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La démocratie directe et le
bien commun au cœur d’une
ville intelligente
Pr. Claude Rochet
Клод Роше
профессор универс...
Sommaire
 Un constat: les villes intelligentes du passé connaissaient la démocratie directe
 Quand on perd le sens du bi...
Les villes anciennes étaient intelligentes:
Développement organique, synergies économiques,
liberté politique.
26/01/2016
...
Esprit civique et cohérence de la cité:
Ibn Khaldoun
18/05/2016Claude Rochet
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Temps
Développement
Umran badawi Umran hada...
Comment se développe une ville?
Pourquoi Casablanca croît
inexorablement de 300 ha par an?
26/01/2016Claude Rochet
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Quand la complexité entre en
rendement décroissant:
26/01/2016Claude Rochet
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L’effondrement devient
alors la solution ult...
L’efficience de la ville croît
avec sa taille… et ne meurt
jamais!
26/01/2016
Claude Rochet
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Efficiency
L’efficience de l...
Une intégration des lois de croissance
26/01/2016Claude Rochet
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Densité
Potentiel
d’interconnexions
Y=x2 Loi de Metcalfe
...
26/01/2016
Claude Rochet
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Combiner ces lois:
Taille x Nbre de villes
Connexionsxrichesse
Nouvelle ville
Nouvelle ville
Cl...
En quoi la démocratie directe
peut-elle permettre de piloter
cette complexité?
Trois raisons:
• Le rôle de l’habitant comm...
Dans la ville numérique, l’habitant est un « prod-user »
26/01/2016
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Production Usage
Production
Usage
Contrer le risque totalitaire
18/05/2016
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Qui va réguler les
régulateurs?
La ville est un système dissipatif qui ne peut être
modélisé par des lois déterministes
26/01/2016Claude Rochet
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Hard sy...
Comme système humain, la ville a un
comportement non ergodique
 Ergodicité: propriété d’un système dont l’état futur peut...
L’apprentissage repose sur la délibération
collective
26/01/2016Claude Rochet
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L’arbre à palabres
africain est un des pl...
Eléments d’un système de démocratie
directe  Démarche expérimentale: Villes
à chartes expérimentales et
ateliers constitu...
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La démocratie directe et le bien commun au cœur d’une ville intelligente

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Intervention au Smart city Expo de Casablanca, 18 mai 2016

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La démocratie directe et le bien commun au cœur d’une ville intelligente

  1. 1. “ ” La démocratie directe et le bien commun au cœur d’une ville intelligente Pr. Claude Rochet Клод Роше профессор университета Экс-ан-Прованс Claude.rochet@univ-amu.fr Paris le 21 mars 2016
  2. 2. Sommaire  Un constat: les villes intelligentes du passé connaissaient la démocratie directe  Quand on perd le sens du bien commun, la ville disparaît  Pourquoi?  La haute complexité de la dynamique urbaine  Les composantes de la démocratie directe 26/01/2016Claude Rochet 2
  3. 3. Les villes anciennes étaient intelligentes: Développement organique, synergies économiques, liberté politique. 26/01/2016 3 Bien commun Vivere politico Bien économique Bien individuel Rotation des titulaires de charges Synergies entre activités économiques Interdépendance ville périphérie
  4. 4. Esprit civique et cohérence de la cité: Ibn Khaldoun 18/05/2016Claude Rochet 4 Temps Développement Umran badawi Umran hadari 40 à 60 ans Démocratie militaire tribale Progrès de la productivité par la division du travail et le commerce Création des villes Pas de rendements croissants Perte de l’asabiya Déclin Asabiya: Esprit public, force vitale du peuple, volonté commune… Croissance Dissolution
  5. 5. Comment se développe une ville? Pourquoi Casablanca croît inexorablement de 300 ha par an? 26/01/2016Claude Rochet 5
  6. 6. Quand la complexité entre en rendement décroissant: 26/01/2016Claude Rochet 6 L’effondrement devient alors la solution ultime pour décomplexifier la société Bad complexityGood complexity
  7. 7. L’efficience de la ville croît avec sa taille… et ne meurt jamais! 26/01/2016 Claude Rochet 7 Efficiency L’efficience de la production de la ville est suPRAlinéaire en TOUT: x 1,15 Le coût des infrastructures de la ville est suBlinéaire: x 0,75 La question de la frontière (dedans  dehors) est primordiale en ingénierie système des villes Geoffrey West:
  8. 8. Une intégration des lois de croissance 26/01/2016Claude Rochet 8 Densité Potentiel d’interconnexions Y=x2 Loi de Metcalfe Mais….. Distance Interconnexionsréelles Lois de Von Thünen Tobler Externalités+et_ Taille Mais….. TailleNombredevilles Lois de Marshall West Bettencourt Lois de Zipf
  9. 9. 26/01/2016 Claude Rochet 9 Combiner ces lois: Taille x Nbre de villes Connexionsxrichesse Nouvelle ville Nouvelle ville Cluster urbain de villes moyennes Entrée dans la zone de rendements décroissants et d’instabilité Une ville est un système de réseaux sociaux interconnectés: Le système de vie reste local (20 000 hab.) : une grande ville est une reproduction en fractale de petites villes: La connexion locale est la condition de l’évolution organique de la ville.
  10. 10. En quoi la démocratie directe peut-elle permettre de piloter cette complexité? Trois raisons: • Le rôle de l’habitant comme utilisateur d’artefacts et producteur de données • La maîtrise des systèmes technologiques et des données • Le caractère dissipatif de l’écosystème urbain 26/01/2016Claude Rochet 10
  11. 11. Dans la ville numérique, l’habitant est un « prod-user » 26/01/2016 11 Production Usage Production Usage
  12. 12. Contrer le risque totalitaire 18/05/2016 12 Qui va réguler les régulateurs?
  13. 13. La ville est un système dissipatif qui ne peut être modélisé par des lois déterministes 26/01/2016Claude Rochet 13 Hard systems may be modeled thanks to the laws of physics (conservative systems) Soft systems can’t be modeled with the laws of physics (dissipative systems) - Social sciences - Big data - Multi-agents modeling The key of the success is here… … while business is there L’intégration des systèmes de systèmes est politique
  14. 14. Comme système humain, la ville a un comportement non ergodique  Ergodicité: propriété d’un système dont l’état futur peut être déduite de son état présent.  Les systèmes humains dissipatifs sont non ergodiques.  L’évolution des sociétés est une alternance de phase ergodiques et non ergodiques La compétence clé est l’apprentissage 26/01/2016 14 Non ergodique Ergodique Interconnections x vitesse • Processus d’apprentissage • Apport de connaissance • Développement des institutions Accumulation de capital cognitif (meme) Equilibre Déséquilibre
  15. 15. L’apprentissage repose sur la délibération collective 26/01/2016Claude Rochet 15 L’arbre à palabres africain est un des plus vieux systèmes délibératifs qui permet d’explorer toutes les dimensions d’un problème et de parvenir à un consensus solide
  16. 16. Eléments d’un système de démocratie directe  Démarche expérimentale: Villes à chartes expérimentales et ateliers constituants= Inventer des règles pour changer les règles! En pire ou en mieux!!  Tirage au sort de groupes de résolution de problèmes Comités d’audit, experts vs. Profanes  Design Thinking: Intégrer le faisable et le fiable autour du désirable 26/01/2016Claude Rochet 16
  17. 17. Merci! 26/01/2016 Claude Rochet 1717 Thank you! Спасибо

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