Circuitos neuronales en el aprendizaje de matemáticas: ¿Qué deben saber los docentes? Por Tracey Tokuhama-Espinosa

“Diseñar una experiencia
educativa sin comprender el
cerebro es como diseñar un
guante sin entender la mano.”
-Leslie Hart (1983)
“Educación no es llenar un
balde, sino prender un
fuego.”
-William Bulter
Yeates (1923)
10 March 2021 Tokuhama-Espinosa 1

Los Circuitos Neuronales en el Aprendizaje de
las Matemáticas:
¿Qué deben saber los docentes?”
Tracey Tokuhama-Espinosa, Ph.D.
tracey.tokuhama@gmail.com
www.thelearningsciences.com
Mayo 2019

Autora
• Profesora de la Universidad de Harvard Extension School
(Neurociencia del Aprendizaje)
• Investigadora en FLACSO, Ecuador
• Editora, Science of Learning revista indexada de Nature
• Miembro, panel de expertos de la OCDE sobre el
conocimiento pedagógico básico del docente tomando
en cuenta neurociencia y tecnología.
• Investigadora y Autora de ocho libros sobre lenguaje,
aprendizaje, cerebro y metodologías de enseñanza y
varios artículos indexados.
• Docente (desde pre kinder hasta nivel universitario) con
30 años de experiencia trabajando con escuelas en 40
países.

¡Gracias!
(y perdón)
•Tracey Tokuhama-Espinosa

Invitación

¿Por qué los seres humanos escriben?
10 March 2021 Howard-Jones, 2014 6
Kish Tablet, 3500 BC, Mesopotamia
“Recuerdas mejor las cosas cuando
las escribes a mano.”

Conexiones:
www.conexiones.com.ec

3-2-1: Reflexión (evidencia)
• 3: Tres cosas que no sabías antes de hoy
• 2: Dos cosas que vas a continuar a investigar o discutir
• 1. Una cosa que vas a cambiar en tu vida profesional.

Hoy
1. Definición de términos
2. El cuento
• El pedido
• La hipótesis
• Los resultados: Lo (poco) que sabemos sobre el cerebro: Los circuitos de las
matemáticas Implicaciones por la enseñanza
3. Diez (10) ideas clave sobre la Educación desde la perspectiva de la ciencia de la
Mente, Cerebro y Educación

NEUROEDUCACIÓN
(NEUROPEDAGOGÍA)
LAS CIENCIAS DEL
APRENDIZAJE
LA CIENCIA DE LA MENTE, EL
CEREBRO Y LA EDUCACIÓN
LA DINÁMICA ENTRE ENSEÑAR Y APRENDER
Tokuhama-Espinosa 2017
CIENCIAS NATURALES
CIENCIAS SOCIALES
CIENCIAS
NEURALES

Neurociencia
Pedagogía
Psicología
Neurociencia
educativa/
Neuroeducación
Psicología
educativa
Neuropsicología
Mente, Cerebro y
Educación
•Enseñanza y pedagogía
•Metodologías
•Contenido de distintas materias
•Conocimiento de procesos de desarrollo
humano
•Manejo de clase
•Diferenciación
•Planificación
•Valorización
•Investigación educativa
•Filosofía educativa
•Tecnología educativa
Educación
•Sistema nerviosa
•Cerebro
•Neuronas
•Sinapsis
•Neurotransmisores
•Redes neuronales
•Sistemas sensoriales
•Control motora
•Aprendizaje y plasticidad
•Memoria
•Cognición
•Atención
Neurociencia
• Consciencia
• Percepción
• Emoción y afecto
• Personalidad
• Comportamiento
• Cognición
• Relaciones interpersonales
Psicología
21

Idea clave (¡escriben esto!)
• La docencia es la profesión más importante el
la sociedad.
• Debemos basar nuestras prácticas en
evidencia (y llamarnos, “Científicos del
Aprendizaje”).

