HERNANDEZ, FERNANDEZ, y BAPTISTA,P (2010). Pg 4.

4. FÁTIMA PONCE 4
LA INVESTIGACIÓN
Puede ser:
Investigación científica: cuando se busca nuevo
conocimiento, involucrando una serie de operaciones
lógicas, tomando datos objetivos y transparentes. Cumple
dos propósitos:
1. Producir conocimiento y teorías (Inv. Básica)
2. Resolver problemas (Inv. Aplicada)
Investigación aplicada (por ejemplo temas de gestión).
Investigación tecnológica (utiliza el conocimiento para
el desarrollo de tecnologías).

5. FÁTIMA PONCE 5
NIVELES O ALCANCES DE INVESTIGACIÓN
 Exploratoria: Explora algo poco conocido o estudiado.
 Descriptiva: Caracteriza un fenómeno o situación
concreta indicando sus rasgos más peculiares o
diferenciadores.
 Correlacional: Identifica relaciones que existen entre
los hechos o variables.
 Explicativa: Identifica las relaciones, generalmente de
causalidad entre las variables o eventos.
Generalmente se combinan entre si.

6. FÁTIMA PONCE 6
TIPOS DE INVESTIGACIÓN
 Ningún tipo de investigación es más
importante que el otro.
 Todos los tipos contribuyen a
generar conocimiento.
 La investigación debe hacerse a la medida del
problema que se formule.
 Primero se plantea el problema, se analiza la literatura
para ver cuanto se ha avanzado en ese tema y se
plantea de qué tipo será la investigación.

7. El método es un conjunto de módulos o pasos ordenados
conducentes a un objetivo determinado.
MÉTODO – ENFOQUE - TÉCNICA
El enfoque es la forma como se aborda el problema, es un
componente del método y puede ser cualitativo o cuantitativo.
La técnica se considera un componente del enfoque, es el
medio que se usa para ejecutar el enfoque. Son
instrumentos que permiten operacionalizar un enfoque, como
la encuesta (cuantitativo), la entrevista (cualitativo), etc.
FÁTIMA PONCE 7

8. FÁTIMA PONCE 8
ENFOQUES DE INVESTIGACIÓN
Las diferencias entre ellos se da a nivel de los
métodos e instrumentos que cada cual aplica y la
forma en que tratan los resultados.
Ambos enfoques son:
 Sistemáticos
 Empíricos
 Críticos

9. FÁTIMA PONCE 9
FASES SIMILARES Y RELACIONADAS
1. Llevan a cabo la observación y evaluación de fenómenos.
2. Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de
la observación y evaluación realizadas.
3. Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas
tienen fundamento.
4. Revisan tales ideas sobre la base del análisis.
5. Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para
esclarecer, modificar y fundamentar las ideas, o incluso
generar otras.

10. FÁTIMA PONCE 10
ENFOQUES DE INVESTIGACIÓN
Enfoque cuantitativo
Usa los datos para probar hipótesis, con base en la medición
numérica y el análisis estadístico. Lo importante es la
generalización de los resultados.
- Paradigma positivista: mide, cuenta, emplea técnicas
estadísticas.
 Enfoque cualitativo
Utiliza los datos sin medición numérica para descubrir o
afinar preguntas de investigación en el proceso de
interpretación. Da mayor atención a lo profundo de los
resultados. Describe cualidades de un fenómeno.
- Paradigmas interpretativo y/o crítico.

11. FÁTIMA PONCE 11
CARACTERISTICAS DE LOS ENFOQUES(1/2)
CUALITATIVO
Es subjetivo.
Usa métodos inductivos
Observación.
Emplea registros narrativos
(descripción) de los fenómenos
estudiados.
Es holística.
Dá atención a lo profundo de
los resultados. No es
generalizable.
CUANTITATIVO
 Es objetivo.
 Usa métodos deductivos.
 Medición.
 Recoge y analiza datos
cuantitativos sobre
variables para probar
hipótesis.
 Es particularista.
 Busca la generalización y
permite la réplica.

