SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
ESCUELA POLITÉCNICA DEL LITORAL
Problemas de Programación Lineal
Xavier Cabezas 2013
PROBLEMA N°1:
Una fábrica elabora 5 tipos diferentes de productos usando básicamente dos procesos:
MOLIENDA y COCCION. Luego de deducir los costos de materia prima de cada unidad de
producto, se dan en la siguiente tabla las utilidades unitarias, así como el tiempo requerido
por cada proceso para la elaboración de una unidad de producto.
MOLIENDA
COCCION
UTILIDAD

Producto 1
12 hr / unidad
10
550 $ / unidad

Producto 2
20
8
600

Producto 3
0
16
350

Producto 4
25
0
400

Producto 5
15
0
200

El ensamblaje final de cada unidad de todos los productos requiere de 20 horas-hombre. La
fábrica dispone de tres molinos y de dos hornos y labora 6 días a la semana en dos turnos de
8 horas diarias cada uno.
Se emplean a ocho trabajadores en el ensamblaje cada uno de los cuales trabaja un turno
diario de ocho horas.
Formular un modelo de programación lineal que permita determinar un plan de producción
semanal que maximice la utilidad.
PROBLEMA N°2:
Un alimento es manufacturado mediante la refinación de aceites crudos y su posterior
mezcla. Los aceites son de dos tipos:
• 2 aceites vegetales: VEG1 y VEG2
• 3 aceites no vegetales: OIL1, OIL2 y OIL3
Los aceites requieren distintas líneas de producción para su refinación. En un mes no es
posible refinar más de 200 ton de aceites vegetales y no más de 250 ton de aceites no
vegetales.
Existe una restricción sobre la densidad del producto final, la cual debe estar entre 3 y 6
(unidades de densidad) y se supone que la densidad se combina linealmente. En la siguiente
tabla se dan los costos unitarios y las densidades de los aceites.
Costo
Densidad

VEG1
110 $/ton
8.8

VEG2
120
6.1

OIL1
130
2.0

OIL2
110
4.2

OIL3
115
5.0

Cada unidad de alimento final se vende a 150 $/ton
Formule un modelo de programación lineal que permita determinar la forma de elaborar el
producto y la cantidad a producirse para maximizar la utilidad mensual.
PROBLEMA N°3:
El dueño de un almacén debe decidir cuántas personas contratar y a qué días de la semana
debe asignarlas, de manera que se satisfaga la siguiente demanda de personal:
Día
Personal mínimo requerido

L
20

M
13

MI
10

J
12

V
16

S
18

D
20

Las reglamentaciones laborales y el contrato colectivo indican las siguientes condiciones:
• Ganan $300 por trabajar 5 días, $25 adicionales si en esos días se incluye el sábado
y $35 adicionales si en esos días se incluye el domingo.
•

Los trabajadores deben tener obligatoriamente 2 días consecutivos de vacaciones
semanalmente.

Formule un modelo de Programación lineal que minimice los costos totales de contratación.

Problema No 4:
Un avión de carga tiene tres compartimientos para almacenar: delantero, central y
trasero. Estos compartimientos tienen un límite de capacidad tanto en peso como en
espacio. Los datos se resumen en seguida:
Comportamient
o
Delantero
Central
Trasero

Capacidad de
Capacidad de
espacio (pies
peso (toneladas) cúbicos)
12
18
10

7000
9000
5000

Para mantener el avión balanceado, el peso de la carga en los respectivos
compartimientos debe ser proporcional a su capacidad.
Se tienen ofertas para los siguientes envíos en un vuelo próximo ya que se cuenta
con espacio:

Carga
1
2
3
4

Volumen ( pies 3
Peso (ton.) /ton)
20
16
25
13

500
700
600
400

Ganancia ($/ton)
320
400
360
290

Se puede aceptar cualquier fracción de estas cargas. El objetivo es determinar qué
cantidad de cada carga debe aceptarse (si se acepta) y cómo distribuirla en los
compartimientos para maximizar la ganancia del vuelo.
Formule el modelo LP que permita resolver este problema.

CENTRAL

DELANTERO

TRASERO
PROBLEMA N°2: HACIENDA AUTOSUFICIENTE

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Calculo optimo de estaciones de trabajo
Calculo optimo de estaciones de trabajoCalculo optimo de estaciones de trabajo
Calculo optimo de estaciones de trabajo
Eloen13
 
Problema copiados de libros
Problema copiados de libros Problema copiados de libros
Problema copiados de libros
crisojb
 
Expo 3 análisis de sensibilidad (método grafico)
Expo 3   análisis de sensibilidad (método grafico)Expo 3   análisis de sensibilidad (método grafico)
Expo 3 análisis de sensibilidad (método grafico)
Ayda Ramirez Montalvo
 
Ejemplo 2 de arbol de peso minimo
Ejemplo 2 de arbol de peso minimoEjemplo 2 de arbol de peso minimo
Ejemplo 2 de arbol de peso minimo
eduardo307
 
Programación lineal entera y binaria
Programación lineal entera y binariaProgramación lineal entera y binaria
Programación lineal entera y binaria
Jaime Medrano
 
