SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
LA MUESTRA
PROBLEMAS DE LA
INVESTIGACIÓN
1. ¿QUÉ investigar…? Variables
2. ¿A QUIÉNES investigar…? Unidades de
Análisis
3. ¿CÓMO investigar…? Técnicas
¿A quiénes investigar?
- Qué tipo de información queremos obtener?
- Cuál es la población – objetivo?
- Cuál será la unidad de muestreo?
- Cuál será el método para obtener la información?
- Qué tamaño de muestra necesitamos?
- Qué técnica de muestreo vamos seleccionar?
- Cuáles son las probables fuentes de error en la
recolección de datos?.
LAS UNIDADES DE ANÁLISIS
EJEMPLOS DE MUESTRAS
POR LIMITACIONES MATERIALES, EN LAS CIENCIAS SOCIALES, NADIE PUEDE
PRETENDER ANALIZAR TODOS LOS CASOS PARTICULARES DE UN FENÓMENO
O “HECHO”.
SÓLO ESTO ES POSIBLE EN LOS CENSOS.
LO QUE SE PUEDE HACER,: DENTRO DE UN UNIVERSO DE CASOS,
ESCOGER O SELECCIONAR – CUMPLIENDO CIERTOS REQUISITOS- UNA PARTE
DE ELLOS, QUE AÚN SIENDO PEQUEÑO EN NÚMERO, CONTENGA LAS
PROPIEDADES O CARACTERÍSTICAS DEL TODO
N mINFERENCIA
En las Ciencias Sociales uno de
los primeros en observar las
dificultades para estudiar una
totalidad fue FEDERICO LE
PLAY, quien al estudiar la
familia en Francia,
recomendaba seleccionar unas
cuantas “familias típicas” o
“tipo” que sean representativas
de un lugar.
Población:
Conjunto de individuos,
objetos o medidas que tienen
una característica común
observable. Puede ser finita
o infinita.
Muestra:
Subconjunto de la
población. Este
subconjunto debe ser
representativo de la
población que se
seleccionó
• De acuerdo al TAMAÑO, la población puede ser
finita o infinita.
La estatura de todos los niños en un salón de
primaria (finita), el puntaje obtenido en un test
sobre estrés entre los empleados del una oficina
(finita), el total de vehículos que llegan a un
peaje durante un mes (infinita) los jóvenes
peruanos que tienen computadoras (infinita),
etc.
• En estadística cuando la población es muy
grande, se considera infinita.
• El grupo que vamos estudiar se denomina
población de estudio o POBLACION - OBJETIVO
Es el recuento que se hace de una población
finita. Debe ser numerable y contable. Si la población
es grande, los costos y el tiempo serán mucho mayores
que cuando se utiliza muestreo
Si bien es mejor, el censo tampoco garantiza una
confiabilidad del 100% en los resultados. porque hay
otros factores que influyen en las diferentes mediciones
en una investigación
CONCEPTOS GENERALES
1. Muestreo
Procedimiento estadístico para seleccionar una
parte que sea representativa de la población total.
2. Base o Marco de la Muestra
Lista, relación, catálogo, padrón, mapa, plano…donde
figuran todas las unidades individualizadas de un
universo.
Ejemplos:
- padrón electoral
- catastro de propietarios
- lista de matriculados
- relación de usuarios (guía telefónica)
- lista de centros educativos
- relación de profesionales…………
3. Unidad de la Muestra
Elementos individuales de la población que van
formar parte de la Muestra. La unidad de la
muestra puede ser SIMPLE (un individuo…) o
COLECTIVA , (grupo, familia, pueblo)…
POBLACIÓN muestra
TÉCNICAS DEL MUESTREO
Conjunto de operaciones que se realizan para elegir una muestra.
NO
INCLUIDAS
EN
EL
MARCO
DEL
MUESTREO
No localizable
--------------------------
Rehúsa responder
--------------------------
No puede responder
POBLACIÓN
MUESTREADA
No
Es
Elegible
POBLACIÓN - OBJETIVO
POBLACION
FUERA DEL
MARCO
MUESTRAL
TIENEN TELÉFONO NO TIENEN TELÉFONO
ENCUESTA TELEFÓNICA DE ESTUDIO DE MERCADO

More Related Content

What's hot

What's hot (19)

