1. Kombination av modeller för förbättrad analys av åtgärders effekter
på transportsystem
Författare:Linda Ramstedt, Vectura, Johan Holmgren, Blekinge Tekniska Högskola, Paul Davidsson,
Malmö högskola, Jan A. Persson, Malmö högskola
Projektet MAGMA (kombination av Makronivåmodeller och AGentbaserade Modeller för förbättrad
Analys av åtgärders effekter på transportsystem) är ett tvåårigt FUD-projekt finansierat av
Trafikverket. Projektet syftar till att undersöka hur makronivåmodeller och agentbaserade modeller
kan kombineras då effekterna av olika typer av åtgärder, såsom infrastrukturinvesteringar och
skatter/avgifter, analyseras. De båda modelltyperna har olika karakteristik, fördelar och nackdelar
vilket påverkar kvaliteten på analysunderlag. Makronivåmodeller,som traditionellt sett används vid
policyanalyser, använder statistiska samband mellan variabler och baseras på aggregerad data.De
möjliggör studier av transporter i stora områden, men ett problem är att de ofta genererar för grova
resultat. Agentbaserade modeller är en nyare modelleringsapproach där individuella enheter och
deras interaktioner modelleras, vilket innebär att detaljerade beslutsprocesser kan modelleras och
resultaten därför närmare kan representera verkligheten. Detta kan dock medföra problem när man
vill studera större områden eftersom agentbaserade modeller typiskt kräver stora mängder indata
och mycket datorkapacitet. Då man ofta begränsar användandet av agentbaserade modeller till
mindre områden kan det uppstå problem när man vill generalisera resultaten.Vi menar att man
genom att kombinera de olika modellernai åtgärdsanalyser kan dra nytta av styrkorna med
respektive modell, vilket kan resultera i ett bättre och mer fullständigtanalysunderlag.
Vi har definierat ett antal möjliga sätt att kombinera av makro- och agentbaserade modeller vars
lämplighet beror på syftet med en viss studie:
1. Kombination vid utveckling av modeller eller scenarion. Syftet med det här alternativet är att
ta fram bättre parametervärden vid utveckling av modeller eller scenariongenom att utbyta
input och output mellan modelltyperna. Om man exempelvis vill använda ett visst
parametervärde som reflekterar transporter mer generellt i en agentbaserad modellkan
parametervärdet genereras i en makronivåmodell och sen användas som input i den
agentbaserade modellen.
2. Kombination vid specifika studier. Det här kombinationsalternativet innebär att modeller
kombineras för att förbättra analysunderlaget vid specifika studier.
a. Parallella studier. Parallella studier med de två modelltyperna kan genomföras för att
kompletteraresultaten från de respektive modellerna genom att närmare studera
olika aspekter med modellerna. Parallella studier kan även genomföras för att
validera resultaten från de respektive modellerna.
b. Integrerad studie. En integrerad studie med de båda modelltyperna kan göras genom
utbyte av moduler, eller delar av moduler. Genom att byta ut och använda olika
moduler, eller delar av moduler, mellan modellerna i en och samma studie så kan det
vara möjligt att t.ex. inkluderafler detaljerade och nyanserade logistiska aspekter via
en agentbaserad modell i en makronivåmodell.
Dessa möjligheter demonstreras och analyseras i simuleringsexperiment av relevanta fallstudier med
makronivåmodellen Samgods och den agentbaserade simuleringsmodellen TAPAS.