12. FÁTIMA PONCE 12
CUALITATIVO
• Comprender las razones o
motivaciones subyacentes
(percepciones) de los datos
• Número reducido de casos
no representativos.
• No estructurada.
• No estadístico
• Desarrolla una compren-
sión inicial (exploratorio).
CUANTITATIVO
• Cuantificar los datos y
generalizar los resultados
a la población de interés.
• Gran cantidad de casos
representativos.
• Estructurada.
• Usa la Estadística.
• Recomienda una acción
final (explicativa).
Objetivo:
Muestra:
Recopilación
de datos:
Análisis de
datos:
Resultado:
CARACTERISTICAS DE LOS ENFOQUES(2/2)

13. CUALITATIVO
• Subjetividad de hechos o
fenómenos.
• Se comporta como
“participante”.
• Sólo Ciencias Sociales, a
pequeña escala.
• Genéricas.
• No busca desarrollar
teorías, sino comprender
fenómenos
CUANTITATIVO
• Objetividad de hechos o
fenómenos.
• Se comporta como “fuente
de información”.
• Cienc. naturales y Cienc.
Sociales, a gran escala.
• Precisas, particulares,
cuantificables.
• Busca probar y desarrollar
teorías.
Objeto de
estudio
Sujeto de
estudio
Campo de
aplicación:
Variables
Teoría:
FÁTIMA PONCE 13
DIFERENCIAS Generales entre Enfoques

14. FÁTIMA PONCE 14
VENTAJAS: Cuantitativo y Cualitativo
 Da profundidad a los datos, la
dispersión, la riqueza
interpretativa, la contextualiza-
ción del ambiente o entorno, los
detalles y las experiencias
únicas.
 Aporta un punto de vista flexible.
 Obtiene medidas de mayor
validez interna, porque sus
observaciones no estructurales le
permiten recoger más matices de
los hechos en estudio.
CUALITATIVO
 Da la posibilidad de
generalizar los resultados,
nos otorga el control de los
fenómenos y un punto de
vista de conteo y magnitud
de estos.
 Brinda posibilidad de
réplica.
 Facilita la comparación con
estudios similares.
CUANTITATIVO

15. FÁTIMA PONCE 15
EJEMPLOS DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
 La relación de las horas de estudio y el rendimiento
académico.
 Los determinantes de la demanda de un bien o servicio.
 Nivel de satisfacción de los clientes del servicio brindado
por un local comercial.
 Uso de internet y nuevas tecnologías en la educación.
 ¿Qué variables hay en cada caso?
 ¿Cuál es la variable de estudio?

16. FÁTIMA PONCE 16
EJEMPLOS DE INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
 Hábitos de consumo de los jóvenes ejecutivos de 25 a
35 años.
 Diferencias entre los comportamientos de los niños y las
niñas en el recreo.
 Comportamiento de los jóvenes ante la falta de empleo.
¿Qué variables hay en cada caso?
¿Cuál es la variable de estudio?

17. FÁTIMA PONCE 17
Complementariedad de los Enfoques:
Ningún enfoque es mejor que el otro.
No se excluyen, ni se sustituyen.
 La tendencia actual considera que estos enfoques son
complementarios y no antagónicos.
 Ambos son valiosos y tienen particularidades que
aportar en el proceso de investigación científica.
 Juntos brindan una percepción que ninguno de los dos por
separado podría conseguir.
 La combinación de enfoques contribuye a anular
los sesgos y fortalecer el proceso investigativo.

18. FÁTIMA PONCE 18
ENFOQUES COMBINADOS
 Modelo de dos etapas. Primero se aplica un enfoque y
luego el otro, de manera relativamente independiente
dentro del mismo estudio.
 Modelo de enfoque dominante. El estudio se
desarrolla bajo la perspectiva de alguno de los dos
enfoques, el cual prevalece, y la investigación mantiene un
componente del otro enfoque.
 Modelo mixto. Ambos enfoques se combinan en todas o
en la mayoría de etapas del proceso de investigación.

19. FÁTIMA PONCE 19
USO DE AMBOS ENFOQUES:
MARKETING
Cuantitativo:
Se recoge información y se realiza análisis de datos:
- Ventas, Precios, Ingresos.
Cualitativo:
Se recoge información sobre Hábitos de Consumo.
Cruzar las 2: De la investigación cualitativa se obtiene el “perfil
del cliente” que compra ese producto o en una tienda
determinada, y de la investigación cuantitativa se obtiene el
comportamiento del dato real de ventas a determinados
precios. Esto ayuda a definir cómo elaborar la publicidad.

