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Cazadores	
  de	
  Apps	
  de	
  salud	
  
Situació i tendències de l’eSalut i mSalut a Catalunya
Barcelona 24 de febrer de 2015
Como se hizo el TOP20
de Apps de salud
Según el iSYScore
2	
  
¿Por qué es necesario un Score de Apps de salud?
•  La oferta de Apps de salud es grande y está creciendo de
forma exponencial.
•  Los usuarios generalmente no saben lo que van a encontrar
hasta que descargan una aplicación y se enfrentan a un
número abrumador de opciones.
•  La confiabilidad de la información sanitaria en Internet
dirigida a usuarios no profesionales, es un tema
importante y ampliamente debatido.
Introducción
En la actualidad…
¿Que es necesario?…
• Los usuarios necesitan seguridad, garantías y ayudas para el
empoderamiento
4	
  
Antecedentes
A Lot of Action, But Not in the Right Direction: Systematic Review and Content Analysis of
Smartphone Applications for the Prevention, Detection, and Management of Cancer, JE Bender et
all J Med Internet Res 2013;15(12):e287)
“There is a need for a whitelist of regulatory body-approved (when
necessary), scientifically evaluated, and consumer-recommended
mobile health apps.“
“Currently lacking is a synthesis of this information for consumers,
reporting standards for app store descriptions, and a set of criteria to
aid consumers in selecting health apps. This information could be
beneficial to developers, funders, and health professionals as well,
and may improve the development of future apps and stimulate work
in neglected areas.”
5	
  
Objetivos
El	
  iSYScore	
  se	
  desarrolló	
  con	
  los	
  siguientes	
  obje=vos:	
  
•  Conseguir	
  indicadores	
  de	
  la	
  confiabilidad	
  de	
  una	
  App	
  de	
  salud	
  
•  Promover	
  el	
  conocimiento	
  de	
  criterios	
  ú=les	
  antes	
  de	
  descargar	
  
la	
  App,	
  para	
  ayudar	
  a	
  los	
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•  Desarrollar	
  una	
  clasificación	
  pública	
  de	
  puntuación	
  para	
  ayudar	
  a	
  
mostrar	
  trabajos	
  interesantes	
  a	
  los	
  desarrolladores	
  y	
  promotores	
  
de	
  Apps	
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  dar	
  criterios	
  para	
  mejorar	
  la	
  calidad	
  de	
  sus	
  
aplicaciones	
  y	
  promover	
  la	
  excelencia.	
  
•  Habilitar	
  un	
  sistema	
  que	
  permi=ese	
  la	
  mejora	
  con=nuada	
  y	
  
difusión	
  del	
  Score.	
  
	
  
El	
  grupo	
  de	
  trabajo	
  del	
  iSYScore	
  fue	
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  primera	
  versión,	
  un	
  
grupo	
  de	
  inves=gadores	
  especializados	
  en	
  eSalud:	
  I	
  Grau,	
  JA	
  
Gallego,	
  F	
  Grajales,	
  L	
  Fernandez-­‐Luque,	
  B	
  Kostov.	
  
	
  	
  
	
  
6	
  
Methodology
Literature Review
A broad search string was used to query articles published on the PubMed
database in English and Spanish from 1993 to 2014, without geographic filters.
Results:
• EVALUATION of health applications for Smartphone (23 results)
• ANALYSIS of health applications for Smartphone (18 results)
• QUALITY of health applications for Smartphone (17 results)
A total of 18 articles met our inclusion criteria and their relevant data was
extracted using a standardized template
Bender JL, Yue RYK, To MJ, Deacken L, Jadad AR. A Lot of Action, But Not in the Right Direction:
Systematic Review and Content Analysis of Smartphone Applications for the Prevention,
Detection and Management of Cancer J Med Internet Res 2013;15(12):e287
Outstanding
7	
  
4.	
  Iden=fy	
  Par=cipants	
  &	
  Conduct	
  a	
  Delphi	
  Exercise.	
  
Methodology
Research	
  Team	
  (n=5)	
   Technical	
  team	
  (n=4)	
   Expert	
  panel	
  (n=16)	
  
