O documento apresenta o palestrante Ronald Martin Dauscha e sua fala sobre a transformação digital nas indústrias. Ele discute as principais disrupções, oportunidades e desafios trazidos por essa transformação, incluindo a aceleração da digitalização e da Indústria 4.0 no mundo. O documento também lista a formação acadêmica e experiência profissional relevante de Ronald Martin Dauscha.

1. ProIndústria 2017
24-25 outubro - Fórum de Negócios e Educação para a Indústria Digital
Ronald Martin Dauscha
Institutos Fraunhofer
Diretor do Liaison Office Brasil
A Transformação Digital nas Indústrias:
Disruptions, Oportunidades e Desafios

2. R. Dauscha

3. © Fraunhofer
- Electrical Engineer Degree from Escola Politécnica (POLI) of the “Universidade de São Paulo” (USP)
- MBA in Industrial Administration from Universidade Federal do Paraná (UFPR)
- MBA in Entrepreneural Finances from Fundação Getúlio Vargas (FGV)
- MBA in Innovation and Technology Management from UNICAMP
- Current Head oh the Liaison Office in Brazil of the Fraunhofer Institutes Organisation (Germany)
- Current One of the Coordinators of FAPESP (Research Foundation of the SP State) of Innovation Lines (PIPE, PITE etc.)
- Current Member of CONIC (Innnovation and Competitive Council of the SP State Industry Federation)
- Current Member of MEI (Innov. Front of National Industry Confederation)
- Current FGV teacher in postgraduate courses (Entrepreneurship, Innovation, Production, Services and Administration)
- Trained and Certified by IBGC (Brazilian Institute for Corporate Governance) as Member of Board Councils
- Former CEO of CLAEQ (Center for Advanced Lines in Innovation, Excellence and Quality)
- Former Partner at Pieraccini Consultants (Innovation and Strategic Consulting, Funding and Education)
- 30 years at Siemens; last 5 years: Director of Strategy & Innovation & Regulatory Affairs of Siemens Group in Brazil
- CEO of SHC Gigaset / Siemens Group Brazil (with local R&D)
- Other managing responsibities at Siemens: R&D, Production, Service and Sales
- Founder and CEO of C2i (International Innovation Center of the Industry Federation of Paraná)
- Sales Director for Telmex in Argentina, Brazil and Chile for Nokia Siemens Network
- Former Director and President of ANPEI (National Association of R&D&Innovation of innovative companies)
- Former Coordinatior of the educational programs of ANPEI (EducANPEI)
- Former Mentor e columnist of Endeavor
- Former Member of SIBRATEC (Innovation Centers of the National Technology System; currently not active)
- Former Member of the Brazilian Center of Design (C2i)
- Former Member of the Rio de Janeiro Innovation Group of the Comercial Chamber
- Former Coordinator ot the Innovation Platform of the German – Brazil Chamber in São Paulo
- Former Member of the CGEE (Strategic Studies Center of the government in Brasilia) – responsible for Industry 4.0
- Former Advisor of EMBRAPII (Network of Industry Applied Research Centers of the brazilian government)
Ronald Martin Dauscha
*Em azul atividades e iniciativas ligadas diretamente à Inovação

4. Institutos Fraunhofer

5. The Fraunhofer Institutes at a Glance
The Fraunhofer-Gesellschaft undertakes applied research of direct utility
to private and public enterprise and of wide benefit to society.
24,500 staff
69 institutes and research units
More than 70%
is derived from contracts
with industry and from
publicly financed
research projects.
Almost 30%
is contributed by the
German federal and
Länder Governments
Financevolume
€2.1 billion
2016
ContractResearch
€1.9
billion
Major infrastructure capital
expenditure and defense
research

6. From Idea to Practice : Who stands wherefore?
1. Basic research
 Universities
 Helmholtz Centers
 Max Planck Institutes
2. Application-oriented research
 Industrial
research centers
 Fraunhofer Institutes
3. Industrial application
 Companies
creates basic innovations.
transfers basic innovations to the
application stage and creates
prototypical solutions.
implements application-
ready solutions in the
economy.
©Images(lefttoright):pixelio.de/MarioHeinemann;FraunhoferIPK;BernhardManfred/Stock-4B_RF
6

7. Fraunhofer in a Nutshell
 Professional R&D services to industry
 Demand driven research combined
with scientific excellence
 Strong integration with academia
 Autonomy of institutes combined
with simple corporate rules and strong brand
 Working in networks and countries’ policy makers

