Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
FUNCTIONS
CONTRIBUTIONS
Webサービス公開
約15万件の歌詞に対して提案モデルを適用
することで、歌詞のトピックに基づく歌詞
探索サービス Lyric Jumper を実装・公開。
Lyric Jumper:アーティスト...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス(ポスター)

221 views

Published on

WebDB Forum 2017(2017/09/19)

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス(ポスター)

  1. 1. FUNCTIONS CONTRIBUTIONS Webサービス公開 約15万件の歌詞に対して提案モデルを適用 することで、歌詞のトピックに基づく歌詞 探索サービス Lyric Jumper を実装・公開。 Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス 産業技術総合研究所 佃 洸摂 石田 啓介 後藤 真孝 歌詞生成モデル提案 各アーティストがトピックの分布を持ち、 その分布に応じて各歌詞にひとつのトピッ クを割り当て。 𝛼𝛼 𝜃𝜃 𝑧𝑧 𝑣𝑣 𝜑𝜑 𝛽𝛽 𝑋𝑋 𝑠𝑠 𝜆𝜆 𝜌𝜌𝜓𝜓𝛾𝛾 𝐴𝐴 𝑅𝑅𝑎𝑎 𝑉𝑉𝑎𝑎𝑎𝑎 定量的評価 従来研究で歌詞トピックを推定する際の主 要な手法であるLDAと比較し、トピック 数によらず提案モデルが勝ることを検証。 1100 1200 1300 1400 0 10 20 30 40 50 横軸:トピック数 縦軸: Perplexity 歌詞強調表示機能 トピックを参考に曲名を選択すると歌詞を 表示する際に、そのトピックと特に関連深 いフレーズを強調表示。 アーティストフィルタ機能 トピックを選択すると、そのトピックに分 類された持ち歌の比率の高さと曲数の多さ に基づいて関連アーティストを表示。 歌詞フレーズ発掘機能 フレーズ発掘ボタンを押すと、アーティス トの様々な歌詞の中からトピックと関連が 深いフレーズを抜き出して次々と表示。 スマホでアクセス LDA 提案モデル

×