20. MÉTODOS DE
INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
FÁTIMA PONCE 20

21. FÁTIMA PONCE 21
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
 Los planteamientos a investigar son específicos y
delimitados desde el inicio de la investigación.
 Se establecen hipótesis previamente.
 La recolección de los datos se fundamenta en la
medición y el análisis se basa en procedimientos
estadísticos.
 Su interés es generalizar sus descubrimientos.
 Plantean relaciones entre variables, con la finalidad de
llegar a proposiciones precisas y hacer
recomendaciones específicas.
HERNANDEZ, FERNANDEZ, y BAPTISTA, (2010) Cap.1

22. FÁTIMA PONCE 22
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Son métodos y/o conjunto de herramientas que facilitan el
análisis de los datos y la información para el proceso de toma de
decisiones en las organizaciones.
Recoge y analiza datos sobre variables, estudia la relación
entre las variables dentro de un modelo predeterminado, trata
de determinar la generalización de los resultados a través de
una muestra para hacer inferencia a una población.
Permite examinar los datos de manera numérica,
especialmente en el campo de la Estadística.

23. FÁTIMA PONCE 23
USO DE LA ESTADISTICA
(enlaces interesantes)
 Bienvenidos al mundo de las estadísticas: Walter Sosa
Escudero en TEDxRiodelaPlata (Tecnología, Entretenimiento,
Diseño, es una organización sin fines de lucro dedicada a las "Ideas
dignas de difundir“.
http://www.youtube.com/watch?v=hODwSUX0kT4
 La estadística en nuestra vida diaria
http://www.publimetro.com.mx/unam/la-estadistica-en-
nuestra-vida-diaria/mmfx!bQDUdGAc17Uxw/

24. FÁTIMA PONCE 24
DEFINICIONES Y
CONCEPTOS
BÁSICOS

25. FÁTIMA PONCE 25
POBLACIÓN Y MUESTRA
POBLACIÓN
Conjunto de todos los elementos
o mediciones.
• Parámetro: medida descriptiva
de la población
MUESTRA
Parte “representativa”
de la Población.
• Estadístico: Describe
a la muestra.

26.  MUESTRA: Es una colección de mediciones seleccionadas
de la población de interés.
 Es un subconjunto de la población.
Hay varias razones para estudiar una muestra y no la
población:
• Ahorrar tiempo
• Ahorrar costos,
• Elevar la calidad de la investigación.
 ESTADÍSTICA MUESTRAL: Medida cuantitativa que
describe una muestra y sirve como una estimación del
parámetro de la población correspondiente.
MUESTRA Y ESTADÍSTICA (O) MUESTRAL
FÁTIMA PONCE 26

27. CONCEPTOS BÁSICOS: POBLACIÓN Y
MUESTRA
POBLACIÓN
MUESTRA
Describe
Estima
Inferencia
Para estudiar una
población se requiere un
resumen que permita tener
una idea global de ella,
compararla con otras,
comprobar su ajuste a un
modelo ideal, realizar
estimaciones y tomar
decisiones.
FÁTIMA PONCE 27

28. FÁTIMA PONCE 28
MUESTRA REPRESENTATIVA
Ejemplo:
Si la población de personas a estudiar tiene un 35%
mujeres y un 65% hombres  la muestra
representativa también deberá tener 35% mujeres y
65% hombres.
Contiene las características relevantes de la
población en las mismas proporciones en que
están incluidas en tal población.

29. FÁTIMA PONCE 29
VARIABLE
Por ejemplo:
• Edad: 18, 20, 23, 25….
• Percepción sobre un servicio brindado: muy
bueno, bueno, regular, malo, muy malo.
• Ingreso de la familia: S/. 10,000; S/. 5,000,
S/.1,000…
 Es cualquier hecho, fenómeno o característica de los
elementos de la muestra o población que se está analizando.
 Es aquello sobre lo cual se quiere obtener información y
puede esperarse varíe con el tiempo o entre unidades de
análisis.

