SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
Download to read offline
ALGUNOS EJEMPLOS MOTIVADORES SOBRE ESPACIOS MÉTRICOS




                   Facultad de Ciencias e Ingeniería
                                  Lic. JORGE LUIS ROJAS PAZ
                          Docente del curso de introducción a la topología


                             Espacios métricos

Una de las ideas más importantes de la matemática es la de continuidad la misma que
esta relacionada directamente con los conceptos de convergencia y límites, sin
embargo tales conceptos no tendrían significado alguno si los conjuntos sobre los
cuales son desenvueltos no poseen la estructura necesaria para poder hablar de
proximidad de puntos, tales conjuntos son llamados espacios topológicos. La forma de
decidir cuando dos puntos pertenecientes a un conjunto M están mas próximos de un
tercero, involucra la noción de distancia ya previamente definida en el conjunto en
mención, tales conjuntos son llamados espacios métricos. Este concepto y otros más
fueron introducidos por Maurice Fréchet en el año 1906 en su famosa tesis tornándose
clásicos en el estudio de la topología.

Definición: (Métrica)
               Sea M un conjunto no vacío. Una métrica en el conjunto M es una
función d: M x M      R, tal que satisface los axiomas siguientes:

             A1.- d(x, y) = 0 sii x = y, d(x, y)>0;     x, y M.
             A2.- d(x, y) = d (y, x);     x, y M.
             A3.- d(x, z) d (x, y)+ d (y, z);       x, y, z M.

Si M es un conjunto y d una métrica en M, a la pareja (M, d) le llamaremos
Espacio Métrico. Como ejemplos motivadores de Espacios Métricos presentamos:

1.-Si M es el conjunto de los números reales R, la función d: R x R   R definida por
   d(x, y)    x y es una métrica en R, llamada la métrica usual de R.

  En efecto: Es claro que el axioma 1 se verifica inmediatamente dada la definición
  en R de valor absoluto          . Así mismo como x y       y x ,      x, y R se
  sigue d(x, y) = d (y, x), verificándose el axioma 2.
  Finalmente de x y             x z z y          x z + z y ,    x, y, z R ; se
  tiene
                                d (x, z) d (x, y)+ d (y, z),

  lo que demuestra el axioma 3.

2.-Si M es el conjunto Rn , la función d: Rn x Rn            R definida como:
                                                              n
                       d (( x1 ,…, xn ),( y1 ,…, yn ))              ( xi   yi )2
                                                              i 1

  es una métrica, llamada la métrica Euclidiana. ¡Ejercicio!

3.-Sea C 0,1     el conjunto de funciones reales continuas definidas sobre el
  intervalo 0,1 . La función d: C 0,1 x C 0,1               R definida por

UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN                                 Página 1
ALGUNOS EJEMPLOS MOTIVADORES SOBRE ESPACIOS MÉTRICOS


                                 1
               d (f, g) =            f x          g ( x) dx         es una métrica en C 0,1 .
                                 0

   En efecto: Dado que la función f ( x) g ( x) es no negativa en el intervalo 0,1 se
                1
   Sigue que         f x             g ( x) dx            0, y por consiguiente se verifica el axioma 1.
                0

   Por otro lado, sabemos que                         f ( x) g ( x) = g (x) f (x) ,                  x       0,1     por
                         1                            1
   consiguiente de            f ( x) g( x) dx             g ( x) f ( x) dx se sigue d (f, g)          d (g, f), lo que
                         0                            0
   demuestra el axioma 2.

   La desigualdad triangular se deduce fácilmente del siguiente razonamiento:
               f ( x) g( x) f ( x) h( x) h( x) g( x) , h C 0,1 ,
   Además es claro que                   f ( x) g( x)          f ( x) h( x)          h( x) g( x) ,       x   0,1 .
   y puesto que las funciones                     f ( x) g ( x)             y       f ( x) h( x)     h( x) g( x) son
   continuas en el intervalo                0,1       y      por lo tanto integrables en dicho segmento
   se tendrá
                     1                            1                             1
                             f ( x) g( x) dx              f ( x) h( x) dx           h(x) g (x) dx
                     0                            0                             0
   lo que prueba el axioma 3.