8. Microelectronics EMFT, ENAS, FHR, HHI, IAF, IIS, IISB, IMS, IPMS, ISIT, IZM
Associated members : AISEC, ESK, FOKUS, IDMT, IKTS,
IMWS, IZFP
Fraunhofer Groups
ICT AISEC, ESK, FIT, FKIE, FOKUS, IAIS, IAO, IDMT, IESE, IGD,
IOSB, ISST, ITWM, IVI, MEVIS, SCAI, SIT
Associated members: HHI, IIS
Life Sciences EMB, IBMT, IGB, IME, ITEM, IVV, IZI
Light & Surfaces FEP, ILT, IOF, IPM, IST, IWS
Production IEM, IFF, IML, IPA, IPK, IPT, IWU, UMSICHT
Materials and Components –
MATERIALS
EMI, IAP, IBP, ICT, IFAM, IKTS, IMWS, ISC, ISE, ISI, IWES,
IWM, IZFP, LBF, WKI
Associated members: IGB, ITWM
Institutes outside groups: IMW, IRB
Defense and Security VVS EMI, FHR, FKIE, IAF, ICT, INT, IOSB
Associated members: HHI, IIS, ISI

9. Pooling expertise
Fraunhofer Alliances
Adaptronics
Ambient Assisted Living
Building Innovation
Digital Media
Energy
Food Chain Management
Additive Manufacturing Cloud Computing
AdvanCer
Nanotechnology
Simulation
Photocatalysis
Polymer Surfaces
Cleaning Technology
Water Systems (SysWasser)
Traffic and Transportation
Vision
AutoMOBILE Production
Lightweight Structures
Embedded Systems
Battery
The Fraunhofer Alliances facilitate customer access to the services and
research results of the Fraunhofer-Gesellschaft. Common points of contact for
groups of institutes active in related fields provide expert advice on complex
issues and coordinate the development of appropriate solutions.
Big Data
Space
Technical Textiles

10. Salvador
São Paulo
Santiago de Chile
Pretoria
Stellenbosch
Cairo
Lavon
Bangalore
Jakarta
Singapore
Osaka
Tokyo
Sendai
Glasgow
Dublin
Brussels
Porto
Bolzano
Vienna
Budapest
Graz
Ensched
e
BostonPlymouth
East
Lansing
Newark
Storrs
Londo
n
Hamilton
Ulsan
Auckland
Kuala Lumpur
Nijmegen
SeoulBeijing
Campinas
San José
Jerusalem
Gothenburg
Stockholm
Fraunhofer Worldwide
 Subsidiary
 Center
 Project Center
 ICON / Strategic cooperation
 Representative / Liaison Office
 Senior Advisor

11. Fraunhofer Liaison Office Brazil
Strategic Cooperations
 EMBRAPII - The Brazilian Agency
for Industrial Research and
Innovation
 Scientific and Technological
Cooperation
 SENAI-CNI-Innovation Laboratories
 Establishment and structuring of
Innovation Laboratories
 Elaboration of business and
management plans
 Consulting
 FAPESP – São Paulo Research
Foudation
Scientific and Technological
Cooperation
 MCTIC-CNPq
Matchmaking for:
- “Ciências Sem Fronteiras” Program
- PhD students and PhD

12. Manaus (Suframa) - Hernan Valenzuela
Senior Representative at South America
Fraunhofer ENAS
Salvador (UFBA)- Vaninha Vieira
Executive Director of Fraunhofer Project Center for
Software and Systems Engineering at UFBA
Brasília- Markus Will
Head of Fraunhofer IPK Project Office Brazil
Campinas - Alexandre Martins Moreira
Business Development and Project Management
of Fraunhofer Project Center for Innovations in
Food and Bioresources at ITAL
São Paulo – R. Dauscha / Raquel Nascimento
Fraunhofer Liaison Office Brazil
Fraunhofer in Brazil
Representatives

13. A Transformação Digital nas Indústrias:
Disruptions, Oportunidades e Desafios

14. “O Vale do Silício tem uma palavra para descrever fracasso:
Singularity University / Summit 2017
Se chama experiência!”

