SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
Data	Analytics	per	tutti
Advanced Analytics
Temporal &	Spatial Analysis Trending social	content
hashtag,	account,	n-gram,	entity
Comprehensive	statistics with	
custom	entity extraction
Predictive analysisEngagement analysis
Social	contents &	users
networks
Caratteristiche
DATI	IN	INGRESSO
• Social
• Twitter,	Instagram,	
Facebook	
• IoT
• Video
• Beacon
• Mobile network
• Logs
• App
• WiFi
• Call	Data Records
STRUMENTI
• Named	Entity	recognition
• Visual	Entity	recognition
• Visual Entity	tracking
• Entity	linking
• Sentiment	/	Opinion	
mining
• Multi-lingua	
it,en,fr,de,es,pt
• Interrogazioni puntuali
• Analisi statistica
• Analisi di	reti sociali/entità
• Analisi predittiva
• Analisi visuale
• real-time
RISULTATI
•Dashboard	Web	real-
time
•Infografiche on	
demand	
in	24	ore
•Report	ad-hoc	con	
analisi quantitative e	
qualitative
•Automazione di	
azioni sui	social
La case study
• Industry:
– TESSILE
– TEXTILE INDUSTRY
• Consumer:
– ZARA
– H&M
– ARMANI
DEFINIZIONE DI ARGOMENTO
Un tema rilevante come un marchio, un attore, un
evento, un’entità attorno a cui è possibile costruire
un ecosistema rilevante, che si fonda sull’analisi di
uno o più Social Network.
ARGOMENTO
Data	Analytics	per	tutti
• TESSILE
– Analisi generale – Instagram – Twitter
– Valore aggiunto in Instagram – Textile – Top Influencer Layla
Mueller
• BRAND
– Analisi generale
– Zara – analisi generale – Influencer
• Instagram Ivanikolina – picco domenica 26 sera
• Twitter Caroline Hirons lamentela CS
– HM –
• analisi generale – meno contenuti Instagram ma simile TW – più
contenuti FB aperta bacheca
• Facebook – lamentele sizing + ferretto trovato in un abito
– ARMANI
• Analisi generale con minori contenuti
• Analisi Twitter con il lancio di #lesac11 – personal
• Facebook post del 23 marzo orogoli – maggiori interazioni
L’IoT a supporto degli enti culturali
Spatial Monitoring Dimensions
Gamification/Actionability
- Temporary offers
- Customer call to action
Attractiveness
- Passing vs. entering rate
People flows
- Opening times planning
People flow
- Peak flow mgmt
- Entering vs. buying rate
Area occupancy/movements
Visit duration
Data	Analytics	per	tutti

More Related Content

Similar to Socialometers cn_28marzo

From big data to insights: Social Media analytics and actionables – Emanuela ...
From big data to insights: Social Media analytics and actionables – Emanuela ...From big data to insights: Social Media analytics and actionables – Emanuela ...
From big data to insights: Social Media analytics and actionables – Emanuela ...
OpenKnowledge srl
 
Piano di marketing per Nokia Ovi Store
Piano di marketing per Nokia Ovi StorePiano di marketing per Nokia Ovi Store
Piano di marketing per Nokia Ovi Store
Giuseppe Scamardella
 
Splunking big data
Splunking big dataSplunking big data
Splunking big data
gmrinaldi
 

Similar to Socialometers cn_28marzo (20)

Smart Data Platform: dagli open data all'Internet Of Things
Smart Data Platform: dagli open data all'Internet Of ThingsSmart Data Platform: dagli open data all'Internet Of Things
Smart Data Platform: dagli open data all'Internet Of Things
 
Social study - Network
Social study - NetworkSocial study - Network
Social study - Network
 
The importance of now: rivedere il ciclo tradizionale del dato alla luce dell...
The importance of now: rivedere il ciclo tradizionale del dato alla luce dell...The importance of now: rivedere il ciclo tradizionale del dato alla luce dell...
The importance of now: rivedere il ciclo tradizionale del dato alla luce dell...
 
LandCity Revolution 2016 - key note su "Sistemi Informativi, App e Web Applic...
LandCity Revolution 2016 - key note su "Sistemi Informativi, App e Web Applic...LandCity Revolution 2016 - key note su "Sistemi Informativi, App e Web Applic...
LandCity Revolution 2016 - key note su "Sistemi Informativi, App e Web Applic...
 
Ricerche di mercato con Social Media Mining
Ricerche di mercato con Social Media MiningRicerche di mercato con Social Media Mining
Ricerche di mercato con Social Media Mining
 
From big data to insights: Social Media analytics and actionables
From big data to insights: Social Media analytics and actionablesFrom big data to insights: Social Media analytics and actionables
From big data to insights: Social Media analytics and actionables
 
From big data to insights: Social Media analytics and actionables – Emanuela ...
From big data to insights: Social Media analytics and actionables – Emanuela ...From big data to insights: Social Media analytics and actionables – Emanuela ...
From big data to insights: Social Media analytics and actionables – Emanuela ...
 