4.-La Métrica del Ascensor.

   Consideremos la función d: R2 x R2                          R, definida de la siguiente manera:



  donde: x (x1, x2 ) e y ( y1, y2 ) .
     “d(x, y)” así definida constituye una métrica en R2 , llamada la Métrica del
  Ascensor.
  En efecto: Sólo demostraremos la desigualdad triangular dejando al lector
  interesado las otras dos demostraciones restantes.
  Consideremos para ello el primer caso donde los puntos x e y se encuentran en el
  plano y sobre una misma recta vertical, situación para la cual hemos previsto un
  gráfico elaborado con el software winplot
                                     y


                                                                          Para este caso consideramos los
                                                                          puntos que se observan sobre la
                                                                          recta       vertical      donde
                                                                          d x, y    y2 x2 ,     la    cual
                                                                      x   satisface la desigualdad triangular
                                                                          como es obvio pues si z es otro
                                                                          punto sobre la misma vertical
                                                                          entonces          se         tendrá
                                                                            y2 x2 y2 z2 z2 x2 y2 z2 z2 x2
                                                                          Lo que corrobora lo afirmado.


UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN                                                            Página 2
ALGUNOS EJEMPLOS MOTIVADORES SOBRE ESPACIOS MÉTRICOS


  Para el segundo caso consideremos dos punto x e y situados en rectas verticales
  diferentes x      x1, x2 e y     y1, y2 ) donde x1 x2 .
  Sea z      z1,z2 un tercer punto ubicado en el plano y sobre alguna recta vertical
  x = z1 entonces se tiene:
       d ( x, y)   x2    y1 x1   y2
                   x2    y1 z1 z1 x1     y2      x2     y1 z1   z1 x1        y2
       y como           x2   x2 z2 z2     x2 z2        z2 , además      x2 z2       x2     z2   se
  concluye que
      d ( x, y) x2       y1 z1 z1 x1       y2     x2    z1 x1 z2        y2        z1 y1 z2
   es decir d ( x, y) d ( x, z) d ( z, y) que es lo que esperábamos.

                                                  y




                                                                                                 x




                                           Figura 1
Otros ejemplos interesantes de espacios métricos sólo serán citados a continuación,
invitando al lector entusiasta a realizar la demostración pertinente.

5.-La Métrica de Correos

  La distancia entre dos puntos distintos es la suma de las distancias euclídeas de
  ambos puntos al origen.es decir dados dos puntos x e y se tiene:
                           d( x, y) d ( x,0) d ( y, o)
  donde d ( x,0) y d ( y, o) son las distancias euclídeas de los puntos x e y al origen o
  de coordenadas.



UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN                                       Página 3
ALGUNOS EJEMPLOS MOTIVADORES SOBRE ESPACIOS MÉTRICOS


6.-La Métrica del taxi

  La distancia entre dos puntos de coordenadas p( x1, x2 ); q( y1, y2 ) está dada por la
  suma de los valores absolutos de las diferencias de sus coordenadas, esto es:
           d(( x1, x2 );( y1, y2 ))                x1   y1     x2       y2
  En el siguiente grafico se aprecian dos puntos de coordenadas P (-4,-2) y Q (3,2) y la
  distancia entre ellos utilizando la métrica del taxi indicándose como 11

                                                  y

                         Mérica del Taxi
                                                                    Q




                                           d(P,Q)=11
                                                                                       x




           P




                                           Figura 02
  Este nombre de métrica del taxi se debe a la interpretación que se hace de la distancia
  de un punto a otro, como en la figura mostrada, y que correspondería a la longitud
  que es recorrida por un taxi, que en una ciudad cuadriculada va desde un punto P
  hasta otro punto Q realizando un solo giro de volante.