Informe de estadística Thais rosendo
Informe de estadística Thais rosendoInforme de estadística Thais rosendo
Informe de estadística Thais rosendo
 
Entrevista 2a
Entrevista 2aEntrevista 2a
Entrevista 2a
 
Exposicion De Muestreo
Exposicion De MuestreoExposicion De Muestreo
Exposicion De Muestreo
 
Isabel presentacion multimedia seminario
Isabel presentacion multimedia seminarioIsabel presentacion multimedia seminario
Isabel presentacion multimedia seminario
 
Presentacion fernando multimedia seminario
Presentacion fernando multimedia seminarioPresentacion fernando multimedia seminario
Presentacion fernando multimedia seminario
 
Alcala Richard
Alcala  RichardAlcala  Richard
Alcala Richard
 
Presentacion2
Presentacion2Presentacion2
Presentacion2
 
Present marco metodologico-gianluca
Present marco metodologico-gianlucaPresent marco metodologico-gianluca
Present marco metodologico-gianluca
 
Capitulo 3 dimmer 2017
Capitulo 3 dimmer 2017Capitulo 3 dimmer 2017
Capitulo 3 dimmer 2017
 
Trabajo De Campo
Trabajo De CampoTrabajo De Campo
Trabajo De Campo
 
Taller metodos estadisticos
Taller metodos estadisticosTaller metodos estadisticos
Taller metodos estadisticos
 
Muestreo estratificado
Muestreo estratificadoMuestreo estratificado
Muestreo estratificado
 
Muestra
MuestraMuestra
Muestra
 
Recopilación de información parte 2
Recopilación de información   parte 2Recopilación de información   parte 2
Recopilación de información parte 2
 
Unidad i
Unidad iUnidad i
Unidad i
 
El muestreo
El muestreoEl muestreo
El muestreo
 
1. inferencia introduccion
1. inferencia introduccion1. inferencia introduccion
1. inferencia introduccion
 
Curso de estadística ii clase n° 5
Curso de estadística ii   clase n° 5Curso de estadística ii   clase n° 5
Curso de estadística ii clase n° 5
 
U1 ac 5
U1 ac 5U1 ac 5
U1 ac 5
 

Similar to Socioestadistica 1 la muestra - Jorge Canales Fuster (20)

Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Sesion 05b - Diseño y Procedimiento de Muestreo,ppt
Sesion 05b - Diseño y  Procedimiento de Muestreo,pptSesion 05b - Diseño y  Procedimiento de Muestreo,ppt
Sesion 05b - Diseño y Procedimiento de Muestreo,ppt
 
Sesion 05b - Diseño y Procedimiento de Muestreo,ppt
Sesion 05b - Diseño y  Procedimiento de Muestreo,pptSesion 05b - Diseño y  Procedimiento de Muestreo,ppt
Sesion 05b - Diseño y Procedimiento de Muestreo,ppt
 
Unidad no2 parte_1
Unidad no2 parte_1Unidad no2 parte_1
Unidad no2 parte_1
 
Seminario
SeminarioSeminario
Seminario
 
Muestra o Análisis Muestral
Muestra o Análisis MuestralMuestra o Análisis Muestral
Muestra o Análisis Muestral
 
Py e t1
Py e t1Py e t1
Py e t1
 
La poblacion y muestra en una investigacion
La poblacion y muestra en una investigacionLa poblacion y muestra en una investigacion
La poblacion y muestra en una investigacion
 
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
MUESTRA O ANALISIS MUESTRALMUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
 
INTRODUCCION_A_LA_ESTADISTICA_.pdf
INTRODUCCION_A_LA_ESTADISTICA_.pdfINTRODUCCION_A_LA_ESTADISTICA_.pdf
INTRODUCCION_A_LA_ESTADISTICA_.pdf
 
Presentación capítulo 8 sampieri
Presentación capítulo 8 sampieriPresentación capítulo 8 sampieri
Presentación capítulo 8 sampieri
 
Lectura unidad 1
Lectura unidad 1Lectura unidad 1
Lectura unidad 1
 
Técnicas cuantitativas de gestión - Unidad 1
Técnicas cuantitativas de gestión - Unidad 1Técnicas cuantitativas de gestión - Unidad 1
Técnicas cuantitativas de gestión - Unidad 1
 
