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La industria móvil y
la Inteligencia Artificial
18º Taller Internacional de Regulación
Comisión de Regulación de Comunicaciones
Lucas Gallitto
Head of Latin America
GSMA
✓ AI con impacto (AI4I);
✓ Principios y casos;
✓ La ética;
✓ El rol de la política
pública.
Inteligencia artificial y la industria móvil
Iniciativa
AI4I
GSMA
La industria móvil y la iniciativa AI4I
(Inteligencia Artificial con Impacto)
Fundada en 2017, la iniciativa AI for Impact (AI4I) colabora con múltiples partes del sector público y
privado para escalar la IA responsable para un futuro mejor.
✓ Establecer un marco común (coherente y
replicable entre geografías, operadores y casos de
uso) para acelerar la adopción de soluciones
móviles de big data e IA e impulsar el progreso
hacia los ODS; respetando y protegiendo la
privacidad de las personas.
✓ Validar el enfoque a través de iniciativas locales
que muestren cómo los análisis derivados de
datos de redes móviles agregados y anónimos
pueden agregar valor a los tomadores de
decisiones.
La industria móvil y la iniciativa AI4I
(Inteligencia Artificial con Impacto)
Protección
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La industria móvil global se unió a través de GSMA para
desarrollar un manual de ética para el uso
responsable de la IA.
La IA debe ser justa, abierta y transparente y
explicable, la industria móvil está comprometida con su
uso ético en las operaciones e interacciones con los clientes.
IA y la
industria
móvil
Optimización de redes
Reducción del uso energético
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Y más…
M
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L
T
I
P
L
E
S
C
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S
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S
D
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O
IA en la práctica
#casos
En principios
● Optimización de la planificación y las operaciones de
la red: los sistemas de IA pueden planificar la capacidad de
la red y luego hacer ajustes dinámicos en línea con los
cambios en la demanda.
● Apoyo al mantenimiento predictivo: la IA puede
identificar patrones que indican que un componente de la
red se está acercando el final de su vida natural,
permitiendo su sustitución antes de que falle.
● Reducir el uso de energía y las emisiones: sistemas de
IA puede optimizar diferentes elementos de red para que
utilicen la cantidad justa de energía necesaria para ofrecer
el nivel deseado de rendimiento.
En principios
● Mejora de la seguridad de la red: la IA puede detectar
patrones de tráfico que indican ataques maliciosos en la
red.
● Reducir el fraude: la Al puede identificar actores y
dispositivos que buscan disfrazar su identidad para obtener
beneficios económicos ilegales.
● Mejorar el servicio al cliente: la IA se puede utilizar para
comprender las preguntas de los clientes y su contexto,
para luego brindarles las respuestas apropiadas.
Telenor está utilizando técnicas
avanzadas de análisis de datos
para reducir el consumo de
energía y las emisiones de CO2 en
sus redes porque aspira a alcanzar
la neutralidad de carbono para
2030.
Casos
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Uso responsable de la IA:
✓ Compromiso con los principios de la IA;
✓ Sensibilización y formación para empleados;
✓ Cuestionario, herramientas técnicas y gobernanza
modelo;
✓ Definición de roles y responsabilidades (el rol de “AI
Champion”;
✓ Creación de un comité de ética dentro de la
compañía (con expertos y expertas
multidisciplinarios).
Compromiso con la
gobernanza
corporativa
Casos
El servicio de análisis de Vodafone puede
ayudar a los minoristas a decidir dónde abrir
nuevas sucursales o reubicar las tiendas
existentes.
También puede respaldar campañas de
marketing específicas dentro de un área
geográfica precisa.
Decisiones
basadas en
datos
Casos
IA y la
ética
IA y ética
La digitalización, la tecnología, la IA puede
mejorar la vida o profundizar las
desigualdades.
La ética no es un conjunto de principios
abstractos.
La ética y sus
principios
Principios
Transparencia y
“explicabilidad”
Seguridad
y robustez
Justicia
Agente
humano y
supervisión
Privacidad
y Seguridad
Responsabilidad
rendición de
cuentas
Impacto
ambiental
La ética y sus
principios
Principios
Transparencia y
“explicabilidad”
Seguridad
y robustez
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Impacto
ambiental
Justicia
Agente
humano y
supervisión
Privacidad
y Seguridad
Justicia
Para que un sistema de IA sea justo, no debe discriminar contra personas o grupos de una manera que
conduzca a efectos adversos decisiones o inferencias. No discriminación e igualdad son
características centrales de los principales tratados de derechos humanos.
