Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス(ポスター)

Kosetsu Tsukuda
Kosetsu TsukudaSenior Researcher - National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)

WebDB Forum 2017(2017/09/19)

FUNCTIONS
CONTRIBUTIONS
Webサービス公開
約15万件の歌詞に対して提案モデルを適用
することで、歌詞のトピックに基づく歌詞
探索サービス Lyric Jumper を実装・公開。
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス
産業技術総合研究所 佃 洸摂 石田 啓介 後藤 真孝
歌詞生成モデル提案
各アーティストがトピックの分布を持ち、
その分布に応じて各歌詞にひとつのトピッ
クを割り当て。
𝛼𝛼 𝜃𝜃 𝑧𝑧 𝑣𝑣 𝜑𝜑
𝛽𝛽
𝑋𝑋
𝑠𝑠
𝜆𝜆
𝜌𝜌𝜓𝜓𝛾𝛾
𝐴𝐴
𝑅𝑅𝑎𝑎
𝑉𝑉𝑎𝑎𝑎𝑎
定量的評価
従来研究で歌詞トピックを推定する際の主
要な手法であるLDAと比較し、トピック
数によらず提案モデルが勝ることを検証。
1100
1200
1300
1400
0 10 20 30 40 50
横軸:トピック数
縦軸: Perplexity
歌詞強調表示機能
トピックを参考に曲名を選択すると歌詞を
表示する際に、そのトピックと特に関連深
いフレーズを強調表示。
アーティストフィルタ機能
トピックを選択すると、そのトピックに分
類された持ち歌の比率の高さと曲数の多さ
に基づいて関連アーティストを表示。
歌詞フレーズ発掘機能
フレーズ発掘ボタンを押すと、アーティス
トの様々な歌詞の中からトピックと関連が
深いフレーズを抜き出して次々と表示。
スマホでアクセス
LDA
提案モデル

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