15. 1. São 1.600 participantes do mundo inteiro. 70% são estrangeiros. A maior delegação é do Brasil.
2. Em 2030, mil dólares vão comprar poder computacional equivalente ao cérebro humano. Em 2050, mil
dólares vão comprar poder computacional equivalente a todos os cérebros humanos juntos.
3. Em 2010 1.8 Bilhões de pessoas estavam conectadas à internet. Em 2017 são 3 Bi. Entre 2022 e
2025 será o mundo inteiro. Com mais conexões, mais oportunidades, mais gênios.
4. As próximas duas décadas serão diferentes de qualquer coisa que vivemos nos últimos cem anos.
5. Podemos prever empregos que serão absorvidos pela tecnologia. Mas não podemos prever quais
empregos vão surgir a partir da tecnologia. A dificuldade é a velocidade com que isso está
acontecendo.
6. 130 milhões de pessoas no mundo estão satisfeitas com o seu trabalho. Parece muito, mas em termos
mundiais é nada.
7. Veículos elétricos tem 90% menos moving parts do que veículos tradicionais.
8. Na China todos os taxis serão elétricos até 2020.
9. O custo de um carro elétrico vai reduzir drasticamente nos próximos 5 anos. Razões: demanda e
abundância.
10. Esqueçam os wearables. Estamos entrando na era dos insideables.

16. 1. Human life is a software engineering problem.
2. As ferramentas do nosso tempo: big data e machine learning.
3. 3 bilhões de pessoas vivem com menos de 2,5 dólares. 80% da humanidade vive com menos de 10
dólares por dia.
4. 90% das enfermeiras que usam Watson da IBM seguem as recomendações do Watson.
5. Automação e inteligência artificial criarão empregos. Posso tornar qualquer coisa inteligente usando
inteligência artificial e ganhar dinheiro com isso. Estados Unidos é o país mais automatizado do mundo e
não perdeu emprego com isso.
6. No futuro teremos muito mais máquinas do que humanos.
7. Ensinamos da mesma forma há cem anos. Sistema educacional é resistente a uma mudança
disruptiva. Que tal just in time education?
8. Nossas premissas sobre o mundo podem limitar nosso pensamento. E isso faz toda a diferença.
9. Organizações não mudam até que todas as pessoas mudem.
10. Líderes exponenciais não tentam mudar o mundo. Eles tentam mudar a si mesmo.

17. 1. Em 2020, 85% das interações com clientes será através de máquinas. E essa será uma das formas
de se diferenciar dos concorrentes.
2. 75% dos millennials consideram a comunicação através de mensagens de texto uma opção de
relacionamento com o cliente e tem duas vezes mais chance de se manter fiéis à empresas que
oferecerem essa forma de comunicação com eles.
3. 30% dos millennials não possuem o ícone do telefone na tela principal dos seus smartphones.
4. Empresas hoje já produzem carne de frango e gado sem matar nenhum animal. A partir da célula animal.
5. 20% de todas as buscas em dispositivos móveis já são feitas por voz.
6. Veículos e objetos autônomos vão mudar as cidades profundamente.
7. Criatividade, empatia e coragem são as habilidades do futuro.
8. As instituições de ensino que existem hoje, em sua maioria, foram criadas com pressupostos de 60 anos
atrás. O ensino médio é a chave para mudar todo o sistema educacional.
9. O principal problema da educação é cultural. Há cem anos é igual. Muitos falam de customizar ensino para
crianças, mas a chave é customizar ensino também para os professores. Um a um. Até a mudança ocorrer.
10. O futuro da educação é learning by doing.

18. 11. Vamos mudar a lógica de "vender carros" para "vender serviços de mobilidade".
12. O mundo hoje está fazendo a transição da era industrial para a digital da mesma forma que anos atrás fazia
da era agrícola para a industrial. Mas MUITO mais rápido.
13. Existem 2.6 bilhões de smartphones no mundo. E 9 vezes mais dados somente nos últimos DOIS anos.
14. As pessoas vão aprender dentro de uma lógica de "nano-learning", e não de um longo investimento
em educação para usar somente um percentual mínimo daquilo que se aprende. Todos terão um
portfólio de trabalho, que será nano-desenvolvido.
15. Os maiores problemas do mundo são também as maiores oportunidades de negócio.
16. Robôs serão considerados uma opção de força de trabalho. Assim como hoje consideramos
funcionários, terceiros, freelances e a crowd. Simples assim.
17. Ser exponencial é atualizar e se atualizar de tudo constantemente.
18. O Vale do Silício tem uma palavra para descrever fracasso. Se chama experiência.
19. Hoje existe abundância de capital, conhecimento, habilidades e tecnologia. Não há desculpa para não fazer
as coisas. Não há limites. A única limitação é a nossa convicção e comprometimento de simplesmente ir e fazer.
20. Em poucos anos todos trabalharão para aprender, ao invés de aprender para trabalhar.

