Sesion 3. inteligencia de negocios

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Sesion 3. inteligencia de negocios

  1. 1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL ESCUELA DE INFORMÁTICA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS POR: ING. BERTHA MAZÓN, MG. SC. EL ORO – ECUADOR 2012
  2. 2. Inteligencia de Negocios ÍNDICE GENERALRESUMEN ............................................................................................................................................... 5INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................. 6 OBJETIVOS................................................................................................................................................ 6 GENERAL ............................................................................................................................................... 6 ESPECÍFICOS: ..................................................................................................................................... 6CAPÍTULO I .......................................................................................................................................... 7INTRODUCCIÓN A SOLUCIONES DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ......................... 7 1.1.INTRODUCCION .............................................................................................................................. 8 1.2. NECESIDAD DE INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO EN UNA EMPRESA ................... 8 1.2.1.Las empresas en la era de la información .................................................................... 8 1.2.2. El Valor de la Información ................................................................................................. 9 1.2.3. ¿Por qué las Organizaciones Requieren Distintos Sistemas deInformación?10 1.2.4. Información que las empresas necesitan según los niveles organizacionales ................................................................................................................................................................ 12 1.2.5. Objetivos de la información ............................................................................................ 13 1.2.6. Usuarios en los niveles de gestión una organización .......................................... 13 1.2.7. Tipos de preguntas en los niveles de gestión una organización ..................... 13 1.2.8. Cantidad de datos en los diferentes niveles de una organización ................... 14 1.3. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ................................................................................................ 14 1.3.1. Evolución de la Inteligencia de Negocios ................................................................... 14 1.3.2. Definiciones de Inteligencia de Negocios .................................................................. 15 1.3.3. Arquitectura de Inteligencia de Negocios .................................................................. 16 1.3.4. Sistemas de Información Ejecutiva y Sistemas de Soporte a lasDecisiones 18 1.3.4.1. Sistemas de Información Ejecutiva .................................................................... 18 1.3.4.2. Sistema de Soporte de Decisiones ..................................................................... 20 1.4. HERRAMIENTAS PARA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS .................................................. 24 1.4.1 HERRAMIENTAS PROPIETARIAS ................................................................................... 24 1.4.2 HERRAMIENTAS OPEN SOURCE...................................................................................... 29 1.4.3. COMPARATIVA DE HERRAMIENTAS BI PROPIETARIAS VERSUS OPENSOURCE .................................................................................................................................... 34 1.4.3.1. DETERMINACIÓN DE CATEGORÍAS Y CAPACIDADES DE COMPARACIÓN DE HERRAMIENTAS BI ............................................................................................................... 34 1.4.3.2. CUADRO COMPARATIVO ENTRE HERRAMIENTAS DE BI PROPIETARIAS VERSUS OPEN SOURCE ............................................................................................................. 37 1.4.3.3. RESULTADOS DE LA COMPARACIÓNENTREHERRAMIENTAS DE BI PROPIETARIAS VERSUS OPEN SOURCE.............................................................................. 40CAPÍTULO II ...................................................................................................................................... 42DATA WAREHOUSE Y DATA MARTS ........................................................................................ 42 2.1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................... 43Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 2
  3. 3. Inteligencia de Negocios 2.1.1 Concepto de data warehouse .......................................................................................... 43 2.1.2. Problemas que dan origen a un Data Warehouse .................................................. 44 2.1.3. Beneficios Asociados al Data Warehouse .................................................................. 45 2.2. Data warehouse versus Sistemas Transaccionales (OLTP) ......................................... 45 2.3. Introducción a Datamarts (Tienda de datos) ................................................................... 47 2.4. Arquitectura Datawarehouse (DW) ...................................................................................... 47 2.5. Metodologías de diseño y construcción de data warehouse ....................................... 48 2.6. El Proceso ETL .............................................................................................................................. 50 2.7. El Procesamiento Analítico en Línea (OLAP) ..................................................................... 50CAPÍTULO III .................................................................................................................................... 60DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE UNA SOLUCIÓN DE INTELIGENCIA DENEGOCIOS .......................................................................................................................................... 60 3.1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................... 61 3.2. METODOLOGÍA UTILIZADA PARA DISEÑAR DATA WAREHOUSE .............................. 61 3.3. METODOLOGÍA HEFESTO ......................................................................................................... 61 3.4. PASOS Y APLICACIÓN METODOLÓGICA HEFESTO ......................................................... 62 PASO 0.ESTUDIO PRELIMINAR ................................................................................................... 62 PASO1.ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS ................................................................................ 63 PASO 2. ANÁLISIS DE OLTP’S ..................................................................................................... 65 PASO 3. MODELO LÓGICO DEL DATA WARE HOUSE ......................................................... 68 PASO 4. DISEÑO DEL PROCESO ETL ........................................................................................ 68 3.5. CREACIÓN DE CUBOS MULTIDIMENSIONALES ............................................................... 70 3.6. DISEÑO DEL SSDPARA EL D. ACADÉMICO DE LA UTSAM (FRONTEND)................ 72 3.6.1. Diagrama de casos de uso del sistema ...................................................................... 72 3.6.2. Diagrama de componentes basado en capas del sistema Ginus BI ................ 72 3.7. IMPLEMENTACIÓN DEL SOFTWARE ..................................................................................... 73 3.8. INTERFACES DEL SOFTWARE ............................................................................................ 74 GLOSARIO ........................................................................................................................................... 80 ÍNDICE DE TABLASTabla 1. Estudio Comparativo Entre Herramientas de BI Propietarias Versus Open Source .......................... 39Tabla 2. Diferencias entre sistemas transaccionales y basados en data warehouse. .................................... 47Tabla 32: Campos del MER GINUS y organizados por perspectivas .......................................................... 67Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 3
  4. 4. Inteligencia de Negocios ÍNDICE DE FIGURASFigura 1.Arquitectura Típica de Soluciones Business Intelligence. ...................................... 16Figura 2.Características de un EIS. ................................................................................................... 19Figura 3. Características de un DSS. ................................................................................................ 20Figura 4.Cuadrante mágico de las Plataformas BI. ..................................................................... 24Figura 5.Arquitectura BI de IBM Cognos. ...................................................................................... 25Figura 6.Arquitectura BI de Microsoft. ............................................................................................. 26Figura 7.Arquitectura BI de OBIEE. ................................................................................................... 27Figura 8.Arquitectura BI de SAP BusinessObjects XI 3.1. ........................................................ 27Figura 9.Arquitectura BI de Microstrategy ...................................................................................... 28Figura 10.Arquitectura BI de SAS ...................................................................................................... 29Figura 11.Arquitectura BI de Pentaho .............................................................................................. 30Figura 12.Arquitectura BI de JasperSoft.......................................................................................... 31Figura 13.Arquitectura BI de Eclipse BIRT ...................................................................................... 31Figura 14.Arquitectura BI de SpagoBI .............................................................................................. 32Figura 15.Arquitectura BI de Palo ...................................................................................................... 33Figura 16.Arquitectura BI de Openi ................................................................................................... 33Figura 17. Estructura básica Data warehouse ............................................................................... 