Matthias Lichtenthaler, Head of Digital Transformation, 13.06.2017

1. Services im Data Market Austria entwickeln und anbieten
Matthias Lichtenthaler, Head of Digital Transformation, 13.06.2017
14.06.2017 © BRZ GmbH vertraulich

2. Digitalisierungstrends zeigen Chancen in diversen Bereichen auf
Digitalisierung eröffnet je nach Fokus unterschiedliche Möglichkeiten
14.06.2017 2
Interner Fokus
ExternerFokus
Digitalisierung operativer
Verwaltungsprozesse
Digitalisierung
der Interaktion mit
Bürgern
Neue (übergreifende)
Serviceleistungen für Bürger
Partielle
Digitalisierung
Neue
Verwaltungsmodelle
Status Quo1
2
3
Steigender operativer Effizienzdruck
durch intelligente Automatisierungen
z.B. Automatisierung und Vernetzung von Arbeitsschritten,
Nutzen von Synergien, verkürzte Bearbeitungszeiten
Forderung nach mehr digitalen Kontakt-
Kanälen und insb. mobilen Lösungen
z.B. Recht auf digitale Kommunikation mit der
Verwaltung ab 2020
Bürger erwarten personalisierte und
nachvollziehbare Serviceleistungen
z.B. Einsehen von Prozessfortschritt der persönlichen
Anträge, Self-Service Lösungen durch E-Formulare
Nutzen aus Daten generieren, bei gleich-
zeitiger Sicherstellung von Cyber Security
z.B. Betrugsbekämpfung durch IT-gestützte
Massendatenanalysen (Big Data und Analytics)

3. 14.06.2017 © BRZ GmbH 3
Digital Data Services
Data Services vom BRZ / für das BRZ
 Government Data
 z.B. GIS
 BRZ als
 Data Center / Hosting Österreich
 Data Distributor
 Provider von Bürgerinformations- /
beteiligungsplattformen
 Zentraler Provider für Städte und Gemeinden /
Universitäten

4. Informationsmanagement & Kontextualisierung
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Nutzung verschiedener Quellen zur optimalen Informations-aufbereitung
Bestehender Content
mit Metadaten angereichert
Memo
Informationsbaustein 1
Kontextualisierte
weitere Inhalte
Damit
zusammenhängende,
öffentlich zugängliche
Informationen
1
2
3
1 Bestehende Daten / Informationen
und alle zungänglichen externen
Informationen
2 Kontextualisierung der verfügbaren
Informationen
3 Verknüpfung der relevanten
Informationsbausteine – wenn nötig
in ein formales Dokument / PDF
Generator
Bestehender Content logisch verknüpft
mit korrespondierenden Inhalten – unter
Einbeziehung von Web-Content
Fachexperte
Telefonummer
Optional mit Nennung
des entsprechenden
Fachexperten für ein
spezifisches Thema

5. 14.06.2017 © BRZ GmbH 5
Cognitive Systems: Interaktion von Mensch und Maschine
Applications
Presentation and Visualization Services
Model
Generate
Hypotheses
Score
Hypotheses
Corpora
• Ontologies
• Taxonomies
• Data Catalogs
Analytics Services
• Predictive
• Descriptive
• Prescriptive
• Discovery Diagnostics
Processing Services
• Language
• Images
• Sensors
• Voice
Feature Extraction Deep Learning NLP
Data Access, Metadata and Management Services
Internal Data Sources
Infrastructure
External Data Resources:
Unstructured (text, video,
images, sensors, sound),
structured (databases)
Das Kognitive System als Berater
 Interaktion von Cognitive Systems und Experten
zur Unterstützung bei Beantwortung komplexer
Fragen (z.B.: Anamnese, Steuerauskunft, etc.)
 Verarbeitung, Verknüpfung und Interpretation
von großen Mengen von strukturierten und
unstrukturierten Daten, wie Sprache, Bilder, etc.
 Selbständiges Lernen des Systems auf Basis zur
Verfügung gestellter Informationen (Machine
Learning)
 Umgang mit Unsicherheit, Komplexität,
Ambiguität und sich konstant ändernder
Rahmenbedingungen
Source: Hurwitz, Kaufman & Bowles (2015)

6. Mit realem Wissen gegen Fake News und „alternative Fakten“
 Der Intervention Chatbot mischt sich ein – wenn man das
zulässt
 dynamisches, lernendes Interpretieren der Absicht hinter dem Inhalt
des Textes / der Frage und Matchen mit den passenden Antworten
 beteiligt sich an Diskussionen / Chats / Postings etc.
 liefert frühzeitig faktischen Input - nur bei ausreichend sicherer
Informationslage
 die Chat-Teilnehmer müssen nicht darüber spekulieren, ob etwas
wahr ist oder nicht
 ein Bot erkennt bestimmte durch unabhängige
Institutionen identifizierte Fake-News und kommentiert
diese automatisch bei jeder Verbreitung – und postet die
Richtigstellung
 z.B. „Öfakt“ – der offizielle Faktencheck der Republik Österreich
© BRZ GmbH 6
Intervention Bot – der Faktencheck, der sich einmischt
 Der Bot kann sich deeskalierend einschalten
 kann Warnhinweise geben - damit frühzeitig eine Eskalation vermeiden
 auch hier ist eine Verknüpfung mit „Hass im Netz“ denkbar

7. 14.06.2017 © BRZ GmbH 7
Cognitive Computing – Use Cases für den Public Sector
Digital Information Desk
 Zahlreiche Organisationen benötigen eine
Optimierung des Auskunftsprozesses
 Anfragen von Kunden (Bürger/innen
und/oder Unternehmen) bei staatlichen
Stellen
 fachgerechte und zeitnahe Beantwortung
 bei gleichzeitiger Reduzierung der Aufwände
im Kundencenter / Hotline
 Automatisierung von Anfragen, ohne
Qualitätseinbußen (über 75% soll automatisiert
erfolgen)
 Extraktion der bestmöglichen Information aus
einer Vielzahl von Datenquellen
 Logische Verknüpfung zwischen strukturierten
und unstrukturierten Daten
 Beantwortung komplexer heterogener, aber
semantisch gleichwertiger Fragen