chamba

1. Actividad 2
Con los datos del Ejemplo 1, correspondientes a los 36 taxistas realice un estudio descriptivo
para las variables:
• NPAS : Número de pasajeros transportados por turno
• ASER : Años de servicio como taxista
Se pide:
 Construcción de tabla de frecuencias
 Calcule las medidas de tendencia central: la media, la mediana y moda.
 Calcule los siguientes cuantiles: Q1 , Q3 , D2 , D8 , P5 y P65
 Calcule las medidas de dispersión: varianza, desviación estándar y coeficiente de
variabilidad.
 Calcule los coeficientes de asimetría y curtosis
 Grafique el histograma.
a) Para datos agrupados (tabla de frecuencias y medidas estadísticas)
b) Para datos no agrupados (medidas estadísticas)
Intervalos mc Fr.abs Fr.abs.ac Fr.rel Fr.rel.ac
1 [7,8) 7.5 2 2 0.056 0.056
2 [8,9) 8.5 5 7 0.139 0.195
3 [9,10) 9.5 6 13 0.167 0.362
4 [10,11) 10.5 6 19 0.167 0.529
5 [11,12) 11.5 6 25 0.167 0.696
6 [12,13) 12.5 6 31 0.167 0.863
7 [13,14) 13.5 4 35 0.111 0.974
Intervalos mc Fr.abs Fr.abs.ac Fr.rel Fr.rel.ac
1 [1,2) 1.5 8 8 0.222 0.222
2 [2,3) 2.5 1 9 0.028 0.250
3 [3,4) 3.5 4 13 0.111 0.361
4 [4,5) 4.5 4 17 0.111 0.472
5 [5,6) 5.5 4 21 0.111 0.583
6 [6,7) 6.5 5 26 0.139 0.722
7 [7,8) 7.5 4 30 0.111 0.833

2. La media es: 3.638889
La mediana es: 5.25
La moda es: [1,2)
Cuantil Q1: 3
Varianza: 4.315
Desviación Estándar: 2.077258
Coeficiente de Variabilidad: 57.08495
#EJEMPLO 1: Taxis
taxis <- read.table(file = "C:taxis.csv", header = T, sep = ";")
taxis

3. # Tabla de Frecuencias
#Rango
R <- max(taxis$NPAS) - min(taxis$NPAS)
#Tamaño de Muestra
n <- length(taxis$NPAS)
# Número de Intervalo
k <- ceiling(1 + 3.3*log10(n))
#Ancho de Clase
C <- (R/k)
# Intervalos
L <- min(taxis$NPAS) + C*(0:k)
NPAS_cort <- cut(taxis$NPAS, breaks = L, right = F)
Intervalos <- levels(NPAS_cort)
Intervalos
# Marcas de Clase
mc <- (L[1] + L[2])/2 + C*(0:(k-1))
mc
# Frecuencias Absolutas
Fr.abs <- as.vector(table(NPAS_cort))
Fr.abs.ac <- cumsum(Fr.abs)
# Frecuencias Relativas
Fr.rel <- round(Fr.abs/n,3)
Fr.rel.ac <- cumsum(Fr.rel)
# Tabla de Resumen
tabla <- data.frame(Intervalos, mc, Fr.abs, Fr.abs.ac, Fr.rel,
Fr.rel.ac)
tabla