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AULA FINAL
Professor MSc Cloves Rocha
Jaboatão dos Guararapes, Outubro 2018.2
(PIE) Automação Industrial - ENG - 6 NA
Inteligência Artificial na Indústria
Entenda os principais conceitos, a importância e como implantar
Inteligência Artificial na sua indústria
APRESENTAÇÃO
A Indústria 4.0 se caracteriza por um conjunto de
tecnologias que permitem a fusão dos mundos físico, digital
e biológico.
Uma das tecnologias muito utilizadas para que tudo isso seja
possível é a Inteligência Artificial (IA).
Com o uso de IA, os processos de produção se tornam cada
vez mais eficientes, autônomos e customizáveis.
AGENDA
❏ CONCEITOS BÁSICOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL;
❏ COMO IDENTIFICAR OPORTUNIDADES DE APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL NA SUA INDÚSTRIA?
❏ SUA INDÚSTRIA ESTÁ PRONTA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?
❏ O POTENCIAL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA TRANSFORMAR A
INDÚSTRIA;
❏ CASOS DE USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA INDÚSTRIA
❏ CASOS DE USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ISI
❏ CONTATOS;
❏ BIBLIOGRAFIA BÁSICA;
❏ BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR.
CONCEITOS BÁSICOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais presente no dia a dia. Exemplos
de aplicação de IA podem ser facilmente encontrados em recomendações de
itens no comércio eletrônico, em aplicações que reconhecem voz, vídeos,
imagens ou até mesmo em aplicativos de mapas através da recomendação de
melhores rotas.
Um dos principais objetivos da IA é reproduzir a capacidade de aprendizagem e
resolução de problemas dos seres humanos.
CONCEITOS BÁSICOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A IA, através do processamento
de dados, possibilita a
resolução de problemas
complexos e/ou repetitivos,
através de modelos inteligentes
que se inspiram no raciocínio
humano.
A Figura 1 ilustra os elementos
fundamentais de um sistema
baseado em Inteligência Artificial.
EM SÍNTESE
❏ Poder de Processamento;
❏ Dados;
❏ Modelo de dados;
❏ Aprendizagem Supervisionada;
❏ Aprendizagem Não Supervisionada;
❏ Aprendizagem por Reforço;
❏ Agrupamentos;
❏ Recomendação;
❏ Classificação;
❏ Regressão;
❏ Deep Learning ou Aprendizagem Profunda;
❏ Aprendizagem por reforço;
❏ Processamento de linguagem natural.
VAMOS PENSAR UM POUCO...
Obrigado! Thank you!
PROF. CLOVES ROCHA | CONTATOS
E-mail: <clovesoficial@gmail.com>
<cloves.rocha@unifg.edu.br>
Fone: +55 81 9.8442-3003
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<?php
print("http://slideshare.net/ClovesRocha");
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
● ISI-TICS. Inteligência Artificial na Indústria: Entenda os principais conceitos, a importância e
como implantar Inteligência Artificial na sua indústria. Recife: Instituto SENAI de Inovação para
Tecnologias da Informação e Comunicação, 30 p., 2018.
● ROSÁRIO, João Maurício. Princípios de Mecatrônica. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2005.
ISBN 8476050102
● GROOVER, Mikell. Automação Industrial e Sistemas de Manufatura. São Paulo: Pearson
Prentice Hall,2011. ISBN 9788576058717
● AGUIRRE, Luis Antonio. Fundamentos de Instrumentação. São Paulo: Pearson Education do
Brasil, 2014. ISBN 9788581431833.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
● A bibliografia complementar deve ser composta por CINCO obras virtuais (e-books da
Biblioteca Virtual), artigos científicos eletrônicos, sites etc. Obedecer a ABNT
● SELEME, Robson; et al. Automação de Produção. Curitiba: Intersaberes, 2013. ISBN
9788565704809
● OGATA, Katsuhiko. Engenharia de Controle Moderno. São Paulo: Pearson Prentice
Hall, 2010. ISBN 9788576058106
● CRAIG, John. Robótica. São Paulo: Pearson Education do Brasil. ISBN
9788581431284.
● AUTOMATION, ROCKWELL. Education Support. [online] Disponível na Internet via
http://www.rockwellautomation.com/en_UK/education-support/overview.page. Arquivo
capturado em 05 de outubro de 2017.
● LDMICRO. Lógica Ladder para microcontroladores. [online] Disponível na Internet via
http://cq.cx/ladder-pt.html. Arquivo capturado em 05 de outubro de 2017.

