avoir une vision du Big Data et de ses enjeux, connaître les concepts sous-jacents au Big Data et comprendre comment exploiter le Big Data

1. LE BIG DATA : OUTIL D’AIDE À LA DÉCISION
OBJECTIFS : avoir une vision du Big Data et de ses enjeux, connaître les concepts sous-jacents au Big Data
et comprendre comment exploiter le Big Data
SE FAMILIARISER AU BIG DATA
• Les origines du Big Data :
o Internet et les nouveaux usages,
o L’apparition des méthodes d’analyse et de
gestion des données massives.
CONNAÎTRE LA DÉFINITION DU BIG DATA
• Le volume : la quantité de données à stocker
• La vitesse : le traitement des données synchrones
• La variété : l’exploitation des données structurées et
non structurées (son, photos, contenus…)
• Les technologies et le stockage : le cloud computing,
MapReduce, Dynamo, Hadoop…
LES ENJEUX ET CHALLENGES DU BIG DATA POUR
L’ENTREPRISE
• Enjeux technologiques : augmenter sa capacité
d’analyse et de stockage de données pour détecter de
nouveaux leviers de croissance
• Enjeux économiques : créer de nouveaux business
models pour accroître sa performance
• Enjeux organisationnels : accompagner ses
collaborateurs à effectuer cette transition
ÊTRE CAPABLE DE :
• Comprendre l’importance du concept Big Data
pour l’intégrer dans une stratégie d’entreprise,
• Connaitre les informations essentielles pour
lancer une initiative Big Data,
• Connaître l’écosystème, et les technologies -
solutions associées au Big Data,
• Savoir mesurer les impacts de projets big data
sur l’entreprise.
PUBLIC : Dirigeant, directeur opérationnel
PRÉREQUIS : aucun
DURÉE : 1 jour (7 heures)
PRIX : 1750 € HT / personne
Supports inclus
MOYENS PÉDAGOGIQUES :
• Apports théoriques illustrés par des cas
pratiques,
• Échanges en groupe , exercices.
ÉVALUATION FORMATIVE :
Test de connaissances
Tableau blanc, paperboard, vidéoprojecteur
dans chaque salle.
INTRAINTER
CONSTRUIRE SA STRATÉGIE BIG DATA
• Élaborer une stratégie adaptée à l’environnement et
aux ambitions de l’entreprise
• Définir les besoins en données pertinentes en fonction
de ses objectifs à atteindre
• Choisir les bons outils
• Exploiter les résultats des analyses
• Mettre en place des actions stratégiques : la roadmap
CONF
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de bases de données.
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