Latvijas Digitālais akselerators sadarbībā ar biedrību "Zaļo un Viedo Tehnoloģiju Klasteri" īstenoja 1. vebināru “Digitālo prasmju apmācību iespējas”, lai iepazīstinātu ar digitalizācijas apmācībām un Eiropas Savienības atbalsta programmu iespējām.
Prezentācijas saturs
1) Pieredzes stāsts. Latvijas inovāciju uzņēmuma “InPass” vadītājs Raivis Ekšteins
2) Informācija par Eiropas Digitālās inovācijas centru un tā sniegtajiem pakalpojumiem
3) Informācija par aktuālām apmācību programmām digitalizācijā.
4) Jautājumi un atbildes.
Līdzfinansēts no Eiropas Savienības projekta "Latvijas Digitālais akselerators" DAoL, ID Nr. 101083718 un Eiropas Savienības Atjaunošanas un noturības mehānisma ID Nr. 2.2.1.1.i.0/1/23/I/CFLA/002.
Eiropas Savienība neatbild par vietnes saturu.
3. 1. seminārs - Laika plāns
10:00 Pieredzes stāsts. Latvijas inovāciju uzņēmuma
“InPass” vadītājs Raivis Ekšteins (10min)
10:10 Informācija par Eiropas Digitālās inovācijas
centru un tā sniegtajiem pakalpojumiem (10min)
10:20 Informācija par aktuālajām apmācību
programmām digitalizācijā:
•Elektronikas un datorzinātņu institūts; (7min)
•Vidzemes Augstskola; (7min)
•SIA "Helve’’; (7min)
10:40 Uzņēmumu apmācību vajadzības. Jautājumi
un atbildes.
5. Komersanta pieredze
InPass izveidots , lai mūsdienīgiem un uz
rezultātu orientētiem vadītājiem būtu
vieglāk noteikt dažādu tehnoloģisko
iekārtu produktivitāti, veikt nepieciešamo
datu apstrādi un nodrošināt nepārtrauktu
sistēmu uzraudzību.
Ilgtspējība Atbildība Efektivitāte Spēja
10. Darba laika uzskaites
sistēma
raivis@inpass.lv
Tālr. +371 29873054
www.inpass.lv
Precīza darbinieku laika uzskaites
sistēma
Vienota sistēma piekļuves kontrole
Iekārtu kontrole un darba drošība
Ātri un ērti iegūstami dati
12. Digitalizācija
Digitalizācija ir process, kurā analogo
informāciju pārvērš ciparu formātā, ko var
viegli apstrādāt, uzglabāt un pārsūtīt ar
datoriem un citām digitālajām ierīcēm.
13. Eiropas Digitālais
inovācijas centrs
un tā sniegtās iespējas
EDIC izveides mērķis ir veicināt mazo un
vidējo uzņēmumu ražošanas procesu,
produktu vai pakalpojumu konkurētspēju,
izmantojot digitālās tehnoloģijas,
nodrošinot piekļuvi tehniskajām zināšanām
un eksperimentiem visā Eiropā.
14. EDIC funkcijas un
pakalpojumi
Būt par primāro kontaktpunktu uzņēmumiem to digitālās transformācijas
ceļā, izstrādājot digitālā brieduma testus un attīstības ceļa kartes
Testēšana,
ekspertīze,
tehnoloģiskās
konsultācijas
Apmācības
un prasmju
pilnveidošana
Finansējuma
piesaiste,
stratēģiskās
konsultācijas
Inovāciju
ekosistēma,
partnerība,
sadarbības
projekti
15. Piemērs Nr.1
Jaunas (pirmreizējas) interneta platformas
izveide (e-veikals, tīmekļa vietne, mārketinga
platforma), kas paredzēta plašai auditorijai.
16. Piemērs Nr.2
Jauna digitāla risinājuma (ražošanai, grāmatvedībai, pārdošanai,
plānošanai, darbinieku uzskaitei utt.) izstrāde, ko plānots komercializēt
un piedāvāt vietējā vai starptautiskā tirgū.
17. Piemērs Nr.3
Jaunu digitālu inovatīvu
produktu radīšana.
