A crescente digitalização das informações médicas destacou a necessidade urgente de segurança cibernética para proteger os dados sensíveis dos pacientes em hospitais brasileiros. A aprendizagem de máquina, também conhecida como Machine Learning (ML), refere-se a sistemas capazes de aprender e adaptar seu comportamento em resposta a estímulos externos, através de aprendizado autônomo durante a execução de atividades (ALPAYDIN, 2016). No entanto, essa digitalização também expõe dados críticos dos pacientes a ameaças cibernéticas, tornando crucial a adoção de medidas de segurança eficazes. De acordo com LAUFER (2003), a detecção de intrusão é uma tentativa de monitorar estações ou fluxos de rede com o objetivo de descobrir ações de intrusos. O Brasil é particularmente vulnerável a ataques em dispositivos móveis, como celulares e tablets, sendo o país mais visado na América Latina, com 1,2 milhão de ataques e classificado em 5º lugar globalmente (Kaspersky, 2023).