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Computación afectiva: el poder del análisis de emociones

Computadores y algoritmos que analizan tus emociones y que podrían saber cómo te sientes incluso mejor que tú mismo. En ésta presentación veremos la evolución histórica de la computación afectiva y sus distintas aplicaciones.¿Qué es computación afectiva?¿Las emociones son importantes en el campo de marketing, salud o robótica? ¿Qué métodos se suelen usar para el reconocimiento automático de emociones?

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Computación afectiva: el poder del análisis de emociones

  1. 1. Computación Afectiva: El poder del análisis de emociones Esther Rojas Krugger (@erojask7) Computadores y algoritmos que analizan tus emociones y que podrían saber cómo te sientes incluso mejor que tú mismo. En ésta presentación veremos la evolución histórica de la computación afectiva y sus distintas aplicaciones.
  2. 2. Ingeniera de sistemas, egresada de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Dedicada al análisis y desarrollo de software como trabajadora independiente. Ha colaborado en investigaciones en el campo de la computación afectiva en el Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico (CCADET) de la Universidad Nacional Autónoma de México(UNAM). Acerca de mi Esther Rojas Krugger @erojask7 Sígueme: @gmail.com Erojask7
  3. 3. Facebook y tus datos Facebook realizó un estudio psicológico sobre cerca de 700mil usuarios Artículo titulado: "Experimental Evidence Of Massive-Scale Emotional Contagion Through Social Networks Los autores encontraron que cuando ellos manipulaban los timelines de los usuarios para reducir las “publicaciones positivas” mostrados por otros, los usuarios producían menos publicaciones positivas y más negativas.(Fuente)
  4. 4. Facebook y tus datos
  5. 5. Facebook y tus datos Extracto de la Política de uso de datos de facebook : “Realizamos encuestas y estudios, probamos funciones en fase de desarrollo y analizamos la información de la que disponemos para evaluar y mejorar los productos y servicios, desarrollar nuevos productos o nuevas funciones y llevar a cabo auditorías y actividades de solución de problemas.”
  6. 6. Facebook y tus datos The Australian demostró que uno de los ejecutivos de Facebook mostró a una empresa australiana( un banco) su capacidad para identificar cuando un adolescente se siente “Inseguro” , “Sin valor” y “Necesita aumentar su autoconfianza”. (Lo hacen monitoreando posts y fotos en tiempo real.) Facebook declaró que esa investigación no había seguido los lineamientos de la empresa y que se encargarían de revisar el caso. Fuente: The Guardian
  7. 7. Facebook y tus datos
  8. 8. Computación afectiva (Affective Computing) “Consiste en otorgar a las computadoras características humanas como la capacidad de observación, interpretación y generación de rasgos afectivos” (Tao y Tan, 2005)
  9. 9. ¿Ciencia Ficción?
  10. 10. ¿Ciencia Ficción?
  11. 11. ¿I.A vs seres humanos? “El desarrollo de una completa inteligencia artificial (IA) podría traducirse en el fin de la raza humana“ (Stephen Hawking, en una entrevista para la BBC)
  12. 12. ¿I.A vs seres humanos? “Estaríamos desconcertados si pudiéramos construir máquinas con la inteligencia de un ratón en un futuro próximo, pero estamos muy lejos de eso“ “La mayoría de las personas(que temen que la I.A pueda querer deshacerse de los seres humanos) no son investigadores o incluso científicos de la computación“ Yann LeCun, director de Investigación en I.A de Facebook
  13. 13. ¿Cómo se manifiestan las emociones? En la comunicación: • Expresiones faciales contribuyen el 55% • La parte vocal ( Por ejemplo, entonación de la voz) contribuye 38% • La parte verbal (palabras habladas) contribuye sólo en 7% Mehrabian
  14. 14. MicroExpresiones Expresiones que las personas muestran cuando intentan ocultar sus verdaderas emociones. Ekman ha estudiado las microexpresiones en detalle y ha escrito extensivamente acerca de su uso para detectar engaños y mentiras.
  15. 15. Capacidad de observación e interpretación: • Sistemas de interpretación de voces humanas • Reconocimiento de movimientos corporales • Análisis de expresiones faciales Retos de la computación afectiva Computación Afectiva: “Consiste en otorgar a las computadoras características humanas como la capacidad de observación, interpretación y generación de rasgos afectivos
  16. 16. Capacidad de generación de rasgos afectivos: • Robots que expresen emociones • Personajes digitales Retos de la computación afectiva Computación Afectiva: “Consiste en otorgar a las computadoras características humanas como la capacidad de observación, interpretación y generación de rasgos afectivos
  17. 17. • Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Crear mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales(Traducción automática, Reconocimiento del habla) • Procesamiento de imágenes Análisis y manipulación de imágenes mediante una computadora. (análisis de patrones, optimización de imágenes, …) • Aprendizaje automático ( Machine Learning) Estudio y construcción de algoritmos que puedan aprender desde un conjunto de datos y realizar predicciones, sin ser explícitamente programado. Técnicas de computación usadas
