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AI(Artificial Intelligence) for Financial Planners
- 1. FPの為のAIの活用 Artificial Intelligence vs Financial Planners Kenichi Takeuchi 2019-12-14 （注）このプレゼンテーションはオンラインで動画などを使用いたしますので、ネット接 続が必要な場合があります。いくつかの動画は別途プレゼンのなかで上映するので、ここ には掲載していません。 著作権：インターネット上で公開されている多くの部分的情報をFP宛にわかりやすくまと めたものなので、著作権はオリジナルの作成者にあります。本スライドは限られたメン バーへの説明に使用する目的で作成されたもので、一般に公開頒布することはお控えくだ さい。
- 3. AIの歴史 【第一次人工知能ブーム： 考えるのが早い人工知能】 1950年代後半〜1960年代 探索や推論ができる。特定の問題に対して解を提示できる。 （例：数学の定理証明、チェスの試合 等） 単純な問題を解くことはできても、複数の要因が絡み合った 複雑な問題を解くという要請に答えることができなかった 【第二次人工知能ブーム：ものしりな人工知能】 1980年代 コンピュータに知識を与えることでAIが実用可能な水準に。 エキスパートシステムが多く生まれたこと。結果として、あ る特定の分野では専門化と同等レベルの振る舞いができる （例： 医療診断、有機化合物の特定 等） 【第三次人工知能ブーム： データから学習する人工知能】 2000年代から現在まで ビッグデータと呼ばれるような大量データが扱えるようになったことで、AIが知識を獲得する「機械学習」が実用化 されたこと、及び知識を定義する要素（特徴量）をAI自らが学習できるディープラーニングが登場したこと。 ディープラーニングは、膨大なデータを機械学習することで、人間が注目すると想定される特徴量をAIが自ら見抜く ことが出来る点です。そのため、人間が特徴量を設定することなく、機械学習によりAIが写真に写っているモノが猫 であると認識できるようになります。 エキスパートシステム ディープラーニングテム推論・探索 2012 AI世界大会でブレーク
- 4. AIとは何か？ ◆ 人間の頭脳活動を極限までシミュレートするシステムである:(京都大学教授） ◆ 人工的につくった知的な振る舞いをするためのもの（システム）である:（北陸先端科学 技術大学院） ◆ 自然にわれわれがペットや人に接触するような、情動と冗談に満ちた相互作用を、物理 法則に関係なく、あるいは逆らって、人工的につくり出せるシステム:（東京大学） ◆ ・・・・・・ ◆ ・・・・・・ ◆ ・・・・・ 厳密な定義はなくて、色んな言い方があるけど、ま、あえて言えば 記憶や学習、推測や判断とか、人間の脳ができることを コンピューターに肩代わりさせる技術 定義は多種多様
- 5. 人間を超える人工知能 AI( 人工知能 が人間を超えだした） ◇クイズ番組でAI が優勝 ◇チェスの世界チャンピオンに勝利 ◇将棋ソフトが永世聖将に勝利 ◇囲碁の世界チャンピオンに勝利 2020 さらなる進化へ https://www.youtube.com/watch?v=YgYSv2KSyWg&t=559s https://www.youtube.com/watch?v=NJarxpYyoFI https://www.youtube.com/watch?v=8tq1C8spV_g
- 7. 次世代テクノロジーの発展がAIの進化を加速する 感知する： 音声・画像・動画・言語 理解する：予測・意図・判断 表現行動する： 動作・作業 ◆ インターネット ◆ 5G ◆ CPUデバイス 人間の仕事や活動を大きくサポートする役割