•  Bibliographic	
  review	
  
•  Ini=al	
  recommenda=ons	
  
•  Selec=on	
  of	
  external	
  
Panel	
  of	
  experts	
  
•  Prepare	
  1st	
  Ques=onnaire	
  
(Q1)	
  
•  Send	
  out	
  Q1	
  
•  Analysis	
  and	
  evalua=on	
  by	
  
the	
  panel	
  
•  Prepare	
  and	
  send	
  out	
  2nd	
  
Ques=onnaire	
  (Q2)	
  
•  Analysis,	
  sta=s=cs	
  	
  and	
  
evalua=on	
  by	
  the	
  panel	
  
•  Results	
  report	
  
•  Specific	
  evalua=on	
  for	
  
each	
  recommenda=on	
  
•  Extra	
  comments	
  
•  Analysis	
  of	
  results	
  	
  
•  Possible	
  modifica=on	
  
and	
  forwarding	
  
1st	
  delphi	
  	
  
round	
  
2nd	
  	
  delphi	
  	
  
round	
  
•  Proof	
  of	
  Concept	
  
•  5	
  Apps	
  
•  4 Patients
•  3 MD
•  3 Nurses
•  2 Heath experts
•  1 COM expert
•  3 Tech experts
8	
  
iSYScore por dimensiones
A.	
  Interés	
  Popular:	
  	
  
	
  
1.	
  Los	
  usuarios	
  puntúan	
  posi=vamente	
  la	
  app	
  (4	
  puntos).	
  	
  
	
  
2.	
  Disponible	
  en	
  dos	
  plataformas	
  (iOS	
  y	
  Android)	
  (3	
  puntos)	
  
	
  
3.	
  Declarado	
  de	
  interés	
  por	
  una	
  Asociación	
  de	
  afectados(4	
  
puntos).	
  
9	
  
B.	
  Confianza	
  4.	
  Sello	
  de	
  calidad	
  	
  o	
  aceptado	
  en	
  la	
  biblioteca	
  de	
  un	
  organismo	
  
de	
  salud	
  público	
  (18	
  puntos)	
  o	
  si	
  no	
  lo	
  =ene:	
  
	
  
5.	
  Validado	
  por:	
  un	
  profesional	
  especializado	
  /	
  Organismo	
  de	
  Salud	
  /	
  
Sociedad	
  cienafica	
  (4	
  puntos)	
  	
  
	
  
6.	
  Promovido	
  por	
  una	
  Asociación	
  de	
  afectados	
  (3	
  puntos)	
  	
  
	
  
7.	
  La	
  App	
  =ene	
  website	
  (responsabilidad)	
  /	
  Compromiso	
  de	
  cumplimiento	
  de	
  
protección	
  de	
  datos	
  (4	
  puntos)	
  	
  
	
  
8.	
  Cita	
  fuentes	
  de	
  evidencia	
  (4	
  puntos)	
  	
  
9.	
  Nombra	
  la	
  organización	
  responsable	
  (3	
  puntos)	
  	
  
iSYScore por dimensiones
10	
  
C. Utilidad 10. Investigación amplia (18 puntos) o sino existe
11. Investigación de grupo pequeño [<30 usuarios] (3 puntos)
12. Declaración de una sociedad científica o asociación de afectados (3
puntos)
13. Proporciona información (3 puntos)
14. Proporciona seguimiento útil en salud / trackers (3 puntos)
15. Enlaza con otros afectados / usuarios (3 puntos)
16. Utiliza juegos para promocionar la salud (3 puntos)
iSYScore por dimensiones
11	
  
TOP20	
  de	
  Apps	
  de	
  Salud	
  
Ranking iSYS
12	
  
Antecedentes
Apps	
  mal	
  
clasificadas	
  	
  
20.007	
  
Apps	
  para	
  
profesionales	
  
7.407	
  
Apps	
  
Saludables	
  
8.786	
  
Apps	
  pacientes	
  
6.358	
  
Apps	
  Servicio	
  
1.131	
  
Apps para público
16.275
Patient Apps for improved Healthcare
HIM Institute 2013
13	
  
