1. 69PISMO PGI N N O WA C J E I W D R O Ż E N I A P G
Klasyfikator sprawdza i klasyfikuje teksty
umieszczone w pliku XML w zależności od ich
treści i przekazuje odpowiednią ocenę punk-
tową, określającą stopień przynależności kla-
syfikowanego tekstu do danej dziedziny. Do
klasyfikacji wykorzystywane są zaawansowane
metody sztucznej inteligencji, jak np. wniosko-
wanie bayesowskie, bazy wiedzy przybliżonej
,jak również elementy logiki rozmytej.
Planowane jest rozbudowanie klasyfikatora
o moduł uczący, oparty na sieciach neurono-
wych, dzięki czemu system będzie mógł dyna-
micznie reagować na odpowiednią informację
zwrotną uzyskaną ze środowiska.
Klasyfikator został wykorzystany w systemie
do składania pozwów elektronicznych w postę-
powaniu upominawczym (EPU). System funk-
cjonuje od stycznia 2010 roku jako tzw. e-sąd.
Klasyfikator służy w nim jako narzędzie pomoc-
nicze dla sędziów – wstępnie określa jakość zło-
żonego pozwu, dzięki czemu sędziowie mogą
zwrócić szczególną uwagę na pozwy, których
jakość jest wątpliwa. Taka pomoc jest niezbęd-
na ze względu na dużą liczbę składanych w ten
sposób pozwów (ok. 100 tys. miesięcznie) i sto-
sunkowo niewielką grupę sędziów oddelego-
wanych do obsługi systemu (ok. 20 osób).
Autorzy:
drinż.PawełSyty–pracowniknaukowyWFTiMS,
mgr inż. Małgorzata Płotka – doktorantka
(Katedra Fizyki Teoretycznej i Informatyki
KwantowejWFTiMS PG)
Maja Dziechcińska, Paweł Rychlicki,
Małgorzata Misior,Witold Litwin, EwaWrona
studenci WFTiMS działający w Sekcji Informa-
tycznej Koła Naukowego Studentów Fizyki
Osiągnięcia doktorantów i studentów
Kontekstowy Klasyfikator Tekstów
Pracownicy Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowa-
nej wraz ze studentami działającymi w Sekcji Informatycznej Koła
Naukowego Studentów Fizyki opracowali system klasyfikujący teksty
w zależności od ich zawartości. Kontekstowy klasyfikator tekstów
został wykorzystany w systemie składania pozwów elektronicznych
(e-sąd) jako narzędzie pomocnicze dla sędziów do wstępnego okre-
ślania jakości złożonych pozwów.
Kryteria techniczne:
• poprawność językowa uzasadnienia
pozwu (procentowa zawartość słów
w języku polskim)
• sprawdzenie, czy pozew zawiera
żądaną przez powoda kwotę
• zgodność kwoty podanej słownie
z wyrażoną w liczbach
• poprawność adresów powoda
i pozwanego
pozew
(plik XML)
Kryteria merytoryczne:
• gęstość terminów prawniczych/
gospodarczych
• występowanie wulgaryzmów lub innych
niepożądanych słów/wyrażeń
• występowanie znanych nazwisk
• badanie prawdopodo-
bieństw warunkowych
metodą Bayesa
• wnioskowania
rozmyte
ocena poprawności
pozwu w skali 1–5