48Figura 18.Arquitectura bottom-up de un DW ................................................................................ 49Figura 19.Arquitectura top-down de un DW................................................................................... 49Figura 20. Ejemplo de Cubo con tres dimensiones. .................................................................... 52Figura 21. Arquitectura básica para OLAP. ..................................................................................... 53Figura 22. Modelo estrella..................................................................................................................... 54Figura 23. Modelo copo de nieve. ...................................................................................................... 55Figura 24. Ejemplo de un almacén formado por 4 data marts. .............................................. 55Figura 25. Un esquema de estrella.................................................................................................... 56Figura 26. Un esquema copo de nieve. ............................................................................................ 57Figura 29.Arquitectura de la Metodología HEFESTO ................................................................... 61Figura 31.Modelo Conceptual ............................................................................................................... 65Figura 32.Correspondencia en el Diagrama de Entidad Relación Base de datos GINUS66Figura 32.Modelo Conceptual Ampliado del DW GINUS BI ....................................................... 67Figura 33.Modelo Lógico del DW GINUS BI .................................................................................... 68Figura 35.Proceso Extracción, Transformación y Carga (ETL) al DW del sistema GINUSBI .................................................................................................................................................................... 70Figura 35.Cubos del sistema GINUS BI ............................................................................................ 71Figura 37.Estructura delos Cubosdel sistema Ginus BI ............................................................. 71Figura 38.Diagrama de casos de uso del sistema Ginus BI ..................................................... 72Figura 38.Diagrama de componentes basado en capas del sistema Ginus BI .................. 73Figura 40. Pantalla de Inicio de sesión al GINUS BI ................................................................. 74Figura 41. Pantalla Principal de GINUS BI .................................................................................... 74Figura 42. Explorar jerarquía de una carrera .............................................................................. 75Figura 43. Generar gráfico estadístico ........................................................................................... 75Figura 44. Matriculados por años y gráfico estadístico ............................................................ 76Figura 45.Matriculados por modalidad, año 2008 y clasificados por escuela enformato PDF ................................................................................................................................................ 77Figura 46.Matriculados por modalidad, año 2008 y clasificados por escuela enformato EXCEL ........................................................................................................................................... 77Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 4
  5. 5. Inteligencia de Negocios RESUMENEl propósito de este módulo es el estudio de bases de datos avanzadas como losalmacenes de datos (Data warehouse) que faciliten, a su vez, el desarrollo deSistemas de Toma de Decisiones (SSD) aplicando herramientas de Inteligencia deNegocios (BI. Business Intelligence). Hoy en día, existen herramientas BI propietariasy open source, en cada caso poseen ventajas y desventajas; sin embargo los altoscostos de las herramientas propietarias las convierten de exclusividad de las grandesempresas; en cambio, las herramientas BI opensource actuales proveen lafuncionalidad suficiente para implementar SSD en PYMES sin mucha inversión. Lamayoría de las herramientas BI, se componen de una infraestructura software deanálisis e informes, integrada a un motor de workflow, capaz de ejecutar reglas denegocio, presentar y entregar la información adecuada en el momento adecuado,mediante tecnología OLAP, cuadros de mando y otras funciones más.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 5
  6. 6. Inteligencia de Negocios INTRODUCCIÓNEn el presente módulo se ha estructurado algunos capítulos los cuales se describen acontinuación:Capítulo I. INTRODUCCIÓN A SOLUCIONES DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.Capítulo II. DATA WAREHOUSE Y DATA MARTS.Capítulo III. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN UNA SOLUCIÓN DE INTELIGENCIA DENEGOCIOS.OBJETIVOSGENERAL  Desarrollar soluciones de inteligencia de negocios aplicando metodologías y herramientas de diseño y construcción data warehouse, cubos OLAP, proceso ETL y reporting con el propósito de proveer información estadística, resumida y con una presentación dinámica y oportuna como soporte para la toma de decisiones en los niveles directivo y gerencial de una organización..ESPECÍFICOS:  Conceptualizar y caracterizar terminología de Inteligencia de Negocios mediante la revisión de material de diferentes fuentes.  Diseñar data marts y data warehouse aplicando una metodología de estrella o copos de nieve.  Diseño y construcción de una solución de inteligencia de negocios que incluya: almacén de datos (data warehouse), cubos OLAP, proceso ETL y un sistema de toma de decisiones (SSD) que provea la información adecuada según los requerimientos de los mandos táctico y estratégico de una organización.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 6
  7. 7. Inteligencia de Negocios CAPÍTULO IINTRODUCCIÓN A SOLUCIONESDE INTELIGENCIA DE NEGOCIOSOBJETIVO:  Realizar una introducción a la Inteligencia de Negocios mediante la conceptualización y caracterización de términos propios del tema.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 7
  8. 8. Inteligencia de Negocios1.1.INTRODUCCIONEn el último decenio del siglo XX e inicios del siglo XXI, la humanidad ha asistido conasombro a profundas transformaciones en las relaciones económicas nacionales einternacionales, en el campo del conocimiento científico-tecnológico y en laglobalización de la economía que ha establecido y sigue determinando una nuevaestructura empresarial, con un avance vertiginoso por alcanzar altos estándares deproductividad y calidad en las operaciones cotidianas de sus empresas.La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence BI), es una alternativa tecnológica yde administración de negocios, que permite manejar la información para la toma dedecisiones acertadas en todos los niveles de una organización, desde la extracción,depuración y transformación de datos, hasta la explotación y distribución de lainformación mediante herramientas de fácil uso para los usuarios. En el ámbitoempresarial, las decisiones se toman en alguno de los tres niveles organizacionales:estratégico, táctico u operativo. Las decisiones estratégicas se centran en ladirección del negocio a largo plazo siendo labor de los ejecutivos de alta gerencia. Lasdecisiones tácticas corresponden a los gerentes de nivel medio y se enfocan en laplaneación, análisis y producción de proyectos; a nivel operativo los empleados tomandecisiones cotidianas que se requieren para convertir los planes en acción.En esta sección se muestra los principios claves de los fundamentos teóricos para unmejor entendimiento de la asignatura. Se comienza con una introducción de lasnecesidades de información de las empresas actuales, se muestra la importancia deuna buena información para la toma de decisiones y el alcance de dicha informaciónen una empresa. Luego se presenta una visión general de la Inteligencia de Negocios,Datawarehousing, OLAP y Data Mining.1.2. NECESIDAD DE INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO EN UNA EMPRESALas empresas actualmente caracterizan a la información como uno de sus activos(Bitam, 2002), es así, que se comienza a tratarla, especialmente aquella relacionadacon datos para tomar decisiones, de una manera más metodológica. A continuación seexponen brevemente algunos conceptos relacionados con la información y suimportancia estratégica para la toma de decisiones en las empresas.1.2.1. Las empresas en la era de la informaciónDesde que las organizaciones comenzaron a guardar los datos de sus operaciones enmedios de almacenamiento físico, con el fin de permitirles una mayor administración ycontrol de la información, ha existido una necesidad de utilizarla para atender lasnecesidades propias del negocio.La información y su importancia estratégica comenzó a surgir cuando la competenciase hizo muy fuerte, y cada vez más y más productos similares, de diferentescompañías, se ponían a la venta, en ese momento el consumidor tuvo la opción deseleccionar aquello que más le conviniera o lo que más se adecuara a sus gustos ypreferencias. Surge entonces la necesidad de brindar servicios adicionales paraobtener la lealtad de los clientes, quienes poco a poco comenzaron a ver, no solo elproducto que compraban, sino cómo eran atendidos, qué garantías se ofrecían sobresu compra, qué ventajas habría entre diferentes productos y, en general, evaluar todolo que genera la diferenciación entre las compras que realizan. Cuando las empresasno tienen garantizada la venta de lo que producen, realizan un cambio paulatino haciaobtener de los datos toda la información útil y estratégica para mantenerse en elmercado, dándole un lugar preponderante al cliente.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 8