Kad ideja top par
pasaules līmeņa biznesu
Vai nākotnē valsts
budžetu sastādīs
mākslīgais intelekts
nevis cilvēki?
20. Elektronikas un
datorzinātņu institūts
EDI ir dibināts 1960. gadā Latvijas Zinātņu akadēmijas
ietvaros un šobrīd ir valsts zinātniskais institūts, kas veic
fundamentālus un lietišķus pētījumus Latvijas viedās
specializācijas stratēģijas (RIS3) “Informācijas un
komunikācijas tehnoloģijas” un “Viedie materiāli,
tehnoloģijas un inženiersistēmas” jomās
Prezentē:
Egīls Bēriņš
Projektu vadītājs
21. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
Pieejamie rīki, programmatūra,
aparatūra un speciālās iekārtas,
infrastruktūra, testa-gultnes, EDI
rīcībā esošais risinājumu (Sw,HW)
prototipēšanas un testēšanas
aprīkojums, jaunu digitālu produktu
ātrai un efektīvai izstrādei
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
22. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
Pieejamie rīki, programmatūra,
aparatūra un speciālās iekārtas,
infrastruktūra, testa-gultnes, EDI
rīcībā esošais risinājumu (Sw,HW)
prototipēšanas un testēšanas
aprīkojums, jaunu digitālu produktu
ātrai un efektīvai izstrādei
Lietu interneta tehnoloģiju
pielietošana uzņēmuma
definētam izaicinājumam,
hands-on workshops, kur
tiek apmācīti uzņēmuma
darbinieki izmantot lietu
internata tehnoloģijas – IoT,
lai savāktu datus no
sensoriem, tos pārraidītu,
apstrādātu un vizualizētu
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
23. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
Pieejamie rīki, programmatūra,
aparatūra un speciālās iekārtas,
infrastruktūra, testa-gultnes, EDI
rīcībā esošais risinājumu (Sw,HW)
prototipēšanas un testēšanas
aprīkojums, jaunu digitālu produktu
ātrai un efektīvai izstrādei
Lietu interneta tehnoloģiju
pielietošana uzņēmuma
definētam izaicinājumam,
hands-on workshops, kur
tiek apmācīti uzņēmuma
darbinieki izmantot lietu
internata tehnoloģijas – IoT,
lai savāktu datus no
sensoriem, tos pārraidītu,
apstrādātu un vizualizētu
Kiberdrošība: pārskats par
kiberdrošības un privātuma
izaicinājumiem ar ko saskaras
uzņēmumi, kas ievieš inovatīvas
tehnoloģijas; kiberdrošība un
iegultas sistēmas.
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
24. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
HPC* galvenie pielietojumi un
iespējas; dažādi piemēri, kā lietot
arī attālināti, kā izstrādāt savu AI
programmatūru, kā lietot dažādus
simulatorus, SLURM lietošana, DNN,
python+TensorFlow vai Pytorch,
Docker konteineri
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
25. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
HPC* galvenie pielietojumi un
iespējas; dažādi piemēri, kā lietot
arī attālināti, kā izstrādāt savu AI
programmatūru, kā lietot dažādus
simulatorus, SLURM lietošana, DNN,
python+TensorFlow vai Pytorch,
Docker konteineri
Sensori, bezvadu sensoru
sistēmas, lietu internets: kā
idejas un algoritmus pārvērst
viedās iekārtās, kas
mijiedarbojas ar fizisko vidi
un cilvēkiem. Sensori un
aktuatori - iespējas,
izmaksas, izvēle. Datu ieguves
un apstrādes izaicinājumi,
t.sk. reāla laika sistēmās. No
prototipa līdz produktam -
nepieciešamie resursi, laiks,
zināšanas, izmaksas.