                                BIBLIOGRAFÍA

    JUAN MONTERDE, Espacios Métricos y Geometría Riemanniana,
     Universitat de Valencia.
    ELON LAGES LIMA, Espaços Métricos, 2a.edición, Projeto Euclides
     1983.
    ELON LAGES LIMA, Curso de Análise, vol.1 Coleçao Projeto Euclides,
     CNPq, 1976.
    ELON LAGES LIMA, Elementos de Topologia Geral, Ao Livro Tecnico,
     Rio, 1970



UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN                             Página 4

More Related Content

What's hot

Exámenes resueltos de Topología
Exámenes resueltos de TopologíaExámenes resueltos de Topología
Exámenes resueltos de TopologíaAntonio Sanchez
 
G.normales
G.normalesG.normales
G.normalesroyhq15
 
Factorización de Polinomios
Factorización de PolinomiosFactorización de Polinomios
Factorización de PolinomiosProfeelias10
 
Algebra - Construir Sistemas
Algebra - Construir SistemasAlgebra - Construir Sistemas
Algebra - Construir SistemasAna Robles
 
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)Bartoluco
 
Ayudantia espacios metricos y topologia
Ayudantia espacios metricos y topologiaAyudantia espacios metricos y topologia
Ayudantia espacios metricos y topologiaHugo Cornejo
 
Demostraciones de teoremas acerca de límites
Demostraciones de teoremas acerca de límitesDemostraciones de teoremas acerca de límites
Demostraciones de teoremas acerca de límitesJames Smith
 
Problemas Diagramas de Venn PDF.pdf
Problemas Diagramas de Venn PDF.pdfProblemas Diagramas de Venn PDF.pdf
Problemas Diagramas de Venn PDF.pdfDeysiHernndez3
 
Ejercicio - Serie de maclaurin
Ejercicio - Serie de maclaurinEjercicio - Serie de maclaurin
Ejercicio - Serie de maclaurinJhony Caranguay
 
Función raíz cuadrada
Función raíz cuadrada Función raíz cuadrada
Función raíz cuadrada KarinaAndrea96
 
Cuestionario
CuestionarioCuestionario
Cuestionariofavalenc
 
Sistemas De Ecuaciones Lineales Con Dos Incognitas
Sistemas De Ecuaciones Lineales Con Dos IncognitasSistemas De Ecuaciones Lineales Con Dos Incognitas
Sistemas De Ecuaciones Lineales Con Dos IncognitasDora Iacuzzi
 
Presentaciòn de funciones matemàticas..
Presentaciòn de funciones matemàticas..Presentaciòn de funciones matemàticas..
Presentaciòn de funciones matemàticas..stheprinces
 
método de integración por partes (tabulación)
método de integración por partes (tabulación)método de integración por partes (tabulación)
método de integración por partes (tabulación)Daniel Cifuentes Castro
 
Transformaciones lineales
Transformaciones linealesTransformaciones lineales
Transformaciones linealesCarlos Zambrano
 
Ecuaciones exponenciales y logarítmicas
Ecuaciones exponenciales y logarítmicas Ecuaciones exponenciales y logarítmicas
Ecuaciones exponenciales y logarítmicas Yanira Castro
 

What's hot (20)

Exámenes resueltos de Topología
Exámenes resueltos de TopologíaExámenes resueltos de Topología
Exámenes resueltos de Topología
 
G.normales
G.normalesG.normales
G.normales
 
5 integracion
5 integracion5 integracion
5 integracion
 
Factorización de Polinomios
Factorización de PolinomiosFactorización de Polinomios
Factorización de Polinomios
 
Algebra - Construir Sistemas
Algebra - Construir SistemasAlgebra - Construir Sistemas
Algebra - Construir Sistemas
 
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
Representación gráfica de funciones (Bachillerato)
 
Ayudantia espacios metricos y topologia
Ayudantia espacios metricos y topologiaAyudantia espacios metricos y topologia
Ayudantia espacios metricos y topologia
 