  9. 9. Inteligencia de NegociosActualmente, se le da un peso específico muy importante a la información como elprincipal conocimiento que sostiene el negocio. Existen empresas que, de modopredominante, ofrecen servicios y giran su negocio principal sobre el manejo de lainformación (bancos, aseguradoras, casas de bolsa, internet, etc.), en ellas es fácilidentificar la importancia de la información, si no existiera ésta dejarían de existir. Sinembargo, hay otras en las que su giro principal es alrededor de la producción, en ellasla información debe identificarse para analizar y perfeccionar su producción(porcentajes de desecho, líneas de producción, distribución de materias, suministro,inventarios y almacenes, procesos internos, publicidad y mercadotecnia, preferenciasdel cliente, etc.). De hecho, en cualquier empresa se está tratando de convertir, portodos los medios posibles, esa información en conocimiento que mejore los procesosy, a su vez, se traduzca en ventajas competitivas en los mercados.La idea de las empresas ávidas de información no surge de súbito, en realidad desdeque se almacenan los datos debe entenderse que tendrían un fin utilitario en algúnmomento, caso contrario, cualquier dato de control sería desechadoinstantáneamente. Lo que si surge de súbito es la imprescindible necesidad de darrespuesta rápida a los requerimientos de información para la toma de decisiones paraayudar a mejorar de alguna manera los procesos internos de negocio (Bitam, 2002).1.2.2. El Valor de la InformaciónEn la época actual, que se caracteriza por un crecimiento exponencial de las nuevastecnologías de la información y las telecomunicaciones, los activos más valiosos deuna empresa ya no son activos tangibles o los depósitos en los bancos, sino losconocimientos, habilidades, valores y actitudes de las personas que forman parte deuna empresa. De hecho, para generar riqueza es suficiente tener conocimiento sobreun tema determinado y explotarlo de la mejor manera posible. Los factores de laproducción como capital, tierra y trabajo, han sido sustituidos por el capitalintelectual, que comprende todos aquellos conocimientos tácitos o explícitos quegeneran valor económico para la empresa.Prácticamente nadie cuestiona el hecho de que vivimos en la Era de la Información yque la información tiene un valor económico, esto se evidencia porque existenempresas cuyo único negocio es alrededor de la venta de información, como porejemplo Gartner Group, Empresas de Internet y Amazon, entre otras. Enmercadotecnia, el conocimiento es el único camino posible para sostener ventajascompetitivas. Es más, en la actualidad, la información y el conocimiento sonconsiderados como el capital intelectual que soporta la riqueza de una organización.Para identificar el valor concreto de la información en la organización se puedenrealizar dos evaluaciones:a. Todas las corporaciones tienen un modelo del mundo de negocios basado en la información que poseen, por ejemplo: ¿qué influencia la compra y la demanda?, ¿en dónde hay oportunidades de negocio?, ¿qué es lo que mueve la calidad del producto y la demanda de los clientes? A medida que esta información se vuelve más exacta, la capacidad de la empresa para competir se incrementa. Visto así, la información corporativa es claramente un activo de la empresa que genera valor y su inexistencia genera "desvalor", o sea, pérdidas en caso de que existiera la información y ésta desapareciera, o bien, "no ganancias" en caso de que no exista.b. Otra forma de entender la información como dinero es mediante su transformación en conocimiento tácito o explícito. El conocimiento tácito es el que tienen las personas producto de la experiencia, los estudios y la educación; los conocimientos explícitos son los que se almacenan en medios magnéticos como cintas y disquetes.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 9
  10. 10. Inteligencia de NegociosEn el momento que una persona decide cambiar de empleo se está llevando consigoinformación, conocimientos y está vendiendo su fuerza intelectual por un mayorprecio; el campo laboral nos indica que la fuerza de trabajo intelectual aumenta sucosto con dos factores básicos que generan conocimiento: la experiencia y laeducación. Por su parte, si un sistema que posee información eventualmentedesaparece o falla, generará pérdidas a la empresa, incluso porcada minuto que estédetenido. En la actualidad las empresas están apostando mucho por la tecnología y losindividuos para que juntos tengan un conocimiento suficiente que acerque la visióninterna de ambos a la realidad exterior, en la medida que esa brecha disminuye, lasdecisiones tomadas se acercan más a la realidad exterior, generando decisiones máscorrectas y en menos tiempo; si la brecha o "gap de información" aumenta, puedeocasionar grandes pérdidas para la organización.Es fácil entenderlo, suponiendo una situación hipotética en la cual un nuevo auto esdiseñado con lujo, pero con algunos toques de un auto deportivo y, sin realizar ningúntipo de estudio previo más que la intuición y el sentido común, se pretende lanzarlopara que sea adquirido por adultos mayores de 30 años. Para ello, una vez que seencuentra listo para la distribución, comienzan las campañas de publicidad ypresentaciones orientadas precisamente a ese mercado potencial.Al cabo de cierto tiempo se dan cuenta que las campañas que lanzaron no han tenidomucho impacto en ese segmento, pero curiosamente un porcentaje similar de lasventas a la fecha se han dado en personas entre 25 y 30 años. La realidad indica queese auto tiene un impacto mayor en un segmento distinto al que suponía. En caso dehaber tenido información suficiente sobre las preferencias delos distintos segmentos,la historia de las ventas y, sobre todo, un estudio previo de mercado se habría sabidocon anticipación hacia dónde dirigir los esfuerzos dela publicidad con dos resultadosbenéficos: en primer lugar, la publicidad no habría sido inefectiva y el dinero utilizadoen las campañas no se habría desperdiciado; y en segundo lugar, se habría atendido alos verdaderos clientes potenciales, con lo cual las ventas habrían sido mayores. Elejemplo es hipotético, pero la situación es muy similar a la cotidianeidad, muchasempresas utilizan el sentido común y la intuición para tomar decisiones, la informaciónque se traduce en conocimientos acerca la visión interna a la realidad y esa diferenciaexistente es la que puede representar miles o millones de dólares. Lo que se pretendees acercar el mundo real a la visión interna para generar ganancias, para convertir lainformación en utilidades, para darle un valor a la información.Si la información es un activo, debemos poder asignarle un valor económico. Lapregunta que surge inmediatamente es cómo podemos asignarle un valor económico ala información. Dado un mercado libre, la primera respuesta es que el valor de lainformación es lo que en el mercado se pague por ella. Este recurso simple, basado enel valor percibido, muchas veces es suficiente para asignarle un valor a la información,sin embargo, no es suficiente en otros casos, por ejemplo, en el caso de una pieza deinformación que no vende y que es utilizada únicamente en procesos internos de tomade decisiones.La importancia de una buena información puede ser vista como la diferencia en valorentre una decisión correcta y una decisión equivocada, en donde la decisión estábasada en esa información. Mientras más grande sea esa diferencia entre decisióncorrecta y errónea, mayor será la importancia de contar con una buena información(Bitam, 2002).1.2.3. ¿Por qué las Organizaciones Requieren Distintos Sistemas deInformación?Para tener completamente automatizada a la empresa es necesaria una graninfraestructura en tecnología que soporta sistemas de información. Este crecimientotecnológico tiene distintos orígenes, que van desde la implementación, crecimiento,Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 10
  11. 11. Inteligencia de Negociosampliación, integración, etc. Las condiciones actuales de los mercados han provocado,la necesidad de tecnología cada vez más avanzada para responder a las peticionesmuy particulares de información.Sistemas de Procesamiento de Datos (SPD o OLTP), Sistemas de Manufactura,Administración de Recursos Empresariales (ERP), Sistemas de Información Ejecutiva(EIS), Sistemas de Soporte a las decisiones (DSS), Sistemas Gerenciales, Manejo deRelación con Clientes (CRM), Suministro de la Cadena de Distribución (SCM), sonalgunos de los sistemas que surgen, se ponen de moda y luego algunos desaparecenacorde a la evolución de las empresas. Lo que es un hecho, independientemente delenfoque que esté de moda o sea más útil en el momento, es que los datos siempreserán almacenados en bases de datos y esos datos serán el soporte total a lasdecisiones de la empresa.Muchos negocios requieren información de su actividad específica, por ejemplo, losERP (Administración de Recursos Empresariales) son sistemas muy grandes ycomplejos en donde gran parte de su contenido se dedica a la producción, sería ilógicoadquirir un sistema tan complejo y costoso si la empresa se dedica a los bienes raíces.En ese mismo sentido existen desarrollos comercializados como productos que soloson configurados en una organización en particular, pero tienen el funcionamientomínimo necesario para cierta industria. Hay software para la industria automotriz,software para hoteles, comercio minorista, transporte, software educativo, entreotros. El motivo por el cual son distintas las herramientas utilizadas obedece a que lasactividades demisión crítica, que soportan cada una de las industrias son diferentes ycomo tal, también es distinto el tipo de información que puede solicitar un directivo encada una de las industrias, motivo por el cual hay muchos productos de softwarededicados a explotar la información de las bases de datos que no tienen característicasestándares, sino más bien son adaptables a cada situación.Considerando las distintas necesidades en cada actividad, es fácil extrapolar la mismasituación a cada empresa, incluso con actividades similares, pero lo importante esentender el último nivel en cuanto a la diferenciación de la información solicitada.La información que fluye en una empresa está destinada a responder a diversos tiposde preguntas de sus usuarios, de ahí la necesidad que existan sistemas de informaciónpara requerimientos muy específicos que permitan la recolección y el manejo dedatos.En el interior de una empresa, los puestos son factores importantes para determinar lainformación que comúnmente es requerida por la gente.Los sistemas de procesamiento de datos (OLTP) hacen uso de medios dealmacenamiento y técnicas para poblarlos. La mayoría de las empresas, por lacantidad de información que manejan, se basan en los OLTP para guardar muchosdatos y tener tiempos de respuesta cortos a los cientos de transacciones realizadascotidianamente, sin embargo, la eficiencia no es para la consulta masiva de grandescantidades de información y mucho menos para el análisis dela misma. La tecnologíaha tenido que adaptar los medios de que se vale para que sean eficientes en el ámbitoespecífico de aplicación, tanto para el diseño de estructuras de datos que ordenen lainformación como se desea, como en las herramientas o software que permitesolucionar en tiempo y forma lo que el usuario demanda. Es importante resaltar quetodos los Sistemas de Información tienen un fin muy particular, y se complementanpara sostener, de la manera más eficiente, un negocio; sin embargo, no todos puedensolucionar las distintas demandas de los usuarios, precisamente porque son diseñadospara alguna área de aplicación muy específica.El motivo por el cual existen varios sistemas de información es porque los usuariostienen preguntas muy específicas que no cualquier sistema puede resolver. De hecho,Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 11