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
26. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
HPC* galvenie pielietojumi un
iespējas; dažādi piemēri, kā lietot
arī attālināti, kā izstrādāt savu AI
programmatūru, kā lietot dažādus
simulatorus, SLURM lietošana, DNN,
python+TensorFlow vai Pytorch,
Docker konteineri
Sensori, bezvadu sensoru
sistēmas, lietu internets: kā
idejas un algoritmus pārvērst
viedās iekārtās, kas
mijiedarbojas ar fizisko vidi
un cilvēkiem. Sensori un
aktuatori - iespējas,
izmaksas, izvēle. Datu ieguves
un apstrādes izaicinājumi,
t.sk. reāla laika sistēmās. No
prototipa līdz produktam -
nepieciešamie resursi, laiks,
zināšanas, izmaksas.
Iegultās sistēmas: vienčipa sistēmas un
heterogēnās vienčipa sistēmas,
iepazīstināšana ar SoC industriju
kopumā, kopsavilkums par HW, nonākot
līdz FPGA tehnoloģijai, kopsavilkums par
SW, nonākot līdz iegultajam Linux un tā
nozīmi jauno inovatīvu produktu tapšanā,
hands-on sistēmas izveidei no nulles, kur
SW un HW sadarbojas. Atsevišķs kurss par
LabVIEW pielietojuma iespējām
modelēšanai un ātrai programmatūras
prototipēšanai
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
27. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
Robotika: datorredze savienojumā
ar robotiku, tehnoloģiju iespējas,
pielietojumi, izmaksas, pieejamie
rīki, ietvari, kā tos pielietot jaunu
produktu izstrādē. Datorredzes
algoritmu izstrādāšana.
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
28. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
Robotika: datorredze savienojumā
ar robotiku, tehnoloģiju iespējas,
pielietojumi, izmaksas, pieejamie
rīki, ietvari, kā tos pielietot jaunu
produktu izstrādē. Datorredzes
algoritmu izstrādāšana.
Mākslīgā intelekta
pielietošana uzņēmuma
definētam izaicinājumam
hands-on workshops, kur tiek
apmācīti uzņēmuma
darbinieki pielietot mākslīgā
intelekta (AI) algoritmus
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
29. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
Robotika: datorredze savienojumā
ar robotiku, tehnoloģiju iespējas,
pielietojumi, izmaksas, pieejamie
rīki, ietvari, kā tos pielietot jaunu
produktu izstrādē. Datorredzes
algoritmu izstrādāšana.
Mākslīgā intelekta
pielietošana uzņēmuma
definētam izaicinājumam
hands-on workshops, kur tiek
apmācīti uzņēmuma
darbinieki pielietot mākslīgā
intelekta (AI) algoritmus
Mākslīgais intelekts,
mašīnmācīšanās un
datorredze
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
30. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
Ar satelītu un dronu iegūto datu
apstrāde
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
31. Digitālās transformācijas kurss
uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai
Ar satelītu un dronu iegūto datu
apstrāde
Valkājama elektronika,
bezvadudatu komunikācijas
IoT tehnoloģijas medicīnā,
būvniecībā uc. nozarēs
Stundu skaits - | Nodarbības 25. maijs | Grupas lielums-
32. Vidzemes augstskola
Prezentē:
Alvis Sokolovs
ViA IF dekāns, lektors
Izglītība Zinātne un
pētniecība
Zināšanu pārnese
un līderība idejās
ViA pētniecības
attīstības stratēģija
proaktīvi reaģē uz
pašreizējiem sociāliem
izaicinājumiem un
ārējo pieprasījumu.
ViA piedāvā augstākā
līmeņa programmas,
mūžizglītības
mācīšanās iespējas
unpapildus mācību
programmas
vidusskolēniem.
ViA uzņemas lomu no
intelektuālā līdera
lomas, lai virzītos uz
priekšu Vidzemes
reģionā un Latvijā.
