En la siguiente presentacion se dara a conocer puntos importantes de que es una grafica de control, su clasificacion y la importancia de la misma como ingenieros industriales.

1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
TEMA
GRAFICAS DE CONTROL
AUTOR.
 CUNALEMA MOROCHO ERNESTO ALEJANDRO
MATERIA
Gestión de Calidad

2. WALTER A. SHEWHART GRÁFICOS DE CONTROL
El Dr. Walter A. Shewhart un físico, ingeniero y estadístico
estadounidense, conocido como el padre del control estadístico de
la calidad de Bell Telephone Laboratories

3. ¿QUÉ SON LAS GRÁFICAS DE CONTROL?
Los gráficos de son herramientas que sirven para saber si un proceso está bajo control o
si es necesario hacer ajustes. Estos gráficos son aplicables en la gran mayoría de las
industrias, donde se puedan realizar mediciones de volúmenes, peso, longitud, diámetros,
etc., en cuanto a productos, y de tiempo, en cuanto a servicios.

4. ELEMENTOS DE UNA GRAFICA DE CONTROL
 Causa asignable: Si consigues hallar una causa concreta o que ocasiona una variación
excesiva y obedece a una situación específica, hablamos de causa asignable.
 Causa aleatoria: Cuando no consigues hallar una explicación concreta a una variación,
o si la variación fue ocasionada por un evento sin importancia que no se volverá a
repetir, hablamos de causa aleatoria.
 Límite superior de control: Es el valor más grande aceptado en el proceso. En Español
LSC, en Inglés UCL (Upper control limit).
 Límite inferior de control: El opuesto al superior, es decir, el valor más pequeño. LIC
en Español, LCL en Inglés (Lower control limit).
 Límite central de control: Con siglas LCC, es la línea central del gráfico. Entre más
cerca están los puntos a la línea, más estable es el proceso.

5. PARA QUÉ SIRVEN LOS GRAFICOS DE CONTROL
Los Gráficos de Control nos sirven especialmente para mejorar los procesos y en
general debemos observar lo siguiente:
 La mayoría de los procesos no operan en un estado de control estadístico.
 En consecuencia, el uso rutinario y atento de los gráficos de control identificará las causas
asignables. Al eliminarse estas causas asignables del proceso, se reducirá la variabilidad y
se mejorará el proceso.
 El gráfico de control sólo detecta causas asignables, la organización deberá actuar para
encontrarlas y eliminarlas.
 Un plan de acción para responder a las señales de alarma del gráfico de control es vital.

6.  Seleccionar la característica objeto de análisis en el gráfico de control.
 Seleccionar el tipo apropiado de gráfico de control.
 Decidir el subgrupo (una pequeña recopilación de artículos, en el marco de los cuales
las variaciones se deben probable y únicamente al azar), sus dimensiones, y la
frecuencia de muestreo del subgrupo.
 Recolectar y registrar datos sobre 20 o 25 subgrupos por lo menos, o utilizar datos
registrados previamente.
 Calcular estadísticamente las características de cada muestra del subgrupo.
 Calcular los límites de control sobre la base de las estadísticas de las muestras de
subgrupos.
 Construir un gráfico y plotear las estadísticas del subgrupo.
 Examinar el ploteo por si hay puntos fuera de los límites de control y patrones que
indiquen la presencia de causas asignables o especiales.
 Decidir las acciones a tomar en el futuro.
PROCEDIMIENTO PARA HACER UN GRÁFICO DE
CONTROL

7. TIPOS DE GRÁFICAS DE CONTROL
Las cartas de control X y R se usan ampliamente para monitorear la media y la variabilidad. El
control del promedio del proceso, o nivel de calidad medio, suele hacerse con la gráfica de control
para medias, o gráfica X. La variabilidad de proceso puede monitorizar con una gráfica de control
para el rango, llamada gráfica R. Generalmente, se llevan gráficas X y R separadas para cada
característica de la calidad de interés. Las gráficas X y R se encuentran entre las técnicas estadísticas
de monitoreo y control de procesos en línea más importantes y útiles.
GRÁFICA X – R PROMEDIOS Y RANGOS

8. GRÁFICOS DE CONTROL
X-S (Desviación Estándar)
La propiedad de la desviación estándar
es tal que cuando los datos subyacentes
se distribuyen normalmente,
aproximadamente el 68% de todos los
valores estarán dentro de una desviación
estándar en cada lado de la media, y
aproximadamente el 95% de todos los
valores estarán dentro de dos
desviaciones estándar en cada lado de la
media
GRÁFICA DE LECTURAS
INDIVIDUALES X - R
Es una gráfica de observaciones individuales, una por
una, y es útil cuando solo una observación puede ser
convencionalmente obtenida, por lote o parte del
material.

9. GRÁFICA P
Se basa en analiza la proporción de artículos
que no cumplen con las especificaciones en
un lote producido. Se considera que un
artículo es defectuoso cuando éste no cumple
las especificaciones. Los datos de atributos
por tanto sólo asumen 2 valores: "bueno" o
"malo" ("aceptable" o "defectuoso").
GRAFICA NP
Gráficos NP Fundamentos teóricos, basado en el número
de elementos en una muestra o subgrupo que son
juzgados como disconformes en base a una definición
operacional. se llaman asi a el número de elementos
disconformes en una muestra se suponen como la
proporción de elementos disconformes, P, conforme al
tamaño de la muestra, N, así que son llamados gráficos
NP.

10. GRÁFICA C
Estudia el comportamiento de un proceso
considerando el número de defectos
encontrados al inspeccionar una unidad de
producto o servicio la gráfica c debe
utilizarse sólo cuando el área de
oportunidad de encontrar defectos
permanece constante.
GRÁFICA U PORCENTAJE DE DEFECTOS
POR ÁREA DE OPORTUNIDAD
Esta gráfica o diagrama U se basa en el promedio de
defectos por unidad inspeccionada y con muestra de
tamaño variable y no variable. U: Representa la linea
central, N: Representa suma total de muestra, D:
Representa total de defectos y M: Representa el
número de muestras. En ocasiones los diagramas U, se
basan en una inspección de la producción al 100%. En
estos casos el número de unidades que constituyen una
muestra variara indudablemente de una muestra a otra.

11. CONCLUSIÓN
Para concluir el siguiente trabajo investigativo sobre las gráficas de control se puede decir lo siguiente
 Las gráficas de control nos ayudan para comparar una característica de los productos a través de un
tiempo determinado de operación.
 Si todos los puntos en la gráfica de control están dentro de los parámetros es decir dentro de los
LCS y LCI se dice que el proceso en cuestión estaba bajo control y en el caso contrario de que los
puntos de dispersión estén fuera de esos parámetros se deberá tomar las medidas necesarias para
solucionar dicho problema.
 Como último punto tenemos que todas las gráficas de control dependerán del comportamiento de
los datos.