Demostraciones de teoremas acerca de límites
Demostraciones de teoremas acerca de límitesDemostraciones de teoremas acerca de límites
Demostraciones de teoremas acerca de límites
 
Limites
LimitesLimites
Limites
 
Problemas Diagramas de Venn PDF.pdf
Problemas Diagramas de Venn PDF.pdfProblemas Diagramas de Venn PDF.pdf
Problemas Diagramas de Venn PDF.pdf
 
Ejercicio - Serie de maclaurin
Ejercicio - Serie de maclaurinEjercicio - Serie de maclaurin
Ejercicio - Serie de maclaurin
 
Función raíz cuadrada
Función raíz cuadrada Función raíz cuadrada
Función raíz cuadrada
 
Cuestionario
CuestionarioCuestionario
Cuestionario
 
Sistemas De Ecuaciones Lineales Con Dos Incognitas
Sistemas De Ecuaciones Lineales Con Dos IncognitasSistemas De Ecuaciones Lineales Con Dos Incognitas
Sistemas De Ecuaciones Lineales Con Dos Incognitas
 
Presentaciòn de funciones matemàticas..
Presentaciòn de funciones matemàticas..Presentaciòn de funciones matemàticas..
Presentaciòn de funciones matemàticas..
 
método de integración por partes (tabulación)
método de integración por partes (tabulación)método de integración por partes (tabulación)
método de integración por partes (tabulación)
 
Transformaciones lineales
Transformaciones linealesTransformaciones lineales
Transformaciones lineales
 
Calculo Integral
Calculo IntegralCalculo Integral
Calculo Integral
 
Teorema De Thales
Teorema De ThalesTeorema De Thales
Teorema De Thales
 
Ecuaciones exponenciales y logarítmicas
Ecuaciones exponenciales y logarítmicas Ecuaciones exponenciales y logarítmicas
Ecuaciones exponenciales y logarítmicas
 

Viewers also liked

Viewers also liked (12)

Topología del espacio euclídeo
Topología del espacio euclídeoTopología del espacio euclídeo
Topología del espacio euclídeo
 
Espacios metricos
Espacios metricosEspacios metricos
Espacios metricos
 
Geogebra
GeogebraGeogebra
Geogebra
 
Espacios vectoriales euclideos
Espacios vectoriales euclideosEspacios vectoriales euclideos
Espacios vectoriales euclideos
 
Geogebra
GeogebraGeogebra
Geogebra
 
Extranos paisajes naturales
Extranos paisajes naturalesExtranos paisajes naturales
Extranos paisajes naturales
 
Geogebra
GeogebraGeogebra
Geogebra
 
Geogebra- La Presentacion
Geogebra- La PresentacionGeogebra- La Presentacion
Geogebra- La Presentacion
 
El circulo
El circuloEl circulo
El circulo
 
Geometria no táxi
Geometria no táxiGeometria no táxi
Geometria no táxi
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
Que es el análisis funcional?
Que es el análisis funcional?Que es el análisis funcional?
Que es el análisis funcional?
 

Similar to Ejemplos motivadores de espacios métricos

Bitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología I
Bitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología IBitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología I
Bitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología IMiriJaneth
 
SOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN DIFERENCIAL HOMOGÉNEA UTILIZANDO DERIVE 6.10
SOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN DIFERENCIAL HOMOGÉNEA UTILIZANDO DERIVE 6.10SOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN DIFERENCIAL HOMOGÉNEA UTILIZANDO DERIVE 6.10
SOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN DIFERENCIAL HOMOGÉNEA UTILIZANDO DERIVE 6.10Gerardo Mauricio Rojas Cruz
 
SOLUCION DE UNA ECUACION DIFERENCIAL HOMOGENEA
SOLUCION DE UNA ECUACION DIFERENCIAL HOMOGENEASOLUCION DE UNA ECUACION DIFERENCIAL HOMOGENEA
SOLUCION DE UNA ECUACION DIFERENCIAL HOMOGENEAJorge Paz
 