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AULA FINAL - Inteligência Artificial na Indústria - EngElet 6NA

  • 1. AULA FINAL Professor MSc Cloves Rocha Jaboatão dos Guararapes, Outubro 2018.2 (PIE) Automação Industrial - ENG - 6 NA
  • 2. Inteligência Artificial na Indústria Entenda os principais conceitos, a importância e como implantar Inteligência Artificial na sua indústria
  • 3. APRESENTAÇÃO A Indústria 4.0 se caracteriza por um conjunto de tecnologias que permitem a fusão dos mundos físico, digital e biológico. Uma das tecnologias muito utilizadas para que tudo isso seja possível é a Inteligência Artificial (IA). Com o uso de IA, os processos de produção se tornam cada vez mais eficientes, autônomos e customizáveis.
  • 4. AGENDA ❏ CONCEITOS BÁSICOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ❏ COMO IDENTIFICAR OPORTUNIDADES DE APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SUA INDÚSTRIA? ❏ SUA INDÚSTRIA ESTÁ PRONTA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL? ❏ O POTENCIAL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA TRANSFORMAR A INDÚSTRIA; ❏ CASOS DE USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA INDÚSTRIA ❏ CASOS DE USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ISI ❏ CONTATOS; ❏ BIBLIOGRAFIA BÁSICA; ❏ BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR.
  • 5. CONCEITOS BÁSICOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL A Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais presente no dia a dia. Exemplos de aplicação de IA podem ser facilmente encontrados em recomendações de itens no comércio eletrônico, em aplicações que reconhecem voz, vídeos, imagens ou até mesmo em aplicativos de mapas através da recomendação de melhores rotas. Um dos principais objetivos da IA é reproduzir a capacidade de aprendizagem e resolução de problemas dos seres humanos.
  • 6. CONCEITOS BÁSICOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL A IA, através do processamento de dados, possibilita a resolução de problemas complexos e/ou repetitivos, através de modelos inteligentes que se inspiram no raciocínio humano. A Figura 1 ilustra os elementos fundamentais de um sistema baseado em Inteligência Artificial.
  • 7. EM SÍNTESE ❏ Poder de Processamento; ❏ Dados; ❏ Modelo de dados; ❏ Aprendizagem Supervisionada; ❏ Aprendizagem Não Supervisionada; ❏ Aprendizagem por Reforço; ❏ Agrupamentos; ❏ Recomendação; ❏ Classificação; ❏ Regressão; ❏ Deep Learning ou Aprendizagem Profunda; ❏ Aprendizagem por reforço; ❏ Processamento de linguagem natural.
  • 8. VAMOS PENSAR UM POUCO...
  • 9. Obrigado! Thank you! PROF. CLOVES ROCHA | CONTATOS E-mail: <clovesoficial@gmail.com> <cloves.rocha@unifg.edu.br> Fone: +55 81 9.8442-3003 <?php print("ACESSO AO MATERIAL"); <?php print("http://slideshare.net/ClovesRocha");
  • 10. BIBLIOGRAFIA BÁSICA ● ISI-TICS. Inteligência Artificial na Indústria: Entenda os principais conceitos, a importância e como implantar Inteligência Artificial na sua indústria. Recife: Instituto SENAI de Inovação para Tecnologias da Informação e Comunicação, 30 p., 2018. ● ROSÁRIO, João Maurício. Princípios de Mecatrônica. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2005. ISBN 8476050102 ● GROOVER, Mikell. Automação Industrial e Sistemas de Manufatura. São Paulo: Pearson Prentice Hall,2011. ISBN 9788576058717 ● AGUIRRE, Luis Antonio. Fundamentos de Instrumentação. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2014. ISBN 9788581431833.
  • 11. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR ● A bibliografia complementar deve ser composta por CINCO obras virtuais (e-books da Biblioteca Virtual), artigos científicos eletrônicos, sites etc. Obedecer a ABNT ● SELEME, Robson; et al. Automação de Produção. Curitiba: Intersaberes, 2013. ISBN 9788565704809 ● OGATA, Katsuhiko. Engenharia de Controle Moderno. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. ISBN 9788576058106 ● CRAIG, John. Robótica. São Paulo: Pearson Education do Brasil. ISBN 9788581431284. ● AUTOMATION, ROCKWELL. Education Support. [online] Disponível na Internet via http://www.rockwellautomation.com/en_UK/education-support/overview.page. Arquivo capturado em 05 de outubro de 2017. ● LDMICRO. Lógica Ladder para microcontroladores. [online] Disponível na Internet via http://cq.cx/ladder-pt.html. Arquivo capturado em 05 de outubro de 2017.