CAPITULO 1.pdf
CAPITULO 1.pdfCAPITULO 1.pdf
CAPITULO 1.pdf
 
CAPITULO 1.pdf
CAPITULO 1.pdfCAPITULO 1.pdf
CAPITULO 1.pdf
 
Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Elaboración de muestreo
Elaboración de muestreoElaboración de muestreo
Elaboración de muestreo
 
El muestreo
El muestreoEl muestreo
El muestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 

More from F Franz Guillermo

Socioestadistica - 17. probabilísticos - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 17. probabilísticos - Jorge Canales FusterSocioestadistica - 17. probabilísticos - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 17. probabilísticos - Jorge Canales FusterF Franz Guillermo
 
Socioestadistica - 6. tamaño muestra (b) - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 6. tamaño muestra (b) -  Jorge Canales FusterSocioestadistica - 6. tamaño muestra (b) -  Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 6. tamaño muestra (b) - Jorge Canales FusterF Franz Guillermo
 
Socioestadistica - 5. tamaño muestra (a) - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 5. tamaño muestra (a) -  Jorge Canales FusterSocioestadistica - 5. tamaño muestra (a) -  Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 5. tamaño muestra (a) - Jorge Canales FusterF Franz Guillermo
 
Socioestadistica - 4 Nivel de confianza - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 4 Nivel de confianza - Jorge Canales FusterSocioestadistica - 4 Nivel de confianza - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 4 Nivel de confianza - Jorge Canales FusterF Franz Guillermo
 
Socioestadistica - 3 margen error - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 3 margen error - Jorge Canales FusterSocioestadistica - 3 margen error - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 3 margen error - Jorge Canales FusterF Franz Guillermo
 
Socioestadistica - 2 Requisitos muestreo - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 2 Requisitos  muestreo - Jorge Canales FusterSocioestadistica - 2 Requisitos  muestreo - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 2 Requisitos muestreo - Jorge Canales FusterF Franz Guillermo
 
Una perspectiva reticular de la Teoria Sociologica
Una perspectiva reticular de la Teoria SociologicaUna perspectiva reticular de la Teoria Sociologica
Una perspectiva reticular de la Teoria SociologicaF Franz Guillermo
 
Harold Garfinkel - estudios en etnometodología
Harold Garfinkel - estudios en etnometodologíaHarold Garfinkel - estudios en etnometodología
Harold Garfinkel - estudios en etnometodologíaF Franz Guillermo
 
Émile Durkheim - Las reglas del metodo sociologico
Émile Durkheim - Las reglas del metodo sociologicoÉmile Durkheim - Las reglas del metodo sociologico
Émile Durkheim - Las reglas del metodo sociologicoF Franz Guillermo
 

More from F Franz Guillermo (14)

2013 i
2013 i2013 i
2013 i
 
Socioestadistica - 17. probabilísticos - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 17. probabilísticos - Jorge Canales FusterSocioestadistica - 17. probabilísticos - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 17. probabilísticos - Jorge Canales Fuster
 
Socioestadistica - 6. tamaño muestra (b) - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 6. tamaño muestra (b) -  Jorge Canales FusterSocioestadistica - 6. tamaño muestra (b) -  Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 6. tamaño muestra (b) - Jorge Canales Fuster
 
Socioestadistica - 5. tamaño muestra (a) - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 5. tamaño muestra (a) -  Jorge Canales FusterSocioestadistica - 5. tamaño muestra (a) -  Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 5. tamaño muestra (a) - Jorge Canales Fuster
 
Socioestadistica - 4 Nivel de confianza - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 4 Nivel de confianza - Jorge Canales FusterSocioestadistica - 4 Nivel de confianza - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 4 Nivel de confianza - Jorge Canales Fuster
 
Socioestadistica - 3 margen error - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 3 margen error - Jorge Canales FusterSocioestadistica - 3 margen error - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 3 margen error - Jorge Canales Fuster
 
Promotor - Lesvy Rojas
Promotor - Lesvy RojasPromotor - Lesvy Rojas
Promotor - Lesvy Rojas
 
Democracia - Lesvy Rojas
Democracia - Lesvy RojasDemocracia - Lesvy Rojas
Democracia - Lesvy Rojas
 
Socioestadistica - 2 Requisitos muestreo - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 2 Requisitos  muestreo - Jorge Canales FusterSocioestadistica - 2 Requisitos  muestreo - Jorge Canales Fuster
Socioestadistica - 2 Requisitos muestreo - Jorge Canales Fuster
 
