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포트폴리오
조주연(Jooyeon Jo)
2013~2017
딥러닝(Deep Learning)|석사(Master)|성실함(Sincereness)
jojooyeon928@gmaail.com
www.linkedin.com/in/akabboksil
조주연 Jooyeon, Jo
- 학사 (2013.03 ~ 2016.08)
세종대학교 컴퓨터공학과 전공, 엔터테인먼트소프웨어(ES)융합연계전공
- 석사 (2016.09 ~ 2018.02)
세종대학교 컴퓨터공학과(세부전공: 영상처리 및 딥러닝 전공)졸업예정
학력
실적
1) 논문(2016.06 ~ 2017.12)
- ‘일반적인 실험환경에서 최대 성능 도출을 위한 개선된 딥
러닝 네트워크 제작’외 5건
2) 특허(2016.06 ~ 2017.12)
- ‘합성곱 신경망 기반의 영상 처리 방법 및 장치' 외 1건
기술 1) 컴퓨터언어: C/C++, Python, Java
2) 외국어: 영어, 토익(885점, 2017.03 기준)
대외활동 1) 공모전: 2015 한이음 ICT 입선(2015.11)
2) 미국연수 전액장학생 수료(2016.06~2016.08)
3) 영어봉사동아리 활동(2013~2016)
꾸준하다
어제보다 한걸음씩 꾸준히 성장한다
“조주연은, OO하다”
생산한다
꾸준한 성장을 바탕으로 결과를 낸다
궁금하다
‘어떻게?’라는 질문을 계속 한다
협업한다
개발자는 협업 없이는 존재하지 않는다
01 경력 – 연구 프로젝트
02 해외연수 – Purdue Univ.
03 대외활동 - 공모전
04 동아리 - 영어봉사동아리
목차
경력
연구 및 프로젝트
해외연수
Purdue Univ.
대외활동
공모전
동아리
영어봉사동아리
1) 농림축산식품부
▪ 프로젝트 명 : 스마트폰 기반 주요 시설원예작물 병해충 진단·처방 시스템 구축 및 실증
▪ 기간 : 2015.12.28 ~ 2018.12.27
▪ 역할
- 딥러닝을 활용한 tensorflow/CNTK용 분류기 제작
- 최종보고서와 같은 보고서 작성
- 특허(1건) 및 논문(2건)과 같은 연구 성과물 산출
▪ 기여도 : 85 ~ 90 %
▪ 설명
- 연구배경: 병해충 예방을 초기에 적절하게 하지 못해 막심한 피해 발생
- 연구목표: 딥러닝의 한 방법인 CNN으로 병해충 분류기 및 어플리케이션 제작
- 연구 결과물 사용자: 국내 일반 농업인 및 병해충 진단 전문가
연구 결과물 예시
2) 정보통신기술진흥센터(IITP)
▪ 프로젝트명 : 노지과수 병해충 진단/처방 플랫폼 개발
▪ 기간 : 2017.04.01 ~ 2018.03.31
▪ 역할
- 딥러닝을 활용한 tensorflow/CNTK용 분류기 제작
- 최종보고서와 같은 보고서 작성
- 특허(1건) 및 논문(2건)과 같은 연구 성과물 산출
▪ 기여도 : 85 ~ 90 %
▪ 설명
- 연구배경: 식물 배양 가정 증가에 따른 병해충 정보 수요 증가
- 연구목표: 딥러닝의 한 방법인 CNN으로 병해충 분류기 및 웹사이트 제작
- 연구 결과물 사용자: 가정에서 식물을 키우는 일반인
연구 결과물 예시
3) 한국연구재단 - 이공학개인기초연구
연구 최종 결과물 예상
▪ 프로젝트 명 : 시각 인지 커넥톰을 모사한 딥 러닝 구조 연구
▪ 프로젝트 기간 : 2017.06.01 ~ 2020.05.31
▪ 역할
- 연구 제안서 작성 및 제출
- 딥러닝을 활용한 새로운 네트워크 제작
- 특허(1건) 및 논문(CVPR 2018)과 같은 연구 성과물 산출
▪ 기여도 : 90 ~ 95 %
▪ 설명
- 연구배경: 병해충 예방을 초기에 적절하게 하지 못해 막심한 피해 발생
- 연구목표: 딥러닝의 한 방법인 CNN으로 병해충 분류기 및 어플리케이션 제작
- 연구 결과물 사용자: 국내 일반 농업인 및 병해충 진단 전문가
4) 기타
▪ 프로젝트 명 : 사과 검출장치 및 검출방법
▪ 참여기간 : 약 1년 (2016~2017년)
▪ 역할 : SCI 논문화(내용 정리 및 번역)
▪ 기여도 : 20~30 %
▪ 설명 : HOG, MCT 등 다양한 영상처리 기법을 활용하여 낙과 개수 검출
▪ 프로젝트 명 : 색각이상자를 위한 웹 접근성 향상 기술 연구
▪ 참여기간 : 약 1년 (2016년)
▪ 역할 : 연구 성과물(논문-2건) 산출
▪ 기여도 : 20~30 %
▪ 설명 : HSV, RGB 컬러모델을 활용하여 색각이상자를 위한 색상변환 프로그램 제작
대외활동
공모전
동아리
영어봉사동아리
해외연수
Purdue Univ.