Antecedentes
Patient Apps for improved Healthcare
HIM Institute 2013
14	
  
Antecedentes
Patient Apps for improved Healthcare
HIM Institute 2013
15	
  
Antecedentes
A Lot of Action, But Not in the Right Direction: Systematic Review and Content Analysis of
Smartphone Applications for the Prevention, Detection, and Management of Cancer, JE Bender et
all J Med Internet Res 2013;15(12):e287)
16	
  
Antecedentes
A Lot of Action, But Not in the Right Direction: Systematic Review and Content Analysis of
Smartphone Applications for the Prevention, Detection, and Management of Cancer, JE Bender et
all J Med Internet Res 2013;15(12):e287)
En	
  cuanto	
  a	
  la	
  finalidad	
  aplicación	
  los	
  autores	
  las	
  clasifican	
  como:	
  
•  Aplicaciones	
  para	
  crear	
  conciencia	
  sobre	
  el	
  cáncer	
  (	
  32,2	
  %)	
  
•  Proporcionar	
  información	
  sobre	
  el	
  cáncer	
  (	
  26,4	
  %)	
  .	
  
•  Apoyar	
  los	
  esfuerzos	
  de	
  recaudación	
  de	
  fondos	
  (12,9%)	
  
•  Promover	
  una	
  sensibilización	
  organización	
  de	
  caridad	
  o	
  de	
  los	
  fondos	
  para	
  el	
  
cáncer	
  (10,2	
  %)	
  
•  El	
  resto	
  de	
  las	
  aplicaciones	
  estaban	
  orientadas	
  a	
  contribuir	
  a	
  la	
  prevención	
  (2	
  
%)	
  ,	
  la	
  detección	
  precoz	
  (11,5	
  %)	
  ,	
  o	
  el	
  tratamiento	
  del	
  cáncer	
  (	
  3,7	
  %),	
  y	
  sólo	
  3	
  
aplicaciones	
  (1,0%	
  ,	
  3/	
  295)	
  permiaa	
  a	
  los	
  usuarios	
  comunicarse	
  con	
  o	
  
aprender	
  de	
  otros	
  supervivientes	
  de	
  cáncer	
  .	
  
La mayoría de las aplicaciones no describió su
relación con la organización responsable
( 64,1 % ).
17	
  
Antecedentes
CondiIons	
  
Au=sm	
  and	
  Asperger	
  
syndrome	
   5	
  
Cancer	
   6	
  
Communica=ons	
  aids	
  	
   15	
  
Cys=c	
  Fribrosis	
  	
   1	
  
Demen=a	
  	
   3	
  
Diabetes	
   13	
  
Epilepsy	
  	
   1	
  
Heart	
  	
   2	
  
HIV	
  	
   6	
  
IBS	
   2	
  
Insomnia	
   5	
  
Joint	
  pain	
  	
   7	
  
Mental	
  health	
  	
   23	
  
Migraine	
   3	
  
Mul=ple	
  sclerosis	
   1	
  
Parkinsons	
   2	
  
95	
  
Treatment	
  
Decision	
  aids	
  	
   8	
  
Medicines	
  	
   8	
  
Surgery	
  	
   7	
  
23	
  
Body	
  parts	
  
Brain	
  (2)	
   2	
  
Eyes	
  (1)	
   2	
  
Heart	
  (6)	
   6	
  
Neck	
  and	
  back	
  (1)	
   1	
  
Teeth	
  (3)	
   3	
  
132	
  
http://apps.nhs.uk/
132 acreditadas en
“conditions”
http://www.calidadappsalud.com/distintivo/
catalogo
11 acreditadas y 30 en proceso
en total
18	
  