Una perspectiva reticular de la Teoria Sociologica
Una perspectiva reticular de la Teoria SociologicaUna perspectiva reticular de la Teoria Sociologica
Una perspectiva reticular de la Teoria Sociologica
 
T.s.iii 2013 ii
T.s.iii   2013 iiT.s.iii   2013 ii
T.s.iii 2013 ii
 
T.s.iii 2013 ii
T.s.iii   2013 iiT.s.iii   2013 ii
T.s.iii 2013 ii
 
Harold Garfinkel - estudios en etnometodología
Harold Garfinkel - estudios en etnometodologíaHarold Garfinkel - estudios en etnometodología
Harold Garfinkel - estudios en etnometodología
 
Émile Durkheim - Las reglas del metodo sociologico
Émile Durkheim - Las reglas del metodo sociologicoÉmile Durkheim - Las reglas del metodo sociologico
Émile Durkheim - Las reglas del metodo sociologico
 

Recently uploaded

mapa mental sobre el sistema político...
mapa mental sobre el sistema político...mapa mental sobre el sistema político...
mapa mental sobre el sistema político...alisaraboumg01
 
DESCRIPCIÓN-LOS-DILEMAS-DEL-CONOCIMIENTO.pptx
DESCRIPCIÓN-LOS-DILEMAS-DEL-CONOCIMIENTO.pptxDESCRIPCIÓN-LOS-DILEMAS-DEL-CONOCIMIENTO.pptx
DESCRIPCIÓN-LOS-DILEMAS-DEL-CONOCIMIENTO.pptxMARCOSMARTINALACAYOP1
 
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencialCerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencialDanita2111
 
METODOS DE EXTRACCIÓN E IDENTIFICACIÓN - 2024.pdf
METODOS DE EXTRACCIÓN E IDENTIFICACIÓN - 2024.pdfMETODOS DE EXTRACCIÓN E IDENTIFICACIÓN - 2024.pdf
METODOS DE EXTRACCIÓN E IDENTIFICACIÓN - 2024.pdfNilssaRojas1
 
Proceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu RemodelaciónProceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu RemodelaciónDanielGrajeda7
 
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)portafoliodigitalyos
 
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)portafoliodigitalyos
 
Profecia 2300 dias explicada, Daniel 8:14
Profecia 2300 dias explicada, Daniel 8:14Profecia 2300 dias explicada, Daniel 8:14
Profecia 2300 dias explicada, Daniel 8:14KevinBuenrostro4
 
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )portafoliodigitalyos
 
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATRBIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATRDanielGrajeda7
 
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptxTema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptxNoe Castillo
 
TERCER GRADO PROGRAMACION ANUAL CCSS 3° - 2024.docx
TERCER GRADO PROGRAMACION ANUAL CCSS 3° - 2024.docxTERCER GRADO PROGRAMACION ANUAL CCSS 3° - 2024.docx
TERCER GRADO PROGRAMACION ANUAL CCSS 3° - 2024.docxlitaroxselyperezmont
 
Presentación de medicina Enfermedades Fotográfico Moderno Morado (1).pdf
Presentación de medicina Enfermedades Fotográfico Moderno Morado (1).pdfPresentación de medicina Enfermedades Fotográfico Moderno Morado (1).pdf
Presentación de medicina Enfermedades Fotográfico Moderno Morado (1).pdfjuancmendez1405
 
Como construir los vínculos afectivos (Grupal)
Como construir los vínculos afectivos (Grupal)Como construir los vínculos afectivos (Grupal)
Como construir los vínculos afectivos (Grupal)portafoliodigitalyos
 
LA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIA
LA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIALA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIA
LA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIASandra Mariela Ballón Aguedo
 
11.NEOLIBERALISMO: que es, ventajas, desventajas, consecuenciaspptx
11.NEOLIBERALISMO: que es, ventajas, desventajas, consecuenciaspptx11.NEOLIBERALISMO: que es, ventajas, desventajas, consecuenciaspptx
11.NEOLIBERALISMO: que es, ventajas, desventajas, consecuenciaspptxFESARAUGUSTOFANDIORI
 
Comunidades Virtuales de Aprendizaje Caracteristicas.pptx
Comunidades Virtuales de Aprendizaje Caracteristicas.pptxComunidades Virtuales de Aprendizaje Caracteristicas.pptx
Comunidades Virtuales de Aprendizaje Caracteristicas.pptxJunkotantik
 
RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdf
RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdfRESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdf
RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdfANEP - DETP
 
2. Entornos Virtuales de Aprendizaje.pptx
2. Entornos Virtuales de Aprendizaje.pptx2. Entornos Virtuales de Aprendizaje.pptx
2. Entornos Virtuales de Aprendizaje.pptxJunkotantik
 

Recently uploaded (20)

mapa mental sobre el sistema político...
mapa mental sobre el sistema político...mapa mental sobre el sistema político...
mapa mental sobre el sistema político...
 
Sesión de clase: Luz desde el santuario.pdf
Sesión de clase: Luz desde el santuario.pdfSesión de clase: Luz desde el santuario.pdf
Sesión de clase: Luz desde el santuario.pdf
 
DESCRIPCIÓN-LOS-DILEMAS-DEL-CONOCIMIENTO.pptx
DESCRIPCIÓN-LOS-DILEMAS-DEL-CONOCIMIENTO.pptxDESCRIPCIÓN-LOS-DILEMAS-DEL-CONOCIMIENTO.pptx
DESCRIPCIÓN-LOS-DILEMAS-DEL-CONOCIMIENTO.pptx
 
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencialCerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
Cerebelo Anatomía y fisiología Clase presencial
 
METODOS DE EXTRACCIÓN E IDENTIFICACIÓN - 2024.pdf
METODOS DE EXTRACCIÓN E IDENTIFICACIÓN - 2024.pdfMETODOS DE EXTRACCIÓN E IDENTIFICACIÓN - 2024.pdf
METODOS DE EXTRACCIÓN E IDENTIFICACIÓN - 2024.pdf
 
Proceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu RemodelaciónProceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
Proceso de gestión de obras - Aquí tu Remodelación
 
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
Tipologías de vínculos afectivos (grupo)
 
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO A LAS PERSONAS? (Grupo)
 
Profecia 2300 dias explicada, Daniel 8:14
Profecia 2300 dias explicada, Daniel 8:14Profecia 2300 dias explicada, Daniel 8:14
Profecia 2300 dias explicada, Daniel 8:14
 
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
Vínculo afectivo (labor expositivo de grupo )
 
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATRBIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
BIENESTAR TOTAL - LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE CON ATR
 
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptxTema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
Tema 14. Aplicación de Diagramas 26-05-24.pptx
 
TERCER GRADO PROGRAMACION ANUAL CCSS 3° - 2024.docx
TERCER GRADO PROGRAMACION ANUAL CCSS 3° - 2024.docxTERCER GRADO PROGRAMACION ANUAL CCSS 3° - 2024.docx
TERCER GRADO PROGRAMACION ANUAL CCSS 3° - 2024.docx
 
Presentación de medicina Enfermedades Fotográfico Moderno Morado (1).pdf
Presentación de medicina Enfermedades Fotográfico Moderno Morado (1).pdfPresentación de medicina Enfermedades Fotográfico Moderno Morado (1).pdf
Presentación de medicina Enfermedades Fotográfico Moderno Morado (1).pdf
 
Como construir los vínculos afectivos (Grupal)
Como construir los vínculos afectivos (Grupal)Como construir los vínculos afectivos (Grupal)
Como construir los vínculos afectivos (Grupal)
 
LA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIA
LA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIALA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIA
LA GEOMETRÍA Y LOS SISTEMAS ANGULARES, APRENDER LEYENDO LA BIBLIA
 
11.NEOLIBERALISMO: que es, ventajas, desventajas, consecuenciaspptx
11.NEOLIBERALISMO: que es, ventajas, desventajas, consecuenciaspptx11.NEOLIBERALISMO: que es, ventajas, desventajas, consecuenciaspptx
11.NEOLIBERALISMO: que es, ventajas, desventajas, consecuenciaspptx
 
Comunidades Virtuales de Aprendizaje Caracteristicas.pptx
Comunidades Virtuales de Aprendizaje Caracteristicas.pptxComunidades Virtuales de Aprendizaje Caracteristicas.pptx
Comunidades Virtuales de Aprendizaje Caracteristicas.pptx
 
RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdf
RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdfRESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdf
RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LAS ORGANIZACIONES (4).pdf
 