30. FÁTIMA PONCE 30
¿QUÉ TIPOS DE VARIABLES EXISTEN?
Según su:
Naturaleza
Nivel de
abstracción
Escala que
forman
Cuantitativas
Cualitativas
Generales
Intermedias
Indicadores
Nominales
Ordinales
Escalares
Posición en la
investigación
Dependiente
Independiente
De intervalo
Ratio ó razón

31. VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA
Variable Cuantitativa:
Toma valores numéricos
Edad: 20, 25, 26, 27….
Variable Cualitativa:
Percepción sobre el
gobierno actual: Muy
bueno, bueno, regular,
malo, muy malo.
Discretas: Presentan interrupciones
en los valores. Ej: Número de hijos
1, 2, 3, ……Son números enteros.
Continuas: Adquieren cualquier
valor dentro de un intervalo. Ej: Peso
60.7Kg, 73.45Kg … Número real.
Nominal: Valores solo se pueden
designar “por nombres”. Ej. Sexo:
Hombre / Mujer
Ordinal: Categorías implican posición
secuencial. Ej: Nivel Educativo:
Primaria /Secundaria / Superior
FÁTIMA PONCE 31

32. FÁTIMA PONCE 32
LOS DATOS
Datos Información Conocimiento
 Son los hechos y los números (valores) que toma la variable
bajo análisis.
 Los datos se reúnen, analizan y resumen para su
presentación e interpretación.
 La naturaleza de los datos será de gran importancia a la hora
de elegir el método estadístico más apropiado para abordar
su análisis.
Un dato por sí mismo no constituye información, es el
procesamiento de los datos lo que nos proporciona
información.

33. Tipos de Datos según la Muestra
 SERIES DE TIEMPO: Datos
obtenidos para varios períodos.
Por ejemplo: Las exportaciones
peruanas de 1990 a 2012.
Fuente: BCRP.
FÁTIMA PONCE 33
 CORTE TRANSVERSAL:
Datos obtenidos de varios
agentes en el mismo período o
momento en el tiempo.
Por ejemplo: El precio de un USB
en 30 tiendas en Lima.
 DATA LONGITUDINAL o
Panel: Datos obtenidos para
varios agentes en varios periodos.
Por ejemplo: PBI en los últimos 4
años de c/u de los países de A.L.

34. Relaciones (funciones) entre las variables
Una relación implica
la asociación entre
dos o mas variables.
La(s) variable(s) conocida(s) se
llama(n) variable(s) independiente(s)
(anterior en el tiempo).
La variable bajo estudio es la variable
dependiente (posterior en el tiempo)
FÁTIMA PONCE 34

35. Relación Directa (o positiva)
Al incrementarse la variable
independiente, la variable
dependiente también lo hace.
Ejemplo: A más años de
estudio, mayor salario.
Ejemplos: A mayor precio de
un bien, menor consumo.
Relación Inversa (o negativa)
Al incrementarse la variable
independiente, la variable
dependiente disminuye.
Tipo de Relaciones entre las variables
FÁTIMA PONCE 35

36. CORRELACIÓN ≠ CAUSALIDAD
A menudo (no siempre) se encuentra una relación
causal entre variables, es decir, la variable
independiente “causa" cambios en la variable
dependiente. Pero, por lo general, la relación entre
variables es de asociación (correlación).
FÁTIMA PONCE 36

37. FÁTIMA PONCE 37
EJEMPLO DE FUNCION LINEAL
f: Ingreso Ahorro
Ahorro = f ( Ingreso)
Variable independiente: Aquella
que se asume como dado en el
análisis de la relación.
Variable dependiente:
Aquella que queremos
estudiar.
Ahorro = β1 + β2 Ingreso
(Ingreso, ahorro)
Ahorro
IngresoIngreso1
Ahorro1
Ingreso2
Ahorro2

38. FÁTIMA PONCE 38
FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES
En general una variable puede depender de los valores que toman
un conjunto de variables y son los que más se utilizan a nivel de
investigación.
Por ejemplo: la función demanda de un bien (D) depende del
precio del bien (P) y del ingreso de la persona (Y): D = f (P, Y)
Otro ejemplo: La función de producción de un bien(Q) depende
del Capital (K), Trabajo (L), y de su capacidad para investigar,
desarrollar e innovar (IDI): Q = f (K, L, IDI)