  12. 12. Inteligencia de Negocioslas bases de datos operacionales, que son las indispensables en cualquierorganización, no están organizadas para responder a preguntas globales sino apequeños grupos de datos. Preguntas que involucren consultas complejas podríanresolverse en un lapso extenso, en el cual cabe la posibilidad de que la vigenciadesaparezca. Lo importante es destacar que una base de datos o sistema deinformación no tienen la capacidad de resolver las necesidades informativas de toda laorganización (Bitam, 2002).1.2.4. Información que las empresas necesitan según los nivelesorganizacionalesLa tendencia de las organizaciones actuales es demandar información en los nivelesdonde antes la administración se basaba en la intuición y el sentido común para tomardecisiones. A pesar de que en los niveles operativos siempre se ha demandadoinformación, históricamente no ha existido restricción alguna para brindarla al usuario.Más bien los mercados dinámicos han obligado a las empresas para que la informaciónestratégica sea puesta en las computadoras de los directivos, este comportamiento seha generalizado principalmente motivado por la facilidad y utilidad de la informacióncompartida. En estos momentos la información fluye en todos los niveles de laorganización con diferentes fines (comunicación, control, administración, evaluación,etc.) independientemente de los puestos. Las empresas están entendiendo que losniveles directivos tienen una gran responsabilidad al tomar decisiones, pues el impactoque generan recae sobre toda la organización, pero también existen más personas quetoman decisiones y, a pesar de que éstas no tienen un impacto global, deben sertambién correctas y oportunas, pues ciertos grupos dependen de las mismas.Directores, gerentes, supervisores, jefes, todos aquellos que toman decisiones debentener suficiente información para apoyarse en su trabajo cotidiano, el lugar queocupen en la pirámide organizacional se vuelve secundario cuando el enfoque es haciael manejo de procesos y todos los puestos tienen cierta relación y dependencia entresí.De modo general en una pirámide organizacional, los requerimientos informativos sedividen en 3 partes:  Información Estratégica  Información Táctica  Información Técnico Operacional.Información EstratégicaEstá orientada principalmente a soportar la Toma de Decisiones de las áreas directivaspara alcanzar la misión empresarial. Se caracteriza porque son sistemas sin cargaperiódica de trabajo y sin gran cantidad de datos, sin embargo, la información quealmacenan está relacionada a un aspecto cualitativo más que cuantitativo, que puedeindicar como operará la empresa ahora y en el futuro, el enfoque es distinto, perosobre todo es distinto su alcance. Se asocia este tipo de información a los ejecutivosde primer nivel de las empresas.Un punto importante es que la información estratégica toma grandes cantidades dedatos de áreas relacionadas y no se enfoca específicamente hacia una sola, de ahí quelas decisiones que puedan ser tomadas impactan directamente sobre toda laorganización.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 12
  13. 13. Inteligencia de NegociosInformación TácticaInformación que soporta la coordinación de actividades y el plano operativo de laestrategia, es decir, se plantean opciones y caminos posibles para alcanzar laestrategia indicada por la dirección de la empresa. Se facilita la gestión independientede la información por parte de los niveles intermedios de la organización. Este tipo deinformación es extraída específicamente de un área o departamento de laorganización, por lo que su alcance es local y se asocia a gerencias o subdirecciones.Información Técnico OperacionalSe refiere a las operaciones tradicionales que son efectuadas de modo rutinario en lasempresas mediante la captura masiva de datos y Sistemas de ProcesamientoTransaccional. Las tareas son cotidianas y soportan la actividad diaria de la empresa(contabilidad, facturación, almacén, presupuesto y otros sistemas administrativos).Tradicionalmente se asocian a las Jefaturas o Coordinaciones operativas o de tercernivel.Si consideramos factores internos y externos de una organización podríamos concluirque los requerimientos actuales se orientan a conocer y mejorar los costos de toda lacadena económica. Estos requerimientos se reflejan en el interés por tener a la manolos diagnósticos que arrojen información específica y clave para determinada área deconocimiento, en el menor tiempo posible. La tendencia es que las áreas directivasnecesitan en su escritorio la información clave de su empresa; en todos los niveles elrequerimiento es similar aunque, evidentemente, tiene objetivos diferentes. Elparadigma de la información exclusiva en los niveles directivos para apoyar la toma dedecisiones no es obsoleto, simplemente se debe mejorar y complementar agregandola información también en otros niveles medios y jefaturas, o sea, en cualquierpersona que tenga el poder de tomar decisiones (Bitam, 2002).1.2.5. Objetivos de la informaciónEl objetivo del usuario operativo es que se le facilite y automatice la operación de unafunción específica de la empresa; el de un estratega es maximizar la función de laempresa.1.2.6. Usuarios en los niveles de gestión una organizaciónEl usuario es distinto incluso en la misma pirámide organizacional. Mientras lossistemas operativos tienen interfaces muy especializadas para un usuario que realizauna operación rutinaria, los usuarios estratégicos realizan consultas variadas y noprevistas de la información, por lo que los sistemas deben ser sencillos y con toda lainformación disponible que cubra cualquier consulta requerida, de este caso elsoftware final debe ser orientado a un usuario en particular y, por ende, deberáadecuarse al conocimiento que tenga sobre el tema.1.2.7. Tipos de preguntas en los niveles de gestión una organizaciónLas preguntas que responde un sistema operacional son referentes a las transaccionesque se realizan diariamente y a nivel registro o suma de registros de un solo tipo. Unusuario operativo realiza frecuentemente preguntas sobre registros como pueden serel estado actual de una factura, movimientos de un cliente, cantidad surtida por unproveedor, fecha del último movimiento de un distribuidor, etc. Las preguntas de unejecutivo pueden también ser específicas, pero se orientan más a agrupamientos dedatos como pueden ser totales por zona, promedios de clientes, tendencias de ventase incluso pronósticos. Toda esta información se encuentra de alguna forma en losalmacenes operativos, pero lanzar una consulta como las ventas totales del añoanterior puede implicar hasta días en resolverse y otro tiempo para publicar los datos.Un sistema organizado para resolver preguntas de ambos tipos en el menor tiempoposible es lo ideal.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 13
  14. 14. Inteligencia de Negocios1.2.8. Cantidad de datos en los diferentes niveles de una organizaciónSi un usuario procesa la información de las transacciones se mueve en el nivelregistro. Si un usuario procesa información de entidades, se mueve en el nivelagrupamientos de registros, obviamente la cantidad de datos que se necesitan esdistinta y debe ser un sistema diferente el que provea de esa información. Para que undirector o gerente, quien necesita conocer las transacciones de toda una zona paratomar una decisión, pudiera analizar cierto comportamiento, serían necesarias muchashojas de reportes con cientos de datos. El usuario operativo que necesita pocosregistros no tiene mayor problema por recibir una hoja de reportes, pero el directivo sitendría problemas con una cantidad exagerada de papeles. Se necesitan sistemas quebrinden no solo la cantidad ideal de información según el usuario, sino también que laentreguen en tiempos óptimos.Resumiendo, existe una gran necesidad de información en muchos niveles de lasorganizaciones, pero hasta el momento no existe un sistema de información que estédiseñado para dar respuesta cabal a todos ellos. Cada sistema da respuesta a unaparte de los requerimientos de toda la empresa para que, en conjunto, no quede unespacio vacío de información ni en tiempo, ni en forma.1.3. INTELIGENCIA DE NEGOCIOSLa Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI) es un concepto que hacereferencia a las técnicas de análisis de datos destinados a encontrar información útilpara la toma de decisiones, incluido el conjunto del software que aportan lasinterfaces y funciones necesarias que apoyan dicho proceso.1.3.1. Evolución de la Inteligencia de NegociosLos sistemas de información son bastante recientes si los comparamos con otras áreasde conocimiento. Inicialmente, con la introducción de las computadoras en la décadadel 60, las aplicaciones se corrían de forma individual en archivos maestros quealmacenaban los datos en medios magnéticos, con la limitante del acceso secuencial.El problema del acceso secuencial es la necesidad de recorrer todos los registros antesde encontrar el que se está buscando. Además, al almacenar operaciones individuales,pronto existió una cantidad enorme de cintas y medios de almacenamiento conredundancia, que hacía difícil su administración.En la década del 70, cuando aparecen los dispositivos de almacenamiento de accesodirecto, se da un gran paso en cuanto a la velocidad para acceder a los datos, puescon ellos las búsquedas ya no eran lineales, sino directas. Junto con ello tambiénaparecen sistemas de administración de bases de datos (DBMS), cuyo propósito erafacilitar al programador el acceso a la información al encargarse del almacenamiento eíndices. En ese entonces se definió a la base de datos como "una fuente única deinformación para todo el procesamiento".Tanto la implementación de las bases de datos para el procesamiento en línea comolas nuevas tecnologías y lenguajes de cuarta generación (4GL), proveyeron al usuariola facilidad de tener el control directo de los sistemas y la información, dando origen alos primeros Sistemas de Información formales. Pero también fueron el inicio delparadigma de una sola base de datos que pudiera servir tanto al procesamientooperativo como al procesamiento de alto nivel.La información almacenada en las bases de datos mantiene el registro total de lo quesucede en la organización. Cuando un usuario operativo desea consultar transaccionesunitarias o pequeños grupos de transacciones, se puede acceder directamente yextraer la información en un lapso muy breve (milisegundos); si la base de datos noes muy extensa, incluso un gerente puede también realizar una consulta (víaIng. Bertha Mazón, Mg. Sc. 14
