INSTITUTO TOLIMENSE DE FORMACIÓN TÉCNICA PROFESIONAL “ITFIP”1.   IDENTIFICACIÓNFACULTAD:                    INGENIERÍA Y C...
4.1.1 .OBJETIVO EDUCACIONALElabora programas computacionales que calcula y determina espacios maestrales.Calcula la probab...
4.2.2 EVALUACION DE LAS COMPETENCIASDetermine el tipo de distribución de una serie de datos y establezca el tratamiento qu...
4.4. UNIDAD IV.       TEORIA DE LA CORRELACION4.4.1 .OBJETIVO EDUCACIONALPrueba hipótesis empleando según la información e...
7. TOTAL CRÉDITOS    TOTAL HORAS PRESENCIALES                     25    TOTAL HORAS DIRIGIDAS                        39   ...
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Probabilidades

  1. 1. INSTITUTO TOLIMENSE DE FORMACIÓN TÉCNICA PROFESIONAL “ITFIP”1. IDENTIFICACIÓNFACULTAD: INGENIERÍA Y CIENCIAS AGROINDUSTRIALESPROGRAMA: SISTEMAS Y COMPUTACIÓNASIGNATURA: PROBABILIDADESUBICACIÓN: CUARTO SEMESTRECÓDIGO: IB0402No. CRÉDITOS: 2PRERREQUISITOS: NINGUNOCARACTERISTICAS DE LA ASIGNATURA: CARACTERIZACIÓN ÁREA DE FORMACIÓN INTESIDAD HORARIA Teórica Ingeniería básica √ Teóricas 32 Práctica Ingeniería Aplicada Teórico-Práctica √ Ciencias básicas Prácticas 32 Validable √ Humanística Habilitable √ Admón. Y Economía Semestrales 64 Homologable √ Electiva NUCLEO TEMÁTICO Matemáticas2. JUSTIFICACIÓNLa estadística es una herramienta excelente para el tratamiento y manejo de datos, en laactualidad el poder proyectarse o determinar de forma aproximada, la ocurrencia o elcomportamiento de una serie de datos en el futuro. Permite tomar o rechazar opciones según elanálisis. Probabilidades es una asignatura específica para el manejo de información, prueba dehipótesis, por ello es un valioso recurso para la solución de algunos problemas de ingeniería. Porel manejo que se le da a esta asignatura tributa de manera indirecta al perfil en cuanto a laadquisición de herramientas, y solución de problemas con el diseño de software.3. OBJETIVO GENERALAnalizar datos y establecer proyecciones que sirvan de soporte en la toma de decisiones y elestablecimiento de todas las posibilidades dentro de un estudio en el que se puedan aplicarherramientas de prueba de hipótesis.4. CONTENIDO4.1. UNIDAD I. NOCIONES DE CALCULO DE PROBABILIDAD
  2. 2. 4.1.1 .OBJETIVO EDUCACIONALElabora programas computacionales que calcula y determina espacios maestrales.Calcula la probabilidad de diferentes eventos para estudiar el comportamiento de los mismos. No. ESTRATEGIA H. H. H T.H SEM CONTENIDO METODOLOGICA P D .I 1 Encuadre pedagógico Acuerdo y firma del encuadre 2 2 Definición pedagógico. 2 Algunos ejemplos del Socialización de conceptos 4 4 8 calculo Desarrollo de talleres 4 4 8 3 Notación y definiciones Estudio de casos y aplicación 2 4 4 10 Probabilidad total de resultados 4,5 Probabilidad compuesta Determinación de algoritmos 1 3 4 8 6 Teorema de Bayes con pequeños programas en Excel4.1.2 EVALUACION DE LAS COMPETENCIASElabore y sustente un software que calcule y muestre el espacio muestral de un ordenamientodado de datos.Calcule la probabilidad de diversos eventos a partir de una toma de datos.4.2. UNIDAD II. VARIABLES ALEATORIAS Y LEYES DE PROBABILIDAD4.2.1 .OBJETIVO EDUCACIONALDetermina el tipo de distribución de una serie de datos y establece según la necesidad eltratamiento que se le deben dar a la información No. ESTRATEGIA HP HD HI T SEM CONTENIDO METODOLOGICA H 7 Definición de una Socialización de conceptos 2 2 variable aleatoria Variable aleatoria discreta Desarrollo de talleres 4 2 6 Variable aleatoria 8 continua Variable aleatoria de Estudio de casos y aplicación 2 4 2 8 dos dimensiones de resultados Esperanza matemática varianza y momentos de 9 una variable aleatoria Determinación de algoritmos 2 4 2 8 Ley binomial con pequeños programas en Ley hipergeométrica Excel 10 Ley de POISSON Ley normal 11 Ley X2 de Pearson Ley de Student Ejercicios