19. • Grandes investimentos
• Altamente pervasivo
• O mundo conectado “do lado”
• Negócios que apresentam alto crescimento
A Digitalização é Irreversível

20. E alguns “Componentes” aceleraram esta Evolução

21. t
GraudeComplexidade
1ª Revolução Industrial
Introdução de estabelecimentos com
produção mecânica movida a água e vapor
Final do
Século XVIII
Primeiro tear
mecânico
1784
2ª Revolução Industrial
Introdução da produção em massa baseada
na divisão de trabalho e uso da energia
elétrica
Início do
Século XX
3ª Revolução Industrial
Introdução da eletrônica, da T.I. e da
robótica para maior automatização da
produção
4ª Revolução Industrial
Várias Definições!
Início da
Década de 70
Hoje
Indústria 1.0
Indústria 2.0
Indústria 3.0
Indústria 4.0
Fonte: Adaptado de uberb2b.com
Programação: do robô para a peça!
Desmiticando a Sigla “4.0” na Era da Revolução Digital

22. Advanced Manufacturing
Partnership (AMP)
 Iniciativa para unir indústria,
pesquisadores e o governo federal
para investir em tecnologias
emergentes que criarão empregos
de alta qualidade em manufatura e
aprimorar a competitividade global
INDUSTRIE 4.0
 Parte da estratégia de
desenvolvimento de alta tecnologia
na Alemanha até o ano de 2020
Made in China 2025
 Plano lançando em 2015 na China
com a finalidade de transformar o
país em uma potência da Indústria
4.0 em um período de 10 anos
Industrial Value Chain Initiative
 Iniciativa japonesa para
acompanhar os desenvolvimentos
da indústria 4.0
Plano Estratégico Nacional em
Manufatura Avançada
2012
Programa Made in China 2025
2015
Programa Indústria 4.0
2013
Estratégia de renascimento para o Japão
2012
Todos os Países seguem a Digitalização...

23. Fábricas Inteligentes
Indústria do Futuro
Manufatura Avançada
Intelligent
Manufacturin
g
4ª Revolução
Industrial
Indústria 4.0
IndustryValueChain
Initiative
Indústria Inteligente
Existem várias nomenclaturas ...

24. • Atendimento de requisitos de consumidores individuais – da matéria prima ao
cliente
• Marketing Digital
• Flexibilidade – configuração dinâmica dos processos de negócio
• Otimização das tomadas de decisão (cada vez mais autônomas)
• Transparência de toda a cadeia em tempo real
• Recursos produtivos e eficientes – otimização contínua
• Oportunidades para novos serviços – Big Data, algoritmos inteligentes
• Indústrias com altos salários e ainda competitivas
• Novos negócios e serviços em constante geração criativa
• Garantia do futuro da indústria brasileira
• Rastreabilidade e Economia Circular
O POTENCIAL 4.0

25. O CONCEITO 4.0
• Não é só Indústria (“Chão de Fábrica”)
• É holístico: organização + “entorno”
• Reflete a necessidade atual de cada empresa
• Deve pavimentar a visão futura da empresa
• Considera toda Cadeia de Valor até o Cliente
• Fomenta Modelos de Negócios / Serviços Inovadores
• Necessita de uma nova Abordagem para os Recursos Humanos

26. • Definições reducionistas:
 A. Inversa (a partir dos “Benefícios”)
 B. “Cesta de Componentes”
 C. Integração do Chão de Fábrica (horizontal)
 D. Integração Cyber-Física (vertical)
 E. IoT (ou IIoT) – embora seja “a Tecnologia”
 Todas corretas, mas não é só isto!!!
O QUE É 4.0 ?