경력
연구 및 프로젝트
▪ 해외연수명 : Purdue 대학 해외연수 프로그램
▪ 주최 및 후원: 세종대학교, IITP(정부기관)
▪ 연수 기간 : 2016.06 ~ 2016.08 (약 2개월)
▪ 프로그램 내용
- 생활비 및 전반적인 활동비 전액 지원하여 학생들의 어학연수 기회 제공
- 미국 퍼듀대학교 교수 및 재학생과 함께 캡스톤 프로그램 진행 및 완수
▪ 캡스톤 내용
- 자율주행 RC 미니카 제작
- 아두이노(Arduino), JAVA, Android 사용하여 구현
- 적외선 센서 사용
Purdue 대학 해외 연수 프로그램
(2016)
동아리
영어봉사동아리
대외활동
공모전
경력
연구 및 프로젝트
해외연수
Purdue Univ.
▪ 공모전 : 2015 한이음 엑스포 공모전
▪ 기간 : 2015.11.27 ~ 2016.11.28
▪ 프로젝트 이름 :잘보이는소리(잘보소)
▪ 프로젝트 내용
- 착한 기술 영역으로 청각 장애이을 위한 음향 시각화 어플리케이션 개발
- 공공장소에서 긴급상황이 발생한 경우, 청각장애인들이 사이렌과 같은
중요한 경고음을 듣지 못해 피해 보는 사례가 다소 존재
- 실시간으로 소리를 검출하는 Background로 실행되는 어플리케이션을 제작
- 사용 언어: Java, Android
▪ 프로젝트 결과
- 공모전 입선
한이음 엑스포 공모전
(2015)
대외활동
공모전
동아리
영어봉사동아리
경력
연구 및 프로젝트
해외연수
Purdue Univ.
▪ 동아리명 : Sejong English Language Society(SELS) - 영어봉사동아리
▪ 활동 기간 : 2013.06 ~ 2016.03 (약 2년)
▪ 활동 내용
- 매달 4째주 토요일에 서울 시립 광진 청소년수련관에서 봉사활동 차원으로
초등학생(4-6학년) 대상 영어교육 프로그램(Eday) 정기적으로 진행
- 매달의 봉사활동 프로그램을 위해 매주 목요일에 프로그램 기획 및 회의 진행
- 청소년수련관 담당 교육자와 함께 프로그램 조율
- 매달 특정 주제를 지정하여 학생들에게 그와 관련된 표현을 노래, 게임 등을 통해 교육
- 2015년 상반기 임원으로 활동
S.E.L.S 영어봉사동아리
(2013 ~ 2016)
1
Jooyeon Jo, Dongil Han* "CortexNet: Convolutional Neural Network Inspired by Visual Cortex in human brain", Computer Vision Pattern
Recognition, 2018
2 조주연, 한동일. "일반적 실험환경에서 최대 성능 도출을 위한 개선된 딥러닝 네트워크 제작." 정보 및 제어 논문집,(2017): 198-199.
3 우현준, 조주연, 이주선, 한동일. "토너먼트식 구조를 적용한 병해충 진단 시스템 개발." 대한전자공학회 학술대회,(2017): 1316-1319.
4 조주연, 이주선, 유성준, 한동일. "광원 변화 모델을 이용한 딥러닝 병해충 인식기 개발." 한국HCI학회 학술대회,(2017): 571-574.
5 우현준, 조주연, 이주선, 한동일. "라벨링 기법을 활용한 병해충 진단 시스템 개발." 한국HCI학회 학술대회,(2017): 1183-1186. Print.
6
조규홍, 이주선, 조주연, Lj Jing, 한동일. "색각 이상자들에게 효과적인 색상 보정을 위한 2차원 혼동선의 향상된 라벨링 방안." 대한전자공학회 학술대
회,(2016): 895-898.
7 이주선, 조규홍, 엄태산, 우현준, 조주연, 한동일. "색각 이상자별 웹 기반 색상 인지를 위한 색상 보정." 대한전자공학회 학술대회,(2016): 965-968.