Las primeras Apps valoradas por el iSYS score (versión beta) fueron
seleccionadas por el grupo de investigación con el fin de realizar
pruebas de concepto. Tras el lanzamiento, está previsto que tanto
promotores, desarrolladores, como el equipo de trabajo puedan
registrar aplicaciones para ser valoradas, según un procedimiento que
se publicará.
Para garantizar una amplia representación de apps en el mercado, por
tipo de enfermedad, se reproducirá el método automatizado de captura
de apps (MACA) que desarrollamos para la presentación del actual
TOP20
Selección de Apps
19	
  
Selección de Apps
Método automatizado de captura de apps (MACA)
1-Ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias
Palabras clave: Tuberculosis, Encefalitis, Herpes, Plasmodium, Paludismo
2-Neoplasias
Palabras clave: Neoplasias, Leucemia, Carcinoma, In situ, linfoma
3-Enfermedades de la sangre y de los órganos hematopoyéticos y otros trastornos que
afectan el mecanismo de la inmunidad
Palabras clave: Anemia, Inmunodeficiencia, Hemolíticas, Hematopoyesis, Sarcoidosis
4-Enfermedades endocrinas, nutricionales y metabólicas
Palabras clave: Metabolismo, Tiroiditis, Tirocoxicosis, Dibetes, Obesidad, Hipotiroidismo
4-Trastornos mentales y del comportamiento
Palabras clave: "Trastornos Mentales", Esquizofrenia, Depresivo, Demencia, Esquizoafectivo
.
.
.
14.-Embarazo, parto y puerperio
Palabras clave: Embarazo, Parto, Aborto, Eclampsia, Cesárea
20	
  
Selección de Apps
Método automatizado de captura de apps (MACA)
21	
  
Selección de Apps
Método automatizado de captura de apps (MACA)
De	
  la	
  primera	
  página	
  de	
  resultados	
  de	
  cada	
  búsqueda	
  (14	
  x	
  2	
  =28	
  páginas)	
  se	
  
debían	
  seleccionar	
  los	
  5	
  primeros	
  resultados	
  que	
  cumpliesen	
  los	
  criterios	
  de	
  
inclusión:	
  
	
  	
  
Idioma:	
  español	
  
Público:	
  ciudadanos	
  (no	
  profesionales	
  de	
  la	
  salud)	
  
Contenido:	
  	
  
Debía	
  ser	
  el	
  adecuado.	
  Por	
  ejemplo	
  cáncer	
  de	
  neoplasia,	
  no	
  de	
  horóscopo.	
  Se	
  
tuvo	
  que	
  omi=r	
  la	
  palabra	
  cáncer	
  de	
  las	
  búsquedas	
  porque	
  predominaba	
  el	
  
resultado	
  astrológico.	
  
No	
  debía	
  contener	
  parte	
  de	
  un	
  proceso	
  asistencial	
  a	
  menos	
  que	
  estuviese	
  
cer=ficado	
  por	
  un	
  organismo	
  competente.	
  
Disponibilidad:	
  Los	
  enlaces	
  debían	
  estar	
  ac=vos.	
  
	
  
Posteriormente	
  se	
  decidió	
  no	
  presentar	
  en	
  la	
  web,	
  aquellas	
  apps	
  que	
  puntuasen	
  
menor	
  o	
  igual	
  a	
  10	
  puntos.	
  	
  
	
  	
  
22	
  
Selección de Apps
Método automatizado de captura de apps (MACA)
n Otro idioma Profesional No es tema
No
aprobada
No disp SI
ANDROID- 135 76 41 26 2 4 18
iOS- 122 13 49 22 5 2 39
257 89 90 48 7 6 57
Otro	
  idioma,	
  
76,	
  45%	
  
No	
  es	
  tema,	
  
26,	
  16%	
  No	
  aprobada,	
  
2,	
  1%	
  
No	
  
disponible,	
  
4,	
  2%	
  
Profesional,	
  
41,	
  25%	
  
Pacientes,	
  
18,	
  11%	
  
Otro	
  idioma,	
  
13,	
  10%	
  
No	
  es	
  tema,	
  
22,	
  17%	
  
No	
  
aprobada,	
  5,	
  
4%	
  
No	
  
disponible,	
  2,	
  
1%	
  
Profesional,	
  
49,	
  38%	
  
Pacientes,	
  
39,	
  30%	
  
23	
  
Selección de Apps
Método automatizado de captura de apps (MACA)
Del	
  análisis	
  cualita=vo,	
  pudimos	
  descubrir:	
  