  15. 15. Inteligencia de Negociosasistentes) que traiga información resumida sobre muchos registros e, incluso, sobretoda la base de datos, los tiempos para consultas de ese tipo son muy razonables(segundos). ¿Pero qué pasa cuando los datos sobrepasan los límites permisibles paratener la información disponible?Algunos de los factores causales de que las bases de datos se volvieran pocooperativas para consultas extensas son las fusiones, la globalización, las alianzas, ladiversificación de productos, el crecimiento exponencial de las empresas y, en general,todas las condiciones derivadas de la evolución natural de las empresas que trajoconsigo un aumento cuantitativo de los datos que se necesitaba almacenar. A esto hayque agregar que las herramientas o software necesario para obtener la informacióneran muy especializados y rara vez una persona que toma decisiones tenía elbackground necesario para manipular información.La información primitiva se volvió muy extensa y poco práctica para cierto tipo deconsultas, había que desarrollar nueva tecnología que permitiera derivar informacióncalculada o sumarizada para satisfacer las necesidades de la administración, además,la información primitiva representa el valor actual, es utilizada y operada en procesosrepetitivos, por lo tanto, es posible su modificación. La información derivada no puedeser actualizada porque, normalmente, contiene valores históricos, es operada yutilizada por procesos que se ejecutan aleatoriamente. La información primitiva esoperacional apoyando las funciones de empleados de línea, la información derivada espara el soporte de decisiones que normalmente apoya a administradores y ejecutivos.Teniendo tantas diferencias es complicado entender que la misma información puedaresidir en una misma base de datos. De hecho así fue, la gente que toma decisionesdemandó respuesta a sus necesidades en los almacenes operativos encontrandomuchas limitantes en tiempo y forma, a fin de cuentas es posible satisfacer losrequerimientos, pero no como los necesita quien toma decisiones, la tecnologíaintervino para desarrollar arquitecturas especializadas para que resida la informaciónsegún su tipo y que sea operada por el software adecuado para desempeñar susfunciones.Inteligencia de Negocios (BI) es un concepto que se asocia 100% con los nivelesdirectivos, surge de la necesidad de contar con información para dirigir el rumbo de laempresa por los altos mandos, sin embargo, con el tiempo se ha ido ampliando elalcance de este término hasta llegar prácticamente a toda la empresa.A pesar de relacionar completamente el término con conceptos 100%computacionales, sobre todo las herramientas utilizadas para lograr implementar undesarrollo de este tipo, la verdad es que el concepto no se construye basándose enherramientas computacionales, sino de la formulación de estrategias efectivas denegocios que respondieran a los nuevos tiempos y sus demandas. El énfasis es en losrequerimientos y de ahí se desprenden las aplicaciones, es decir, los hombres denegocio dictan las necesidades y la gente técnica investiga y adapta la tecnología pararesolver favorablemente esos requerimientos con todos los medios a su alcance. BI seplantea una sinergia entre los Tomadores de Decisiones y las herramientas queemplean, la tecnología está claramente vinculada al management de las empresas,teniendo como resultado obtener ventajas competitivas, producto de decisiones mejorinformadas. En función de esta se puede entender a BI como una combinación detecnología y desarrollo de negocios (Bitam, 2002).1.3.2. Definiciones de Inteligencia de NegociosComo muchos otros conceptos o términos, el de Inteligencia de Negocios no escapa ala diversidad de interpretaciones. Se justifica su uso y se entiende el que seaconsiderado como una Tecnología de Información, pero no existe un acuerdo encuanto a su definición.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 15
  16. 16. Inteligencia de NegociosSegún la empresa Abits (2005, http), la “Inteligencia de Negocios, es una alternativatecnológica y de administración de negocios, que permite manejar la información parala toma de decisiones acertadas en todos los niveles de la organización, desde laextracción, depuración y transformación de datos, hasta la explotación y distribuciónde la información mediante herramientas de fácil uso para los usuarios”.Según Nader J. (2006), "Es el conjunto de tecnologías que permiten a las empresasutilizar la información disponible en cualquier parte de la organización para hacermejores análisis, descubrir nuevas oportunidades y tomar decisiones másinformadas."1.3.3. Arquitectura de Inteligencia de NegociosSegún Rodríguez I. La “Inteligencia de Negocios se compone de diferentestecnologías que se integran para formar una solución empresarial, los componentes seorientan a transformar los datos en información oportuna y confiable para el usuariofinal, por consiguiente, una arquitectura BI se divide en las siguientes capas: SistemasFuentes, Capa DataWarehouse y la Capa BI”. Figura 1. Arquitectura Típica de Soluciones Business Intelligence. Fuente: Rodríguez I.Sistemas Fuentes. Los datos administrados por los sistemas de aplicaciónoperacionales son la fuente principal de datos para el data warehouse. Estos sistemasson los encargados de recolectar información diaria de las tareas operativas de laorganización. Estos datos operacionales constituyen la base de todo sistema businessIntelligence ya que de estos dependen la calidad de información que se entregue alusuario final. En muchas ocasiones también se requiere de datos externos paraalimentar al sistema como hojas electrónicas, archivos de texto, debido a que algunasáreas de la institución no se encuentran automatizadas por lo que no cuentan con unsistema transaccional donde almacenar los datos.Capa Data Warehouse. La capa data warehouse es el centro de la arquitectura enun sistema business intelligence, que se encarga de organizar y almacenar los datospara el análisis de los mismos.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 16
  17. 17. Inteligencia de NegociosCapa Business Intelligence. Comprende un conjunto de herramientas necesariaspara comprender los datos y utilizarlos para tomar decisiones inteligentes.Proporcionan toda la funcionalidad de análisis y creación de informes empresarialesdirigidos a una amplia gama de posibles usuarios. Algunas de estas herramientas son:Query and Reporting, Cuadros de mando, OLAP y Datamining.Analizando las definiciones, queda primeramente claro que BI no es una metodología,software, sistema o herramienta específica, es más bien un conjunto de tecnologíasque van desde arquitecturas para almacenar datos, metodologías, técnicas paraanalizar información y software entre otros, con un fin común para el apoyo a la tomade decisiones. A partir de elementos comunes, podemos obtener una definición queabarca BI en cuando a su utilidad y funcionalidad en las empresas.A. InformaciónEs la esencia de BI. El fin último es proveer de información al usuario final paraapoyarlo en la toma de decisiones, y esta información puede provenir tanto de losalmacenes operacionales como de arquitecturas diseñadas específicamente para elanálisis como Data mart y Data warehouse. El usuario puede necesitar información decualquier fuente primitiva o derivada para apoyarse en su labor, para lo cual BI utilizao construye fuentes de datos o de información interna o externa, que son la principalmateria prima de esta Tecnología.B. Apoyo a la toma de DecisionesUn sistema que exclusivamente brinde información no representa lo que se busca conBI, una segunda característica consiste en organizar y presentar los datos relevantespara que puedan verdaderamente apoyar una Toma de Decisiones. Esto implicatecnologías, técnicas de análisis y todo aquello que sea necesario para obtener de losdatos, solo aquella información relevante y útil a la labor del usuario. Recordando elorigen de BI, surge en la toma de decision espara obtener ventajas competitivasproducto de decisiones mejor informadas. Si su origen cae en el desarrollo denegocios, es lógico entender que BI sea un apoyo para tal efecto. BI abarca cualquierforma de organizar información, siempre y cuando sostenga la Toma de Decisiones.C. Orientación al Usuario FinalUn factor que incidió en la tecnología BI para explotar información fue que el usuariofinal no poseía conocimientos técnicos que le permitieran tener un acceso sencillo ydirecto a los datos operacionales, pues esa área está reservada para informáticos. Portal motivo, el usuario final no tenía de primera mano la información que necesitaba ylas consultas no definidas, que son las que tradicionalmente realiza un ejecutivo, eranrealizadas por terceras personas (léase secretarios, asistentes técnicos o gente desistemas) con la dependencia consecuente. BI incluye herramientas de explotación deinformación orientadas a usuario final, para eliminar la dependencia de terceraspersonas. Se pretende brindar las facilidades necesarias para que, con la tecnología, elusuario actúe solo. Las herramientas de BI son sencillas, intuitivas y fáciles deentender y usar; pueden tener diversos fines, como son: Informar, reportar, permitiranálisis, identificar tendencias, proyectar, etc. Cualquiera que sea su función final, elcomún es el mismo: orientación a usuario final. Considerando los elementos comunesen cualquier definición, puede implementarse una definición más acabada.Inteligencia de Negocios es una combinación de tecnologías de colección de datos ymanejo de información, que implementa soluciones orientadas al usuario final paraapoyar la toma de decisiones, aprovechando la información estratégica disponible encualquier parte de la organización.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 17