aprendizaje
enseñanza
El proceso de aprendizaje de enseñanza dinámica
enseñanza
enseñanza
enseñanza
enseñanza
aprendizaje
aprendizaje
aprendizaje
aprendizaje
aprendizaje
enseñanza
aprendizaje

aprendizaje
enseñanza
enseñanza
enseñanza
enseñanza
enseñanza
aprendizaje
aprendizaje
aprendizaje
aprendizaje
aprendizaje
diagnósitico
planificación
contexto
refleción
applicación
retroalimentación
motivación
interpretación
comprensión
construcción de conocimiento
práctica
reforzamiento
consolidación
transferencia, nueva aplicación, innovación

aprendizaje
enseñanza
El uso de “Big data” en multiples niveles:
(Global) Sociedad
Aula de clase
Molecular
Individual
enseñanza
enseñanza
enseñanza
enseñanza
aprendizaje
aprendizaje
aprendizaje
aprendizaje
aprendizaje
enseñanza
aprendizaje

El problema
• Los estudios por Gleichgerrcht y colegas
(2015) y Howard-Jones (2009, 2012, 2014)
de los docentes alrededor el mundo
muestra que más de 50% creen en
neuromitos y por ende, guían sus prácticas
en el aula en forma errónea que perjudican
la posibilidad de aprendizaje de sus
alumnos.
• Las cifras en América Latina son peores que
las de Europa, Asia y los EEUU.
• ¿Y usted? Sabe suficiente sobre
el cerebro y cómo aprenden los
estudiantes?
26
Gleichgerrcht, E., Lira Luttges, B., Salvarezza, F., & Campos, A. L. (2015). Educational neuromyths among teachers in Latin
America. Mind, Brain, and Education, 9(3), 170-178.

Mejores conocimientos sobre
el cerebro y aprendizaje
• Cambios en tecnología desde la Década del Cerebro (1990s) han mejorado los conocimientos
sobre el funcionamiento y bienestar del cerebro. Modelos antiguos promovieron mitos del
cerebro.
27

28
¿Cómo se mide
“aprendizaje” en
el cerebro?

Mejor tecnología
(gente sana y saludable)
Modelos sencillos
Replicas de conexiones
Connectome Project: Conexiones reales basado en nuevas técnologías
29
“Nodes” and “Hubs”

Mejor tecnología
(gente sana y saludable)
Modelos sencillos
Replicas de conexiones
Connectome Project: Conexiones reales basado en nuevas técnologías
30
“Nodes” and “Hubs”

¿El problema de los mitos y prejuicios? Perjudican el
aprendizaje de los estudiantes
• Los estudios por Gleichgerrcht y colegas (2015) y
Howard-Jones (2009, 2012, 2014) de los docentes
alrededor el mundo muestra que más de 50% creen
en neuromitos y por ende, guían sus prácticas en el
aula en forma errónea que perjudican la posibilidad
de aprendizaje de sus alumnos.
• La creencia en neuromitos en América Latina es más
alta que las de Europa, Asia y los EEUU.
• ¿Y usted? Sabe suficiente sobre el cerebro
y cómo aprenden los estudiantes?
31
Gleichgerrcht, E., Lira Luttges, B., Salvarezza, F., & Campos, A. L. (2015). Educational neuromyths among teachers in Latin
America. Mind, Brain, and Education, 9(3), 170-178.