- 8. AIの活用法は？身近な例からビジネスシーンまで 既に多く使われているAI ✓ 自動的にレシピを考案してくれるAI 2014年、『Bon Appetit』誌とIBMは、IBMのAI「Watson」をベースに「Chef Watson with Bon Appetit」（シェフ・ワトソ ン）を開発 ✓ 自動車の自動運転AI 自動運転技術の開発には、トヨタや日産など日本の大手自動車メーカーはもちろん、海外でもテスラやアウディなど、 名だたる企業が巨額投資 ✓ 店舗スタッフAI B-R サーティワン アイスクリームは、Pepperを店頭に設置し、LINEお友達登録キャンペーンを実施した結果、多数のお 友達登録を獲得 ✓ ビッグデータ解析 通常の処理では考えられないほど膨大な情報量（数十TB〜）、多種多様性（テキスト、画像、音声、センサー情報 等）、高頻度な更新（リアルタイム）という条件を満たすデータを解析 ✓ 農業へのAIの導入、活用 農薬や強い種子の開発だけでなく、AIとGPSを駆使して、農場の土壌の質ごとに最も収量が上がるような方法で種をま けるトラクター用機材を提供 Google 翻訳、Apple Siri、Amazonレコメンド、ホテル受付ロボット、医療、気象予測
- 9. 店舗サービス AI画像診断 産業用AIロボット AI友達 ◼ iPhone の Siri ◼ LINEbot 女子高生 AI りんな ◼ Google の Web サイト 翻訳 ◼ AI ホームスピーカー https://www.youtube.com/watch?v=oHUPunQZVWM ハウステンボスの変なホテル
- 10. ソフィア Sophia 彼女が注目される理由に下記のようなもの があります。 ⚫ サウジアラビアで市民権獲得 ⚫ ウィルスミスと対談 ⚫ 国連会議への出席 https://ainow.ai/2019/10/01/176315/#i-4 2015年にDavid Hanson氏が開発したソフィアは、人間の言葉を理解・利用したり、62の感情を顔の表情で表したりするこ とができる、世界が注目するAIロボット 国連会議へと出席し、人工知能活用の意義をアピール https://www.youtube.com/watch?v=qNoTjrgMUcs
- 12. AIが使われている分野
- 13. Fake ObamaVideo created by AI https://www.youtube.com/watch?v=T76bK2t2r8g ここで、また一息
- 14. 人間と討論するAI IBM が人間と AI のガチ討論会（ディベート）を開催 テーマは「保育園や幼稚園に補助予算を出すべきか？ 」 討論判定では人間が勝利したが、知識量アンケートでは 7 割がAIを支持した https://www.ibm.com/events/think/watch/replay/12011880 0/ AI革命〜激変する世界を探る〜Part1 言語の理解/機械との議論/路上を走行する人工知能 https://www.youtube.com/watch?v=pbr1IPJPpvQ
- 15. すべての分野に活用が期待される
- 20. AIが使われている分野-5 （行動監視） （5）行動監視 機械学習によって最適解が見つけ出せるということは逆に、正しくないものを見つけ出せるとい うことでもある。Googleは、Webサイトの特徴を発見するとともに、Webサイトのデータを分析 することで、質の低いコンテンツや有害コンテンツを見分け排除している。他にネットワークや サーバーのログ、メールを分析し、不正や不正の兆候を見つけ出けだしたり、サイバー攻撃の兆 候を見つけ出したりするためにAIが使われている。 クレジットカードの分野では、不正使用が広がることを防止している。AIがクレジットカー ドの使用状況を常時モニタリングすることで、会員の利用パターンを把握し、パターンから大き く外れる行動を発見したり、蓄積している不正使用のパターンと合致したりすれば、カード会社 から会員に連絡し不正使用の広がりを防止している。これによって不正使用被害額は、従来の年 間100億円超から2015年時点で85.3億円に抑えられているという。 TV drama Person of Interest → https://www.youtube.com/watch?v=29pumfoJCCw AI監視カメラ犯罪しそうな人を判断 万引きを予測！！ https://www.youtube.com/watch?v=4K7KXUoPN8U