27. “O conceito de Indústria 4.0 pressupõe
ganhos em importantes dimensões,
garantindo uma organização atenta para
novas tendências e adotando uma
postura das “empresas exponenciais” e,
almejando navegar em um oceano azul.”
Qualidade / Processos
Flexibilidade no Fornecimento
(quantidade e localização)
Customização (produto sob demanda)
Competividade
(menor preço, menor prazo de entrega, mais
adequação às necessidades de clientes etc.)
Sustentabilidade
(financeira, ambiental e social)
Inversa ou pelos Benefícios

28. 28
(os diversos fabricantes sabem oferecer bem)
Cesta de Componentes

29. 29
• Fábricas inteligentes
• Produtos inteligentes com
identificação única e localizado a
qualquer momento
• Customização em massa
• Empregados focados em atividades
criativas e de valor adicionado
• Expansão da infraestrutura de rede
Integração Horizontal (Chão de Fábrica)

30. • Integração digital dos
atuadores e sinais dos
sensores, passando por
diversos níveis
30
E haverá uma drástica mudança!
Integração Vertical (Cyber-Física)

31. The Network
Mobile Networks Internet
Sensors, Devices
and Equipment
Application
Development
Collect, Process &
Manage Communications
DEVICE CLOUD
APPLICATION ENABLEMENT and ANALYTICS
EDGE SOFTWARE
DEVICE MANAGEMENT
Applications &
Experiences
Arquitetura IIoT

32. • Definições reducionistas:
 A. Inversa (a partir dos “Benefícios”)
 B. “Cesta de Componentes”
 C. Integração do Chão de Fábrica (horizontal)
 D. Integração Cyber-Física (vertical)
 E. IoT (ou IIoT) – embora seja “a Tecnologia”
 Todas corretas, mas não é só isto!!!
O QUE É 4.0 ?

33. Nível 4
Nível 1
Nível 2
Nível 3
Planejamento de
Negócios & Logística
Plano de Produção,
Gerenciamento Operacional, etc
Gerenciamento de
Operações de Manufatura
Programa detalhado da produção,
Rastreabilidade, Performance...
Controle
Discreto
Controle
Contínuo
Controle
Batelada 1 - Sensoreamento do processo de produção,
manipulação do processo de produção
2 - Monitoração, Controle Supervisório e controle
automático do processo de produção
Escala de Tempo
Horas, minutos, segundos, microsegundos
3 - Controle do fluxo de trabalho e de receitas,
para produzir os produtos finais desejados.
Manter registros e otimizar o processo de
produção.
Escala de Tempo
Turnos, horas, minutos, segundos
4 - Estabelecer o planejamento básico de
produção da planta, uso de materiais, entrega
e logística. Determinar níveis de estoques.
Escala de Tempo
Meses, semanas, dias, turnos
ERP,
EAM, PLM...
MES,
Batch, LIMS, SPC...
PLC, SCADA, Historian...
Sensors
Fonte: ANSI/ISA–95
TI para Manufatura:
• MES (Manufacturing
Execution Systems)
• Lean Execution (OEE e Kanban
Eletrônico)
• WMS (Warehouse
Management Systems)
• APS (Advanced Planning &
Scheduling Systems)
• IIoT (Industrial Internet of
Things)
Automação Industrial:
• Automação de Processos e
Utilidades
• Automação e Segurança de
Máquinas
FASE I (atual) – De uma Arquitetura Tradicional

34. Externo
Nível 4
Nível 1
Nível 2
Nível 3
Controle
Discreto
Controle
Contínuo
Controle
Batelada
ERP,
EAM, PLM...
MES,
Batch, LIMS, SPC...
PLC, SCADA, Historian...
Sensors
Edge
IoT
Gateway
Gateway
Functionalities
Industrial
Connectivity
Suppliers, Fleet, Web...
Cloud
Mashup User Interface
Machine to Machine
Workflow
Applications
Analytics (ML)
Descriptive
Predictive
Prescriptive
Industrial Big Data
Digital Platform
FASE II – Por uma Arquitetura Híbrida: Tradicional + IIoT

35. 35
(Plug-and-Play nas pontas e Aplicativos na Nuvem fazem TODAS
as funções!)
All Machines and Elements of an Organization and
their Value Chain

36. Como fazer a Transição?

37. Indústria Avançada
Rumo 4.0
Matemática Industrial
Logística Inteligente
Infraestrutura de
Inovação
Institutos, centros e
parques
Qualidade e
Processos
Lean manufacturing
Novas necessidades
Novas ações
Sistemas de Gestão
Implementação e
apoio
para certificação
Estudos e Pesquisas
Temas diversos