Idea clave 4 (¡escriben esto!)
• “Diseñar una experiencia educativa sin
comprender el cerebro es como diseñar un
guante sin entender la mano.”-Leslie Hart
(1983)

• Guerrero (Ed.),
February 2017
• Disponible en :
http://www.iep.edu.gr/images/IEP/E
PISTIMONIKI_YPIRESIA/Epist_Grafei
a/EU_Policy/2017/2017-05-
11_OECD-Pedagogical-
Knowledge.pdf
• Parte I: ¿Qué es CPD?
• Parte II: ¿Cómo se mide
CPD?
• Parte III: El Futuro, 21st
Century Demands on
Teacher Knowledge
• Chapter 9: Ansari, König,
Leaske, Tokuhama-Espinosa
“Developmental cognitive
neuroscience: Implications
for teachers’ pedagogical
knowledge”
OECD Expert Panel

• Información
falsa sobre el
cerebro y
aprendizaje
Actitudes y Prejucios
(Neuromitos)
• Aspectos universales
del aprendizaje
Principios MCE
• Aspectos
individua-
lizados del
aprendizaje
“Tenets”
Postulados MCE
•Influencias
sociales en
patrones y
categorización
•Elementos
afectivos del
aprendizaje
Cultura
• Qué debe
ocurrir en el
aula
Guía de
Instrucción MCE
El nuevo proceso de profesionalización
36
1
2
3
4
5
Ej., “Hay gente dominada por su cerebro derecho
y otras por su cerebro izquierdo”
Ej., “Todo aprendizaje nuevo pasa por el filtro de
experiencias previas”
Ej., “El dormir y soñar influye el
aprendizaje”
Ej., Representación numérica simbólica en
diferentes culturas
Las 50 Actividades Prácticas

Lenguaje y Mate: Importancia y Desarrollo
• Lenguaje y Matemática son las piedras angulares de todos los programas
educativos y son vitales para el éxito de cada ciudadano y de su país
relacionado a su competitividad.
• Destrezas de dominios, como Lenguaje y Matemática, se desarrollan
según una trayectoria (neuro) constructivista.
• Los estudiantes que empiezan atrás, siguen atrás a los largo de sus
estudios (Isaacs, 2012; Stanovich, 1986).

El cuento

Problema
No todos los niños pasan el primer grado (17% fracaso)
Pregunta:
• ¿Por qué el 100% de los niños no aprenden a leer con éxito en el
primer grado?
• ¿Por qué el 100% de los niños no aprenden a hacer matemáticas
básicas en el primer grado?

Problema
No todos los estudiantes tienen éxito en las
escuelas y los colegios
• Muchos niños (estimados a ser 17%
del gobierno de Costa Rica)
ingresan a la escuela (estimado a 5-
6 años de edad) con un
conocimiento inadecuado en
Matemática y Lenguaje para
encontrar éxito.
¿Por qué?
• Experiencias inadecuadas en la niñez
• ¿casa?
• ¿preescolar?

"Hemos intentado todo lo demás, así que
..."

"... así que como último recurso, queremos
saber qué dice la neurociencia".
10 March 2021
http://www.brainfacts.org/In-the-Lab/Tools-and-Techniques/2014/Brain-Scans-Technologies-that-Peer-Inside-
Your-Head
42

Lenguaje y Mate: Importancia y Desarrollo
• Lenguaje y Matemática son las piedras angulares de todos los programas
educativos y son vitales para el éxito de cada ciudadano y de su país
relacionado a su competitividad.
• Destrezas de dominios, como Lenguaje y Matemática, se desarrollan según una
trayectoria (neuro) constructivista.
• Los estudiantes que empiezan atrás, siguen atrás a los largo de sus estudios
(Isaacs, 2012; Stanovich, 1986).

World Education Research Association
(sept 2015)

Mar 2019

Hipótesis (1 de 3):
• El fracaso escolar se debe, en
parte, a la falta de desarrollo de
circuitos neuronales
fundamentales en las edades
tempranas.

• Más estudiantes podrían
encontrar éxito si la educación
en Mate y Lenguaje fueran
reestructuradas con un mejor
orden.

• El orden (jerarquía) de los
conceptos matemáticos y de
pre lectura en el currículo no
coincide con el orden en el
cerebro.