33. Intensīvie digitālo prasmju kursi mākslīgā intelekta, augstas
veiktspējas skaitļošanas (HPC), kiberdrošības jaunu
produktu un pakalpojumu izstrādes u.c. jomās
Apakšprogramma
Stundu skaits - 16 | Nodarbības attālināti 21. un 22. jūnijs | Grupas lielums-
Apakšprogramma Apakšprogramma
34. Digitālās transformācijas kurss uzņēmumu augstākai
un vidējai vadībai, kas fokusēts uz vidēju uzņēmumu
digitālo transformēšanu
Apakšprogramma
Stundu skaits - 16 | Nodarbības klātienē 19. jūnijs, attālināti 20. jūnijs | Grupas lielums-
Apakšprogramma Apakšprogramma
35. Inovāciju ievadkurss: jaunu digitālu produktu un
pakalpojumu izstrāde un ieviešana
Apakšprogramma
Stundu skaits - 32 | Nodarbības attālināti 26.-29. jūnijs | Grupas lielums-
Apakšprogramma Apakšprogramma
36. Prakses vietas uzņēmumu digitalizācijas veicināšanai
un ekosistēmas stiprināšanai (apmaksātas prakses
vietas studentiem u.c. praktikantiem)
Apakšprogramma
Stundu skaits - 16 | Nodarbības attālināti 21. un 22.jūnijs | Grupas lielums-
Apakšprogramma Apakšprogramma
37. Prezentē:
Kristers Saulītis
Helve projektu vadītājs
Inovāciju vadības uzņēmums, kas
palīdz Baltijas lielākajiem
uzņēmumiem sadarboties ar
startup vidi un ieviest inovācijas
38. Digitālās transformācijas un inovāciju kurss
Digitālās transformācijas un inovāciju vadības kurss uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai,
kas fokusēts uz vidēju uzņēmumu digitālo transformēšanu.
Digitālās transformācijas
(DT) ABC
Izaicinājumu definēšana
Iekšējo procesu izpēte
Datu plānošana un
izmantošana
Digitālās transformācijas
pamati
Nodarbības 30. maijs - 15. jūnijs | Grupas lielums - 18 uzņēmumi (1-2 personas no uzņēmuma)
39. Digitālās transformācijas un inovāciju kurss
Digitālās transformācijas un inovāciju vadības kurss uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai,
kas fokusēts uz vidēju uzņēmumu digitālo transformēšanu.
Digitālās transformācijas
(DT) ABC
Izaicinājumu definēšana
Iekšējo procesu izpēte
Datu plānošana un
izmantošana
Digitālās transformācijas
pamati
Ārpakalpojumu risinājumu
izpēte
Digitālo rīku izvērtēšana
Klientu stāstu veidošana
un kartēšana
Izmaiņu vadība
Izmaiņu vadība un digitālo
rīku ieviešana
Nodarbības 30. maijs - 15. jūnijs | Grupas lielums - 18 uzņēmumi (1-2 personas no uzņēmuma)
40. Digitālās transformācijas
(DT) ABC
Izaicinājumu definēšana
Iekšējo procesu izpēte
Datu plānošana un
izmantošana
Digitālās transformācijas
pamati
Ārpakalpojumu risinājumu
izpēte
Digitālo rīku izvērtēšana
Klientu stāstu veidošana
un kartēšana
Izmaiņu vadība
Izmaiņu vadība un digitālo
rīku ieviešana
Startup ekosistēmas
iepazīšana
Inovācijas projektu
praktiskā īstenošana
Inovāciju komandu vadība
Kursa retrospekcija
Inovāciju projektu praktiskā
īstenošana
Digitālās transformācijas un inovāciju kurss
Digitālās transformācijas un inovāciju vadības kurss uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai,
kas fokusēts uz vidēju uzņēmumu digitālo transformēšanu.
