Przemysław Maciołek, Toptal LLC

1. Bajki z krainy danych
Tudzież: czy wiem co robię?
Opowie Przemek Maciołek z

3. Historia…

8. Suspens!

10. >
?

11. Co zrobiłby krasnalowy
Chief Data Scientist?

13. Nowi krasnale dostają nowy typ młota
Stary typ młota

15. install.packages('ggplot2')
require('ggplot2')
setwd("/Users/pmm/Desktop/hammer")
all <- read.csv(file="all.csv")
qplot(all$month_sequence, all$dwarfs) + geom_smooth()
qplot(all$month_sequence, all$production) + geom_smooth()
all$prod_per_dwarf <- all$production / all$dwarfs
qplot(all$month_sequence, all$prod_per_dwarf) + geom_smooth()

16. Nowe młoty dla krasnali od
tego miesiąca…

17. Średnia produkcja złota na
jednego krasnala

18. Czy jest tu jakiś
problem?

19. Produkcja dla danego krasnala w
kolejnych miesiącach od jego przyjścia.
Używający stare
młoty
Używający nowe
młoty

20. Produkcja dla danego krasnala w
kolejnych miesiącach od jego przyjścia.
Używający stare
młoty
Używający nowe
młoty
Luty
Marzec
…

21. Produkcja dla danego krasnala w
kolejnych miesiącach od jego przyjścia.
Używający stare
młoty
Używający nowe
młoty
lipiec
sierpień
…

23. new <- read.csv(file="new_relative.csv")
old <- read.csv(file="old_relative.csv")
qplot(new$relative_month, new$production)
ggplot(new, aes(x=relative_month, y=production)) + geom_point(shape=19,
position=position_jitter(width=.5,height=0), alpha=.2)
# Tak bedzie ladniej:
old$type='old'
new$type='new'
old_and_new = rbind(old,new)
ggplot(old_and_new, aes(x=relative_month, y=production, color=type)) +
geom_point(shape=19, position=position_jitter(width=.5,height=0), alpha=.2)

25. ggplot(old_and_new, aes(x=relative_month, y=production, color=type))
+ geom_point(shape=19, position=position_jitter(width=.5,height=0), alpha=.1)
+ geom_smooth(method=lm)

26. Nowe młoty zużywają
się dużo szybciej!

27. Lekcje?
• Warto:
• wiedzieć co się robi
• zadawać pytania
• być trochę podejrzliwym (przynajmniej jeśli chodzi o wyniki)
• używać R i ggplot2
• Nie warto:
• ufać wykresom ,,w ciemno’’