Desglose esquemático
Vía
• Reconocimiento de
magnitud
• Orden
• Adición
• Sustracción
• Memoria semántica
• …
Sub dominio
• Símbolos
• Tamaño del objeto
matemático
• Números enteros
• Propiedad comunitaria
• Propiedad asociativa
• Contar
• Línea de números mental
• …
Habilidad cognitiva (“dominios
académicos”)
 Matemática
Comportamiento observable
 “Comprender la noción de
cantidad, las relaciones de
orden y la noción de adición y
sustracción, con el uso de
material concreto para
desarrollar su pensamiento y
resolver problemas de la vida
cotidiana.…”.
 …
Educación General Básica Preparatorio (2016), Currículo Integrador, 4. Relaciones lógico matemáticas; O.M.1.2., EGB, p.60

Datos existentes: Lo que ya sabemos
sobre el cerebro y el aprendizaje

Edades versus Etapas de desarrollo versus la
Experiencia
• El orden de presentación de los conceptos es más importante que la edad o
etapa cognitiva de desarrollo de una persona.
Tokuhama-Espinosa, 2014

Preguntas de investigación:
1. “¿Qué es el estado de arte de
conocimiento sobre el desarrollo
del pensamiento pre-matemático y
la pre-lectura en las edades
tempranas desde la perspectiva de
le mente, cerebro y educación?“ y

Preguntas de investigación:
2. ¿Cómo y hasta qué punto la
enseñanza del pensamiento
matemático inicial y la del
lenguaje temprana (pre
escritura) en el preescolar
responden a las sugerencias de
neurociencia?

Metodología
1. Una revisión internacional de la literatura sobre las prácticas en educación
temprana.
2. Una revisión internacional de la literatura sobre estudios del cerebro y aprendizaje
en matemáticas y lenguaje.
3. Se comparó los estudios de la educación con los estudios de la neurociencia:
4. Se ajustó las trayectorias en educación (constructivismo) para incorporar las
jerarquía de conocimiento en neurociencia (neuroconstructivismo).
5. Se propuso una rúbrica de comportamiento observable basado en este nuevo
currículo de niños 0-6 años que toma en consideración las cuatro áreas amplias de
aprendizaje (fisiológico, cultural-social-emocional, cognición general y cognición en
los dominios de Mate y Lenguaje).

Conclusiones de la literatura en
neurociencia …
• ¡Piaget todavía tiene razón! Igual que los investigadores contemporáneos que creen en la
neuroconstructivismo.
• Ciertas vías tienen que estar establecidas antes de que se puede construir otras más
complejas encima.
Sirois, et al., 2008 (http://www.cbcd.bbk.ac.uk/people/scientificstaff/denis/PDFs/Neuro%20precis)

¿Cómo (dónde) aprende
matemáticas el cerebro?

Estudios sobre matemática en el cerebro
Dehaene, Piazza, Pinel, & Cohen, 2003 (http://www.unicog.org/pm/pmwiki.php/Main/Arithmetics)
Aritmética
Código Triple:
• “3”
• “tres”
• “***”

Procesamiento
mental de adición
y resto
Price, Mazzocco & Ansari, 2013 (http://www.jneurosci.org/content/33/1/156.full.pdf)

Jacob, Vallentin & Nieder, 2012 (http://www.cell.com/cms/attachment/2002984313/2011335179/gr3.jpg)
Estimación
de magnitud

Moeller, Willmes & Klein, 2015 (http://journal.frontiersin.org/researchtopic/1363/abstract-mathematical-cognition)
Cognición
numérica

Grabner & Stern, n/d [2010?],(http://www.ifvll.ethz.ch/research/Learning)
Multiplicación y
destrezas del
movimiento de
figuras en el
espacio

Los efectos del estrés en el aprendizaje: El
caso de la ansiedad de matemáticas
Pletzer, Kronbichler, Nuerk & Kerschbaum, 2015 (http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2015.00202/full)
Ansiedad
matemática