Apuntes de calculo_en_varias_variable_scompleto_usm
Apuntes de calculo_en_varias_variable_scompleto_usmApuntes de calculo_en_varias_variable_scompleto_usm
Apuntes de calculo_en_varias_variable_scompleto_usmVictor Gallardo
 
Campos esc y_vect
Campos esc y_vectCampos esc y_vect
Campos esc y_vectJrg Rouco
 
Derivación e integración de varias variables
Derivación e integración de varias variablesDerivación e integración de varias variables
Derivación e integración de varias variablesFrancisMarcano6
 
Articulo de Variable Compleja: Un Paseo a través de lo Inédito
Articulo de Variable Compleja: Un Paseo a través de lo InéditoArticulo de Variable Compleja: Un Paseo a través de lo Inédito
Articulo de Variable Compleja: Un Paseo a través de lo InéditoMynorRios
 

Similar to Ejemplos motivadores de espacios métricos (20)

54 9 0912201310919
54 9 091220131091954 9 0912201310919
54 9 0912201310919
 
Bitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología I
Bitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología IBitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología I
Bitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología I
 
SOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN DIFERENCIAL HOMOGÉNEA UTILIZANDO DERIVE 6.10
SOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN DIFERENCIAL HOMOGÉNEA UTILIZANDO DERIVE 6.10SOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN DIFERENCIAL HOMOGÉNEA UTILIZANDO DERIVE 6.10
SOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN DIFERENCIAL HOMOGÉNEA UTILIZANDO DERIVE 6.10
 
SOLUCION DE UNA ECUACION DIFERENCIAL HOMOGENEA
SOLUCION DE UNA ECUACION DIFERENCIAL HOMOGENEASOLUCION DE UNA ECUACION DIFERENCIAL HOMOGENEA
SOLUCION DE UNA ECUACION DIFERENCIAL HOMOGENEA
 
1 6 Ecuaciones Exactas
1 6 Ecuaciones Exactas1 6 Ecuaciones Exactas
1 6 Ecuaciones Exactas
 
1 6 ecuaciones_exactas
1 6 ecuaciones_exactas1 6 ecuaciones_exactas
1 6 ecuaciones_exactas
 
03 2
03 203 2
03 2
 
Apuntes de calculo_en_varias_variable_scompleto_usm
Apuntes de calculo_en_varias_variable_scompleto_usmApuntes de calculo_en_varias_variable_scompleto_usm
Apuntes de calculo_en_varias_variable_scompleto_usm
 
Espacios metricos
Espacios metricosEspacios metricos
Espacios metricos
 
Limites continuidad y derivadas miii
Limites continuidad y derivadas miiiLimites continuidad y derivadas miii
Limites continuidad y derivadas miii
 
Campos vectoriales
Campos vectorialesCampos vectoriales
Campos vectoriales
 
T6 funciones varias_variables
T6 funciones varias_variablesT6 funciones varias_variables
T6 funciones varias_variables
 
T6 funciones varias_variables
T6 funciones varias_variablesT6 funciones varias_variables
T6 funciones varias_variables
 
Teoria Edo
Teoria EdoTeoria Edo
Teoria Edo
 
Calculo vetorial
Calculo vetorialCalculo vetorial
Calculo vetorial
 
Campos esc y_vect
Campos esc y_vectCampos esc y_vect
Campos esc y_vect
 
Derivación e integración de varias variables
Derivación e integración de varias variablesDerivación e integración de varias variables
Derivación e integración de varias variables
 
Articulo de Variable Compleja: Un Paseo a través de lo Inédito
Articulo de Variable Compleja: Un Paseo a través de lo InéditoArticulo de Variable Compleja: Un Paseo a través de lo Inédito
Articulo de Variable Compleja: Un Paseo a través de lo Inédito
 