  18. 18. Inteligencia de NegociosPara la colección de datos usa o construye almacenes de datos y los maneja contécnicas de análisis y herramientas orientadas al usuario final. Los almacenes de datosson las fuentes operacionales (bases de datos, archivos de texto, hojas de cálculo,administradores de archivos, etc.), bases de datos operacionales, bases de datosexternas, data warehouse y data marts. Las técnicas de análisis principales son losSistemas de Información Ejecutiva (EIS), Sistemas de Soporte de Decisiones (DSS),Data Mining y Herramientas de Reportes, estas últimas a veces forman parte de lasanteriores.BI es un término "agrupador". El que sea considerado como un conjunto deconceptos le da un poder enorme, pues pueden integrarse funciones quetradicionalmente estaban separadas, tales como el acceso de datos, reportes,explotación, pronóstico y análisis. De ese modo, al menos en la actualidad enempresas grandes, BI se ha convertido en un apoyo indispensable para la Toma deDecisiones, en cualquier nivel de la organización y mucha gente está explotando elpotencial estratégico de los datos operativos. Bien utilizada, BI puede ser un armaestratégica de la gente de negocios, sustentada en tecnología de sistemas (Bitam,2002).1.3.4. Sistemas de Información Ejecutiva y Sistemas de Soporte a lasDecisionesA continuación se realiza una explicación de las características principales delosSistemas de Información Ejecutiva (Executive Informations System-EIS-) y delosSistemas de Soporte a las Decisiones (Decision Support System -DSS-) que por mediode estos tipos de sistemas se brinda información de toma de decisiones a los usuariosfinales.1.3.4.1. Sistemas de Información EjecutivaEn la década del 90, desde que las grandes empresas iniciaron su camino para quesus ejecutivos manipularan la información como deseaban para lograr una visióncompleta del negocio, hubo muchos intentos y malas acogidas motivadas por razonesde tecnología, costos o simplemente cultura. El Data Warehouse fue un esquema deinformación que mantenía datos para efectos exclusivamente de análisis yestadísticos, con este avance en el almacén, los esfuerzos se centraron en utilizarlo yproveer de la información que necesitaba el ejecutivo. Los primeros intentos secentraron en la incursión al mercado de soluciones con alarmas, instrumentos deconsulta, sistemas expertos y mucho más, pero la evolución, incluso a la fecha, esalcanzar a colocar en una pantalla la mayor cantidad posible de datos para realizaranálisis gráficos, visuales y rápidos basados en técnicas de consolidación,agrupamiento y tendencia. Esto dio origen a los Sistemas de Información Ejecutiva(Bitam, 2002).¿Qué es un EIS?EIS se refiere a cualquier sistema de software que muestre información ejecutiva delas diferentes áreas del negocio en un solo sistema, facilitando el monitoreo de laempresa. El EIS es una técnica de más alto nivel dentro de las herramientas de BI.Tiene como objetivo primordial proveer de toda la información necesaria a la genteque toma decisiones, de modo fácil y prácticamente con una mínima interacción con elsistema. En términos formales, "un EIS es un sistema de información que permite alos ejecutivos acceso rápido y efectivo a información compartida, crítica para elnegocio, utilizando interfaces gráficas". Las interfaces que son utilizadas en estossistemas deben ser más sofisticadas que los sistemas transaccionales y deben incluir,en el menor número de páginas posible, la mayor cantidad de información que elusuario necesita para monitorear su empresa.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 18
  19. 19. Inteligencia de Negocios¿Qué debe contener un EIS?Las partes importantes de un EIS son: la interfaz de usuario y la base de datosmultidimensional, esto montado en una arquitectura Cliente/Servidor. La figura 11muestra las características principales de un EIS. Figura 2.Características de un EIS. Fuente: Nader, J.,2003  Interfaz Gráfica y fácil de usar. posean interfaces gráficas sencillas, que tengan una curva de aprendizaje corta y, además, deberán ser vistosas e intuitivas para facilitar la labor de monitoreo del tomador de decisiones.  Alarmas o semáforos. Un típico EIS cuenta con funciones que le permiten al usuario notar rápidamente los errores y los valores destacables de la información.  Tableros de Control. El Tablero de Control es una herramienta que en un principio utilizaba indicadores financieros para permitir desarrollar diferentes procesos de negocio. Su especialización ha tomado el camino hacia el CMI (Cuadro de Mando Integral), que ya es una poderosa herramienta para dirección, que no solo utiliza indicadores financieros, sino también los no financieros para dirigir de forma proactiva a la empresa en la consecución de objetivos a mediano y largo plazo.  Administración de una sola página. De la mano del Tablero de Control, la Administración de una sola página significa colocar el mayor número posible de indicadores destacables de la empresa en el menor número posible de páginas, además, permitir la navegación hacia otras páginas con más información, ya que, es prácticamente imposible colocar toda la información valiosa en un solo lugar.  Integración de información proveniente de los cubos. El usuario tiene muchas veces la necesidad de tener información proveniente de múltiples sistemas o bases de datos. De hecho, para tomar una decisión estratégica es necesario poseer información de toda la empresa, no solo de una parte de ella. Un EIS debe permitir integrar información de cualquier aplicación yIng. Bertha Mazón, Mg. Sc. 19
  20. 20. Inteligencia de Negocios presentársela al usuario final de una forma transparente para él. Esto es la base para no moverse entre aplicaciones, al integrar la información de múltiples fuentes de información es posible la Administración de una Sola Página en un Tablero de Control, el no hacerlo representa una limitante al usuario con la consecuencia de moverse hacia otras pantallas e, incluso, hacia otras aplicaciones con información dispersa.1.3.4.2. Sistema de Soporte de DecisionesA continuación de define que es un DSS y se detallan las principales características deeste tipo de sistemas.¿Qué es un DSS?Los límites y el concepto de un DSS no han sido completamente precisados, a pesarde que la utilidad ha sido justificada en las organizaciones. Su uso indiscriminado confrecuencia lo lleva a rebasar límites de su aplicación y confundirse con términos comoOLAP, Data Warehouse o EIS, lo cierto es que, independientemente, del término quellegue a utilizar, siempre se asocia al soporte a la toma de decisiones y, de algunaforma, todos los conceptos señalados tienen en la toma de decisiones el punto deencuentro (Bitam, 2002)."DSS se refiere a cualquier sistema de software que permite análisis de lasdiferentes variables del negocio para apoyar una decisión."Características de un DSS Figura 3. Características de un DSS. Fuente: Nader, J.,2003Análisis Multidimensional (OLAP)El análisis multidimensional no es privativo de arquitecturas multidimensionales,puede también llevarse a cabo en arquitectura relacional, diseñada para tal caso, loimportante para poder hacer Análisis Multidimensional no son las bases de datos, sinola estructura de la base de datos y las técnicas que se utilicen para su explotación.Dentro de los niveles estratégicos organizacionales, la información se concibe comouna serie de hechos multidimensionales, jerárquicos y relacionados; como ejemplo,Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 20
  21. 21. Inteligencia de Negocioslos datos de inventarios, ventas y compras están interrelacionados y dependen entresi. La idea del análisis multidimensional es facilitar la consulta y análisis al usuario alpresentar una visión muy sencilla de los datos, muy similar a la forma como él ve laorganización. La información puede ser accedida desde diferentes variablesorganizacionales y mostrando diferentes las perspectivas(pivotear).Herramientas de ReportesEn este apartado se presenta una introducción a uno de los componentes quedansoporte a la Inteligencia de Negocios, que son los reportes y las herramientas para suconstrucción. A continuación se explica el estado actual de los reportes, su necesidady las características principales que deben reunir las herramientas que los construyeny administran.Estado Actual de los ReportesTradicionalmente, los reportes han sido el medio principal para disponer deinformación. Tanto reportes en papel como en el escritorio, el usuario depende deellos para comunicar a la gente lo que está ocurriendo en la empresa vía losalmacenes de información. Los reportes tienen en las bases de datos su principalfuente de alimentación y han brindado al usuario final entendido éste como cualquierpersona que requiera un reporte, la posibilidad de consultar y publicar lo que las basesde datos poseen, la limitante que siempre ha existido en este sentido es que elgenerar un reporte implica manejar algunas habilidades técnicas relacionadas con lasbases de datos y las herramientas de software.Los reportes o las consultas son requeridos por cualquier persona dentro de laorganización, de hecho, no es una labor que esté limitada a un nivel jerárquicoopuesto. Cuando un usuario con poca preparación técnica (secretarias, ejecutivos,etc.) requiere de un reporte o consulta, lo hace vía terceros, el tradicional entorno eshacer la solicitud de información a sistemas y obtenerla después de cierto tiempo, eltiempo puede ser irrelevante o puede significar la pérdida de vigencia de lainformación solicitada.El usuario técnico realiza los reportes y para ello necesita conectarse a la base dedatos, posteriormente, diseñar el formato requerido y, al final, obtener los datos.Tanto la conexión a la base de datos como la construcción del formato del reporte sontareas de sistemas, la obtención de datos se comparte con el usuario final, con estalógica se entiende que el usuario final no puede manipular sus reportes en caso denecesitar modificaciones o adecuaciones al mismo, por lo tanto continúa ladependencia, incluso, para modificaciones mínimas.Los usuarios con algunas habilidades computacionales pueden hacer uso delasherramientas de reportes orientadas a los usuarios de sistemas, pero solo paraobtener reportes sencillos, no el tradicional reporte complejo que es el más útil,además, la gente que toma decisiones no debe perder su tiempo en procesarlainformación para después analizarla.Algunas de las limitantes propias de la generación de reportes en la actualidad son:IntegraciónLos reportes complejos que necesitan de más de una fuente de información se realizanextrayendo los datos en un primer momento y, posteriormente, procesándolos en unaherramienta que los integre (hojas de cálculo, archivos de texto, Access, etc.). Estoimplica preparar la información antes de que se encuentre lista para ser enviada alusuario y la preparación normalmente llevan horas o hasta días con la consecuentepérdida de tiempo en funciones secundarias improductivas.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 21