Sin embargo, esto es puramente conjetura porque ....?
Aunque existen numerosos estudios de la conexión
"Mate-cerebro", hay pocos en conexión "Mate-cerebro-
Educación”
No hay indicación de cómo enseñar
en base a esta información

Existen16 Redes
Neuronales de
Matemáticas
Hay cuatro grandes agrupaciones de redes que influyen en el aprendizaje
de las matemáticas:
• Fisiológica (percepción sensorial) (n = 3)
• Cultural-Social-Emocional (n=4)
• Cognitivo (general) (n=3) and
• Cognitivo (dominios específicos) (n=6)
que se subdivide en 16 redes neuronales:
I. Oído
II. Visión
III. El tacto y el grafomotricidad
IV. Cognición social
V. Las relaciones con los cuidadores
VI. Auto estima
VII. Motivación y auto regulación
VIII. Memoria
IX. Atención
X. Funciones Ejecutivas
XI. El Sentido Numérico
XII. Símbolos
XIII. Orden
XIV. Patrones
XV. Categorías
XVI. Relaciones

Fisiología (todo
aprendizaje)
Las 16 redes se subdivide en 109 vías
neuronales (171 rasgos observables):
A. Fisiología
I. Oído
1. Pitch (gravedad)
2. Tiempo
3. Tono
4. Prosodia y entonación
5. Volumen
6. Sonidos distantes y cercanos
7. Sonidos izquierdos vs derechos
8. Discurso versus sonidos no discursivos

A. Fisiología
II. Visión
9. Color
10. Luminancia
11. Moción
12. Tamaño, Monocular-Binocular
13. Proximidad
14. Percepción versus Acción
15. Contraste espacio-temporal
16. Caras versus otros objetos
17. Búsqueda y prominencia
18. Aglomeración Visual
19. Frecuencia espacial
Fisiología (todo
aprendizaje)

A. Fisiología
III. Motor
20. Integración Visual-Motor (grafomotora)
21. Reconocimiento táctil de formas
(grafomotora)
22. Escribir/Garabatear (grafomotora)
23. Dibujar/Trazar/Copiar(grafomotora)
24. Dibujar expresiones variantes (Variant
Expressions Drawing) (grafomotora)
25. Hablar
Fisiología (todo
aprendizaje)

Cultural-Social-
Emocional
(todo aprendizaje)
B. Cultural-Social-Emocional
IV. La influencia c-s-e en el aprendizaje
26. Neurociencia cultural
27. Teoría de la Mente (relativa a la clase)
28. Estudiantes-Docentes (cuidador) relaciones
29. Dimensión afectivo-cognitivo
30. Modelaje de resiliencia
31. Autoestima
30. Autoeficacia, auto valorización
31. Ansiedad matemática
32. Motivación extrínseca
32. Motivación intrínseca
33. Auto regulación

Cultural-Social-
Emocional
(todo aprendizaje)
B. Cultural-Social-Emocional
IV. La influencia c-s-e en el aprendizaje
26. Neurociencia cultural
27. Teoría de la Mente (relativa a la clase)
28. Estudiantes-Docentes (cuidador)
relaciones
29. Dimensión afectivo-cognitivo
30. Modelaje de resiliencia
31. Autoestima
30. Autoeficacia, auto valorización
31. Ansiedad matemática
32. Motivación extrínseca
32. Motivación intrínseca
33. Auto regulación

Cognición general
(todo aprendizaje)
C. Cognición (general)
V. Memoria
34. Corto plazo
35. De trabajo
36. Largo plazo(de procedimiento)
37. Largo plazo (recuperación de datos, semántica)
38. Largo plazo (autobiográfico)
39. Largo plazo (episódico)
VI. Atención
40. Sostenido
41. Sistema de alerta
42. Sistema de orientación
VII. Funciones Ejecutivas
43. Flexibilidad cognitiva
44. Memoria de trabajo
45. Control inhibitorio

