ELABORACIÓN DEL CHUÑO Existen dos tipos de chuño Negro y blanco.
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1. Factores de Emisión y Cambio en los
Almacenes, qué son y cómo utilizarlos en la
Evaluación Detallada
Elaboración y Ejemplos
2. Principio Central para la
contabilidad del Carbono y los
GEI
Tasa de emisiones = “Actividad” ☓ “Factor de emisión”
3. Principio Central para la
contabilidad del Carbono y los GEI
Tasa de emisiones = “Actividad” ☓ “Factor de emisión”
Lo que se está haciendo
Ej.
• Superficie en la que se han plantado árboles
• Cantidad de fertilizante aplicado
• Número de cabezas de ganado lechero
4. Principio Central para la
contabilidad del Carbono y los GEI
Tasa de emisiones = “Actividad” ☓ “Factor de emisión”
Lo que se está haciendo
Ejem.
• Superficie en la que se han plantado árboles
• Cantidad de fertilizante aplicado
• Número de cabezas de ganado lechero
Emisión por unidad de actividad
Ej.
• Tasa de crecimiento para
álamos de 5-20 años
• Emisiones de N2O por unidad
de N aplicado
• Emisiones de CH4 entéricas
para hembras lactantes
5. .
Estratificación
• Las Actividades son estratificadas
(subdivididas) de acuerdo con los factores que
más afectan las tasas de emisión de GEI/tasas
de secuestro de C
• Ejemplo para los cambios en los almacenes de
C del suelo
– El área de cultivo se subdivide por:
• Tipo de vegetación (pasto vs cultivos),
• Productividad relativa (fertilizada vs no-fertilizada),
• Residuos de plantas (removidos vs retenidos),
• Tipo de labranza (intensidad de la perturbación del suelo)
• etc.
6. Almacenes de
C en el suelo
Entradas de C
CO2
Pérdidas de C
Ejemplo – factores que determinan el cambio del C del
suelo
Variables en los factores de cambio en los almacenes
Tipo de Vegetación
Productividad
Manejo de residuos
Aplicaciones de estiércol
Tipo de suelo
Drenaje
Labranza
7. Estratificación
• Las Actividades son estratificadas
(subdivididas) de acuerdo con los factores
que más afectan las tasas de emisión de
GEI/tasas de secuestro de C
• Los factores utilizados para estratificar
las actividades (ej. subdividir la superficie
de la tierra) se reflejan en los valores de
los factores de emisión
8. Ejemplo simple - Factores para el cambio en los
almacenes del C del suelo
Δ de los almacenes de C del suelo = f (SOCref, Flu, Fi, Fm) para
diferentes climas y tipos de suelos
Clima/tipo de labranza Labranza
convencional
Labranza
reducida
Sin
Labranza
Templado – seco 1 1.02 1.1
Templado – humedo 1 1.08 1.15
Tropical – seco 1 1.09 1.17
Tropical - humedo 1 1.15 1.22
Valores para Fm en la Evaluación Simple
9. Impacto del Método usado en la estratificación de los
datos de las actividades
Evaluación Simple
• Factores de emisión & cambios en los almacenes son
valores predeterminados (default) suministrados por la
herramienta (no se pueden cambiar)
• Por lo tanto, los requisitos para la estratificación para
los datos de las actividades ¡ya están definidos!
Entonces, los únicos datos necesarios para las
estimaciones de los GEI son los datos estratificados de las
actividades (es decir, el área asociada para cada sistema
especificado de manejo ). ¡Pero la estratificación debe ser
consistente con las definiciones de los factores
predeterminados (por default)!
10. Recopilación de los Datos de las
Actividades
• Evaluación Rural Participativa
– Más precisa y completa
– Requiere un buen diseño de muestreo
– Puede ser cara
11. Recopilación de los Datos de las
Actividades
• Evaluación Rural Participativa
– Más precisa y completa
– Requiere un buen diseño de muestreo
– Puede ser cara
• Sensores remotos
– Apropiado para los cambios en la cobertura de la
tierra (por ejemplo, cambios en la superficie
forestada)
– La mayoría de las actividades de manejo no se
pueden detectar con sensores remotos
12. Recopilación de los Datos de las
Actividades
• Evaluación Rural Participativa
– Más precisa y completa
– Requiere un buen diseño de muestreo
– Puede ser cara
• Sensores remotos
– Apropiado para los cambios en la cobertura de la tierra (por ejemplo,
cambios en la superficie forestada)
– La mayoría de las actividades de manejo no se pueden detectar con
sensores remotos
• Estadísticas agregadas provinciales/de distrito,
recomendaciones de prácticas, conocimientos de expertos
– Por ejemplo, estadísticas de superficie de cultivos, rendimientos,
ventas de fertilizantes, etc.
– La información debe ser "desagregada" para aplicarse al área del
proyecto (a menudo necesita conocimientos de "expertos“)
13. Impacto del Método utilizado en la estratificación de
los datos de las actividades
Evaluación Simple
• Factores de emisión & cambios en los almacenes son valores predeterminados
(default) suministrado por la herramienta
• Por lo tanto, los requisitos para la estratificación para los datos de las
actividades ¡ya están definidos!