  22. 22. Inteligencia de NegociosDistribuciónLos reportes se imprimen y posteriormente se distribuyen de forma manual omediante fax. También se generan en pantalla y, luego, se envían mediante fax ocorreo electrónico, con lo que hay dos actividades involucradas que generan pérdidade tiempo en su ejecución: la publicación y la distribución.Dependencias de sistemasLas bases de datos se construyen en general para ser eficaces al almacenar datos nopara consultarlos. Los lenguajes de consulta se adaptan a la estructura de las basesde datos. En función del conocimiento necesario, tanto de las bases de datos aconsultar como de los lenguajes técnicos necesarios, el usuario final no está enposibilidad real de obtener su propia información, por tal motivo la dependencia degente de sistemas es muy grande y provoca el que se tengan los reportes cuando lagente de sistemas dispone de tiempo y recursos para hacerlo, visto de otro modo, si lagente de sistemas no lo hace, el usuario final no los tendría a la mano.SeguridadAl dejar en manos de terceros la generación de reportes se puede incurrir en que lainformación valiosa para la empresa pueda ser filtrada y utilizada por personas que noson los directamente interesados en utilizarla. Un reporte de sueldos y prestaciones delos empleados, solicitado por Recursos Humanos, puede ser un detonante de conflictosen manos de inconformes.Herramientas de consulta y reportesLas herramientas de consulta y reportes (Query & Reporting Tools) son una categoríade herramientas de BI. Con las herramientas de reportes orientadas al usuario final sepretende mejorar la obtención de información mejorando el área de sistemas aldisminuir una capa intermedia entre complejidad técnica y usuario final.Las herramientas de reportes orientadas al usuario final son software que aíslalacompleja capa técnica propia del lenguaje de sistemas, tal como lenguaje SQL,uniones de tablas y nombres crípticos, al organizar los datos de la terminología denegocios. El resultado es que el usuario final o intermedio tiene una vista mucho másparecida a su concepción del negocio, o al menos lo suficiente como para podergenerar sus propios reportes y publicación de los mismos, sin depender delos usuariostécnicos.El usuario de sistemas continúa participando, pero básicamente en el control sobre elacceso a bases de datos, administración, mantenimiento, seguridad, impacto en la rede incluso, creación única de reportes complejos; el usuario final tiene solo un ambienteamigable en el que es posible crear sus propias consultas y reportes. Una herramientade reportes puede también publicar los datos que se encuentran almacenados en unData Warehouse. Desde ese punto de vista, se brinda con la tecnología, la posibilidadde que el usuario final no solo consulte y publique la información a detalle, sinoinformación concentrada y agrupada; de ahí que también sea considerada como elsoporte último para el máximo nivel de detalle de un DSS.Cierta duda ha surgido en cuanto a la verdadera posibilidad para que el usuario finalrealice sus reportes y posteriormente los explote. Definitivamente depende del nivelen el cual ubiquemos al usuario final y, evidentemente, del nivel de conocimientos enmateria de computación que pueda tener. Un usuario final puede ser cualquierpersona que requiera hacer una consulta o reporte y éste puede ir desde unasecretaria, un asistente, un gerente o un director, cualquiera que necesite informaciónprocesada de fuentes de datos es un usuario potencial.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 22
  23. 23. Inteligencia de NegociosSin embargo, a pesar de que el manejo de una herramienta como Excel se haconsiderado un estándar que pueda utilizar cualquier administrativo de cualquier nivel,no todas las personas pueden decir que verdaderamente saben utilizar, para finesprácticos, esa herramienta. Precisamente, para ese tipo de usuarios, las herramientasde reportes no serán útiles más que para explotar los reportes que previamente sehayan realizado, es decir, ejecutar reportes. Otro tipo de usuario, con algunosconocimientos, si podrá construir sus propios reportes, que siguen siendo tarea degente de sistemas, pues requieren de un procesamiento de la información antes deque sea "pintada" y, para ello, son necesarios procedimientos externos a los datos conlenguajes de consulta altamente técnicos.Dependiendo del nivel del usuario puede disminuirse o eliminarse la dependencia desistemas y pueden las herramientas de reportes mantener 3 niveles de dificultad:  Usuarios poco expertos (gerentes tácticos, directores ejecutivos) quienes solicitan la ejecución de reportes o consultas predefinidas, según parámetros predeterminados.  Usuarios con cierta experiencia (asistentes, gerentes operativos, secretarias especializadas) pueden generar consultas o reportes flexibles, apoyándose en una interfaz gráfica intuitiva.  Usuarios muy experimentados (sistemas) pueden crear e incluso escribir, total o parcialmente, la consulta en un lenguaje de consulta.Características de una herramienta de reportesUna herramienta de reportes orientada al usuario final debe también poseer algunasutilidades adicionales que faciliten la generación y publicación de reportes.IntuitivoComo cualquier herramienta de BI, la característica común es su facilidad de uso eintuición. Con apoyo en interfaces gráficas y visuales, un usuario con una formaciónestándar podrá hacer uso de una herramienta de este tipo.SeguridadDeben brindar seguridad para el acceso a los reportes, tanto a nivel usuario como porgrupos e, incluso, en el grado de profundidad de cada usuario a la información. Estocon la idea de que la información privada no sea accesible por cualquier persona.Publicación y distribución.Una función importante de las herramientas es eliminar la doble actividad de ejecutary publicar primero un reporte y, posteriormente, distribuirlo a quien lo necesita. Lapublicación de una consulta normalmente se realiza mediante fax, correo electrónico,archivo e, incluso, de mano en mano. El objetivo con las nuevas herramientas esfacilitar estas actividades. En el momento que un usuario pueda ejecutar, desdecualquier lugar, una consulta y mandarla imprimir on-site, se está eliminando la doblefunción de publicación y distribución. Las herramientas de reportes deben permitirrealizar consultas desde su PC en modo Cliente / Servidor, Intranet o Internet eimprimir cualquier consulta.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 23
  24. 24. Inteligencia de NegociosNavegaciónLa interrelación de reportes es también frecuente para generar sistemas basados enreportes y reportes auxiliares. La navegación entre ellos mediante ligas e hipervínculoses una funcionalidad más.Programación automáticaGeneración de instrucciones para que los reportes se ejecuten automáticamente eincluso se distribuyan mediante correo electrónico.Reportes dinámicosPermitir el ingreso de parámetros de valor que hagan un reporte flexible y dinámico enel momento de su ejecución. Con esto se economizan esfuerzos al ejecutar muchasconsultas a partir de un solo reporte.Reportes por excepciónPara no consultar una cantidad muy grande de información debe existir la posibilidadde brindar reportes por excepción, es decir, lo que no cumplan con las condiciones degeneralidad.1.4. HERRAMIENTAS PARA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS1.4.1 HERRAMIENTAS PROPIETARIASEL CUADRANTE MÁGICO Figura 4. Cuadrante mágico de las Plataformas BI. Fuente: Gartner, 2009. http://mediaproducts.gartner.com/reprints/oracle/article56/article56.htmlIng. Bertha Mazón, Mg. Sc. 24
  25. 25. Inteligencia de NegociosSegún el informe de investigación “Magic Quadrant for Business IntelligencePlatforms” presentado por la empresa Gartner en enero del 2009 (ver Figura 13), seobserva que las plataformas de BI predominantes siguen siendo propietarias,destacándose Cognos de IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS, Micro Strategy eInformation Builder.A continuación se describen y se muestra la arquitectura de las plataformas BIpropietarias más relevantes:  COGNOS COGNOS: Proveedor de tecnología y servicios para el Business Intelligence (BI) y la Gestión del Rendimiento, ofrece una plataforma basada en estándares abiertos para generación reportes, análisis y scorecards que se integran con los presupuestos, planes, proyecciones e informes financieros conducidos por finanzas. Figura 5. Arquitectura BI de IBM Cognos. Fuente: IBM Cognos. http://www.cognos.com/nl/products/now/architecture.html  MICROSOFT La plataforma Business Intelligence de Microsoft comprende aplicaciones de servidor, cliente y programador. Está basada en Microsoft SQL Server 2008, que incluye administración de bases de datos relacionales, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, SQL Server ReportingServices y las capacidades de análisis de datos SQL Server Data Mining y está integrada con la plataforma de desarrollo Microsoft Visual Studio 2010 y conIng. Bertha Mazón, Mg. Sc. 25
  26. 26. Inteligencia de Negocios Microsoft Office 2010. Figura 6. Arquitectura BI de Microsoft. Fuente: Microsoft. http://www.microsoft.com/bi/aboutbi/default.aspx  ORACLE ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE SUITE ENTERPRISE EDITION (OBIEE): Integra tecnología de Siebel con Oracle Fusion Middleware. Incluye: consulta y análisis relacional y OLAP de entornos Oracle y de otros proveedores, herramientas de análisis y consulta ad-hoc, dashboards analíticos, creación de informes y herramientas de publicación, alertas en tiempo real, capacidades analíticas para dispositivos móviles e integración con las herramientas de escritorio de Microsoft.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 26
  27. 27. Inteligencia de Negocios Figura 7. Arquitectura BI de OBIEE. Fuente: Oracle. http://www.b-eye-network.com/blogs/mcknight/  BUSINESS OBJECT DE SAP La empresa SAP compró en el 2008 a Business Object, convirtiéndose en un fuerte competidor de tecnologías de inteligencia de negocios. Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la información almacenada y creación de informes. Figura 8. Arquitectura BI de SAP Business Objects XI 3.1. Fuente: SAP. http://www.businessobjects.comIng. Bertha Mazón, Mg. Sc. 27
  28. 28. Inteligencia de Negocios  MICROSTRATEGY MICROSTRATEGY provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en su empresa. Figura 9. Arquitectura BI de Microstrategy Fuente: Microstrategy. http://www.microstrategy.com  SAS SAS provee una Plataforma de Inteligencia abierta y extensible que sirve de base para la creación y entrega de inteligencia a la organización; incluye herramientas: ETL para extracción, transformación y carga independiente a la plataforma; Intelligence Storage para distribuir información a aplicaciones de BI y analíticas desde SAS o terceros; SAS Enterprise BI Server brinda acceso a la información en diferentes formatos; SAS Analytic Technologies para manejo y modelación de información analítica, algorítmica y matemática.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 28
  29. 29. Inteligencia de Negocios Figura 10. Arquitectura BI de SAS Fuente: SAS. http://support.sas.com/documentation/cdl/en/biov/60947/HTML/default/a003069226.htm1.4.2 HERRAMIENTAS OPEN SOURCEEl software libre dispone al día de hoy de casi todas las herramientas necesarias parael trabajo informático. Incluso hay campos en donde su supremacía no se discute y nisiquiera se contempla la posibilidad de usar otro tipo de software.En el informe de investigación “Magic Quadrant for Business IntelligencePlatforms” presentado por la empresa Gartner en enero del 2009, que trata de unestudio de mercado de las plataformas de inteligencia de negocios a nivel mundial, dioseria consideración a la inclusión de proveedores de código abierto de BI; pero aún nogeneran los suficientes ingresos para su visualización en el Magic Quadrant; sinembargo, destacan la presencia en el mercado a Jasper Soft y Pentaho.A continuación se describen los productos open source más relevantes para BI:  PENTAHO De todas las iniciativas, la más completa es la de Pentaho, que abarca una serie de componentes Open Source muy utilizados y fiables: Mondrian OLAP server, JPivot, Firebird RDBMS, Enhrydra ETL, Shark and JaWE, JBoss, Hibernate, JBoss Portal, Weka Data Mining, Eclipse, BIRT, JOSSO, Mozilla Rhino.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 29