Matemática:
Cinco Pilares
Hay cuatro grandes agrupaciones de redes que influyen en el aprendizaje
de las matemáticas:
• Fisiológica (percepción sensorial) (n = 3)
• Cultural-Social-Emocional (n=4)
• Cognitivo (general) (n=3) and
• Cognitivo (dominios específicos) (n=6)
que se subdivide en 16 redes neuronales:
I. Oído
II. Visión
III. El tacto y el grafomotricidad
IV. Cognición social
V. Las relaciones con los cuidadores
VI. Auto estima
VII. Motivación y auto regulación
VIII. Memoria
IX. Atención
X. Funciones Ejecutivas
XII. Símbolos
XIII. Orden
XIV. Patrones
XV. Categorías
XVI. Relaciones

• Cognición (dominio específico)
46.Inicial: Agrupación no verbal
(categorización o patrones)
47.Inicial: valor comparativo o magnitud
no verbal
48.Secundario: valor comparativo o
magnitud valor comparativo o
magnitud verbalizado
Dominios cognitivos
específicos
(Matemáticos)

XII. Símbolos
49. Codificación (abstracto a símbolos tangibles)
50. Sistema de calidad analógica
51. Codificación (números enteros [arábico])
52. Código triple
53. Números simbólicos versus no-simbólicos
(identificación/etiquetando)
(producción)
(aritmética)
56. Codificación (símbolos matemáticos)
Dominios
cognitivos
específicos
(Matemáticos)

XII. Símbolos
57.Formas/Figuras/Geometría (comenzando a
nombra figuras)
58.Formas/Figuras/Geometría (coincidir formas)
59.Formas/Figuras/Geometría (coincidir ángulos)
60.Formas/Figuras/Geometría (orientación
espacial)
61.Formas/Figuras/Geometría (comprensión de
parte-todo)
62.Formas/Figuras/Geometría (identificación y
cartografía de formas)
63.Formas/Figuras/Geometría (alineación
preliminar)
Dominios
cognitivos
específicos
(Matemáticos)

IV. Cognición (dominio específico)
IV. Símbolos
64. Formas/Figuras/Geometría (el espacio y la rotación)
65. Formas/Figuras/Geometría (descripción geométrica)
66. Formas/Figuras/Geometría (identificar y nombre ángulos)
67. Formas/Figuras/Geometría (alineación e identificación
avanzada de formas geométrica)
68. Formas/Figuras/Geometría (reproducción de figuras)
69. Formas/Figuras/Geometría (la alineación avanzada;
descripción geométrica y identificación de formas
avanzadas)
Dominios
cognitivos
específicos
(Matemáticos)

XIII.Orden
70.Ordenidad (rango [incluyendo antes-después;
primero-último])
71.Ordenidad (fijo)
72.Ordenidad (único)
73.Ordenidad (inverso)
74.Ordenidad (contar en voz alta)
75.Ordenidad (vs. cardinalidad; 3 vs. 3rd)
76.Ordenidad (orden relativo)
77.Orden de la secuencia
78.Secuencia valor posicional
Dominios cognitivos
específicos
(Matemáticos)

XIV.Patrones
79. Repetición y Regularidad
80. Identificación de variedad (en
múltiples formatos)
81. Procesar formulas (aritméticas)
Dominios cognitivos
específicos
(Matemáticos)

XV.Categorías
82. El Sentido Numérico Inicial
(categorización pre verbal)
83. Clasificación (características)
84. Clasificación (relaciones)
Dominios
cognitivos
específicos
(Matemáticos)

XVI.Relaciones
85. Numerosidad (juegos “sets”)
86. Numerosidad (la abstracción y el orden-
irrelevancia)
87. Aproximaciones o estimaciones
88. Descomposición (conservación)
89. Descomposición (aritmética)
90. Descomposición (formas)
91. Descomposición (equivalencias)
92. Composición de formas
93. Equivalencias (sets emparejado)
94. Equivalencias (reproducción)
95. Equivalencias (división)
96. Equivalencias (fracciones)
Dominios cognitivos
específicos
(Matemáticos)