<논문>
<특허>
1 CNN 구조와 그룹 판단 구조를 이용한 병해충 진단 방법, 한동일, 유성준, 조주연, 이주선, 우현준
2 모바일기기 환경에 기반한 과수 병해 및 충해 진단을 위한 영상 처리 방법 및 장치, 한동일, 유성준, 우현준, 이주선, 조주연
3 합성곱 신경망 기반의 영상 처리 방법 및 장치, 한동일, 조주연

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2017 ver. portfolio

  • 2. 조주연 Jooyeon, Jo - 학사 (2013.03 ~ 2016.08) 세종대학교 컴퓨터공학과 전공, 엔터테인먼트소프웨어(ES)융합연계전공 - 석사 (2016.09 ~ 2018.02) 세종대학교 컴퓨터공학과(세부전공: 영상처리 및 딥러닝 전공)졸업예정 학력 실적 1) 논문(2016.06 ~ 2017.12) - ‘일반적인 실험환경에서 최대 성능 도출을 위한 개선된 딥 러닝 네트워크 제작’외 5건 2) 특허(2016.06 ~ 2017.12) - ‘합성곱 신경망 기반의 영상 처리 방법 및 장치' 외 1건 기술 1) 컴퓨터언어: C/C++, Python, Java 2) 외국어: 영어, 토익(885점, 2017.03 기준) 대외활동 1) 공모전: 2015 한이음 ICT 입선(2015.11) 2) 미국연수 전액장학생 수료(2016.06~2016.08) 3) 영어봉사동아리 활동(2013~2016)
  • 3. 꾸준하다 어제보다 한걸음씩 꾸준히 성장한다 “조주연은, OO하다” 생산한다 꾸준한 성장을 바탕으로 결과를 낸다 궁금하다 ‘어떻게?’라는 질문을 계속 한다 협업한다 개발자는 협업 없이는 존재하지 않는다
  • 4. 01 경력 – 연구 프로젝트 02 해외연수 – Purdue Univ. 03 대외활동 - 공모전 04 동아리 - 영어봉사동아리 목차
  • 5. 경력 연구 및 프로젝트 해외연수 Purdue Univ. 대외활동 공모전 동아리 영어봉사동아리
  • 6. 1) 농림축산식품부 ▪ 프로젝트 명 : 스마트폰 기반 주요 시설원예작물 병해충 진단·처방 시스템 구축 및 실증 ▪ 기간 : 2015.12.28 ~ 2018.12.27 ▪ 역할 - 딥러닝을 활용한 tensorflow/CNTK용 분류기 제작 - 최종보고서와 같은 보고서 작성 - 특허(1건) 및 논문(2건)과 같은 연구 성과물 산출 ▪ 기여도 : 85 ~ 90 % ▪ 설명 - 연구배경: 병해충 예방을 초기에 적절하게 하지 못해 막심한 피해 발생 - 연구목표: 딥러닝의 한 방법인 CNN으로 병해충 분류기 및 어플리케이션 제작 - 연구 결과물 사용자: 국내 일반 농업인 및 병해충 진단 전문가 연구 결과물 예시
  • 7. 2) 정보통신기술진흥센터(IITP) ▪ 프로젝트명 : 노지과수 병해충 진단/처방 플랫폼 개발 ▪ 기간 : 2017.04.01 ~ 2018.03.31 ▪ 역할 - 딥러닝을 활용한 tensorflow/CNTK용 분류기 제작 - 최종보고서와 같은 보고서 작성 - 특허(1건) 및 논문(2건)과 같은 연구 성과물 산출 ▪ 기여도 : 85 ~ 90 % ▪ 설명 - 연구배경: 식물 배양 가정 증가에 따른 병해충 정보 수요 증가 - 연구목표: 딥러닝의 한 방법인 CNN으로 병해충 분류기 및 웹사이트 제작 - 연구 결과물 사용자: 가정에서 식물을 키우는 일반인 연구 결과물 예시
  • 8. 3) 한국연구재단 - 이공학개인기초연구 연구 최종 결과물 예상 ▪ 프로젝트 명 : 시각 인지 커넥톰을 모사한 딥 러닝 구조 연구 ▪ 프로젝트 기간 : 2017.06.01 ~ 2020.05.31 ▪ 역할 - 연구 제안서 작성 및 제출 - 딥러닝을 활용한 새로운 네트워크 제작 - 특허(1건) 및 논문(CVPR 2018)과 같은 연구 성과물 산출 ▪ 기여도 : 90 ~ 95 % ▪ 설명 - 연구배경: 병해충 예방을 초기에 적절하게 하지 못해 막심한 피해 발생 - 연구목표: 딥러닝의 한 방법인 CNN으로 병해충 분류기 및 어플리케이션 제작 - 연구 결과물 사용자: 국내 일반 농업인 및 병해충 진단 전문가
