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  • 12. POLÍTICA PÚBLICA Y REGULACIÓN RECOMENDACION ES DE Promoción de la experimentación y uso adecuado de tecnologías emergentes
  • 13. FUNDAMENTALES? ¿COMO DEFINIR LAS CUESTIONES “… estamos ofreciendo la tecnología porque creemos que es importante que todo el mundo tenga acceso a ella pronto, para dar forma a la manera en que se va a desarrollar, para ayudarnos a encontrar las cosas buenas y las cosas malas.” Sam Altman: OpenAI CEO on GPT-4, ChatGPT, and the Future of AI | Lex Fridman Podcast #367
  • 14. TRANSFORMACIÓN DIGITAL PRINCIPALES BARRERAS A LA Calatayud, Katz, Riobó (2022). Impulsando la transformación digital del transporte en América Latina y el Caribe, Banco Interamericano de Desarrollo
  • 15. POLÍTICA PÚBLICA Y REGULACIÓN RECOMENDACION ES DE Gestión ética y responsable de los datos
  • 16. LOS DATOS? ¿QUÉ SE RECOMIENDA ANALIZAR SOBRE Distancia2. 2020. Curitiba, Brasil Calidad y relevancia Propiedad Etiquetado Datos personales Escalamiento
  • 17. SESGOS Y DESBALANCE DE CLASES? ¿CÓMO EVITAR Energizados, 2021, Brasil. Desigualdades históricas Clases menos representadas Datos sintéticos https://fairlac.iadb.org/
  • 18. POLÍTICA PÚBLICA Y REGULACIÓN RECOMENDACION ES DE Modelos de ML/DL, propiedad intelectual y trabajos derivados
  • 19. MODELOS DE IA? ¿COMO AUMENTAR LA CONFIANZA EN LOS Trazabilidad Explicabilidad Auditabilidad Mantenimiento Replicabilidad yolo Siamés con tensorflow y keras Pavimenta2, 2023, América Latina y El Caribe.
  • 20. POLÍTICA PÚBLICA Y REGULACIÓN RECOMENDACION ES DE Colaboración de sectores público, privado y sociedad civil.
  • 21. REQUIERE DÍALOGO Y COORDINACIÓN EL DESPLIEGUE EXITOS DE SISTEMAS DE IA Infraestructura: • Captura y recolección de datos conectividad • Almacenamiento • Procesamiento • Soporte y mantenimiento Usuarios y afectados por el Sistema: • Participación en el diseño • Humano en el bucle • Comunicación con potenciales afectados Arquitectura de InfraDigital, 2023.
  • 22. POLÍTICA PÚBLICA Y REGULACIÓN RECOMENDACION ES DE Promoción de la experimentación y uso adecuado de tecnologías emergentes Gestión ética y responsible de los datos Modelos de ML/DL, propiedad intelectual y trabajos derivados Colaboración de sectores público, privado y sociedad civil.