  30. 30. Inteligencia de Negocios Figura 11. Arquitectura BI de Pentaho Fuente: http://www.pentaho.com  JASPERSOFT JasperSoft a través de su plataforma de BI en código abierto JasperIntelligence proporciona productos propios actualizados como: JasperAnalysis, JasperReports, iReports, JasperETL y JasperServer. JasperAnalysis, diseñado para proporcionar a las empresas medianas análisis online en tiempo real de grandes volúmenes de datos. JasperServer, dirigido a la integración de fuentes de datos y otros servicios, aporta funciones como scheduling y control de la seguridad de acceso de los usuarios. JasperReports e iReport incluyen un plug-in para JasperServer. JasperSoftofrece sus productos sin coste y licencias comerciales que incluyen soporte y servicios.Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 30
  31. 31. Inteligencia de Negocios Figura 12. Arquitectura BI de JasperSoft Fuente: http://www.jaspersoft.com  ECLIPSE BIRRT Actuate es una empresa que figura en el cuadrante mágico y es miembro del proyecto Eclipse “Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT)”ofrece un conjunto de herramientas open source para desarrollar cuadros de mando y gestor de informes avanzados, entre sus módulos destacan: BIRT Report Designer Prof, BIRT Chart Engine SDK, BIRT Report Engine. Figura 13. Arquitectura BI de Eclipse BIRT Fuente: http://www.eclipse.org/birt/phoenix/Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 31
  32. 32. Inteligencia de Negocios  SPAGOBI SpagoBIofrece un conjunto de nuevas funcionalidades para apoyar actividades de usuarios de toma de decisiones y operacional. Consta de 5 módulos: SpagoBI Server que abarca SpagoBI Studio, un entorno de desarrollo único eintegrado, SpagoBI Meta entorno enfocado en metadatos; SpagoBI SDK para integración con aplicaciones externas y Spago BI Applications para mantener los modelos verticales de análisis. Figura 14. Arquitectura BI de SpagoBI Fuente: http://spagobi.eng.it/ecm/faces/public/guest/home/solutions/spagobi  PALO DE JEDOX La firma alemana Jedox presenta Palo como una plataforma de código abierto para soluciones BI basado en la planificación, análisis y presentación de informes. Las soluciones que provee PALO son: Indicadores de rendimiento clave (KPI), Gestión de liquidez y Previsión, Presupuesto y Planificación y Balanced Scorecards, Cockpits, Dash boards. Las herramientas que integran esta plataforma son: Palo OLAP Server, Palo ETL Server, Palo Supervisión Server, Palo WorkSheet Server y Open-APIIng. Bertha Mazón, Mg. Sc. 32
  33. 33. Inteligencia de Negocios Figura 15. Arquitectura BI de Palo Fuente: http://www.jedox.com/en/products/palo_olap_server/Introduction.html  OPENI.ORG Openi es una aplicación de Inteligencia de Negocios, diseñado para el uso basado en la web. Basado en J2EE y sus aplicaciones corren sobre Apache Tomcat, OpenI es una solución para la construcción y publicación de informes de XMLA compatible con fuentes de datos OLAP, como Microsoft Analysis Services o Mondrian. Su objetivo es proporcionar análisis consolidado de los principales componentes de datos de una aplicación inteligente, incluyendo: fuentes de datos OLAP, bases de datos relacionales, modelos de datos estadísticos y modelos de minería de datos. Figura 16. Arquitectura BI de Openi Fuente: http://www.openi.org/Ing. Bertha Mazón, Mg. Sc. 33
  34. 34. Inteligencia de Negocios1.4.3. COMPARATIVA DE HERRAMIENTAS BI PROPIETARIAS VERSUSOPENSOURCE1.4.3.1. DETERMINACIÓN DE CATEGORÍAS Y CAPACIDADES DECOMPARACIÓN DE HERRAMIENTAS BIPara el establecimiento del proceso comparativo, se realizó un estudio las diferentesplataformas de inteligencia de negocios (BI) tanto propietarias como open source; porotra parte se buscaron fuentes científicas que caracterizaran a la tecnología BI, tal esel caso de la empresa Gartner que define una plataforma de BI como una plataformade software que debe ofrecer 12 capacidades clasificadas en 3 categorías:“Integración, presentación de la información y Análisis”. A continuación sedescriben las categorías con sus respectivas capacidades.A. INTEGRACIÓN 1. Infraestructura BI. Todas las herramientas en la plataforma deben utilizar las mismas normas de seguridad, los metadatos, la administración, la integración del portal, el modelo de objetos, el motor de consulta y deben poseer consistencia en el interfaz. 2. Gestión de metadatos. Herramientas para buscar, capturar, almacenar, publicar y reutilizar objetos de metadatos tales como dimensiones, jerarquías, medidas, parámetros de rendimiento y plantillas de diseño de informes. En esta capacidad se incluye ETL y construcción de data marts. o ETL. Es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio. o Cubos de información (Data marts). Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según sus necesidades. 3. Herramientas de Desarrollo - Una plataforma BI debe proporcionar un conjunto de herramientas de desarrollo de aplicaciones BI que pueden ser integrados en un proceso de negocio y / o incrustados en otra aplicación. Una plataforma de BI también debe permitir a los desarrolladores construir aplicaciones BI sin codificación mediante el uso de asistentes. El entorno de desarrollo debería utilizar servicios Web para controlar el desempeño de las tareas comunes tales como la programación, la entrega, la administración y la gestión. 4. Flujo de trabajo (Workflow) y colaboración - Esta capacidad permite a los usuarios de BI compartir y discutir información a través de carpetas públicas y foros de discusión y realizar seguimiento de eventos o tareas asignadas a usuarios específicos. A menudo, esta capacidad ha sido controlada mediante un portal o herramienta de trabajo.B. PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN 5. Presentación de informes (Reporting) - Permitir la posibilidad de crear informes formateados, interactivos y altamente escalables en su distribución y capacidad de programación. Además, los proveedores de plataformas BI debenIng. Bertha Mazón, Mg. Sc. 34
  35. 35. Inteligencia de Negocios manejar una amplia gama de estilos de presentación de informes (por ejemplo, financieros, operativos y paneles de rendimiento). 6. Paneles de administración o tableros (Dashboards).Proporcionan una representación gráfica del rendimiento empresarial incluyendo todas las áreas de actividad. Incluyen la capacidad de publicar la información de forma gráfica e intuitiva como tablas, gráficos, indicadores o medidores, semáforos y otros controles. Estas pantallas indican el estado de las métricas de rendimiento, en comparación con una meta o valor objetivo. Cada vez más, los paneles se utilizan para difundir en tiempo real los datos de las aplicaciones operacionales. 7. Consultas específicas (Ad hoc query).Esto implica que el sistema permite al usuario personalizar una consulta en la base de datos en tiempo real, en vez de estar atado a las consultas prediseñadas para informes. En particular, las herramientas deben tener una sólida capa semántica o GUI que permita a los usuarios navegar por las fuentes de datos disponibles. Además, estas herramientas de consulta deberían ofrecer la capacidad de gestión y auditoría para asegurar que las consultas funcionen bien. 8. Integración a distribución. A Microsoft Office. En algunos casos, se utilizan plataformas de BI como un nivel medio para gestionar, asegurar y ejecutar tareas de BI, pero Microsoft Office (especialmente Excel) actúa como cliente de la BI. En estos casos, es indispensable que el proveedor de BI proporcione integración con herramientas de oficina, incluyendo soporte para formatos de documentos, fórmulas, refrescamiento de datos y tablas de pivote.C. ANÁLISIS 9. OLAP(On-Line Analytical Processing).Permite a los usuarios finales un uso más eficaz de los data warehouse para el análisis de datos en línea, lo que proporciona respuestas rápidas a consultas analíticas complejas e iterativas utilizadas generalmente para sistemas de ayuda para la toma de decisiones; ofrece la capacidad de consultar y estudiar las diferentes dimensiones de un conjunto de datos relacionales, multidimensionales o híbridos. 10. Visualización avanzada (Advanced visualization). Proporcionar la capacidad de mostrar numerosos aspectos de los datos de manera más eficiente mediante el uso interactivo de imágenes y gráficos, en lugar de filas y columnas. 11. Modelado predictivo y data mining. Esta capacidad permite a las organizaciones clasificar por categorías a las variables y estimar su continuidad utilizando avanzadas técnicas matemáticas e inteligencia artificial. 12. Tableros de Control (Scorecards).Proporcionan una representación visual de los indicadores claves de rendimiento (KPI): métricas cuidadosamente seleccionadas que permiten a las empresas medir y gestionar el rendimiento alineado sus objetivos estratégicos (planificación). Además, debe permitir crear un número ilimitado de KPI’s basándose en una metodología específica, como Balanced Scorecard, Six Sigma, gestión basada en actividades o un diseño empresarial concreto.Debido a que las 3 categorías y 12 capacidades definidas por Gartner corresponden ala Capa BI y Capa Data Warehouse(según Rodríguez I.) y teniendo en consideraciónIng. Bertha Mazón, Mg. Sc. 35
  36. 36. Inteligencia de Negociosque la arquitectura de una solución de inteligencia de negocios abarca también las:Fuente de Datos, entonces se ha visto conveniente incluir la categoría de“Aprovisionamiento” y “Plataformas de soporte”.D. APROVISIONAMIENTO 13. Fuentes de datos. Los datos administrados por los sistemas de aplicación operacionales son la fuente principal de datos para el data warehouse. Estos sistemas son los encargados de recolectar información diaria de las tareas operativas de la organización. Es posible dividir las fuentes de información en las siguientes: (1) Información generada por los sistemas transaccionales, (2) Información externa, (3) Información generada por los departamentos de la empresa que no corresponden a un sistema transaccional oficial, (4) Datos tomados de bases de datos relacionales que forman parte de los sistemas transaccionales. Estas fuentes pueden ser de varios tipos, dependiendo del tamaño de la organización y de los niveles de tecnología y sistemas de información que se utilicen en la empresa.E. PLATAFORMAS DE SOPORTE 14. Sistemas operativos. Que soporta la plataforma BI 15.DBMS Servers para Data Warehouse. Sistemas manejadores de bases de datos que brinde soporte a almacenes de datos. 16.Servidor web y/o aplicaciones web. Que las aplicaciones de BI corran en servidores web o servidores de aplicaciones web.Además de las categorías citadas se incluye el factor costo como un indicativopreponderante a la hora de decidir por una u otra plataforma.F. COSTO 17. Costo de Licencia. Involucra el precio de la Licencia(s) de la plataforma BIIng. Bertha Mazón, Mg. Sc. 36

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