Balance de linea
Balance de lineaBalance de linea
Balance de linea
DAOCGUE
 

La actualidad más candente (20)

Taller #5 productividad
Taller #5 productividadTaller #5 productividad
Taller #5 productividad
 
Ejercicios de investigación operativa resueltos
Ejercicios de investigación operativa resueltosEjercicios de investigación operativa resueltos
Ejercicios de investigación operativa resueltos
 
Ejercicios y Soluciones Productividad
Ejercicios y Soluciones ProductividadEjercicios y Soluciones Productividad
Ejercicios y Soluciones Productividad
 
Cien problemas de programacion lineal parte 3
Cien problemas de programacion lineal   parte 3Cien problemas de programacion lineal   parte 3
Cien problemas de programacion lineal parte 3
 
Ejercicios de trasporte
Ejercicios de trasporteEjercicios de trasporte
Ejercicios de trasporte
 
Investigacion de operaciones entrega semana 5
Investigacion de operaciones entrega semana 5Investigacion de operaciones entrega semana 5
Investigacion de operaciones entrega semana 5
 
Cadena de markov2
Cadena de markov2Cadena de markov2
Cadena de markov2
 
Distribucion gamma y weibull ejercicios
Distribucion gamma y weibull ejerciciosDistribucion gamma y weibull ejercicios
Distribucion gamma y weibull ejercicios
 
Calculo optimo de estaciones de trabajo
Calculo optimo de estaciones de trabajoCalculo optimo de estaciones de trabajo
Calculo optimo de estaciones de trabajo
 
Problema copiados de libros
Problema copiados de libros Problema copiados de libros
Problema copiados de libros
 
Expo 3 análisis de sensibilidad (método grafico)
Expo 3   análisis de sensibilidad (método grafico)Expo 3   análisis de sensibilidad (método grafico)
Expo 3 análisis de sensibilidad (método grafico)
 
5.4 flujo maximo
5.4 flujo maximo5.4 flujo maximo
5.4 flujo maximo
 
4 tarea sergio
4 tarea sergio4 tarea sergio
4 tarea sergio
 
Programacion lineal entera
Programacion lineal enteraProgramacion lineal entera
Programacion lineal entera
 
Ejemplo 2 de arbol de peso minimo
Ejemplo 2 de arbol de peso minimoEjemplo 2 de arbol de peso minimo
Ejemplo 2 de arbol de peso minimo
 
Programación lineal entera y binaria
Programación lineal entera y binariaProgramación lineal entera y binaria
Programación lineal entera y binaria
 
Unidad 2. Programación por metas
Unidad 2. Programación por metasUnidad 2. Programación por metas
Unidad 2. Programación por metas
 
Balance de linea
Balance de lineaBalance de linea
Balance de linea
 
Problema programación lineal SOLVER
Problema programación lineal SOLVERProblema programación lineal SOLVER
Problema programación lineal SOLVER
 
Unidad 1. Programación entera
Unidad 1. Programación enteraUnidad 1. Programación entera
Unidad 1. Programación entera
 

Similar a Ejercicios programacion lineal

Interpreting Numerical Expressions Math Presentation in Light Blue Math Doodl...
Interpreting Numerical Expressions Math Presentation in Light Blue Math Doodl...Interpreting Numerical Expressions Math Presentation in Light Blue Math Doodl...
Interpreting Numerical Expressions Math Presentation in Light Blue Math Doodl...
JhonFarez
 
Ejercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-linealEjercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-lineal
GlicerioGomez
 
Investigacion Operativa FIUBA
Investigacion Operativa FIUBAInvestigacion Operativa FIUBA
Investigacion Operativa FIUBA
santiagok1988
 
Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305
Maestros Online
 

Similar a Ejercicios programacion lineal (20)

Ev 1 PL y PE E22-S42B Eq 8.pptx
Ev 1 PL y PE E22-S42B Eq 8.pptxEv 1 PL y PE E22-S42B Eq 8.pptx
Ev 1 PL y PE E22-S42B Eq 8.pptx
 
Problemas pl
Problemas plProblemas pl
Problemas pl
 
Problemas de sistemas con lingo
Problemas de sistemas con lingoProblemas de sistemas con lingo
Problemas de sistemas con lingo
 
Ejercicios midiendo el oee
Ejercicios midiendo el  oeeEjercicios midiendo el  oee
Ejercicios midiendo el oee
 
Interpreting Numerical Expressions Math Presentation in Light Blue Math Doodl...
Interpreting Numerical Expressions Math Presentation in Light Blue Math Doodl...Interpreting Numerical Expressions Math Presentation in Light Blue Math Doodl...
Interpreting Numerical Expressions Math Presentation in Light Blue Math Doodl...
 
Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1
 
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
 
Ejercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-linealEjercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-lineal
 
Ejercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-linealEjercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-lineal
 
Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305
 
Aplicaciones Especiales.pdf
Aplicaciones Especiales.pdfAplicaciones Especiales.pdf
Aplicaciones Especiales.pdf
 
Tema 2. Metodo Grafico Maximizar 23-07.pdf
Tema 2. Metodo Grafico Maximizar 23-07.pdfTema 2. Metodo Grafico Maximizar 23-07.pdf
Tema 2. Metodo Grafico Maximizar 23-07.pdf
 
Analisis de decisiones i apoyo
Analisis de decisiones i apoyoAnalisis de decisiones i apoyo
Analisis de decisiones i apoyo
 
082 ep
082 ep082 ep
082 ep
 
Investigacion Operativa FIUBA
Investigacion Operativa FIUBAInvestigacion Operativa FIUBA
Investigacion Operativa FIUBA
 
Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305
 
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEAL
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEALOPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEAL
OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN LINEAL
 
Introducción al modelado de problemas de Programación Lineal
Introducción al modelado de problemas de Programación LinealIntroducción al modelado de problemas de Programación Lineal
Introducción al modelado de problemas de Programación Lineal
 
Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1
 
Capacidad_Instalada
Capacidad_InstaladaCapacidad_Instalada
Capacidad_Instalada
 

Último

🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 

Último (20)

Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 

Ejercicios programacion lineal

  • 1. ESCUELA POLITÉCNICA DEL LITORAL Problemas de Programación Lineal Xavier Cabezas 2013 PROBLEMA N°1: Una fábrica elabora 5 tipos diferentes de productos usando básicamente dos procesos: MOLIENDA y COCCION. Luego de deducir los costos de materia prima de cada unidad de producto, se dan en la siguiente tabla las utilidades unitarias, así como el tiempo requerido por cada proceso para la elaboración de una unidad de producto. MOLIENDA COCCION UTILIDAD Producto 1 12 hr / unidad 10 550 $ / unidad Producto 2 20 8 600 Producto 3 0 16 350 Producto 4 25 0 400 Producto 5 15 0 200 El ensamblaje final de cada unidad de todos los productos requiere de 20 horas-hombre. La fábrica dispone de tres molinos y de dos hornos y labora 6 días a la semana en dos turnos de 8 horas diarias cada uno. Se emplean a ocho trabajadores en el ensamblaje cada uno de los cuales trabaja un turno diario de ocho horas. Formular un modelo de programación lineal que permita determinar un plan de producción semanal que maximice la utilidad. PROBLEMA N°2: Un alimento es manufacturado mediante la refinación de aceites crudos y su posterior mezcla. Los aceites son de dos tipos: • 2 aceites vegetales: VEG1 y VEG2 • 3 aceites no vegetales: OIL1, OIL2 y OIL3 Los aceites requieren distintas líneas de producción para su refinación. En un mes no es posible refinar más de 200 ton de aceites vegetales y no más de 250 ton de aceites no vegetales. Existe una restricción sobre la densidad del producto final, la cual debe estar entre 3 y 6 (unidades de densidad) y se supone que la densidad se combina linealmente. En la siguiente tabla se dan los costos unitarios y las densidades de los aceites. Costo Densidad VEG1 110 $/ton 8.8 VEG2 120 6.1 OIL1 130 2.0 OIL2 110 4.2 OIL3 115 5.0 Cada unidad de alimento final se vende a 150 $/ton Formule un modelo de programación lineal que permita determinar la forma de elaborar el producto y la cantidad a producirse para maximizar la utilidad mensual. PROBLEMA N°3: El dueño de un almacén debe decidir cuántas personas contratar y a qué días de la semana debe asignarlas, de manera que se satisfaga la siguiente demanda de personal: Día Personal mínimo requerido L 20 M 13 MI 10 J 12 V 16 S 18 D 20 Las reglamentaciones laborales y el contrato colectivo indican las siguientes condiciones: • Ganan $300 por trabajar 5 días, $25 adicionales si en esos días se incluye el sábado y $35 adicionales si en esos días se incluye el domingo.
  • 2. • Los trabajadores deben tener obligatoriamente 2 días consecutivos de vacaciones semanalmente. Formule un modelo de Programación lineal que minimice los costos totales de contratación. Problema No 4: Un avión de carga tiene tres compartimientos para almacenar: delantero, central y trasero. Estos compartimientos tienen un límite de capacidad tanto en peso como en espacio. Los datos se resumen en seguida: Comportamient o Delantero Central Trasero Capacidad de Capacidad de espacio (pies peso (toneladas) cúbicos) 12 18 10 7000 9000 5000 Para mantener el avión balanceado, el peso de la carga en los respectivos compartimientos debe ser proporcional a su capacidad. Se tienen ofertas para los siguientes envíos en un vuelo próximo ya que se cuenta con espacio: Carga 1 2 3 4 Volumen ( pies 3 Peso (ton.) /ton) 20 16 25 13 500 700 600 400 Ganancia ($/ton) 320 400 360 290 Se puede aceptar cualquier fracción de estas cargas. El objetivo es determinar qué cantidad de cada carga debe aceptarse (si se acepta) y cómo distribuirla en los compartimientos para maximizar la ganancia del vuelo. Formule el modelo LP que permita resolver este problema. CENTRAL DELANTERO TRASERO
  • 3. PROBLEMA N°2: HACIENDA AUTOSUFICIENTE