	
  
•  Apps	
  promovidas	
  por	
  fundaciones	
  y	
  asociaciones	
  de	
  afectados,	
  ú=les	
  y	
  no	
  tan	
  
conocidas	
  en	
  los	
  medios,	
  como	
  la	
  de	
  alimentos	
  y	
  restaurantes	
  para	
  control	
  de	
  
celíacos.	
  
•  Apps	
  desarrolladas	
  por	
  servicios	
  de	
  centros	
  asistenciales.	
  
•  Atlas	
  médicos	
  de	
  editoriales	
  médicas	
  que	
  se	
  enfocan	
  como	
  medio	
  de	
  
interlocución	
  médico-­‐paciente.	
  Con	
  predominio	
  en	
  plataforma	
  iOS.	
  No	
  
incorporan	
  la	
  adaptación	
  a	
  internet	
  de	
  citar	
  fuentes	
  o	
  profesionales.	
  
24	
  
TOP20 Apps de salud
1 Social Diabetes 37
2 NeuroRHB 32
3 Doctoralia 31
4 Ictus 30
5 Control EM 27
6 Diabetes Companion by mySugr 26
6 BrainyApp español 26
6 Facemovil 26
7 Aula de Cáncer de mama 24
8 Fundación para la Diabetes23
8 SiDiary Diabetes Management 23
8 Síntomas de meningitis 23
9 RCP Pediátrica 21
10 On Health Diabetes 20
10 Skin Prevention 20
10 Hombro 20
10 Quédate Embarazada20
11 Contigo17
11 Urgencias infantiles CyL 17
11 Mi embarazo al día 17
25	
  
TOP20 Apps de salud
¡Gracias!
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www.facebook.com/FundacionIsys
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Cazadores de Apps de salud. Como se hizo el TOP20 de Apps de salud Según el iSYScore