  18. 18. HISTORIA DE LA COMPUTACIÓN AFECTIVA
  19. 19. Expresiones faciales y emociones 1872-Charles Darwin “...Los jóvenes y los adultos de razas muy distintas, tanto humanos como animales, expresan similares estados mentales con los mismos movimientos[del rostro…]".
  20. 20. Ekman y Friesen (1971) Realizaron investigaciones en sujetos de culturas occidental y oriental. Reportaron 6 expresiones faciales como universales y constantes a lo largo de las culturas TRISTEZA IRA ALEGRÍA ASCO MIEDO SORPRESA La expresiones facial de una emoción ¿Innata o aprendida?
  21. 21. • Fue publicado por Ekman y Friesen en 1977. • Es un sistema integral para medir todos los movimientos musculares visibles(unidades de acción ) en el rostro • Cada unidad de acción describe movimientos faciales básicos. • Es considerado como estándar hasta hoy. • Lo usan para elaborar las Bases de datos de expresiones faciales. SISTEMA DE CODIFICACIÓN DE ACCIONES FACIALES (FACS)
  22. 22. 1978 Suwa y compañeros, usaron 20 puntos de tracking en una secuencia de imágenes (frames de video) . Análisis automático de expresiones faciales ( AFEA) Reconocimiento de Expresiones faciales
  23. 23. 1995 Rosalind Picard crea el término “Computación Afectiva” “computación que se relaciona a las emociones, surge de ellas o las influye”.
  24. 24. APLICACIONES
  25. 25. Hoy tuve un duro día de trabajo ¿Quieres que hablemos de ello?
  26. 26. Autismo • Apoyo en la mejora de: • Percepción de la emoción • Producción de la expresión facial • Mejor comprensión del autismo
  27. 27. SMILEMAZE • El jugador( individuo autista) debe generar una sonrisa para eliminar los adversarios en el juego. • El Entrenamiento en la generación de expresiones faciales pueden mejorar la percepción de las mismas
  28. 28. Aplicaciones: Análisis de trastornos En 2008, Wang y compañeros usaron computación afectiva para analizar la esquizofrenia. Resultados de su análisis : • Los pacientes presentan alteraciones en la manifestación de las expresiones faciales • Los pacientes presentan pocas ocurrencias de tristeza, ira y miedo
  29. 29. • Pepper es un robot humanoide diseñado para mostrar y reconocer emociones • Fue tan bien aceptado que se vendió 1000 en cuestión de un minuto, según su creador japonés, SoftBank Robotics Corp. ( CNN ESPAÑOL) Aplicaciones: Robótica
  30. 30. Aplicaciones: Marketing AFFDEX Analiza reacciones espontáneas a videos publicitarios mediante análisis facial. Una iniciativa basada en investigaciones del MIT Media Lab Han tenido como clientes a Coca-cola y Unilever https://labs.affectiv a.com/superbowl/a ffdexweb.html
  31. 31. Aplicaciones: Análisis en Redes sociales NPR, una radiodifusora Estadounidense analizó sus tuits (468 tuits) durante los primeros 100 días como presidente. Análisis del estado de ánimo de D.Trump Tuit Positivo Tuit Negativo #SentimentAnalysis
  32. 32. El gráfico muestra cuán positivos o negativos son los tuits en una escala de +1 y -1. (1) 20 de enero: Trump asume como presidente de EEUU (2) 27 enero: Firma un veto migratorio que impide el ingreso al país de siete países de mayoría musulmán. Estallaron protestas en el país (1) (2) Aplicaciones: Análisis en Redes sociales Análisis del estado de ánimo de D.Trump Semana más negativa
  33. 33. OpenCV Es una biblioteca libre de visión artificial originalmente desarrollada por Intel. Weka Software que contiene una colección de algoritmos de machine learning y de minería de datos. Recursos Open Source
  34. 34. The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database – Set de expresiones faciales – Se puede descargar libremente – Puede ser usado para investigación (no uso comercial) – Se debe citar correctamente a su autor. Recursos gratuitos: Set de imágenes Cita: Michael J. Lyons, Shigeru Akemastu, Miyuki Kamachi, Jiro Gyoba. Coding Facial Expressions with Gabor Wavelets, 3rd IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, pp. 200-205 (1998). Enlace: http://www.kasrl.org/jaffe.html
  35. 35. Cohn Kanade Extendida Database ( CK+) – Set de imágenes de expresiones faciales – Debe enviarse solicitud – Puede ser usado para investigación (no uso comercial) – Se debe citar correctamente a su autor. Recursos gratuitos: Set de imágenes Enlace: http://www.consortium.ri.cmu.edu/ckagree/
  36. 36. Conclusiones • La computación afectiva nos permite mejorar la interacción humano- computador y conocer más acerca del comportamiento humano
  37. 37. ¡GRACIAS! Esther Rojas Krugger ( Twitter : @erojask7)

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  • DiegoBalbuenaSoller

    Nov. 5, 2017
  • ernestocancho

    May. 26, 2018
  • arturojarellano9

    Oct. 9, 2020

Computadores y algoritmos que analizan tus emociones y que podrían saber cómo te sientes incluso mejor que tú mismo. En ésta presentación veremos la evolución histórica de la computación afectiva y sus distintas aplicaciones.¿Qué es computación afectiva?¿Las emociones son importantes en el campo de marketing, salud o robótica? ¿Qué métodos se suelen usar para el reconocimiento automático de emociones?

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