XVI.Relaciones
97. Magnitud (atributos)
98. Magnitud (comparativo)
99. Magnitud (longitud, peso)
100. Medición (orden)
101. Magnitud (cantidad)
102. Medición (las relaciones espacio-
temporales)
103. Medición (tiempo)
104. Medición (herramientas)
105. Proporciones (relativos)
106. Asociación espacial-numérica
Dominios
cognitivos
específicos
(Matemáticos)

El estudio inicial encontró solo la mitad de
las redes estimuladas (y solo 3 de los 16
bien)
Estudio de Costa Rica
(aplicado en Ecuador)
• Clase baja, media
• En el norte de Quito
• Trece (13) docentes/aulas; 309
estudiantes
Había actividades que estimulan la
memorización de patrones matemáticos,
pero no la comprensión más profunda de
los conceptos matemáticos
• Ej., Memorización de
pistas por símbolos

Respuestas a las preguntas de
investigación
• El conocimiento actual de la educación neurocientífica está en su
infancia. Sabemos más que nunca, pero sabemos muy poco.
• Sabemos que hay por lo menos 16 redes neuronales relacionados
tanto pre-cálculo y el aprendizaje pre-alfabetización en el cerebro.
• Las prácticas de enseñanza "típicas" aparentemente no estimulan
todas las redes igual de bien. Es probable que el fracaso escolar
temprano es al menos en parte debido a esta falta de estimulación
adecuada.

Vale la pena
familiarizarse
(conocimientos)
Importante saber y
hacer (destrezas)
Aprendizaje
duradero
(actitudes)
Contenido que se trabajará en el curso
(teorías, hechos, datos, fechas,
nombres, etc.) (“saber aprender”)
Habilidades, destrezas (estrategias,
métodos, actividades) (“saber hacer”)
“Grandes Ideas” (Big Ideas), lo que
se recuerda luego de olvidar el resto
de la educación (valores)
(“saber convivir”; “saber ser”;
“apreciar problemas como
oportunidades”; “perserverancia”;
“valorar Mate como un
lenguaje/manera de pensar”)
Fuente: Basado en Grant Wiggins y Jay McTighe (1998), Understanding by
Design
131
Competencias
Educativas:
Relativamente
fácil enseñar y
medir
Relativamente
difícil enseñar,
toman mucho
tiempo en formar
y son complicados
a evaluar

Idea clave 6 (¡escriban esto!)
• La educación es complicada; el cerebro es
complejo; las soluciones a problemas en
educación no pueden ser “simplistas”.

¿Cómo medimos
“aprendizaje” en
el cerebro?

Mejor tecnología (gente sana y
saludable)
Modelos sencillos
Réplicas de conexiones
Connectome: Conexiones reales basado en nuevas técnologías

Ideas clave 8-9 (¡escriban esto!)
1. Diferentes actividades estimulan diferentes vías.
2. Todas las redes tienen que estar “listas” para que
un niño lea bien.

Idea clave 10 (¡escriban esto!)
• La primera regla de los docentes es igual
que la de los medicos: No hacer daño.

Resumen
1. Definimos “Mente, Cerebro y Educación”
2. El perfil cambiante del docente en el siglo XXI: Beneficios del uso de
la neurociencia en la educación
3. Ideas clave
4. Pre-Lectura y Lenguaje en el cerebro
5. Investigación: 16 redes neuronales
6. …Y ahora….

3-2-1: Reflexión
• 3: Tres cosas que no sabías antes de hoy
• 2: Dos cosas que vas a continuar a investigar o discutir
• 1. Una cosa que vas a cambiar en tu vida profesional.

Información de contacto:
Tracey Tokuhama-Espinosa, Ph.D.

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