  • 1. 1   Cazadores  de  Apps  de  salud   Situació i tendències de l’eSalut i mSalut a Catalunya Barcelona 24 de febrer de 2015 Como se hizo el TOP20 de Apps de salud Según el iSYScore
  • 2. 2   ¿Por qué es necesario un Score de Apps de salud?
  • 3. •  La oferta de Apps de salud es grande y está creciendo de forma exponencial. •  Los usuarios generalmente no saben lo que van a encontrar hasta que descargan una aplicación y se enfrentan a un número abrumador de opciones. •  La confiabilidad de la información sanitaria en Internet dirigida a usuarios no profesionales, es un tema importante y ampliamente debatido. Introducción En la actualidad… ¿Que es necesario?… • Los usuarios necesitan seguridad, garantías y ayudas para el empoderamiento
  • 4. 4   Antecedentes A Lot of Action, But Not in the Right Direction: Systematic Review and Content Analysis of Smartphone Applications for the Prevention, Detection, and Management of Cancer, JE Bender et all J Med Internet Res 2013;15(12):e287) “There is a need for a whitelist of regulatory body-approved (when necessary), scientifically evaluated, and consumer-recommended mobile health apps.“ “Currently lacking is a synthesis of this information for consumers, reporting standards for app store descriptions, and a set of criteria to aid consumers in selecting health apps. This information could be beneficial to developers, funders, and health professionals as well, and may improve the development of future apps and stimulate work in neglected areas.”
  • 5. 5   Objetivos El  iSYScore  se  desarrolló  con  los  siguientes  obje=vos:   •  Conseguir  indicadores  de  la  confiabilidad  de  una  App  de  salud   •  Promover  el  conocimiento  de  criterios  ú=les  antes  de  descargar   la  App,  para  ayudar  a  los  usuarios.   •  Desarrollar  una  clasificación  pública  de  puntuación  para  ayudar  a   mostrar  trabajos  interesantes  a  los  desarrolladores  y  promotores   de  Apps  y  dar  criterios  para  mejorar  la  calidad  de  sus   aplicaciones  y  promover  la  excelencia.   •  Habilitar  un  sistema  que  permi=ese  la  mejora  con=nuada  y   difusión  del  Score.     El  grupo  de  trabajo  del  iSYScore  fue  en  esta,  su  primera  versión,  un   grupo  de  inves=gadores  especializados  en  eSalud:  I  Grau,  JA   Gallego,  F  Grajales,  L  Fernandez-­‐Luque,  B  Kostov.        
  • 6. 6   Methodology Literature Review A broad search string was used to query articles published on the PubMed database in English and Spanish from 1993 to 2014, without geographic filters. Results: • EVALUATION of health applications for Smartphone (23 results) • ANALYSIS of health applications for Smartphone (18 results) • QUALITY of health applications for Smartphone (17 results) A total of 18 articles met our inclusion criteria and their relevant data was extracted using a standardized template Bender JL, Yue RYK, To MJ, Deacken L, Jadad AR. A Lot of Action, But Not in the Right Direction: Systematic Review and Content Analysis of Smartphone Applications for the Prevention, Detection and Management of Cancer J Med Internet Res 2013;15(12):e287 Outstanding
  • 7. 7   4.  Iden=fy  Par=cipants  &  Conduct  a  Delphi  Exercise.   Methodology Research  Team  (n=5)   Technical  team  (n=4)   Expert  panel  (n=16)   •  Bibliographic  review   •  Ini=al  recommenda=ons   •  Selec=on  of  external   Panel  of  experts   •  Prepare  1st  Ques=onnaire   (Q1)   •  Send  out  Q1   •  Analysis  and  evalua=on  by   the  panel   •  Prepare  and  send  out  2nd   Ques=onnaire  (Q2)   •  Analysis,  sta=s=cs    and   evalua=on  by  the  panel   •  Results  report   •  Specific  evalua=on  for   each  recommenda=on   •  Extra  comments   •  Analysis  of  results     •  Possible  modifica=on   and  forwarding   1st  delphi     round   2nd    delphi     round   •  Proof  of  Concept   •  5  Apps   •  4 Patients •  3 MD •  3 Nurses •  2 Heath experts •  1 COM expert •  3 Tech experts