Social media reporting
Social media reportingSocial media reporting
Social media reporting
 
TT| Case histories - Mobile APP
TT| Case histories - Mobile APPTT| Case histories - Mobile APP
TT| Case histories - Mobile APP
 
Business attraverso i Big Data
Business attraverso i Big DataBusiness attraverso i Big Data
Business attraverso i Big Data
 
SMAU PADOVA 2019 Marco Bozzetti (AIPSI)
SMAU PADOVA 2019 Marco Bozzetti (AIPSI)SMAU PADOVA 2019 Marco Bozzetti (AIPSI)
SMAU PADOVA 2019 Marco Bozzetti (AIPSI)
 
GDPR & GDPR - Confindustria Ravenna - Alessandro Rani
GDPR & GDPR - Confindustria Ravenna - Alessandro RaniGDPR & GDPR - Confindustria Ravenna - Alessandro Rani
GDPR & GDPR - Confindustria Ravenna - Alessandro Rani
 
Big Data 2014: Marketing & Social Media
Big Data 2014: Marketing & Social MediaBig Data 2014: Marketing & Social Media
Big Data 2014: Marketing & Social Media
 
Piano di marketing per Nokia Ovi Store
Piano di marketing per Nokia Ovi StorePiano di marketing per Nokia Ovi Store
Piano di marketing per Nokia Ovi Store
 
IBM Bluemix
IBM BluemixIBM Bluemix
IBM Bluemix
 
Splunking big data
Splunking big dataSplunking big data
Splunking big data
 
Personal data economy, l'attenzione ai dati personali e l'economia dei dati
Personal data economy, l'attenzione ai dati personali e l'economia dei datiPersonal data economy, l'attenzione ai dati personali e l'economia dei dati
Personal data economy, l'attenzione ai dati personali e l'economia dei dati
 
Analisi di strumenti per la raccolta automatica di informazioni al fine di at...
Analisi di strumenti per la raccolta automatica di informazioni al fine di at...Analisi di strumenti per la raccolta automatica di informazioni al fine di at...
Analisi di strumenti per la raccolta automatica di informazioni al fine di at...
 
4a Data Mining e motori computazionali
4a Data Mining e motori computazionali4a Data Mining e motori computazionali
4a Data Mining e motori computazionali
 
Workshop sentiment analysis
Workshop sentiment analysis Workshop sentiment analysis
Workshop sentiment analysis
 

Socialometers cn_28marzo

  • 2. Advanced Analytics Temporal & Spatial Analysis Trending social content hashtag, account, n-gram, entity Comprehensive statistics with custom entity extraction Predictive analysisEngagement analysis Social contents & users networks
  • 3. Caratteristiche DATI IN INGRESSO • Social • Twitter, Instagram, Facebook • IoT • Video • Beacon • Mobile network • Logs • App • WiFi • Call Data Records STRUMENTI • Named Entity recognition • Visual Entity recognition • Visual Entity tracking • Entity linking • Sentiment / Opinion mining • Multi-lingua it,en,fr,de,es,pt • Interrogazioni puntuali • Analisi statistica • Analisi di reti sociali/entità • Analisi predittiva • Analisi visuale • real-time RISULTATI •Dashboard Web real- time •Infografiche on demand in 24 ore •Report ad-hoc con analisi quantitative e qualitative •Automazione di azioni sui social
  • 4. La case study • Industry: – TESSILE – TEXTILE INDUSTRY • Consumer: – ZARA – H&M – ARMANI
  • 5. DEFINIZIONE DI ARGOMENTO Un tema rilevante come un marchio, un attore, un evento, un’entità attorno a cui è possibile costruire un ecosistema rilevante, che si fonda sull’analisi di uno o più Social Network.
  • 8. • TESSILE – Analisi generale – Instagram – Twitter – Valore aggiunto in Instagram – Textile – Top Influencer Layla Mueller • BRAND – Analisi generale – Zara – analisi generale – Influencer • Instagram Ivanikolina – picco domenica 26 sera • Twitter Caroline Hirons lamentela CS – HM – • analisi generale – meno contenuti Instagram ma simile TW – più contenuti FB aperta bacheca • Facebook – lamentele sizing + ferretto trovato in un abito – ARMANI • Analisi generale con minori contenuti • Analisi Twitter con il lancio di #lesac11 – personal • Facebook post del 23 marzo orogoli – maggiori interazioni
  • 9. L’IoT a supporto degli enti culturali
  • 10. Spatial Monitoring Dimensions Gamification/Actionability - Temporary offers - Customer call to action Attractiveness - Passing vs. entering rate People flows - Opening times planning People flow - Peak flow mgmt - Entering vs. buying rate Area occupancy/movements Visit duration