  • 9. 4) 기타 ▪ 프로젝트 명 : 사과 검출장치 및 검출방법 ▪ 참여기간 : 약 1년 (2016~2017년) ▪ 역할 : SCI 논문화(내용 정리 및 번역) ▪ 기여도 : 20~30 % ▪ 설명 : HOG, MCT 등 다양한 영상처리 기법을 활용하여 낙과 개수 검출 ▪ 프로젝트 명 : 색각이상자를 위한 웹 접근성 향상 기술 연구 ▪ 참여기간 : 약 1년 (2016년) ▪ 역할 : 연구 성과물(논문-2건) 산출 ▪ 기여도 : 20~30 % ▪ 설명 : HSV, RGB 컬러모델을 활용하여 색각이상자를 위한 색상변환 프로그램 제작
  • 11. ▪ 해외연수명 : Purdue 대학 해외연수 프로그램 ▪ 주최 및 후원: 세종대학교, IITP(정부기관) ▪ 연수 기간 : 2016.06 ~ 2016.08 (약 2개월) ▪ 프로그램 내용 - 생활비 및 전반적인 활동비 전액 지원하여 학생들의 어학연수 기회 제공 - 미국 퍼듀대학교 교수 및 재학생과 함께 캡스톤 프로그램 진행 및 완수 ▪ 캡스톤 내용 - 자율주행 RC 미니카 제작 - 아두이노(Arduino), JAVA, Android 사용하여 구현 - 적외선 센서 사용 Purdue 대학 해외 연수 프로그램 (2016)
  • 13. ▪ 공모전 : 2015 한이음 엑스포 공모전 ▪ 기간 : 2015.11.27 ~ 2016.11.28 ▪ 프로젝트 이름 :잘보이는소리(잘보소) ▪ 프로젝트 내용 - 착한 기술 영역으로 청각 장애이을 위한 음향 시각화 어플리케이션 개발 - 공공장소에서 긴급상황이 발생한 경우, 청각장애인들이 사이렌과 같은 중요한 경고음을 듣지 못해 피해 보는 사례가 다소 존재 - 실시간으로 소리를 검출하는 Background로 실행되는 어플리케이션을 제작 - 사용 언어: Java, Android ▪ 프로젝트 결과 - 공모전 입선 한이음 엑스포 공모전 (2015)
  • 15. ▪ 동아리명 : Sejong English Language Society(SELS) - 영어봉사동아리 ▪ 활동 기간 : 2013.06 ~ 2016.03 (약 2년) ▪ 활동 내용 - 매달 4째주 토요일에 서울 시립 광진 청소년수련관에서 봉사활동 차원으로 초등학생(4-6학년) 대상 영어교육 프로그램(Eday) 정기적으로 진행 - 매달의 봉사활동 프로그램을 위해 매주 목요일에 프로그램 기획 및 회의 진행 - 청소년수련관 담당 교육자와 함께 프로그램 조율 - 매달 특정 주제를 지정하여 학생들에게 그와 관련된 표현을 노래, 게임 등을 통해 교육 - 2015년 상반기 임원으로 활동 S.E.L.S 영어봉사동아리 (2013 ~ 2016)
  • 16. 1 Jooyeon Jo, Dongil Han* "CortexNet: Convolutional Neural Network Inspired by Visual Cortex in human brain", Computer Vision Pattern Recognition, 2018 2 조주연, 한동일. "일반적 실험환경에서 최대 성능 도출을 위한 개선된 딥러닝 네트워크 제작." 정보 및 제어 논문집,(2017): 198-199. 3 우현준, 조주연, 이주선, 한동일. "토너먼트식 구조를 적용한 병해충 진단 시스템 개발." 대한전자공학회 학술대회,(2017): 1316-1319. 4 조주연, 이주선, 유성준, 한동일. "광원 변화 모델을 이용한 딥러닝 병해충 인식기 개발." 한국HCI학회 학술대회,(2017): 571-574. 5 우현준, 조주연, 이주선, 한동일. "라벨링 기법을 활용한 병해충 진단 시스템 개발." 한국HCI학회 학술대회,(2017): 1183-1186. Print. 6 조규홍, 이주선, 조주연, Lj Jing, 한동일. "색각 이상자들에게 효과적인 색상 보정을 위한 2차원 혼동선의 향상된 라벨링 방안." 대한전자공학회 학술대 회,(2016): 895-898. 7 이주선, 조규홍, 엄태산, 우현준, 조주연, 한동일. "색각 이상자별 웹 기반 색상 인지를 위한 색상 보정." 대한전자공학회 학술대회,(2016): 965-968. <논문> <특허> 1 CNN 구조와 그룹 판단 구조를 이용한 병해충 진단 방법, 한동일, 유성준, 조주연, 이주선, 우현준 2 모바일기기 환경에 기반한 과수 병해 및 충해 진단을 위한 영상 처리 방법 및 장치, 한동일, 유성준, 우현준, 이주선, 조주연 3 합성곱 신경망 기반의 영상 처리 방법 및 장치, 한동일, 조주연