Giuseppe Rizzo

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Giuseppe Rizzo è attualmente Research Fellow /Assegnista di ricerca presso l'Università degli Studi di Bari. I suoi attuali interessi di ricerca riguardano l'apprendimento automatico nell'ambito del Semantic Web e dei Linked Data, per la predizione di asserzioni. Egli ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Informatica presso l'Università degli Studi di Bari e una laurea magistrale in Informatica presso la stessa università. In precedenza, ha conseguito la laurea triennale in Informatica e Tecnologie per la produzione del Software, con una tesi nell'ambito del Web Semantico occupandosi anche qui di modelli per la predizione di asserzioni su ontologie. Le sue conoscenze variano: d...

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Giuseppe Rizzo

Presentations

Towards Evidence Terminological Decision Tree

Tackling the Class Imbalance Learning Problem in Semantic Web Knowledge bases

Inductive Classification through Evidence-based Models and Their Ensemble

On the Effectiveness of Evidence-based Terminological Decision Trees

Inducing Predictive Clustering Trees for Datatype properties Values

Approximating Numeric Role Fillers via Predictive Clustering Trees for Knowledge Base Enrichmenent in the Web of Data

Terminological cluster trees for Disjointness Axiom Discovery

A framework for Tackling myopia in concept learning on the Web of Data

DL-Foil:Class Expression Learning Revisited

Boosting dl concept learners