Bloque i
Bloque iBloque i
Bloque i
 
12534840 ecuaciones-diferenciales-parciales-elipticas
12534840 ecuaciones-diferenciales-parciales-elipticas12534840 ecuaciones-diferenciales-parciales-elipticas
12534840 ecuaciones-diferenciales-parciales-elipticas
 

Ejemplos motivadores de espacios métricos

  • 1. ALGUNOS EJEMPLOS MOTIVADORES SOBRE ESPACIOS MÉTRICOS Facultad de Ciencias e Ingeniería Lic. JORGE LUIS ROJAS PAZ Docente del curso de introducción a la topología Espacios métricos Una de las ideas más importantes de la matemática es la de continuidad la misma que esta relacionada directamente con los conceptos de convergencia y límites, sin embargo tales conceptos no tendrían significado alguno si los conjuntos sobre los cuales son desenvueltos no poseen la estructura necesaria para poder hablar de proximidad de puntos, tales conjuntos son llamados espacios topológicos. La forma de decidir cuando dos puntos pertenecientes a un conjunto M están mas próximos de un tercero, involucra la noción de distancia ya previamente definida en el conjunto en mención, tales conjuntos son llamados espacios métricos. Este concepto y otros más fueron introducidos por Maurice Fréchet en el año 1906 en su famosa tesis tornándose clásicos en el estudio de la topología. Definición: (Métrica) Sea M un conjunto no vacío. Una métrica en el conjunto M es una función d: M x M R, tal que satisface los axiomas siguientes: A1.- d(x, y) = 0 sii x = y, d(x, y)>0; x, y M. A2.- d(x, y) = d (y, x); x, y M. A3.- d(x, z) d (x, y)+ d (y, z); x, y, z M. Si M es un conjunto y d una métrica en M, a la pareja (M, d) le llamaremos Espacio Métrico. Como ejemplos motivadores de Espacios Métricos presentamos: 1.-Si M es el conjunto de los números reales R, la función d: R x R R definida por d(x, y) x y es una métrica en R, llamada la métrica usual de R. En efecto: Es claro que el axioma 1 se verifica inmediatamente dada la definición en R de valor absoluto . Así mismo como x y y x , x, y R se sigue d(x, y) = d (y, x), verificándose el axioma 2. Finalmente de x y x z z y x z + z y , x, y, z R ; se tiene d (x, z) d (x, y)+ d (y, z), lo que demuestra el axioma 3. 2.-Si M es el conjunto Rn , la función d: Rn x Rn R definida como: n d (( x1 ,…, xn ),( y1 ,…, yn )) ( xi yi )2 i 1 es una métrica, llamada la métrica Euclidiana. ¡Ejercicio! 3.-Sea C 0,1 el conjunto de funciones reales continuas definidas sobre el intervalo 0,1 . La función d: C 0,1 x C 0,1 R definida por UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN Página 1
  • 2. ALGUNOS EJEMPLOS MOTIVADORES SOBRE ESPACIOS MÉTRICOS 1 d (f, g) = f x g ( x) dx es una métrica en C 0,1 . 0 En efecto: Dado que la función f ( x) g ( x) es no negativa en el intervalo 0,1 se 1 Sigue que f x g ( x) dx 0, y por consiguiente se verifica el axioma 1. 0 Por otro lado, sabemos que f ( x) g ( x) = g (x) f (x) , x 0,1 por 1 1 consiguiente de f ( x) g( x) dx g ( x) f ( x) dx se sigue d (f, g) d (g, f), lo que 0 0 demuestra el axioma 2. La desigualdad triangular se deduce fácilmente del siguiente razonamiento: f ( x) g( x) f ( x) h( x) h( x) g( x) , h C 0,1 , Además es claro que f ( x) g( x) f ( x) h( x) h( x) g( x) , x 0,1 . y puesto que las funciones f ( x) g ( x) y f ( x) h( x) h( x) g( x) son continuas en el intervalo 0,1 y por lo tanto integrables en dicho segmento se tendrá 1 1 1 f ( x) g( x) dx f ( x) h( x) dx h(x) g (x) dx 0 0 0 lo que prueba el axioma 3. 