  • 8. 8   iSYScore por dimensiones A.  Interés  Popular:       1.  Los  usuarios  puntúan  posi=vamente  la  app  (4  puntos).       2.  Disponible  en  dos  plataformas  (iOS  y  Android)  (3  puntos)     3.  Declarado  de  interés  por  una  Asociación  de  afectados(4   puntos).  
  • 9. 9   B.  Confianza  4.  Sello  de  calidad    o  aceptado  en  la  biblioteca  de  un  organismo   de  salud  público  (18  puntos)  o  si  no  lo  =ene:     5.  Validado  por:  un  profesional  especializado  /  Organismo  de  Salud  /   Sociedad  cienafica  (4  puntos)       6.  Promovido  por  una  Asociación  de  afectados  (3  puntos)       7.  La  App  =ene  website  (responsabilidad)  /  Compromiso  de  cumplimiento  de   protección  de  datos  (4  puntos)       8.  Cita  fuentes  de  evidencia  (4  puntos)     9.  Nombra  la  organización  responsable  (3  puntos)     iSYScore por dimensiones
  • 10. 10   C. Utilidad 10. Investigación amplia (18 puntos) o sino existe 11. Investigación de grupo pequeño [<30 usuarios] (3 puntos) 12. Declaración de una sociedad científica o asociación de afectados (3 puntos) 13. Proporciona información (3 puntos) 14. Proporciona seguimiento útil en salud / trackers (3 puntos) 15. Enlaza con otros afectados / usuarios (3 puntos) 16. Utiliza juegos para promocionar la salud (3 puntos) iSYScore por dimensiones
  • 11. 11   TOP20  de  Apps  de  Salud   Ranking iSYS
  • 12. 12   Antecedentes Apps  mal   clasificadas     20.007   Apps  para   profesionales   7.407   Apps   Saludables   8.786   Apps  pacientes   6.358   Apps  Servicio   1.131   Apps para público 16.275 Patient Apps for improved Healthcare HIM Institute 2013
  • 13. 13   Antecedentes Patient Apps for improved Healthcare HIM Institute 2013
  • 14. 14   Antecedentes Patient Apps for improved Healthcare HIM Institute 2013
  • 15. 15   Antecedentes A Lot of Action, But Not in the Right Direction: Systematic Review and Content Analysis of Smartphone Applications for the Prevention, Detection, and Management of Cancer, JE Bender et all J Med Internet Res 2013;15(12):e287)
  • 16. 16   Antecedentes A Lot of Action, But Not in the Right Direction: Systematic Review and Content Analysis of Smartphone Applications for the Prevention, Detection, and Management of Cancer, JE Bender et all J Med Internet Res 2013;15(12):e287) En  cuanto  a  la  finalidad  aplicación  los  autores  las  clasifican  como:   •  Aplicaciones  para  crear  conciencia  sobre  el  cáncer  (  32,2  %)   •  Proporcionar  información  sobre  el  cáncer  (  26,4  %)  .   •  Apoyar  los  esfuerzos  de  recaudación  de  fondos  (12,9%)   •  Promover  una  sensibilización  organización  de  caridad  o  de  los  fondos  para  el   cáncer  (10,2  %)   •  El  resto  de  las  aplicaciones  estaban  orientadas  a  contribuir  a  la  prevención  (2   %)  ,  la  detección  precoz  (11,5  %)  ,  o  el  tratamiento  del  cáncer  (  3,7  %),  y  sólo  3   aplicaciones  (1,0%  ,  3/  295)  permiaa  a  los  usuarios  comunicarse  con  o   aprender  de  otros  supervivientes  de  cáncer  .   La mayoría de las aplicaciones no describió su relación con la organización responsable ( 64,1 % ).
  • 17. 17   Antecedentes CondiIons   Au=sm  and  Asperger   syndrome   5   Cancer   6   Communica=ons  aids     15   Cys=c  Fribrosis     1   Demen=a     3   Diabetes   13   Epilepsy     1   Heart     2   HIV     6   IBS   2   Insomnia   5   Joint  pain     7   Mental  health     23   Migraine   3   Mul=ple  sclerosis   1   Parkinsons   2   95   Treatment   Decision  aids     8   Medicines     8   Surgery     7   23   Body  parts   Brain  (2)   2   Eyes  (1)   2   Heart  (6)   6   Neck  and  back  (1)   1   Teeth  (3)   3   132   http://apps.nhs.uk/ 132 acreditadas en “conditions” http://www.calidadappsalud.com/distintivo/ catalogo 11 acreditadas y 30 en proceso en total