Agente
humano y
supervisión
Es importante determinar un nivel adecuado de supervisión humana y control de un sistema de IA.
Las organizaciones deben respetar a la autonomía de las personas.
Privacidad y
Seguridad
Los sistemas de IA deben respetar y defender el derecho a la privacidad y garantizar que los datos
personales estén protegidos y seguros. Las organizaciones que usan IA deben prestar especial atención
a cualquier riesgo adicional de privacidad y seguridad derivados de los sistemas de IA. La industria
móvil está comprometida con garantizar la privacidad y seguridad de las personas.
La IA debe diseñarse, desarrollarse y desplegarse en forma responsable
y ética de modo que está centrada en el ser humano y respetando los
derechos.
La IA necesita ser justa, abierta, transparente y explicable.
La industria móvil está comprometida con el uso ético de IA en sus
operaciones e interacciones con sus clientes, para protegerlos, eliminar
desigualdades arraigadas y garantizar que la IA funciona de forma fiable
y justa para todas las partes interesadas.
IA y el rol de
la política
pública
IA &
política
pública
Fomentar la innovación
• Facilitar y financiar más I+D e inversiones en
IA y soluciones relacionadas con datos
móviles en ambos sectores público y privado.
• Mejorar los servicios públicos clave, como la
infraestructura, la planificación, atención
sanitaria y la respuesta ante desastres
adquiriendo y aprovechando la IA y la big
data como herramientas de análisis.
• Habilitar zonas de pruebas (regulatory
sandbox) regulatorias por tiempo limitado
donde probar nuevas ideas y conceptos.
Proporcionar claridad y
coherencia
• Establecer principios y salvaguardias claros
para el uso de IA y análisis de datos que
proporcionen certezas.
• Garantizar que el entorno regulatorio fomente
y facilite el uso responsable de la IA y el
análisis de datos.
• Invertir en el desarrollo de capacidades de los
formuladores de políticas y reguladores para
que sus decisiones se respalden en mejores
prácticas.
• Estandarizar y aplicar principios y
salvaguardas a nivel internacional que sean
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La industria móvil y la Inteligencia Artificial

  • 1. La industria móvil y la Inteligencia Artificial 18º Taller Internacional de Regulación Comisión de Regulación de Comunicaciones Lucas Gallitto Head of Latin America GSMA
  • 2. ✓ AI con impacto (AI4I); ✓ Principios y casos; ✓ La ética; ✓ El rol de la política pública. Inteligencia artificial y la industria móvil
  • 4. La industria móvil y la iniciativa AI4I (Inteligencia Artificial con Impacto) Fundada en 2017, la iniciativa AI for Impact (AI4I) colabora con múltiples partes del sector público y privado para escalar la IA responsable para un futuro mejor.
  • 5. ✓ Establecer un marco común (coherente y replicable entre geografías, operadores y casos de uso) para acelerar la adopción de soluciones móviles de big data e IA e impulsar el progreso hacia los ODS; respetando y protegiendo la privacidad de las personas. ✓ Validar el enfoque a través de iniciativas locales que muestren cómo los análisis derivados de datos de redes móviles agregados y anónimos pueden agregar valor a los tomadores de decisiones. La industria móvil y la iniciativa AI4I (Inteligencia Artificial con Impacto) Protección de la privacidad Agregar valor a la toma de decisiones
  • 6. La industria móvil global se unió a través de GSMA para desarrollar un manual de ética para el uso responsable de la IA. La IA debe ser justa, abierta y transparente y explicable, la industria móvil está comprometida con su uso ético en las operaciones e interacciones con los clientes.
  • 8. Optimización de redes Reducción del uso energético Detección y minimización del fraude Y más… M Ú L T I P L E S C A S O S D E U S O
  • 9. IA en la práctica #casos
  • 10. En principios ● Optimización de la planificación y las operaciones de la red: los sistemas de IA pueden planificar la capacidad de la red y luego hacer ajustes dinámicos en línea con los cambios en la demanda. ● Apoyo al mantenimiento predictivo: la IA puede identificar patrones que indican que un componente de la red se está acercando el final de su vida natural, permitiendo su sustitución antes de que falle. ● Reducir el uso de energía y las emisiones: sistemas de IA puede optimizar diferentes elementos de red para que utilicen la cantidad justa de energía necesaria para ofrecer el nivel deseado de rendimiento.