Evaluación Detallada
• Factores de emisión & cambios en los almacenes pueden ser
cambiados por valores específicos del Proyecto – o de la
región.
• Los valores específicos del Proyecto – o de la región necesitan
medirse
• Los datos de las actividades pueden estratificarse de manera
diferente para que coincidan con los factores de emisión
específicos del proyecto (o cambio en los almacenes)
14. Para la Evaluación Detallada, puede estimar sus propios
factores de emisión o de almacenes usando mediciones
Definir los límites del proyecto
Estratificar el área del proyecto
Determinar que factores de
almacenes y/o emisiones medir
Determinar el tipo, número y
la ubicación de las mediciones
Estimar y aplicar los factores nuevos
Modified from Pearson et al. – Winrock Guide
Procedimiento general
para la determinación
de los factores
específicos del
proyecto de
almacenes y de
emisiones
15. Define project boundaries
Stratify project area
Determine which stock and/or
emission factors to measure
Determine type, number
and location of measurements
Estimate and apply new factors
Modified from Pearson et al. – Winrock Guide
Estratos comunes
•Uso de la tierra (cultivos,
agroforestería, etc).
•Sistema de manejo
•Tipo de vegetación (especies
forestales, cultivos)
•Tipo de suelo
•Drenaje
•Terreno (por ejemplo escarpado,
plano)
Definir los límites del proyecto
Estratificar el área del proyecto
Determinar que factores de
almacenes y/o emisiones medir
Determinar el tipo, número y
la ubicación de las mediciones
Estimar y aplicar los factores nuevos
16. Define project boundaries
Stratify project area
Determine which stock and/or
emission factors to measure
Determine type, number
and location of measurements
Estimate and apply new factors
Modified from Pearson et al. – Winrock Guide
Criterio de selección
•¿Cuáles son los principales
almacenes/flujos de C?
•¿Capacidades?
•¿Costos?
Definir los límites del proyecto
Estratificar el área del proyecto
Determinar que factores de
almacenes y/o emisiones medir
Determinar el tipo, número y
la ubicación de las mediciones
Estimar y aplicar los factores nuevos
17. Define project boundaries
Stratify project area
Determine which stock and/or
emission factors to measure
Determine type, number
and location of measurements
Estimate and apply new factors
Modified from Pearson et al. – Winrock Guide
Diseño de la medición
•Variabilidad en el atributo objetivo (por
ejemplo, almacenes en la biomasa de
los arboles, tasas de crecimiento de los
árboles, almacenes de C del suelo)
•Precisión deseada en las mediciones
Definir los límites del proyecto
Estratificar el área del proyecto
Determinar que factores de
almacenes y/o emisiones medir
Determinar el tipo, número y
la ubicación de las mediciones
Estimar y aplicar los factores nuevos
18. Ejemplo: Perdidas de C de la Biomasa por Deforestación
Ldf = A * (Bwp – Bwr) * (1+R) * CF *CO2-C
1) El área forestal fue estratificado en dos grupos de especies/edad
Pinos – 2000 ha
Maderas duras – 1000 ha
2) Determine los requerimientos de su ejemplo
a) Obtener la estimación preliminar de la media de la biomasa y la
variabilidad para estos tipos de bosques
- de la literatura o de las estadísticas forestales
- de algunas pocas mediciones preliminares en el campo
Pinos: media = 100 t C/ha, Desviación Estándar (SD) = 15 t C/ha
Maderas duras: media = 80 t C/ha, Desviación Estándar (SD) = 25t C/ha
19. Ejemplo: Pérdidas de C de la Biomasa por Deforestación
2) Determine los requerimientos de muestras
b) Número de parcelas necesarias para la precisión deseada
n = [(t * SD)/(m * p)]2
n – número de parcelas
t – ‘estadístico t ’ (use t=2 para 95% de Nivel de Confianza)
m - media
SD – desviación estándar
p – precisión deseada (ej. use 0.1)
Pinos: media = 100 t C/ha, SD = 15 t C/ha
Maderas duras: media = 80 t C/ha, SD = 25t C/ha
¿Cuantas parcelas se necesitan para cada tipo de bosque?
9 parcelas para los pinos, 39 para las maderas duras
20. Ejemplo: Pérdidas de C de la Biomasa por Deforestación
3) Establecer parcelas
aleatorio vs sistemático (cuadricula)
permanente (ubicación fija)
tamaño y forma de la parcela
4) Hacer las mediciones
• mediciones típicas de los árboles – diámetro, altura,
copa, densidad, etc.
• Para el inventario del C, use ecuaciones alométricas
para convertir a biomasa
ej. biomasa por árbol = f (dbh, altura, área basal)
21.
22.
23. 5) Estimación de la biomasa por árbol para cada parcela y la
suma total para cada parcela
6) Calcular la media y la SD y aplicar el factor de expansión
para pasar del tamaño de la parcela a la cantidad por
hectárea
ej. tamaño de la parcela = 100 m2, el factor de conversión
es = 100
7) Convertir las unidades de biomasa a C (ej. Factor de
default=2)
8) ¡Ahora has derivado tu valor específico de sitio para 'Bwp'!
Ldf = A * (Bwp – Bwr) * (1+R) * CF *CO2-C