4.-La Métrica del Ascensor. Consideremos la función d: R2 x R2 R, definida de la siguiente manera: donde: x (x1, x2 ) e y ( y1, y2 ) . “d(x, y)” así definida constituye una métrica en R2 , llamada la Métrica del Ascensor. En efecto: Sólo demostraremos la desigualdad triangular dejando al lector interesado las otras dos demostraciones restantes. Consideremos para ello el primer caso donde los puntos x e y se encuentran en el plano y sobre una misma recta vertical, situación para la cual hemos previsto un gráfico elaborado con el software winplot y Para este caso consideramos los puntos que se observan sobre la recta vertical donde d x, y y2 x2 , la cual x satisface la desigualdad triangular como es obvio pues si z es otro punto sobre la misma vertical entonces se tendrá y2 x2 y2 z2 z2 x2 y2 z2 z2 x2 Lo que corrobora lo afirmado. UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN Página 2
  • 3. ALGUNOS EJEMPLOS MOTIVADORES SOBRE ESPACIOS MÉTRICOS Para el segundo caso consideremos dos punto x e y situados en rectas verticales diferentes x x1, x2 e y y1, y2 ) donde x1 x2 . Sea z z1,z2 un tercer punto ubicado en el plano y sobre alguna recta vertical x = z1 entonces se tiene: d ( x, y) x2 y1 x1 y2 x2 y1 z1 z1 x1 y2 x2 y1 z1 z1 x1 y2 y como x2 x2 z2 z2 x2 z2 z2 , además x2 z2 x2 z2 se concluye que d ( x, y) x2 y1 z1 z1 x1 y2 x2 z1 x1 z2 y2 z1 y1 z2 es decir d ( x, y) d ( x, z) d ( z, y) que es lo que esperábamos. y x Figura 1 Otros ejemplos interesantes de espacios métricos sólo serán citados a continuación, invitando al lector entusiasta a realizar la demostración pertinente. 5.-La Métrica de Correos La distancia entre dos puntos distintos es la suma de las distancias euclídeas de ambos puntos al origen.es decir dados dos puntos x e y se tiene: d( x, y) d ( x,0) d ( y, o) donde d ( x,0) y d ( y, o) son las distancias euclídeas de los puntos x e y al origen o de coordenadas. UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN Página 3
  • 4. ALGUNOS EJEMPLOS MOTIVADORES SOBRE ESPACIOS MÉTRICOS 6.-La Métrica del taxi La distancia entre dos puntos de coordenadas p( x1, x2 ); q( y1, y2 ) está dada por la suma de los valores absolutos de las diferencias de sus coordenadas, esto es: d(( x1, x2 );( y1, y2 )) x1 y1 x2 y2 En el siguiente grafico se aprecian dos puntos de coordenadas P (-4,-2) y Q (3,2) y la distancia entre ellos utilizando la métrica del taxi indicándose como 11 y Mérica del Taxi Q d(P,Q)=11 x P Figura 02 Este nombre de métrica del taxi se debe a la interpretación que se hace de la distancia de un punto a otro, como en la figura mostrada, y que correspondería a la longitud que es recorrida por un taxi, que en una ciudad cuadriculada va desde un punto P hasta otro punto Q realizando un solo giro de volante. BIBLIOGRAFÍA  JUAN MONTERDE, Espacios Métricos y Geometría Riemanniana, Universitat de Valencia.  ELON LAGES LIMA, Espaços Métricos, 2a.edición, Projeto Euclides 1983.  ELON LAGES LIMA, Curso de Análise, vol.1 Coleçao Projeto Euclides, CNPq, 1976.  ELON LAGES LIMA, Elementos de Topologia Geral, Ao Livro Tecnico, Rio, 1970 UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN Página 4