4. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
Disruption
Supplante un marché existant ou une industrie / une
techno et produit quelque chose de nouveau, plus
productif, et de plus désiré.
La disruption est à la fois destructive et creative. Elle
rencontre donc souvent beaucoup de barrières
(morales / organisationnelles / culturelles / de pouvoir
/ etc.)
Elle est scalable puisqu’elle change la manière dont
tout le monde se comporte, durablement et sans retour
en arrière.
7. La disruption par le
smartphone
Outil « magique » qui permet de partager
un bien (maison, voiture, etc.) ou un usage
(trajet, parking,etc.)
Chacun peut devenir prestataire de service
8. L’ère des licornes
Une valorisation de 1 milliard (argent
privé au capital avant entrée en bourse)…
Un mythe ? Une nouvelle bulle ?
9.
10.
11. US : 80
Licornes : 131
Valo totale : $485B
Chine : 18
Inde : 7
UK : 5
France : 0
12. Uber 51,00 8/23/2013 United States On-Demand
Xiaomi 46,00 12/21/2011 China Hardware
Airbnb 25,50 7/26/2011 United States eCommerce/Marketplace
Palantir Technologies 20,00 05/05/2011 United States Big Data
Snapchat 16,00 12/11/2013 United States Social
Didi Kuaidi 15,00 12/31/2014 China On-Demand
Flipkart 15,00 08/06/2012 India eCommerce/Marketplace
SpaceX 12,00 12/01/2012 United States Other Transportation
Pinterest 11,00 5/19/2012 United States Social
DJI Innovations 10,00 05/06/2015 China Hardware
Dropbox 10,00 10/05/2011 United States
Internet Software &
Services
Lufax 10,00 12/26/2014 China Fintech
WeWork 10,00 02/03/2014 United States Facilities
Theranos 9,00 7/13/2014 United States Healthcare
Spotify 8,53 6/17/2011 Sweden
Internet Software &
Services
Meituan 7,00 12/22/2014 China eCommerce/Marketplace
Square 6,00 6/29/2011 United States Fintech
Intarcia Therapeutics 5,50 04/01/2014 United States Healthcare
13.
14.
15. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
Uber (« au-delà »)
« Proposer une plateforme où chacun peut trouver une
voiture en moins de 5 minutes. »
En 2008 alors qu’il était en visite à Paris, Travis Kalanic
peine à trouver un taxi. Cette expérience lui inspire
l’idée de Uber, et est révélatrice de l’importance que
revêt la disponibilité du service.
16.
17. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
Uber – les ingrédients secrets
Le software
• Géolocalisation temps réel
• Paiement en ligne automatique
• Feedback temps réel
• Réseau social interne
SoLoMo : Social Local Mobile. Le smartphone est le seul
intermédiaire entre la demande et l’offre.
Design et expérience utilisateur (3 étapes simples)
Le Marketing et les réseaux sociaux
20. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
Uber – les ingrédients secrets
Yield Management tourné vers la disponibilité
Quand la demande sature les voitures disponibles, la
modulation tarifaire entre en jeu avec un double effet :
1. les prix plus élevés tassent la demande
2. elle attise l’intérêt des chauffeurs : d’autant plus
nombreux à se raccorder au réseau Uber que la
rémunération augmente …
résultat > un équilibre offre/demande : on retrouve de la
disponibilité (à un prix accru).
21. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
Uber – les ingrédients secrets
Les Data
«[Uber ne] fixe pas les prix. C'est le marché qui s'en
charge. (…) Nous utilisons des algorithmes pour savoir à
quoi ressemble le marché en question.»
Mais l’algorithme suggère une réalité décalée, qui
n’existe pas : les chauffeurs n'ont accès qu'à une
prédiction du marché à venir, pas au marché lui-même.
22. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
Uber : les ingrédients secrets
L’expérience utilisateur
Le diable est dans les détails. Uber lève en 1 écran des
incertitudes anxiogènes
- Trouverai-je un taxi ?
- Où est-il ?
- Quand va-t-il arriver ?
- Combien y aura-t-il au compteur ?
- Prendra-t-il la carte bleue ?
- Combien ça va me coûter ?FF
“A good designer can organise chaos. A great designer can eliminate chaos.”
24. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
Uber : les ingrédients secrets
Le contournement des lois sociales
Les chauffeurs sont des « partenaires » indépendants
(non salariés)
• ils louent ou achètent leur véhicule,
• paient pour leur essence et leur assurance
• sont considérés comme responsables en cas de
problème avec un client.
Risque 0 pour Uber sans payer non plus les charges
sociales (10 k$ / chauffeur / an)
41. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
AirBnb en chiffres
2015 : 900 millions de dollars de revenus et 150 millions
de dollars de pertes cette année pour une valorisation
de 24 milliards de dollars (> Marriott, Expedia, Accor
x2).
X 3 par rapport à 2013, data à laquelle la société a
réalisé 250 millions de dollars de chiffre d'affaire.
46. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
AirBnb – ingrédients secrets
La communauté
1 400 hôtes Airbnb à New York ont ouvert leurs portes et
cuisiné pour les victimes de l'ouragan Sandy.
En 2013, AirBnb facilite la mise à disposition de
logements à ceux qui se retrouvent dans le besoin lors
de catastrophes.
À San Diego suite à de gigantesques incendies
En Serbie, en Bosnie et en Croatie pour aider les victimes des inondations
À Londres, en Sardaigne et dans le Colorado suite aux graves inondations dans ces régions
À Céphalonie suite au tremblement de terre qui a touché l'île
À Toronto et Atlanta, touchés par de fortes tempêtes de verglas
Aux Philippines suite au typhon Haiyan
48. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
AirBnb – ingrédients secrets
Toujours sur le terrain
Tous les fondateurs utilisent leur service lorsqu’ils
voyagent.
Tout nouvel arrivant bénéficie d’une semaine de
vacances via AirBnb. Et fait un rapport à toute la
société.
Le premier jour, chaque employé est invité à trouver
une nouvelle fonctionnalité ou en réinventer une.
50. twitter.com/leshift_le-
shift.co
instagram.com/leshift_ hello@le-
shift.co
Modeling > mâche les données
Avec Modeling, Airbnb essaie, pour chaque jour de
l’année et pour un logement donné, de calculer une
probabilité de reservation à différents prix.
3 composants principaux entrent dans la prédiction
du prix (et des milliards de données) :
1. Les caractéristiques du logement
2. La demande et la saisonnalité (presence
d’événements…)
3. La situation géographique et la typologie des
quartiers (rachat de NabeWise)