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APLICACIÓN DE LA
DERIVADA
Luisana Pérez
CI:26134631
Derivadas
La determinación de las derivadas no está limitada
solamente a un punto de vista teórico para que de esta forma se
pueda entender en distintos temas de las matemáticas, sino que
hay una serie de aplicaciones vitales de las derivadas en ejemplos
de la vida real.
Las derivadas encuentran un lugar vital en la ingeniería, física e
incluso en los negocios y la economía, etc…
.
Aplicación de la
derivadas
Tasa de variación: Esta es la aplicación más utilizada de
las derivadas. Encuentra su aplicación en muchos
problemas de la física. La tasa de variación en la
localización de un punto te dará la velocidad de ese
punto. De manera similar la tasa de cambio de la
velocidad de un punto se conoce como la aceleración del
mismo. La velocidad de un punto se despeja como, aquí x
es el punto cuya velocidad será calculada y t representa
el intervalo de tiempo.
Punto Crítico: El punto crítico tiene una cantidad vasta de
aplicaciones que incluyen la termodinámica, la física de la
materia condensada, etc. Un punto crítico es aquel donde la
derivada de la función es cero, no existe en absoluto.
Determinación de valores mínimos y máximos: A este proceso
denomina optimización. Existen una serie de problemas que
requieren la determinación de los valores mínimos y máximos de
alguna función tal como la determinación del menor costo,
aproximación del menor tiempo, cálculo de mayor ganancia, etc.
Puede existir un mínimo local / punto máximo que se denomina
mínimo relativo / máximo punto o mínimo global / máximo
punto que se le llama como mínimo absoluto / punto máximo. El
máximo absoluto es uno, , para todos los puntos del dominio de
la función. Mientras que un punto máximo relativo es uno,para
todos los puntos en un período abierto en las proximidades de x
igual a c.
Método de Newton: Una aplicación digna de notar de las derivadas es el
método de Newton, este es utilizado para rastrear las raíces de una
ecuación en una cascada de etapas para que en cada paso de la solución
encontremos una solución mejor y más adecuada como raíz de la
ecuación. Este envuelve también el uso de algunos términos de las Series
Taylor. En términos llanos, el método de Newton puede establecerse
Aplicaciones en el ámbito del comercio: Existe una gran cantidad de
lugares en el comercio donde las derivadas son requeridas. Dado que el
objetivo final del comercio es el de maximizar las ganancias y minimizar las
pérdidas, la teoría de máximos y mínimos puede utilizarse aquí para
evaluar la respuesta correcta y así aumentar la productividad total del
comercio. También resulta conveniente analizar el costo promedio de un
artículo lo que puede ayudar al aumento de la ganancia.
Aproximación lineal: En una serie de
ramas de la física, como es el caso de la
óptica, la Aproximación lineal juega un
papel vital. En este utilizamos una
función lineal con el fin de encontrar la
aproximación de cualquier función
general. Esta es más comúnmente
conocida como una aplicación de la
recta tangencial al gráfico de cualquier
función lineal.

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  • 2. Derivadas La determinación de las derivadas no está limitada solamente a un punto de vista teórico para que de esta forma se pueda entender en distintos temas de las matemáticas, sino que hay una serie de aplicaciones vitales de las derivadas en ejemplos de la vida real. Las derivadas encuentran un lugar vital en la ingeniería, física e incluso en los negocios y la economía, etc… .
  • 3. Aplicación de la derivadas Tasa de variación: Esta es la aplicación más utilizada de las derivadas. Encuentra su aplicación en muchos problemas de la física. La tasa de variación en la localización de un punto te dará la velocidad de ese punto. De manera similar la tasa de cambio de la velocidad de un punto se conoce como la aceleración del mismo. La velocidad de un punto se despeja como, aquí x es el punto cuya velocidad será calculada y t representa el intervalo de tiempo.
  • 4. Punto Crítico: El punto crítico tiene una cantidad vasta de aplicaciones que incluyen la termodinámica, la física de la materia condensada, etc. Un punto crítico es aquel donde la derivada de la función es cero, no existe en absoluto. Determinación de valores mínimos y máximos: A este proceso denomina optimización. Existen una serie de problemas que requieren la determinación de los valores mínimos y máximos de alguna función tal como la determinación del menor costo, aproximación del menor tiempo, cálculo de mayor ganancia, etc. Puede existir un mínimo local / punto máximo que se denomina mínimo relativo / máximo punto o mínimo global / máximo punto que se le llama como mínimo absoluto / punto máximo. El máximo absoluto es uno, , para todos los puntos del dominio de la función. Mientras que un punto máximo relativo es uno,para todos los puntos en un período abierto en las proximidades de x igual a c.
  • 5. Método de Newton: Una aplicación digna de notar de las derivadas es el método de Newton, este es utilizado para rastrear las raíces de una ecuación en una cascada de etapas para que en cada paso de la solución encontremos una solución mejor y más adecuada como raíz de la ecuación. Este envuelve también el uso de algunos términos de las Series Taylor. En términos llanos, el método de Newton puede establecerse Aplicaciones en el ámbito del comercio: Existe una gran cantidad de lugares en el comercio donde las derivadas son requeridas. Dado que el objetivo final del comercio es el de maximizar las ganancias y minimizar las pérdidas, la teoría de máximos y mínimos puede utilizarse aquí para evaluar la respuesta correcta y así aumentar la productividad total del comercio. También resulta conveniente analizar el costo promedio de un artículo lo que puede ayudar al aumento de la ganancia.
  • 6. Aproximación lineal: En una serie de ramas de la física, como es el caso de la óptica, la Aproximación lineal juega un papel vital. En este utilizamos una función lineal con el fin de encontrar la aproximación de cualquier función general. Esta es más comúnmente conocida como una aplicación de la recta tangencial al gráfico de cualquier función lineal.