38. Desdobramento e Aplicações da Revolução
Digital
PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO
PESQUISA, DESENVOLVIMENTO E INOVAÇÃO
FORNECEDORES
TECNOLOGIAS PARA A EMPRESA 4.0
LOGÍSTICA E PÓS VENDA
GESTÃO DA QUALIDADE E PROCESSOS
1
2
3
4
5
6

39. Fases do Plano de Ação
Assessement
TECNOLOGIAS PARA INDÚSTRIA 4.0
Diagnóstico
GESTÃO DA
QUALIDADE E
PROCESSOS
ENGENHARIA,
PESQUISA,
DESENVOLVIMENTO E
INOVAÇÃO
PLANEJAMENTO
ESTRATÉGICO
LOGÍSTICA E PÓS
VENDA
FORNECEDORES
Next Step: sim!
Fase 1
Fase 2
Fase 3
Fase 4
Fase 0

40. Diagnóstico dos 6 eixos
Considerando também nas dimensões de Gestão, Pessoas,
Processos, Tecnologia, Segurança, Sustentabilidade e
EMPRESAS EXPONÊNCIAIS
Estratégia

41. Resultado do Diagnóstico
Estratégia

42. Ciclo de Progressão: Maturidade, Visão e Missão
2016 20202018
Revisão da
Visão e Missão
Visão e Missão X Visão e Missão X1
Aplicação do assessmet
Diagnóstico
Plano de açãoExecução
Avaliação da Maturidade
Aplicação do
assessmet
Diagnóstico
Plano de açãoExecução
Avaliação da
Maturidade
PARE,
QUESTIONE-SE
E REFLITA
PERIODICAMEN
TE!

43. Indústria Avançada
Rumo 4.0
Matemática Industrial
Logística Inteligente
Infraestrutura de
Inovação
Institutos, centros e
parques
Qualidade e
Processos
Lean manufacturing
Novas necessidades
Novas ações
Sistemas de Gestão
Implementação e
apoio
para certificação
Estudos e Pesquisas
Temas diversos

44. Confidencial
objetos
decapagem corte inicial
laminação
recozimento acabamento
corte
intermediário
revestimento
metalização
corte final
itens
PROCESSO DIGITAIS E OTIMIZADOS
MATEMÁTICA INDUSTRIAL

45. maximizar
sujeito a:
o preenchimento de uma bobina com fitas a serem cortadas dela,
tendo em vista um custo
o preenchimento respeitar o tamanho de uma bobina
o preenchimento respeitar o tamanho de cada sub-bobina
um limite de facas para cortar sub-bobinas
um limite de facas para cortar fitas
um limite de demanda de fitas
condições matemáticas para existência de um esquema de corte
ESCOPO
PROCESSO DIGITAIS E OTIMIZADOS
MATEMÁTICA INDUSTRIAL

46. 1 1
( ) ( )
   
  
           
   
q q
i ik k k i ik k k
k V i N k V i N
u a c y u a c y
1 1
2 2 1( ) ( )
   
        
q q
i ik k i ik k
k V i N k V i N
a S y a S y S L
min 2 max
1 1
   
     
    

s
k k
i ik
i Nk k
y y
L a S L
y y
, sk V , s = 1, ..., q
1
1 1
q
k k
k V k V
y y F
 
    
2 1
s
ik
i N
a F

  1, qk V V V    , 1, ...,s q
1 q
ik k ik k i
k V k V
a y a y d
 
    1, qi N N N   
, 0ik ka y  1    qi N N N 1,     qk V V Ve inteiros,
ESCOPO
maximizar
sujeito a:
PROCESSO DIGITAIS E OTIMIZADOS
MATEMÁTICA INDUSTRIAL

47. A prática
Com heurística
matemática
Com Otimização
Matemática
Perdas
Observação
RESULTADO
PROCESSO DIGITAIS E OTIMIZADOS
MATEMÁTICA INDUSTRIAL

48.  54% é transporte = R$ 366 bilhões
Custos com logística 11,5% do PIB Brasil R$ 678 bilhões
2,10
%
1,90
%
4,70
%
8,70
%
0,00%
5,00%
10,00%
Custos Logísticos
(Transporte, Estoque
e Armazenagem) em
relação à Receita
Líquida das…
 67% é rodoviário = R$ 245 bilhões
PROCESSO DIGITAIS E OTIMIZADOS
LOGÍSTICA INTELIGENTE

