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![Yoloでの物体検知をやってみる(準備)
Yolo関連のファイル：DeepStreamインストールディレクトリのsources/objectDetector_Yolo
READMEに書かれている手順でセットアップする
1. ./prebuild.sh で必要なweight等をダウンロード
2. export CUDA_VER=10.0 (使用するcudaのバージョンを指定)
3. make -C nvdsinfer_custom_impl_Yolo
deepstream_app_config_yoloV3_tiny.txtをベースに、USBカメラを使用できるように書き換え
入力である[source0]のセクションを以下のように設定する(解像度はカメラのcapabilityに合わせる)
type=1
num-sources=1
camera-width=640
camera-height=480
camera-fps-n=30
camera-fps-d=1
camera-v4l2-dev-node=0](https://image.slidesharecdn.com/jetsonug20200107-200107162251/85/4-Jetson-LT-Jetson-nano-DeepStream-6-320.jpg?cb=1578649496)
第4回 Jetsonユーザー会 LT 『Jetson nanoでDeepStreamを使ってみた』
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- 2. ブローダービズ株式会社 inquiry@broader.biz 業務内容 • 情報通信技術を企業活動に適用するためのコンサルティング • 上記に付帯するユースケースやソフトウエアの開発・運用 •事業向けネットワークサービスの企画・開発・運用・利用支援 • 企業コミュニケーション活動の企画・実施・運用支援 • デザイン業務 • その他付帯する業務 大橋 淳 johashi@broader.biz 通信キャリアのエンジニアからコンテンツ系の仕事に携わるためヤフーに転職、 以降ベンチャー企業数社を経て、2017年7月～ブローダービズ株式会社に創業メ ンバーとして参画 主に画像・映像解析に関するAI・機械学習分野を中心にエンジニアとしてお仕 事をさせていただいています
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- 6. Yoloでの物体検知をやってみる(準備) Yolo関連のファイル：DeepStreamインストールディレクトリのsources/objectDetector_Yolo READMEに書かれている手順でセットアップする 1. ./prebuild.sh で必要なweight等をダウンロード 2.export CUDA_VER=10.0 (使用するcudaのバージョンを指定) 3. make -C nvdsinfer_custom_impl_Yolo deepstream_app_config_yoloV3_tiny.txtをベースに、USBカメラを使用できるように書き換え 入力である[source0]のセクションを以下のように設定する(解像度はカメラのcapabilityに合わせる) type=1 num-sources=1 camera-width=640 camera-height=480 camera-fps-n=30 camera-fps-d=1 camera-v4l2-dev-node=0
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