  • 11. En principios ● Mejora de la seguridad de la red: la IA puede detectar patrones de tráfico que indican ataques maliciosos en la red. ● Reducir el fraude: la Al puede identificar actores y dispositivos que buscan disfrazar su identidad para obtener beneficios económicos ilegales. ● Mejorar el servicio al cliente: la IA se puede utilizar para comprender las preguntas de los clientes y su contexto, para luego brindarles las respuestas apropiadas.
  • 12. Telenor está utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos para reducir el consumo de energía y las emisiones de CO2 en sus redes porque aspira a alcanzar la neutralidad de carbono para 2030. Casos Emisiones Co2 Proyecto “Green Radio”
  • 13. Uso responsable de la IA: ✓ Compromiso con los principios de la IA; ✓ Sensibilización y formación para empleados; ✓ Cuestionario, herramientas técnicas y gobernanza modelo; ✓ Definición de roles y responsabilidades (el rol de “AI Champion”; ✓ Creación de un comité de ética dentro de la compañía (con expertos y expertas multidisciplinarios). Compromiso con la gobernanza corporativa Casos
  • 14. El servicio de análisis de Vodafone puede ayudar a los minoristas a decidir dónde abrir nuevas sucursales o reubicar las tiendas existentes. También puede respaldar campañas de marketing específicas dentro de un área geográfica precisa. Decisiones basadas en datos Casos
  • 16. IA y ética La digitalización, la tecnología, la IA puede mejorar la vida o profundizar las desigualdades. La ética no es un conjunto de principios abstractos.
  • 17. La ética y sus principios Principios Transparencia y “explicabilidad” Seguridad y robustez Justicia Agente humano y supervisión Privacidad y Seguridad Responsabilidad rendición de cuentas Impacto ambiental
  • 18. La ética y sus principios Principios Transparencia y “explicabilidad” Seguridad y robustez Responsabilidad rendición de cuentas Impacto ambiental Justicia Agente humano y supervisión Privacidad y Seguridad
  • 19. Justicia Para que un sistema de IA sea justo, no debe discriminar contra personas o grupos de una manera que conduzca a efectos adversos decisiones o inferencias. No discriminación e igualdad son características centrales de los principales tratados de derechos humanos. Agente humano y supervisión Es importante determinar un nivel adecuado de supervisión humana y control de un sistema de IA. Las organizaciones deben respetar a la autonomía de las personas. Privacidad y Seguridad Los sistemas de IA deben respetar y defender el derecho a la privacidad y garantizar que los datos personales estén protegidos y seguros. Las organizaciones que usan IA deben prestar especial atención a cualquier riesgo adicional de privacidad y seguridad derivados de los sistemas de IA. La industria móvil está comprometida con garantizar la privacidad y seguridad de las personas.
  • 20. La IA debe diseñarse, desarrollarse y desplegarse en forma responsable y ética de modo que está centrada en el ser humano y respetando los derechos. La IA necesita ser justa, abierta, transparente y explicable. La industria móvil está comprometida con el uso ético de IA en sus operaciones e interacciones con sus clientes, para protegerlos, eliminar desigualdades arraigadas y garantizar que la IA funciona de forma fiable y justa para todas las partes interesadas.
  • 21. IA y el rol de la política pública
  • 22. IA & política pública Fomentar la innovación • Facilitar y financiar más I+D e inversiones en IA y soluciones relacionadas con datos móviles en ambos sectores público y privado. • Mejorar los servicios públicos clave, como la infraestructura, la planificación, atención sanitaria y la respuesta ante desastres adquiriendo y aprovechando la IA y la big data como herramientas de análisis. • Habilitar zonas de pruebas (regulatory sandbox) regulatorias por tiempo limitado donde probar nuevas ideas y conceptos.
  • 23. Proporcionar claridad y coherencia • Establecer principios y salvaguardias claros para el uso de IA y análisis de datos que proporcionen certezas. • Garantizar que el entorno regulatorio fomente y facilite el uso responsable de la IA y el análisis de datos. • Invertir en el desarrollo de capacidades de los formuladores de políticas y reguladores para que sus decisiones se respalden en mejores prácticas. • Estandarizar y aplicar principios y salvaguardas a nivel internacional que sean consistentes y que permitan a la IA ofrecer soluciones beneficiándose de las economías de escala existentes. IA & política pública