49. LOGÍSTICA INTELIGENTE
PREVISTA X OTIMIZADA
Verde – rota prevista
Azul – rota otimizada

50. Como Inovar na Tran$ição?

51. Pesquisa Inovativa na Pequena
Empresa – PIPE FAPESP
 Pesquisa na pequena empresa
 potencial de retorno comercial
 aumento da competitividade da empresa
 estimular a criação de “cultura de inovação permanente” (FAPESP
1997)
 Condições
 não se exige contrapartida
 Empresas com menos do que 250 empregados
 até R$ 1.250.000 por projeto
 pesquisador principal deve ser vinculado à empresa
 Seleção
 Comitês com pesquisadores de empresas e acadêmicos
 Coordenação de Área - Pesquisa para Inovação
5105/12/2017
pipe-20-anos-20170629.pptx;
© C.H. Brito Cruz e Fapesp

52. PIPE FAPESP:
Praticamente 1 projeto / dia útil em 2016
05/12/2017
pipe-20-anos-20170629.pptx;
© C.H. Brito Cruz e Fapesp52

53. Pipe FAPESP:
Valor contratado em Auxílios, 1992-2016
5305/12/2017
pipe-20-anos-20170629.pptx;
© C.H. Brito Cruz e Fapesp

54. Localização dos projetos
Boas universidades atraem PE
54
Munic. Qtd
SP 488
Campinas 289
S. Carlos 279
SJCampos 145
Rib. Preto 92
Piracicaba 44
Botucatu 27
05/12/2017
pipe-20-anos-20170629.pptx;
© C.H. Brito Cruz e Fapesp

55. • Objetivo: desenvolver tecnologias para a otimização e a flexibilização de
processos fabris e de sua da cadeia de valor.
• Financiado com recursos da FAPESP, da empresa ou consórcio e das
universidades e institutos participantes.
• Empresa participa da gestão do Centro e, junto com a FAPESP, avalia
periodicamente suas atividades.
• A FAPESP estará nos próximos meses recebendo manifestações de
empresas interessadas que, uma vez selecionadas, assinarão um Acordo
de Cooperação Científica e Tecnológica, para então lançar chamadas
públicas para a escolha das instituições sede dos Centros.
Edital Centro de Pesquisa em Engenharia em Manufatura Avançada

56. • Manufatura Aditiva (impressão 3D, manufatura híbrida, etc.);
• Sistemas ciber-físicos (TIC, sistemas mecatrônicos);
• Redes de Comunicações e segurança cibernética;
• Sensores e Rastreadores;
• Virtualização, Modelagem e Simulação;
• Digitalização (hardware e software);
• Tecnologias de apoio (realidade aumentada, nano, wearables, etc.);
• Inteligência Artificial, Computação ubíqua, Analytics e Big data;
• Novos Materiais e Materiais inteligentes;
• Fotônica: lasers, displays, optoeletrônica e eletrônica flexível;
• Digitalização da Cadeia de Valor;
• Logística Inteligente e Otimizada.
Temas de destaque para P&D

57. Fraunhofer Project Center for Innovation in
Advanced Manufacturing at ITA (Technological
Institute of Aeronautics)
 Support the scientific, technological and economic development in Brazil
 Support the Brazilian industry with applied research and innovation projects
 Acquiring and execute joint RD&I projects with industry in Brazil, in cooperation
with ITA and the SENAI Innovation Institutes in Santa Catarina
 Focus on Advanced Manufacturing or Industry 4.0 solutions
Strategic Objectives
 Duration of the Fraunhofer Project Center: 3 years
 Financing in Germany: Fraunhofer Headquarters and Fraunhofer IPK (€ 1 million) - Staff
costs, travel costs and marketing costs
 Financing in Brazil: ITA (approx. € 1 million) - Staff costs, infrastructure and equipment
Project framework
 Technological Institute of Aeronautics – ITA
 Fraunhofer IPK
Partners

58. Robôs:
De Ameaça e Perigosos…

59. Robôs:
De Ameaça e Perigoso…pa…Colaborativos e Submissos

60. A Transformação Digital está a Alcance de Todos!

61. Muito Obrigado!!!
Ronald Martin Dauscha
Institutos Fraunhofer
Diretor do Liaison Office Brasil
+11 9 8117 3954
ronald.dauscha@fraunhofer.org.br