Nodarbības 30. maijs - 15. jūnijs | Grupas lielums - 18 uzņēmumi (1-2 personas no uzņēmuma)
41. Datu zinātnes un mašīnmācīšanās pamati
Intensīvie digitālo prasmju kursi uzņēmumu augsti kvalificētiem darbiniekiem mākslīgā intelekta,
datu zinātnes, kiberdrošības jomās
Lietotāja pieredze un
lietotāja saskarne
Datu vizualizācijas
darbnīca
Datos balstīta lēmumu
pieņemšana
Datu ABC un vizualizācija
Nodarbības 26.septembris - 16.novembris | Grupas lielums - 12 uzņēmumi (1-2 personas no uzņēmuma)
42. Datu zinātnes un mašīnmācīšanās pamati
Intensīvie digitālo prasmju kursi uzņēmumu augsti kvalificētiem darbiniekiem mākslīgā intelekta,
datu zinātnes, kiberdrošības jomās
Lietotāja pieredze un
lietotāja saskarne
Datu vizualizācijas
darbnīca
Datos balstīta lēmumu
pieņemšana
Datu ABC un vizualizācija
Datu infrastruktūra un
instrumenti
Datu ievākšana un
sagatavošana
Datu vadība un
Kiberdrošība
Dati, datu kopas un
instrumenti
Nodarbības 26.septembris - 16.novembris | Grupas lielums - 12 uzņēmumi (1-2 personas no uzņēmuma)
43. Lietotāja pieredze un
lietotāja saskarne
Datu vizualizācijas
darbnīca
Datos balstīta lēmumu
pieņemšana
Datu ABC un vizualizācija
Datu infrastruktūra un
instrumenti
Datu ievākšana un
sagatavošana
Datu vadība un
Kiberdrošība
Dati, datu kopas un
instrumenti Mašīnmācīšanās algoritmi
Mašīnmācīšanās principi
Algoritmu optimizācija,
prakses piemēri
Mašīnmācīšanās ABC
Datu zinātnes un mašīnmācīšanās pamati
Intensīvie digitālo prasmju kursi uzņēmumu augsti kvalificētiem darbiniekiem mākslīgā intelekta,
datu zinātnes, kiberdrošības jomās
Nodarbības 26.septembris - 16.novembris | Grupas lielums - 12 uzņēmumi (1-2 personas no uzņēmuma)
46. Saziņa un
papildu jautājumi
Roberts Gaižutis
Jānis Volberts
Latvijas Digitālais
akselerators apmācību
koordinators
Latvijas Digitālais
akselerators
vecākais eksperts
E-pasts: roberts@kbi.lv
Tālrunis: 29815509
E-pasts: janis.volberts@digitallatvia.lv
Tālrunis: 29647759
47. Kontaktpunkti
ZEMGALE (Jelgava): Zaļo un viedo tehnoloģiju klasteris
Imants Martinsons imants@greentechlatvia.eu
VIDZEME (Valmiera): Valmieras attīstības aģentūra
LATGALE (Rēzekne): Rēzeknes speciālā ekonomiskā zona
KURZEME I (Ventspils): Ventspils Augsto tehnoloģiju parks
KURZEME II (Liepāja): Zaļo un viedo tehnoloģiju klasteris
RĪGA: Latvijas Digitālais akselerators
Matīss Krēsliņš matiss.kreslins@valmierasnovads.lv
Krista Freiberga rsez@rsez.lv
Sandra Rožkalne sandra.rozkalne@vatp.lv
Roberts Gaižutis roberts@kbi.lv
Sindija Bārena: sindija.barena@digitallatvia.lv
ZEMGALE (Jelgava): Zemgales Uzņēmējdarbības centrs
Valentina Mengote valentina.mengote@zpr.gov.lv
VIDZEME (Valmiera/Cēsis): Vidzemes uzņēmējdarbības centrs
LATGALE (Daugavpils): Latgales uzņēmējdarbības centrs
KURZEME I (Ventspils): Ventspils Augsto tehnoloģiju parks
KURZEME II (Liepāja): Zaļo un viedo tehnoloģiju klasteris
RĪGA: Latvijas IT klasteris
Laima Engere-Levina laima.engere@vidzeme.lv
Andris Kucins andris.kucins@lpr.gov.lv
Eduards Pērkons eduards.perkons@vatp.lv
Roberts Gaižutis roberts@kbi.lv
Madara Melne ALTUMgranti@itbaltic.com
Linda Siliņa LIAAgranti@itbaltic.com
48. www.digitallatvia.lv
U Z Z I N I V A I R Ā K
"Līdzfinansēts no Eiropas Savienības projekta "Latvijas Digitālais akselerators" DAoL, ID Nr. 101083718 un
Eiropas Savienības Atjaunošanas un noturības mehānisma ID Nr. 2.2.1.1.i.0/1/23/I/CFLA/002.
Eiropas Savienība neatbild par materiāla saturu.