Este documento describe la tecnología de autoaprendizaje de Esker para el reconocimiento de pedidos. Utiliza una combinación de OCR, reconocimiento incorporado, autoaprendizaje y formación para extraer datos de pedidos de diferentes clientes y formatos de manera eficiente con una tasa de reconocimiento cada vez mayor. El sistema aprende automáticamente de las correcciones de los usuarios y las reglas de formación se aplican a pedidos similares para mejorar continuamente el reconocimiento.

1. AUTO-LEARNING
Auto-aprendizaje para un conocimiento progresivo de la empresa

2. Automatización: el gran problema
DIFERENTES CLIENTES IMPLICAN DIFERENTES PLANTILLAS DE PEDIDO
LA LOCALIZACIÓN DE LOS DATOS VARÍA SEGÚN LA PÁGINA
Una sola plantilla no se ajusta a todos los pedidos

3. Esker TIENE LA SOLUCIÓN
Extracción de la información de la cabecera, el pie de
página y de las líneas de pedido
Esker usa un conjunto de tecnologías de reconocimiento de caracteres para proporcionar el mejor resultado.
1 - OCR & Reconocimiento incorporado
2 - Autoaprendizaje
3 - Formación
Tecnología de aprendizaje automático:
¡TRABAJA MEJOR, NO MÁS!

4. Tecnología propia
3 - FORMACIÓN
Para asegurar que los pedidos de sus
principales clientes se reconocen
perfectamente puede usar la herramienta
“formación” para indicar criterios específicos.
Aunque se puede usar esta herramienta, por
lo general el autoaprendizaje y el
reconocimiento incorporado hacen el trabajo
pesado.
RECONOCIMIENTO EFICIENTE PARA QUE SU EQUIPO SE CENTRE EN TAREAS DE MAYOR VALOR REDUCIENDO ASÍ COSTES
OPERACIONALES.
2 - AUTOAPRENDIZAJE
El sistema aprende automáticamente de las
correcciones hechas por los usuarios. Según
el sistema va aprendiendo, aumenta la tasa
de reconocimiento de datos.
El auto aprendizaje trabaja mano a mano
con el OCR & reconocimiento incorporado.
1 - OCR & RECONOCIMIENTO INCORPORADO
La plataforma contiene tecnología de
reconocimiento inteligente que detecta
automáticamente los datos del pedido:
 Reconocimiento multi-idioma/ multi-
cultura
 En marcha desde el día 1 de instalación.

5. Búsqueda por ID de cliente
CLIENTES
Datos extraídos con el OCR: nombre, dirección, fax,…
Reconocimiento incorporado
Se rellenan los campos automáticamente
• Número de pedido de orden de compra (PO)
• Fecha de pedido de orden de compra (PO)
• Fecha de entrega
• Precio total
La solución aprovecha los principales motores de OCR trabajando conjuntamente y más de 120
idiomas para extraer información relevante de las órdenes de pedido.
¿ID CLIENTE?
ID CLIENTE = 3340
3176
1672
RECONOCIMIENTO DE CLIENTES
RECONOCIMIENTO GENERAL DE LOS CAMPOS
SE USAN PALABRAS CLAVE, CONTEXTO, PATRONES Y EXPRESIONES REGULARES PARA LEER
CORRECTAMENTE EL CONTENIDO DEL PEDIDO Y EXTRAER LA INFORMACIÓN
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3340

6. autoaprendizaje
PASOS PARA LA VERIFICACIÓN DE PEDIDOS
Autoaprendizaje
Las correcciones del agente son
automáticamente guardadas para la
próxima vez
El agente corrige y rellena los campos
restantes
Tasa de reconocimiento
La tasa de reconocimiento incrementa
según la solución va aprendiendo a
capturar datos
BASADO EN LA ESTRUCTURA DEL
DOCUMENTO
TRANSPARENTE PARA EL USUARIO: EL
APRENDIZAJE OCURRE EN SEGUNDO PLANO
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7. formación
Un usuario superior abre la solicitud y extrae los datos
para esta plantilla de pedido.
El agente realiza una solicitud de formación
mientras valida un pedido con baja tasa de
reconocimiento.
Las reglas de formación se aplican a los
nuevos pedidos similares
ACCIÓN EXPLÍCITA DEL USUARIO BASADO EN PLANTILLAS PERO INDEPENDIENTE DEL CLIENTE
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Regla de formación #1
Formación
Regla de formación #2
Regla de formación #3
PO Date: 10/14/2016PO Date: 10/27/2016Fecha orden de
pedido PO : 11/4/2015

8. Esker tiene la solución
Ofrece la combinación correcta de tecnologías para un máximo
reconocimiento de todas las plantillas
Captura de datos
PEDIDO #121
Captura de datos
PEDIDO #147
Captura de datos
PEDIDO #164
Mixdetecnologías
2 - Autoaprendizaje2
3 - Formación3
1 - OCR &
reconocimiento
incorporado
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