2. Entornos Virtuales de Aprendizaje.pptx
2. Entornos Virtuales de Aprendizaje.pptx2. Entornos Virtuales de Aprendizaje.pptx
2. Entornos Virtuales de Aprendizaje.pptx
 

Socioestadistica 1 la muestra - Jorge Canales Fuster

  • 2. PROBLEMAS DE LA INVESTIGACIÓN 1. ¿QUÉ investigar…? Variables 2. ¿A QUIÉNES investigar…? Unidades de Análisis 3. ¿CÓMO investigar…? Técnicas
  • 3. ¿A quiénes investigar? - Qué tipo de información queremos obtener? - Cuál es la población – objetivo? - Cuál será la unidad de muestreo? - Cuál será el método para obtener la información? - Qué tamaño de muestra necesitamos? - Qué técnica de muestreo vamos seleccionar? - Cuáles son las probables fuentes de error en la recolección de datos?. LAS UNIDADES DE ANÁLISIS
  • 5. POR LIMITACIONES MATERIALES, EN LAS CIENCIAS SOCIALES, NADIE PUEDE PRETENDER ANALIZAR TODOS LOS CASOS PARTICULARES DE UN FENÓMENO O “HECHO”. SÓLO ESTO ES POSIBLE EN LOS CENSOS. LO QUE SE PUEDE HACER,: DENTRO DE UN UNIVERSO DE CASOS, ESCOGER O SELECCIONAR – CUMPLIENDO CIERTOS REQUISITOS- UNA PARTE DE ELLOS, QUE AÚN SIENDO PEQUEÑO EN NÚMERO, CONTENGA LAS PROPIEDADES O CARACTERÍSTICAS DEL TODO N mINFERENCIA
  • 6. En las Ciencias Sociales uno de los primeros en observar las dificultades para estudiar una totalidad fue FEDERICO LE PLAY, quien al estudiar la familia en Francia, recomendaba seleccionar unas cuantas “familias típicas” o “tipo” que sean representativas de un lugar.
  • 7. Población: Conjunto de individuos, objetos o medidas que tienen una característica común observable. Puede ser finita o infinita. Muestra: Subconjunto de la población. Este subconjunto debe ser representativo de la población que se seleccionó
  • 8. • De acuerdo al TAMAÑO, la población puede ser finita o infinita. La estatura de todos los niños en un salón de primaria (finita), el puntaje obtenido en un test sobre estrés entre los empleados del una oficina (finita), el total de vehículos que llegan a un peaje durante un mes (infinita) los jóvenes peruanos que tienen computadoras (infinita), etc. • En estadística cuando la población es muy grande, se considera infinita. • El grupo que vamos estudiar se denomina población de estudio o POBLACION - OBJETIVO
  • 9. Es el recuento que se hace de una población finita. Debe ser numerable y contable. Si la población es grande, los costos y el tiempo serán mucho mayores que cuando se utiliza muestreo Si bien es mejor, el censo tampoco garantiza una confiabilidad del 100% en los resultados. porque hay otros factores que influyen en las diferentes mediciones en una investigación
  • 10. CONCEPTOS GENERALES 1. Muestreo Procedimiento estadístico para seleccionar una parte que sea representativa de la población total.
  • 11. 2. Base o Marco de la Muestra Lista, relación, catálogo, padrón, mapa, plano…donde figuran todas las unidades individualizadas de un universo. Ejemplos: - padrón electoral - catastro de propietarios - lista de matriculados - relación de usuarios (guía telefónica) - lista de centros educativos - relación de profesionales…………
  • 12. 3. Unidad de la Muestra Elementos individuales de la población que van formar parte de la Muestra. La unidad de la muestra puede ser SIMPLE (un individuo…) o COLECTIVA , (grupo, familia, pueblo)…
  • 14. TÉCNICAS DEL MUESTREO Conjunto de operaciones que se realizan para elegir una muestra. NO INCLUIDAS EN EL MARCO DEL MUESTREO No localizable -------------------------- Rehúsa responder -------------------------- No puede responder POBLACIÓN MUESTREADA No Es Elegible POBLACIÓN - OBJETIVO POBLACION FUERA DEL MARCO MUESTRAL TIENEN TELÉFONO NO TIENEN TELÉFONO ENCUESTA TELEFÓNICA DE ESTUDIO DE MERCADO