  • 18. 18   Las primeras Apps valoradas por el iSYS score (versión beta) fueron seleccionadas por el grupo de investigación con el fin de realizar pruebas de concepto. Tras el lanzamiento, está previsto que tanto promotores, desarrolladores, como el equipo de trabajo puedan registrar aplicaciones para ser valoradas, según un procedimiento que se publicará. Para garantizar una amplia representación de apps en el mercado, por tipo de enfermedad, se reproducirá el método automatizado de captura de apps (MACA) que desarrollamos para la presentación del actual TOP20 Selección de Apps
  • 19. 19   Selección de Apps Método automatizado de captura de apps (MACA) 1-Ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias Palabras clave: Tuberculosis, Encefalitis, Herpes, Plasmodium, Paludismo 2-Neoplasias Palabras clave: Neoplasias, Leucemia, Carcinoma, In situ, linfoma 3-Enfermedades de la sangre y de los órganos hematopoyéticos y otros trastornos que afectan el mecanismo de la inmunidad Palabras clave: Anemia, Inmunodeficiencia, Hemolíticas, Hematopoyesis, Sarcoidosis 4-Enfermedades endocrinas, nutricionales y metabólicas Palabras clave: Metabolismo, Tiroiditis, Tirocoxicosis, Dibetes, Obesidad, Hipotiroidismo 4-Trastornos mentales y del comportamiento Palabras clave: "Trastornos Mentales", Esquizofrenia, Depresivo, Demencia, Esquizoafectivo . . . 14.-Embarazo, parto y puerperio Palabras clave: Embarazo, Parto, Aborto, Eclampsia, Cesárea
  • 20. 20   Selección de Apps Método automatizado de captura de apps (MACA)
  • 21. 21   Selección de Apps Método automatizado de captura de apps (MACA) De  la  primera  página  de  resultados  de  cada  búsqueda  (14  x  2  =28  páginas)  se   debían  seleccionar  los  5  primeros  resultados  que  cumpliesen  los  criterios  de   inclusión:       Idioma:  español   Público:  ciudadanos  (no  profesionales  de  la  salud)   Contenido:     Debía  ser  el  adecuado.  Por  ejemplo  cáncer  de  neoplasia,  no  de  horóscopo.  Se   tuvo  que  omi=r  la  palabra  cáncer  de  las  búsquedas  porque  predominaba  el   resultado  astrológico.   No  debía  contener  parte  de  un  proceso  asistencial  a  menos  que  estuviese   cer=ficado  por  un  organismo  competente.   Disponibilidad:  Los  enlaces  debían  estar  ac=vos.     Posteriormente  se  decidió  no  presentar  en  la  web,  aquellas  apps  que  puntuasen   menor  o  igual  a  10  puntos.        
  • 22. 22   Selección de Apps Método automatizado de captura de apps (MACA) n Otro idioma Profesional No es tema No aprobada No disp SI ANDROID- 135 76 41 26 2 4 18 iOS- 122 13 49 22 5 2 39 257 89 90 48 7 6 57 Otro  idioma,   76,  45%   No  es  tema,   26,  16%  No  aprobada,   2,  1%   No   disponible,   4,  2%   Profesional,   41,  25%   Pacientes,   18,  11%   Otro  idioma,   13,  10%   No  es  tema,   22,  17%   No   aprobada,  5,   4%   No   disponible,  2,   1%   Profesional,   49,  38%   Pacientes,   39,  30%  
  • 23. 23   Selección de Apps Método automatizado de captura de apps (MACA) Del  análisis  cualita=vo,  pudimos  descubrir:     •  Apps  promovidas  por  fundaciones  y  asociaciones  de  afectados,  ú=les  y  no  tan   conocidas  en  los  medios,  como  la  de  alimentos  y  restaurantes  para  control  de   celíacos.   •  Apps  desarrolladas  por  servicios  de  centros  asistenciales.   •  Atlas  médicos  de  editoriales  médicas  que  se  enfocan  como  medio  de   interlocución  médico-­‐paciente.  Con  predominio  en  plataforma  iOS.  No   incorporan  la  adaptación  a  internet  de  citar  fuentes  o  profesionales.  
  • 24. 24   TOP20 Apps de salud 1 Social Diabetes 37 2 NeuroRHB 32 3 Doctoralia 31 4 Ictus 30 5 Control EM 27 6 Diabetes Companion by mySugr 26 6 BrainyApp español 26 6 Facemovil 26 7 Aula de Cáncer de mama 24 8 Fundación para la Diabetes23 8 SiDiary Diabetes Management 23 8 Síntomas de meningitis 23 9 RCP Pediátrica 21 10 On Health Diabetes 20 10 Skin Prevention 20 10 Hombro 20 10 Quédate Embarazada20 11 Contigo17 11 Urgencias infantiles CyL 17 11 Mi embarazo al día 17
  • 25. 25   TOP20 Apps de salud ¡Gracias! www.fundacionisys.org www.facebook.com/FundacionIsys @fundacionisys