  3. 3. 4.2.2 EVALUACION DE LAS COMPETENCIASDetermine el tipo de distribución de una serie de datos y establezca el tratamiento que se le debendar a la información, entregue un informe.4.3. UNIDAD III. AJUSTE DE CURVAS Y EL METODO DE MINIMOS CUADRADOS4.3.1 .OBJETIVO EDUCACIONALHace análisis de la información y establece el manejo de las variables para la respectivainterpretación de resultados. No. ESTRATEGIA HP HD HI TH SEM CONTENIDO METODOLOGICA 11 Relaciones entre Socialización de conceptos 2 2 variables Ajuste de curvas Ecuaciones de curvas Desarrollo de talleres 4 4 8 12 aproximantes Ajuste de curvas a mano El método de Mínimos Estudio de casos y aplicación 2 2 2 6 Cuadrados de resultados 13 La recta de mínimos cuadrados Relaciones no lineales Determinación de algoritmos 2 2 2 6 La parábola de mínimos con pequeños programas en 14 cuadrados Excel Regresión Aplicaciones a series en el tiempo Problemas en más de dos variables4.3.2 EVALUACION DE LAS COMPETENCIASHaga el análisis de la información y establezca y aplique el método mas adecuado para el manejode las variables, interprete los resultados e informe.
  4. 4. 4.4. UNIDAD IV. TEORIA DE LA CORRELACION4.4.1 .OBJETIVO EDUCACIONALPrueba hipótesis empleando según la información el procedimiento adecuado. No. ESTRATEGIA HP HD HI TH SEM CONTENIDO METODOLOGICA Correlación y regresión Socialización de conceptos 2 2 4 Correlación lineal Medidas de correlación 15 La recta de regresión de Desarrollo de talleres 1 2 3 mínimos cuadrados Error típico de estimación Estudio de casos y aplicación 16 Variación explicada y de resultados 1 4 2 7 variación inexplicada Coeficiente de correlación Determinación de algoritmos Fórmulas cortas de con pequeños programas en cálculo Rectas de regresión y Excel coeficiente de correlación lineal Correlación de series en el tiempo Teorías muestral de correlación y regresión.4.4.2 EVALUACION DE LAS COMPETENCIASSegún la situación y la información encontrada establezca una hipótesis y Pruébela, informeresultados.5. RECURSOS ACADÉMICOSMaterial policopiado, software, (Excel, lenguajes de programación), video vean, computador,material bibliográfico.6. EVALUACIÓNSe tendrá en cuenta para la evaluación loa parámetros establecidos en el encuadre pedagógico,junto con las fechas, pero la propuesta general será, evaluaciones escritas y sustentación delsoftware a elaborar, junto con el desarrollo de los talleres de manera grupal e individual.
  5. 5. 7. TOTAL CRÉDITOS TOTAL HORAS PRESENCIALES 25 TOTAL HORAS DIRIGIDAS 39 TOTAL HORAS INDEPENDIENTES 32 TOTAL CRÉDITOS 28. BIBLIOGRAFIACHAPRA CANALE, Métodos numéricos para ingenieros, MC Graw Hill.FOURASTIÉ Y SAHLER. Curso de Matemáticas superiores, probabilidades y estadística.Paraninfo s.a Madrid.SPIEGEL MURRAY. Estadística. McGraw-HillLINCOLN L. CHAO, Estadística para las ciencias administrativas, McGraw-Hill, tercera edición.KAZMIER, Estadística para las ciencias administrativas, McGraw-Hill, tercera edición.

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