39. ¿CÓMO SE DEFINE UNA VARIABLE?
Para recolectar datos y analizar
una variable es necesario
definir un significado
universalmente aceptado
que sea claro para todos los
que participarán en su
interpretación.
Esto se llama definir
operacionalmente la variable
FÁTIMA PONCE 39

40.  Llevar la variable desde lo más abstracto a lo más concreto,
de manera que sea observable en la realidad.
 Definir su significado.
 Definir cómo será medida.
 Definir cómo se obtendrán los datos.
Variable
general
Definición
conceptual
Definición operacional
Definición
instrumental
Variable
intermedia
Variable
específica o
indicador
Tipo de
variable
Característica
general que
queremos
conocer
¿Qué
entendemos
por la
variable?
Aspecto o
elemento en el
que se
descompone la
variable
general.
Unidad de
medida a ser
observada
Por su
nivel de
medición
¿Cómo se
obtendrán
los datos
para analizar
la variable?
-Fuente de la
información
¿CÓMO SE OPERACIONALIZA UNA VARIABLE?
FÁTIMA PONCE 40

41. EJEMPLO 1
FÁTIMA PONCE 41
Variable
General
Definición Operacional Definición
InstrumentalVariable
intermedia
Variable especifica o
indicador
Tipo de
Variable
Satisfacción
del
trabajador
Satisfacción con
posibilidad de
crecimiento
profesional que le
brinda la empresa
Satisfacción con
posibilidad de
ascensos dentro de la
empresa
Cualitativa Encuesta
Satisfacción con el
nivel de capacitación
que le brinda la
empresa
Cualitativa Encuesta
Satisfacción con
las relaciones
interpersonales
Satisfacción con
relacionamiento con
sus pares
Cualitativa Encuesta
Satisfacción del
relacionamiento con
su jefe
Cualitativa Encuesta

42. FÁTIMA PONCE 42
Es una herramienta que hará posible ordenar la información de
manera estructurada, con la finalidad de facilitar la recolección y
procesamientos de datos.
Se debe establecer:
 Definición conceptual: Identificar o describir el aspecto, propiedad,
actitud o atributo que se pretende medir.
 Definición operacional: Se operacionaliza a través de sus
indicadores correspondientes (que permita imputar un valor a la
variable), las unidades de medida que se emplearán, las cotas y los
intervalos de valores que puede tomar.
 Definición instrumental: Señalar el medio, instrumento o la fuente
con la cual se obtendrá la información que permita asignar un
determinado valor a la variable.
¿CÓMO SE OPERACIONALIZAN VARIAS VARIABLES?:
MATRIZ DE VARIABLES

43. Variable general
Variable
intermedia
Variable especifica
o indicador
Tipo de
Variable
Definición
Instrumental
Gasto en
almuerzo
Gasto en compras
de almuerzo
Gasto Semanal en
compras de
almuerzo (en S/.)
Cuantitativa
Continua
Encuesta
Sexo
Género del
estudiante
1 Si Hombre
Cualitativa Encuesta
0 Si Mujer
Edad
Edad del estudiante en años Cuantitativa
Encuesta
Ingreso
Escala de pensión Escalar 1-5
Cuantitativa
Discreta
Encuesta
Número de días
que almuerza en
la universidad
Número de días en promedio que
almuerza en la PUCP durante la semana
Cuantitativa
discreta
Encuesta
EJEMPLO 2
FÁTIMA PONCE 43

44. FÁTIMA PONCE 44
BIBLIOGRAFIA
 Hernández, R; Fernández, C. y Pilar Baptista (2010).
Metodología de la Investigación. México DF. McGraw-Hill Cap 1.
 Levin, R. y Rubin, D. (2010). Estadística para Administración y
Economía. Séptima Edición Revisada. Pearson Educación,
México. Prentice Hall. Cap.1..
 Malhorta, N (1994). Investigación de mercado. Un enfoque
práctico. Cap. 5 y 6.