- 21. ここで、一息 画像・顔認識AI ジンバル VLOG Pocket 顔認証追跡のデモ
- 22. AIをFPが利用する FPは、お金の下記6分野のエキスパート 1. ライフプランニングと資金計画 2. 金融資産運用 3. タックスプランニング 4. リスク管理 5. 不動産 6. 相続・事業承継 AIとFPの関係って何だろう？ AIがFPに役に立つのか？ AIは危険ではないのか？ AIは人間の出来ることはたいてい出来る → FPの分野は一番得意な分野であるかもしれない
- 23. 『雇用の未来 — AIによって仕事は失われるのか』 オックスフォード大学が認定、あと10年で「消える職業」 マイケル・A・オズボーン Financial PlannerはAIを活用して生き残る
- 24. AIの活用が可能なものはないか？考えてみました ファイナンシャルプランナーの仕事とAI ✓ 保障・補償設計25.5% → AIの活用可能 「リスクマネジメント」で、万が一に備える提案をする仕事。つまり、保険商品の販売・提案。 ✓ 相続・事業承継設計21% → AIだけでは不可能 → AI+FP お年寄りから子どもへ、資産を残す場合の相続税は高く、この選択肢に関わる相談。 ✓ ライフプランニング19.8% → ditto AI+FP 将来、老後にどういったお金が必要になるか。どれくらいのお金を残しておけば安心して暮らしていけるか？ こういった問題を、家族構成や現在の世帯年収、状況に応じて適切に考えるのが、「ライフプランニング業 務」 ✓ 金融資産運用設計10.2% → ditto AI+FP 金融資産に関する運用の知識を提供する「金融資産設計」、税務に関する「タックスプランニング」など
- 25. クライアントの側に 立ってみるとAIはど う見えるか FPのAI導入で倫理的な懸念事項は？ ⚫ AIは人間的価値観は持たない ⚫ AIは相手の年齢や個人的人間的な悩みなどに 対する感情を考慮しないで結果を突きつけて くるのではないか？ ⚫ 高齢者、障害者等への思いやりはない ⚫ 客先の資産などの情報をどう扱うか？ ⚫ AIはネット接続され他のAIと情報共有を行う のでプライバシーの確保が難しいのでは？ FPとしての職務を遂行するにあたっての職業規範、倫理観から考えると （判断基準や法令順守の精神など） ＡＩを活用することによって飛躍的に便利になる一方、意思決定の責任の所 在の有無、価値観、データ保護などの問題も発生すると考えられる
- 26. ＡＩを活用する際の「知っておくべき事柄」 ⚫ AIは人間的感情を一切持たない ⚫ AIはインターネットに接続されており世界中のAIと瞬時にして情報の 共有、活用、利用を行う ⚫ AIはオーナー側の意図（利益追求など）に忠実に従い容赦なし（支 持命令を出す時に注意が必要） ⚫ 個人情報保護法などの法的観点から検討を必要とする ⚫ AIは意思決定を行うが、責任者とはなり得ない ⚫ AIが暴走しても、オーナーのすべて責任となる ⚫ AIは自己学習によってオーナーの意思に背く可能性を含んでいる
- 27. 2045年 シンギュラリティ（技術的特異点） AIなどの技術が、人間より賢い知能を生み出す事が可能になる時点を指す言葉 （米国の数学者ヴァーナー・ヴィンジにより広められ、人工知能研究の権威である レイ・カーツワイル博士も提唱する概念） 収穫加速の法則: 「技術進歩においてその性能が直線的ではなく、指数関数的に向上する」 シンギュラリティがくると主張する人物 ⚫ スティーブン・ホーキング ⚫ イーロン・マスク ⚫ ビル・ゲイツ ⚫ 孫正義 シンギュラリティがこないと主張する人物 ⚫ ジェリー・カプラン（AI権威） ⚫ マルクス・ガブリエル(独哲学者） ⚫ 兼村 厚範(LeapMindのCRO)
- 29. ご清聴ありがとうございました