Presentation about Mashine Translators

1. Машинный перевод
В РЕТРОСПЕКТИВЕ И НА СОВРЕМЕННОМ
ЭТАПЕ

2. Терминология
• Машинный перевод (МП, англ. machine translation,
MT) процесс перевода текстов с одного естественного
языка на другой с помощью специальной компьютерной
программы. Вместо «машинный» иногда употребляется
слово автоматический.
• Автоматизированный перевод (АП, англ.
англ. machine-aided или machine-assisted translation,
MAT) — перевод текстов на компьютере с
использованием компьютерных технологий. От
машинного перевода (МП) он отличается тем, что весь
процесс перевода осуществляется человеком,
компьютер лишь помогает ему произвести готовый текст
либо за меньшее время, либо с лучшим качеством.
Автоматизированный перевод - когда программа
просто помогает человеку переводить тексты.

3. История машинного перевода
• 1954 г. – демонстрация первой системы машинного перевода. Словарный запас 250 слов,
перевод 60 отобранных предложений с русского языка на английский.
• 1966 г. – финансирование многих разработок прекращено на основании негативного отчёта
комитета, созданного в США для оценки эффективности МП.
• 1970-е гг. – новый подъем интереса к системам МП. С развитием вычислительной техники
появились новые возможности машинной реализации лингвистических алгоритмов.
• 1980-е гг. – складывается рынок коммерческих продуктов. Связанно с ростом международных
связей, распространением и удешевлением персональных ЭВМ . Машинный перевод наконец-то
стал экономически выгодным.
• 1990-е гг. – программы машинного перевода начинают использовать новые технологии, качество
повышается, появление онлайн-сервисов.

4. • Впервые мысль о возможности
машинного перевода высказал Чарльз
Бэббидж (1791-1871), разработавший в
1836-1848 гг. проект цифровой
аналитической машины - механического
прототипа электронных цифровых
вычислительных машин, появившихся
через 100 лет. Идея Ч. Бэббиджа
состояла в том, что память объемом
1000 50-разрядных десятичных чисел (по
50 зубчатых колес в каждом регистре)
можно использовать для хранения
словарей. Ч. Бэббидж привел эту идею в
качестве обоснования для запроса у
английского правительства средств,
необходимых для физического
воплощения аналитической машины,
которую ему так и не удалось построить

5. • Фактически история машинного перевода начинается с "Джорджтаунского эксперимента". В
январе 1954 г. состоялась первая публичная демонстрация машинного перевода с русского языка
на английский, осуществленного на машине ИБМ-701. Сообщение об этом событии было
опубликовано в журнале Computers and Automation, 1954, № 2. А реферат этого сообщения,
сделанный Д. Ю. Пановым, появился в РЖ ВИНИТИ "Математика", 1954, № 10: "Перевод с одного
языка на другой при помощи машины: отчет о первом успешном испытании".

6. • К середине 1960-х в США для практического использования были предоставлены две системы
русско-английского перевода:
• MARK (в Департаменте иностранной техники ВВС США);
• GAT (разработка Джорджтаунского университета, использовалась в Национальной
лаборатории атомной энергии в Окридже и в центре Евратома в г. Испра, Италия).

7. • Впрочем, мечты, с которыми человечество полвека назад взялось
за задачу машинного перевода, в значительной мере остаются
мечтами: высококачественный перевод текстов широкой тематики
по-прежнему недостижим. Однако несомненным является
ускорение работы переводчика при использовании систем
машинного перевода: по оценкам конца 1980-х, до пяти раз.

8. Отличие словаря от переводчика
• Электронный словарь позволяет узнать перевод нужного вам
слова с одного языка на другой.
• При помощи программ-переводчиков можно не только посмотреть
значение неизвестного вам слова, но и получить смысловой
перевод текста
 для понимания смысла текста на неизвестном иностранном языке;
 для получения чернового перевода документа для последующей его
корректировки, что экономит время (от 50% до 80%).

9. Основные технологии
• Машинный (автоматический)
перевод:
 Машинный перевод, основанный на правилах;
 Статистический машинный перевод;
• Автоматизированный перевод:
 Использование компьютерных словарей,
тезаурусов;
 Память переводов (Translation Memory);
 Средства коллективной работы переводчиков.

10. Машинный перевод
• С постредактированием: исходный текст
перерабатывается машиной, а человек-редактор
исправляет результат.
• С предредактированием: человек приспосабливает
текст к обработке машиной (устраняет возможные
неоднозначные прочтения, упрощает и размечает текст),
после чего начинается программная обработка.
• С интерредактированием: человек вмешивается в
работу системы перевода, разрешая трудные случаи.
• Смешанные системы (например, одновременно с пред-
и постредактированием).

11. Особенности машинного перевода
• Инструментарий для упрощения и
ускорения процесса перевода
• Средства для понимания текста на
чужом языке и обучения
• Принципиально пока невозможно на
100% заменить человека-
переводчика
• Для получения лучших результатов
требуется оптимизация исходного
текста
Языки слишком сложны для
нас, чтобы можно было
автоматизировать весь
процесс», - заявил в газете
«Financial Times» Марк
Ланкастер, исполнительный
директор коммерческой
переводческой компании ЛПО
Объединенного Королевства.

12. Технология используемая Yandex
• В начале 2011 года Яндекс внедрил собственную систему машинного
перевода. Сейчас сервисЯндекс.Переводчик работает с основными
европейскими языками и умеет переводить, например, с английского на
испанский и обратно.

13. • Машинный перевод Яндекса — статистический. Такой перевод
основывается не на правилах языка (системе эти правила даже не
известны), а на статистике. Чтобы выучить язык, система
сравнивает сотни тысяч параллельных текстов — содержащих одну
и ту же информацию, но на разных языках. Это могут быть,
например, большие тексты с разноязычных версий сайтов
организаций. Изначально система находит параллельные тексты по
адресам документов — чаще всего такие адреса различаются
только пометками, например, «en» или «us» для английской версии
и «ru» для русской.

14. • Для каждого изученного текста система строит список уникальных
признаков. Это могут быть редко используемые слова, числа,
специальные знаки, находящиеся в тексте в определённой
последовательности. Когда система набирает достаточное
количество текстов с признаками, она начинает искать
параллельные тексты ещё и с их помощью — сравнивая признаки
новых текстов и уже изученных.

15. • Чтобы переводчик соответствовал современным стандартам
качества, система должна изучить сотни миллионов фраз на разных
языках. Это требует очень серьёзных ресурсов: много места на
жёстких дисках, много оперативной памяти и так далее. Именно
поэтому существующие сейчас системы машинного перевода
можно пересчитать по пальцам.

16. Развитие статистического перевода
• Одно из достоинств статистического машинного перевода в том, что он живёт вместе с
языком. То есть, если что-то в языке меняется, например, люди начинают писать какое-
нибудь слово по-другому, система видит это, как только к ней попадают новые тексты. И
чем быстрее нововведение распространится в языке, тем быстрее оно появится в
моделях перевода и языка.
• Чтобы улучшать качество перевода, систему регулярно обновляют. Каждое обновление
сначала проходит проверку — используется метрика для статистических машинных
переводов. Перевод специально подобранных текстов, полученный системой,
сравнивается с эталонным. Если данные от вновь изученных документов ухудшили
качество перевода, то они отбраковываются.

17. Спасибо за внимание!