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Rosa Elia Acero Trujillo | Probabilidad y Estadística | 19 de febrero de 2015
Teorema de Bayes, probabilidad
condicional y probabilidad
total.
PÁGINA 1
Probabilidadcondicional
Un espacio muestral contiene todos los resultados posibles de un experimento.
A veces se obtiene algo de información adicional acerca de un experimento
que indica que los resultados provienen de cierta parte del espacio muestral.
En este caso, la probabilidad de un evento está basada en los resultados de esa
parte del espacio muestral. Una probabilidad que se basa en una parte de un
espacio muestral se llama probabilidad condicional.
PÁGINA 2
Ejemplos de probabilidad condicional:
 ¿Cuál es la probabilidad de que una lata tenga una fisura en el costado,
dado que tiene una fisura en la tapa?
Solución
Se tiene que P(fisura en la tapa) = 0.03 y que P(fisura en el costado y fisura en
la tapa) = 0.01, utilizando la ecuación
 ¿Cuál es la probabilidad de que una lata tenga una fisura en la tapa, dado
que tiene una fisura en el costado?
Solución
Se tiene que P(fisura en el costado) = 0.02 y que P(fisura en el costado yfisura
en la tapa) = 0.01. Utilizando la ecuación
PÁGINA 3
Probabilidad total
PÁGINA 4
PÁGINA 5
TEOREMA DE BAYES:
PÁGINA 6
PÁGINA 7
Ejemplos del teorema de Bayes.
PÁGINA 8
BIBLIOGRAFIA

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  • 3. PÁGINA 2 Ejemplos de probabilidad condicional:  ¿Cuál es la probabilidad de que una lata tenga una fisura en el costado, dado que tiene una fisura en la tapa? Solución Se tiene que P(fisura en la tapa) = 0.03 y que P(fisura en el costado y fisura en la tapa) = 0.01, utilizando la ecuación  ¿Cuál es la probabilidad de que una lata tenga una fisura en la tapa, dado que tiene una fisura en el costado? Solución Se tiene que P(fisura en el costado) = 0.02 y que P(fisura en el costado yfisura en la tapa) = 0.01. Utilizando la ecuación
  • 8. PÁGINA 7 Ejemplos del teorema de Bayes.